你敢信嗎？AI現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)化到可以「自己研發(fā)升級(jí)自己」了。

前OpenAI創(chuàng)始成員放任一個(gè)AI程序跑了短短48小時(shí)，結(jié)果它狂掃700次實(shí)驗(yàn)，直接把系統(tǒng)效能榨出11%的提升！

這位神級(jí)人物是大名鼎鼎的 Andrej Karpathy，他不但是 OpenAI 的創(chuàng)始班底，還當(dāng)過特斯拉的 AI 總監(jiān)。最近他在網(wǎng)絡(luò)上分享了一個(gè)名為「自動(dòng)研究」的超狂實(shí)驗(yàn)。

白話來說，他寫了一個(gè) AI 代理程序，這個(gè) AI 唯一的任務(wù)就是：想辦法去修改另一個(gè) AI 的程序代碼，讓它變得更聰明、更快。結(jié)果超級(jí)震撼，短短兩天內(nèi)，這個(gè) AI 不眠不休地跑了 700 次各種程序代碼修改與測試，就好像一個(gè)不用睡覺的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。最終它自己摸索出了 20 種優(yōu)化方法，讓模型訓(xùn)練速度硬生生提升了 11%。

這聽起來已經(jīng)很像科幻電影里那種「AI 遞歸自我改進(jìn)、最后脫離人類控制」的劇情了。連知名電商 Shopify 的 CEO 看到后都忍不住手癢，拿自家公司的內(nèi)部數(shù)據(jù)來測試。

結(jié)果他讓這個(gè)系統(tǒng)跑了一個(gè)晚上，睡一覺醒來，AI 做了 37 次實(shí)驗(yàn)，直接把效能飆升了 19%。這等于不用多花錢買高階服務(wù)器，軟件自己就幫你把系統(tǒng)「開外掛」無痛升級(jí)了。

當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)上也有酸民吐槽，說這不過是以前 Google 或微軟早就玩過的 AutoML（自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)）罷了。結(jié)果 Karpathy 直接霸氣開嗆，他說以前的技術(shù)只能像無頭蒼蠅一樣靠隨機(jī)盲測，但他這次做的，是「真正會(huì)自己上網(wǎng)看最新學(xué)術(shù)論文、寫出復(fù)雜程序代碼、還能從前一次失敗中記取教訓(xùn)」的 AI 系統(tǒng)，兩者根本是天壤之別！

Karpathy 更大膽預(yù)言，未來所有最頂尖的 AI 實(shí)驗(yàn)室都會(huì)走向這條路，這是 AI 發(fā)展的「最終魔王戰(zhàn)」。未來的目標(biāo)不是叫 AI 去取代一個(gè)博士生，而是直接原地召喚出一整組「不知疲倦的 AI 博士生團(tuán)隊(duì)」來幫人類做研發(fā)

科技的進(jìn)化速度永遠(yuǎn)比你想象的快，今天的黑科技可能就是明天的日常。當(dāng) AI 真正學(xué)會(huì)了自我優(yōu)化，這意味著未來軟件技術(shù)迭代的速度將會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)型爆發(fā)，這場從底層算力到上層應(yīng)用的 AI 軍備競賽，顯然才剛剛進(jìn)入最激烈的深水區(qū)。

看完這篇報(bào)導(dǎo)只覺得，以前大家都開玩笑說 AI 最先搶走的是底層的勞力工作，現(xiàn)在看來，連年薪幾百萬的高階研發(fā)工程師們，看著屏幕上自己瘋狂寫 code 的 AI，背后應(yīng)該都開始冒冷汗了吧。