從今天開始，你的每一個(gè)AI Agent，都能直接操作你的飛書了。

—— 飛書 CLI，正式開源

大家好啊，我是甲木。

今天，飛書 CLI，正式開源了。

— 飛書 CLI GitHub 頁面

一句話說清楚意味著什么：從今天開始，你的每一個(gè) AI Agent，都能直接操作你的飛書了。

肯定很多朋友已經(jīng)在用 Claude Code、CodeX 或者其他的 Agent 去做各種各樣的事了，寫代碼，做分析，搞內(nèi)容，AI 越來越聰明。

但是如果我們本身在用飛書，直接讓 AI 檢查我們?nèi)諝v有沒有沖突的會(huì)議，方案發(fā)到群里，直接新建個(gè)多維表格、文檔等等，它都做不到..

「AI 再聰明，看不到你的數(shù)據(jù)，就只能跟你干聊?！?/p>

之前我在寫各家 OpenClaw 文章的時(shí)候，我們只能通過小龍蝦來接入飛書插件，現(xiàn)在，飛書直接把 CLI 開源了，這意味著 Claude Code、Codex、Trae，或者任何一個(gè)能跑命令行的 Agent，都可以原生接入飛書。

無需登記，無需審核，GitHub 直接下載。

3 月 19 日飛書春季發(fā)布會(huì)說十天內(nèi)開源，今天 3 月 28 日，準(zhǔn)時(shí)上線。說到做到。

接下來，就給大家看看接上了飛書 CLI 之后，都能幫我們干啥。

本文看點(diǎn)

01

CLI 是什么？跟你有什么關(guān)系

02

一段話完成安裝配置

03

4 個(gè)真實(shí)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)演示

01

BASICS

簡(jiǎn)單科普下 CLI 是什么..

大家可能一聽 CLI（命令行工具）就覺得是程序員的東西，跟自己沒關(guān)系。

但你每天用電腦，其實(shí)一直在跟電腦"對(duì)話"。只不過你用的是鼠標(biāo)——雙擊打開文件，拖拽移動(dòng)，右鍵復(fù)制粘貼。

但電腦還有另一種對(duì)話方式：命令行。

打一行mkdir 工作報(bào)告，文件夾就建好了。打一行open 周報(bào).docx，文件就打開了。不用找圖標(biāo)，不用點(diǎn)菜單，一行字，一個(gè)動(dòng)作。

「用命令行（或者說打字）跟電腦對(duì)話的方式，就叫 CLI。」

其實(shí)我們都在間接用它了：你讓 Siri 定鬧鐘，Siri 背后就是在用命令調(diào)用你手機(jī)的時(shí)鐘 App；你讓 Claude Code 幫你搜文件、跑代碼，它背后也是在用命令行操作你的電腦。

你負(fù)責(zé)說人話，AI 負(fù)責(zé)"打字"執(zhí)行。

以前的問題是：飛書沒有加入這個(gè)群聊。AI 再聰明，跟飛書之間沒有溝通渠道，所以只能給你建議，不能幫你干活。

「飛書 CLI 就是把飛書拉進(jìn)了這個(gè)群聊。」

裝上之后，AI 終于能直接跟飛書對(duì)話了，幫你查日歷、發(fā)消息、寫文檔、建多維表格、搜知識(shí)庫、發(fā)郵件。

所以 CLI 跟你的關(guān)系是：你完全不需要學(xué)它，甚至不需要知道它存在。你只管用自然語言跟 AI 說話，AI 會(huì)自己用 CLI 去操作飛書。

安裝一次，然后忘了它就好。

02

SETUP

怎么安裝使用？

你除了可以在你的終端按照 GitHub 上的指引npm install -g @larksuite/cli去安裝，

你還可以直接通過這種方式：

Step一段話完成安裝

復(fù)制以下內(nèi)容，發(fā)送給你的 AI（Claude Code、Codex、Trae、Cursor 都行）：

安裝命令

幫我通過以下命令安裝 lark-cli

npm install -g @larksuite/cli

然后通過以下命令安裝相關(guān) skills

npx skills add https://github.com/larksuite/cli -y -g

安裝完成后，請(qǐng)給我發(fā)送應(yīng)用配置鏈接，引導(dǎo)我完成應(yīng)用的配置

就這么簡(jiǎn)單。你不需要手動(dòng)配置任何東西，AI 會(huì)一步步引導(dǎo)你完成，簡(jiǎn)單方便，非常AI 友好的設(shè)計(jì)！

— 掃碼授權(quán)

Auth讓 Agent 以你的身份操作

飛書 CLI 支持兩種模式：

·不授權(quán)，直接用：AI 可以幫你發(fā)消息、創(chuàng)建文檔等操作，但看不到你的個(gè)人數(shù)據(jù)（日程、私信、收件箱）。

·授權(quán)后，完全打通：AI 可以訪問你的日歷、消息、文檔，并以你的名義執(zhí)行操作。

授權(quán)只需要一行命令：

lark-cli auth login --recommend

打開彈出的鏈接，在飛書里確認(rèn)一下就行。如果你暫時(shí)跳過也沒事，后續(xù) AI 在需要訪問你個(gè)人數(shù)據(jù)的時(shí)候，會(huì)自動(dòng)彈出授權(quán)提示。

安裝配置完成，接下來是正餐。

如果你是 OpenClaw 用戶：飛書即將上線內(nèi)置全部 CLI 能力的官方插件，升級(jí)后無需單獨(dú)安裝 CLI，直接用就行。

03

IN ACTION

場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)：Agent + 飛書能做什么

我用 Claude Code + 飛書 CLI 跑了幾個(gè)真實(shí)場(chǎng)景，給大家看看這套組合拳的實(shí)際效果。

場(chǎng)景 1我的個(gè)人說明書

先來個(gè)簡(jiǎn)單的，當(dāng)作你的"第一個(gè)任務(wù)"。

一句話，讓 Agent 讀取你在飛書上的各種信息，直接創(chuàng)建一篇"關(guān)于你的個(gè)人使用說明書"：

根據(jù)我的所在部門、飛書消息、飛書云文檔、本周日歷上的日程等信息，幫我創(chuàng)建一篇飛書云文檔，寫一篇關(guān)于我個(gè)人這周的說明書。

— 自動(dòng)加載 lark 的 skills

Agent 自動(dòng)搜索你的飛書數(shù)據(jù)，提取關(guān)鍵信息，然后直接在飛書里創(chuàng)建了一篇文檔。

— 把我這周的日程全扒出來了....

注意這里的關(guān)鍵點(diǎn)：你拿到的不是一段需要復(fù)制粘貼的文字，而是一個(gè)飛書文檔鏈接，打開就能看、能編輯、能分享給同事。

— 涉及到太多細(xì)節(jié)了...所以只能打碼了

包括我覺得信息太隱私了，不方便給大家展示，然后直接跟它說，

最后看看效果：

「這就是 CLI 最本質(zhì)的能力，AI 不只是給你寫了一段內(nèi)容，而是幫你把事情辦了?！?/p>

場(chǎng)景 2內(nèi)容創(chuàng)作全流程：從選題到成稿

這個(gè)場(chǎng)景是我自己日常最高頻的需求。

做內(nèi)容的人都知道，寫一篇文章的流程大概是：找選題 ->列大綱 ->寫初稿 ->反復(fù)修改。中間要在 AI 工具和飛書文檔之間來回切換、復(fù)制粘貼，效率很低。

現(xiàn)在這整條鏈路可以全部在飛書里跑通。

Step 1讓 Agent 幫你找選題

幫我搜索一下最近飛書群聊和文檔中，以及你可以看看最近熱門的網(wǎng)站關(guān)于 AI Agent 落地應(yīng)用的討論內(nèi)容，整理成 5 個(gè)選題方向，每個(gè)附上理由和切入角度，寫入一篇新的飛書文檔。

Agent 搜索我的群聊和文檔，同時(shí)還從網(wǎng)上看看最新新聞，提煉討論熱點(diǎn)，5 個(gè)選題帶理由，直接寫進(jìn)飛書文檔。

Step 2確認(rèn)選題，寫框架

就第 3 個(gè)選題展開，結(jié)合我過往的寫作風(fēng)格，創(chuàng)建一篇飛書文檔，幫我想想整體的邏輯框架應(yīng)該如何來設(shè)計(jì)？

Agent 根據(jù)你選定的方向，創(chuàng)建一篇新的飛書文檔，直接在里面寫好框架。

Step 3評(píng)論協(xié)作：人和 AI 在文檔里對(duì)話

這一步最有意思。

框架寫完后，我直接在飛書文檔里用劃詞評(píng)論提修改意見，之前給同事意見的時(shí)候都是這么提的...然后讓 Agent 讀取評(píng)論，自動(dòng)修改正文：

{{文檔鏈接}} 根據(jù)我的評(píng)論修改文檔，修改后用劃詞評(píng)論標(biāo)識(shí)出修改點(diǎn)。

Agent 讀取你的每條評(píng)論，逐一修改對(duì)應(yīng)段落，還會(huì)在修改處加上評(píng)論說明改了什么。你不滿意？繼續(xù)在評(píng)論區(qū)提意見，它繼續(xù)改。

「以前我們都是寫完復(fù)制給 AI 看，AI 改完我們?cè)購(gòu)?fù)制回來?，F(xiàn)在我跟 Agent 可以直接在同一篇飛書文檔里"對(duì)話"。」

修改意見就是評(píng)論，修改結(jié)果就是正文。

整個(gè)過程不需要離開界面。

場(chǎng)景 3群聊消息總結(jié) + 待辦提取

這個(gè)場(chǎng)景應(yīng)該是所有人都能共鳴的。

我們肯定都有這種經(jīng)歷：好幾個(gè)項(xiàng)目群，每天幾百條消息，翻都翻不完。更頭疼的是，群里有人說了個(gè)事，你當(dāng)時(shí)沒記下來，后來就忘了。

現(xiàn)在一句話搞定：

幫我搜索一下「XX項(xiàng)目群」最近三天的消息，總結(jié)討論要點(diǎn)，提取出跟我相關(guān)的待辦事項(xiàng)，然后把待辦創(chuàng)建成飛書任務(wù)，提醒時(shí)間設(shè)為明天上午 10 點(diǎn)。

Agent 搜索群聊消息 ->結(jié)構(gòu)化總結(jié)討論內(nèi)容 ->識(shí)別出跟你相關(guān)的待辦 ->直接創(chuàng)建飛書任務(wù)并設(shè)好提醒。

你不用翻聊天記錄，也不用自己記待辦。

如果你想更進(jìn)一步，還可以讓 Agent 把總結(jié)發(fā)回群里，讓大家確認(rèn)：

把總結(jié)和待辦發(fā)到群里，@所有相關(guān)人確認(rèn)一下是否準(zhǔn)確。

這個(gè)場(chǎng)景看起來簡(jiǎn)單，但它背后串聯(lián)了飛書 CLI 的三個(gè)核心能力：消息搜索、任務(wù)創(chuàng)建、消息發(fā)送。

以前我們做這件事，得自己翻聊天記錄、手動(dòng)記筆記、手動(dòng)建任務(wù)，至少花 20 分鐘?，F(xiàn)在一句話，30 秒。

場(chǎng)景 4多維表格 + 儀表盤——讓數(shù)據(jù)自己說話

最后來一個(gè)視覺沖擊力比較強(qiáng)的。

我平時(shí)寫了不少內(nèi)容，也給企業(yè)做過一些 AI 培訓(xùn)，資料散落在飛書的各個(gè)角落。一直想整理一下，但每次打開云空間看到一堆文件就放棄了。

現(xiàn)在讓 Agent 幫我干這件事：

幫我搜索飛書云空間里我創(chuàng)建的所有文檔，按類型（文章/方案/培訓(xùn)資料/筆記）分類，記錄每篇文檔的標(biāo)題、創(chuàng)建時(shí)間、字?jǐn)?shù)，全部寫入一個(gè)多維表格，然后做一個(gè)儀表盤，我要看這段時(shí)間的內(nèi)容創(chuàng)作分布和工作節(jié)奏。

— 太強(qiáng)了....

Agent 自動(dòng)拉取文檔列表，分類打標(biāo)簽，寫入多維表格，然后生成儀表盤。

餅圖看內(nèi)容類型占比，時(shí)間線看創(chuàng)作節(jié)奏，一張儀表盤讓你看清自己的內(nèi)容資產(chǎn)全貌。

多維表格是飛書的殺手級(jí)功能。以前 Agent 只能幫你"說"應(yīng)該怎么整理數(shù)據(jù)，現(xiàn)在它能直接幫你建表、填數(shù)據(jù)、建視圖、生成儀表盤，一條龍全部搞定。

這就是飛書的實(shí)力和速度，永遠(yuǎn)為了你的 Agent 更好用而努力..

而且，飛書還開放了一個(gè)許愿池。你想讓 CLI 支持什么新能力？直接提交需求，也可以給別人的需求 +1 投票，票數(shù)高的優(yōu)先安排。

我提交了一個(gè)，自動(dòng)化生成多維表格字段，然后直接一體化打通 AI 工作流。不用手動(dòng)輸入「字段捷徑」，相信大家都知道飛書多維表格的實(shí)力吧...

FINAL THOUGHTS

結(jié)語

「構(gòu)建企業(yè)級(jí) Agent 的難點(diǎn)，從來不是模型能力，而是能不能在真實(shí)系統(tǒng)里跑通。」

對(duì)于之前很多在使用飛書的企業(yè)來說，其實(shí)他們很希望自己的 AI Agent 能夠跟飛書的生態(tài)進(jìn)行結(jié)合與打通。

今天飛書 CLI 開源，顯著降低了構(gòu)建企業(yè)級(jí) AI Agent 的門檻，提供了官方的最佳實(shí)踐和完整的能力覆蓋。

回看 AI Agent 這兩年的路線圖，基本上就是以"能動(dòng)手實(shí)現(xiàn)結(jié)果"為主。

以前是你操作飛書，現(xiàn)在是 AI 操作飛書，你只管拍板。

作為一個(gè)重度飛書用戶，我也有幾點(diǎn)期待，希望官方盡快落實(shí)..

比如未來 CLI 能支持多維表格更細(xì)粒度的字段操作（自動(dòng)創(chuàng)建字段類型、公式字段），支持捷徑和快捷指令的創(chuàng)建（讓 Agent 在飛書里設(shè)置自動(dòng)化觸發(fā)器），以及妙記的深度集成（不只是讀逐字稿，還能自動(dòng)標(biāo)注關(guān)鍵時(shí)刻、生成行動(dòng)項(xiàng)）。

甚至可以想象一下審批流的接入，讓 Agent 能發(fā)起審批、追蹤進(jìn)度，那企業(yè)級(jí)的 AI 工作流就真正閉環(huán)了。

這些就交給許愿池吧。

以上。

我是甲木，熱衷于分享一些 AI 干貨內(nèi)容，同時(shí)也會(huì)分享 AI 在各行業(yè)的落地應(yīng)用。#Agent

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