企業(yè)每月投入百萬Token補貼，能覆蓋回報嗎？

文｜《中國企業(yè)家》記者 閆俊文

見習(xí)編輯｜李原編輯｜何伊凡

頭圖來源｜視覺中國

一場由Token驅(qū)動的生產(chǎn)力革命，正從技術(shù)底層席卷到企業(yè)管理和職場規(guī)則。

3月24日，國家數(shù)據(jù)局公布：到今年3月，我國日均Token（詞元）調(diào)用量已超過140萬億，相比2024年初增長了1000多倍。相比2025年底的100萬億，3個月時間里又增長了40%多。

Token已成為科技公司的新型硬通貨，開始被寫進(jìn)薪酬年包和績效激勵里?！叭肼毟綆Ф嗌賂oken配額”，也成了硅谷近期的熱門招聘話題。

英偉達(dá)“2026 GTC大會”上，黃仁勛預(yù)測：未來，英偉達(dá)的每一位工程師都需要年度Token預(yù)算。“他們的年薪可能是幾十萬美元，我會額外再給他們相當(dāng)于薪資一半的Token配額，讓他們實現(xiàn)10倍的效率提升?！?/strong>

國內(nèi)企業(yè)緊隨其后。3月17日，據(jù)媒體報道，阿里巴巴集團(tuán)正推進(jìn)一項內(nèi)部計劃，向員工提供Token額度，以此鼓勵員工使用先進(jìn)的AI模型與工具，比如免費使用悟空、Qoder等付費AI工具。此外，員工購買百煉Coding Plan會員或外部AI開發(fā)工具，都可以申請報銷。

近日，58同城董事長姚勁波告訴《中國企業(yè)家》，現(xiàn)在公司每天消耗接近2000億Token，很快會突破3000億。他明確告訴團(tuán)隊：Token用得越多越好，哪怕壓力大，58同城也會不計成本?！拔疑踔?xí)枅F(tuán)隊：卡什么時候能用完，下一批什么時候買，會因為AI應(yīng)用的不足發(fā)火、罵團(tuán)隊。”

2月底，昆侖萬維明確發(fā)出通知，公司將把AI編程能力納入正式考核體系。未能達(dá)到AI Coding開發(fā)要求的員工，將面臨5%~20%比例的末位淘汰。公司將為所有技術(shù)研發(fā)序列的員工開通OpenAI Codex、Claude Code編程賬號，并為每個賬戶提供每月100美元的額度支持。

Token補貼流行，直接推力是近日OpenClaw（龍蝦）大火，也解鎖了更多工作場景。在許多諸如辦公、編程、文案等崗位，AI已經(jīng)超越人類水平，從“數(shù)字訂閱”升級為“數(shù)字員工”。

以AI Coding能力為例，越來越多產(chǎn)品依賴于代碼生成，直接驅(qū)動Anthropic年化收入從90億美元漲至190億美元，核心增長引擎正是Claude系列模型和ClaudeCode產(chǎn)品。當(dāng)AI嵌入工作流，推理成本和模型工具也變身為核心生產(chǎn)資料。倒逼企業(yè)要將算力成本納入用人成本。那么，企業(yè)投入的Token補貼，又能覆蓋回報嗎？

算賬

員工使用Token過少，很可能將被公司淘汰——這是昆侖萬維2月25日在公司內(nèi)部發(fā)出的明確信號，通知提到：

掌握主流AI編程工具的應(yīng)用能力（包括但不限于Cursor、OpenAI Codex、Claude Code等）已成為技術(shù)研發(fā)序列員工的核心技能之一。所有技術(shù)研發(fā)序列員工（含技術(shù)線CTO）必須強制使用OpenAI Codex或Claude Code，以將開發(fā)效率提高至少50%。任何技術(shù)線Leader和員工都不能豁免。

來源：AI生成

昆侖萬維集團(tuán)董事長兼CEO方漢告訴《中國企業(yè)家》，他們已經(jīng)不將上述開支視為Token補貼，而是看作公司統(tǒng)一的IT采購。目前公司每月消耗Token數(shù)大概在10000億到12000億之間。

據(jù)其透露，公司每月為員工購買的Token約為每人700元。根據(jù)2024年底的昆侖萬維年報，公司研發(fā)技術(shù)人員約為1500人，那么公司每月花在Token上的支出約為105萬元，一年最少約1200萬元。

這筆支出值得嗎？方漢的回答是：太值了。每月百萬元的開支，約等于20個員工的成本，基本是公司一個月自然流失的員工數(shù)量。

實施一個月后，方漢發(fā)現(xiàn)，投入產(chǎn)出非常容易量化：研發(fā)速度提高了超過50%，尤其是架構(gòu)師和Team Leader級別，幾乎可以達(dá)到3~5倍的提升。

方漢還提及，他的一位CTO朋友僅花了3個月，就用AI把100多名員工耗時五六年開發(fā)的系統(tǒng)重寫了一遍。

這一現(xiàn)象背后，是AI Coding場景下產(chǎn)業(yè)鏈勞動價值從人力向AI的核心轉(zhuǎn)移。黃仁勛將之稱為：“每一家企業(yè)未來都將既是Token的使用者（供工程師使用），也是Token的生產(chǎn)者（為其客戶提供服務(wù)）。”

3月23日，阿里巴巴集團(tuán)主席蔡崇信在公開活動上拋出了一個很有攻擊性的觀點：智能體（AI Agent）本質(zhì)上就是虛擬白領(lǐng)，是一種知識型員工。

蔡崇信算了一筆賬：全球110萬億美元的經(jīng)濟(jì)總量里，勞動力成本占了60%，而知識型勞動者又占了其中的三分之二。這意味著：Agent將撬動一個價值50萬億美元的巨大市場?！半S著智能體日趨完善，它們終將成為業(yè)務(wù)執(zhí)行的主駕駛（Main Pilot），而非僅僅充當(dāng)人類的副手。”

獵豹移動董事長兼CEO傅盛接受《中國企業(yè)家》等媒體采訪時說：未來HR會變成“AIR”。一個企業(yè)將會有很多智力資源，一部分來自于人，一部分來自AI。最后企業(yè)將會愿意為AI具體完成的某項任務(wù)付費。

現(xiàn)在，傅盛每天消費約200美元的Token，用以驅(qū)動他名為“三萬”的龍蝦。他發(fā)現(xiàn)，“三萬”貢獻(xiàn)的價值，堪比一個工資五六萬元的崗位。它可以獨立寫PPT、產(chǎn)出視頻，自動運營公眾號、小紅書等社交平臺，傅盛近期還讓“三萬”去做自我推廣，每半小時review（復(fù)盤）一遍；每次review，都要花幾十美元。

傅盛發(fā)現(xiàn)，在AI和龍蝦的使用中，用戶充值越多越滿意，花錢越少越生氣。他直言：“企業(yè)使用大模型的分水嶺已經(jīng)到了。用好大模型，企業(yè)將能排山倒海，并且Token未來一定會越來越便宜。站在過去使用軟件一個月30元的視角，你會覺得Token貴。但從輸出效果看，它是不貴的，這需要觀念轉(zhuǎn)換?！?/p>

這也正是屬于AI時代的全新理念：投入越多，獲得的回報越大——與移動互聯(lián)網(wǎng)免費、追求流量的邏輯完全不同。

焦慮

Token補貼本質(zhì)上也是科技公司在AI焦慮面前，迫切轉(zhuǎn)型的外化。

SaaS公司有贊的一位員工告訴《中國企業(yè)家》，老板近日要求每個人都要使用OpenClaw，并給出普通員工每天150元、技術(shù)團(tuán)隊每天1000元的Token消耗補貼。理由是：“老板此前對公司的很多發(fā)展設(shè)想，已經(jīng)被OpenClaw取代了。”

姚勁波表示，雖然58同城還保留了過去的考核體系，但在提拔干部、調(diào)整組織結(jié)構(gòu)時，他最看重的就是AI能力。“如果我判斷一個人不了解AI、沒有未來視野，絕對不會把他放到管理崗位?！倍鳷oken消耗量、客戶流程優(yōu)化效果都是AI考核體系中重要的量化指標(biāo)。

考核僅有Token使用量，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，更要結(jié)合業(yè)務(wù)實際和公司流程。

來源：AI生成

一家大廠的企業(yè)端負(fù)責(zé)人告訴《中國企業(yè)家》，他們不完全相信純Token的故事。如何將大模型放置到場景和業(yè)務(wù)中，解決實際問題，是最關(guān)鍵的。這并非單純的技術(shù)問題，更是涵蓋大模型、各類工具、企業(yè)本地數(shù)據(jù)調(diào)用、安全防護(hù)的系統(tǒng)性工程。

同時，企業(yè)也極易陷入另一種新的AI陷阱——花了Token補貼，采購了算力設(shè)備，升級了IT設(shè)施，但沒有帶來回報，反而增加了負(fù)擔(dān)。比如AI Coding提高效率的同時，復(fù)核檢查工作同樣繁瑣——如今，這項工作也需要收錢了。

3月9日，Anthropic推出了新的代碼審查產(chǎn)品Code Review，主打在人工介入之前，先用AI自動檢查Pull Request（拉取請求）中的問題，代碼審查按Token使用量計費，平均每次15~25美元之間。

AI的加速落地，也讓職場焦慮升級。近日，網(wǎng)傳科大訊飛合肥基地計劃裁減70%外包崗位、30%正式員工的消息。雖然科大訊飛火速辟謠，但同期，網(wǎng)易、B站等公司都先后傳出了“將用AI替代外包”的消息。

在海外，以Meta、亞馬遜等為代表，不少大廠開始削減可替代性崗位，把成本轉(zhuǎn)向算力投入和Token預(yù)算。某些企業(yè)將人力布局朝向“AI協(xié)作專家+智能體”方向轉(zhuǎn)化，將更多開支投向Token消耗。

一位企業(yè)管理者告訴《中國企業(yè)家》，未來龍蝦的普及或?qū)⒆屍髽I(yè)減少對“傳話式”中層的需求，信息可以通過AI智能體實現(xiàn)透明化傳遞，組織架構(gòu)更扁平化。

商機

從普通人的FOMO情緒到公司的AI焦慮，Token既是變化的動力，也催生出一條覆蓋云廠商、模型企業(yè)、硬件供應(yīng)商的全新產(chǎn)業(yè)鏈。

在過去兩三年，雖然Token價格降低了數(shù)倍，但量增的紅利已完全覆蓋成本的下降，這也讓Token成為云廠商的新利潤增長點。

字節(jié)跳動旗下火山引擎披露，截至2025年12月，豆包大模型日均Token調(diào)用量已經(jīng)超過50萬億，半年內(nèi)增長200%，比去年同期增長了10倍，在全球僅次于OpenAI和Google。

以O(shè)penRouter數(shù)據(jù)為例，《中國企業(yè)家》查詢發(fā)現(xiàn)，2025年3月24日這一周，Token調(diào)用總量為1.62T，到今年的3月16日，周消耗數(shù)字變成了20.4T，增加了11倍。

來源：OpenRouter官網(wǎng)

這背后，是全行業(yè)對AI工具依賴度的持續(xù)攀升。也讓頭部云廠商、新銳模型企業(yè)，都開始圍繞Token打造新商業(yè)化體系。

近期，阿里云、騰訊云、月之暗面、MiniMax都推出了優(yōu)惠的Coding Plan套餐，吸引普通用戶入局，比如首月10元體驗，注冊就送百萬Token，使用即返3倍Token。

Token增長，也讓GPU卡和算力服務(wù)器受限于產(chǎn)能、供應(yīng)鏈生產(chǎn)周期、折舊等，部署速度難以跟上算力需求，供給缺口愈發(fā)明顯。

而推理拐點的上升斜率，還會更加陡峭。黃仁勛近日在演講中估算，計算需求在過去兩年已經(jīng)漲了100萬倍。算力稀缺性傳導(dǎo)至市場，最明確的商業(yè)信號便是Token漲價潮已悄然開啟。

3月16日，阿里圍繞“Token”鏈路成立了新事業(yè)群：Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，由阿里巴巴CEO吳泳銘親自掛帥。ATH事業(yè)群的目標(biāo)十分明確：以Token的創(chuàng)造、輸送、應(yīng)用為核心，打通阿里內(nèi)部的算力、模型、云服務(wù)、生態(tài)應(yīng)用等全資源和完整商業(yè)鏈路。

3月18日，阿里云和百度智能云同日宣布AI算力和存儲產(chǎn)品漲價，漲幅最高達(dá)34%。

但Token能否真正可落地、被量化、創(chuàng)價值，還存在許多誤區(qū)。一位技術(shù)人員對《中國企業(yè)家》表示，他最近裝了OpenClaw和不少大廠的“類龍蝦”產(chǎn)品，體驗“比較雞肋”。一些簡單的需求，就要燒掉幾百萬Token，還要經(jīng)常返工。

畢竟，拉高Token消耗數(shù)值容易，但算力與電力的空洞消耗只會消耗打工人的耐心。唯有將其與業(yè)務(wù)價值、效率提升深度綁定，才能讓生意真正落地。