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黃仁勛一句話,揭露了OpenClaw的“陰謀”

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撰文 | 雁 秋
編輯 | 李信馬
題圖 | 豆包AI

黃仁勛將OpenClaw比作AI時代的Windows。這種開放能力,帶來的究竟是生態(tài)的繁榮,還是另一種形態(tài)的壟斷?

“OpenClaw在行業(yè)最需要的時候,提供了最需要的東西。”在GTC 2026年度開發(fā)者大會上,黃仁勛給予OpenClaw極高的評價。

行業(yè)最需要什么?OpenClaw又提供了什么東西?在DoNews看來,AI正在從數(shù)字世界邁向物理世界,行業(yè)急需一個能打通兩者的開源基礎(chǔ)設(shè)施,而OpenClaw恰好扮演了這樣的角色。

作為一個開源的Agent平臺,OpenClaw深度優(yōu)化了與CUDA及英偉達(dá)硬件的兼容性,在用戶給予足夠系統(tǒng)權(quán)限的情況下,它可以通過Agent自動操作電腦、調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)。

黃仁勛將其與Windows相提并論,認(rèn)為OpenClaw對于人工智能的意義,就如同Windows對于個人計算的意義一樣:它定義了應(yīng)用與底層硬件交互的標(biāo)準(zhǔn),降低了開發(fā)的門檻,催生了難以計數(shù)的應(yīng)用生態(tài)。上到GITHUB這個最大的開源社區(qū),中到企業(yè)的紛紛效仿,下到普通人排隊裝“蝦”,OpenClaw的蔓延程度令人驚訝。


圖源:IC photo

然而,開放的另一面,是否會是一把枷鎖?就像Android,代碼是開放的,但Google卻通過GMS(谷歌移動服務(wù))牢牢掌控著生態(tài)的話語權(quán)。未來,OpenClaw是否會沿著同樣的路線演進(jìn)?對于中國科技企業(yè)而言,兼容OpenClaw是否會通往更繁榮的地帶?

01.

黃仁勛的五層蛋糕與算力鐵律

黃仁勛為何要大夸特夸OpenClaw?搞清楚這個問題之前,我們不妨先來了解一下他提出的“五層蛋糕”理論。

具體來講,黃仁勛將整個AI產(chǎn)業(yè)架構(gòu)分為五層,自上而下依次為:應(yīng)用、模型、基礎(chǔ)設(shè)施、芯片、能源,每一層相互支撐、相互拉動。

  • 應(yīng)用:最終面向用戶的AI軟件

  • 模型:OpenClaw在這一層

  • 基礎(chǔ)設(shè)施:土地、供電、冷卻系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信等

  • 芯片:將能源轉(zhuǎn)化為算力

  • 能源:(物理意義上)電力


在黃仁勛看來,每一個應(yīng)用的成功,都會拉動下方每一層的需求,一直延伸到發(fā)電廠。這兩年算力、電力為何被屢屢提及,頻繁出現(xiàn)在大眾視野中?原因在于大模型愈演愈烈。

無論是像OpenAI一樣選擇閉源,還是像Meta一樣開源,只要它們需要通過智能體框架(如OpenClaw)去執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù),就需要消耗大量的算力。模型和應(yīng)用越繁榮,對底層算力的依賴就越強(qiáng)。

而所有的繁榮,都要向底層的“賣鏟人”英偉達(dá)支付高昂的算力費(fèi)用。

再來看看OpenClaw都做了什么,從一開始,它就深度優(yōu)化了與CUDA及英偉達(dá)硬件的兼容性,各家公司都可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建自己的智能平臺,也就是所謂的“養(yǎng)蝦”。看似在模型層面構(gòu)建了開放的標(biāo)準(zhǔn),但在芯片層面強(qiáng)化了英偉達(dá)的護(hù)城河。開放的生態(tài),直接成了底層算力寡頭的“引水渠”。

換句話說,黃仁勛對OpenClaw的盛贊,也是因為它為英偉達(dá)帶來了源源不斷的算力需求。

02.

各大門派的蝦塘攻略

OpenClaw帶來一波“養(yǎng)蝦”潮,但“養(yǎng)蝦”前先得有“蝦塘”,大廠們最先卷起來。

阿里、字節(jié)跳動、騰訊、百度等科技公司都陸續(xù)上線部署或接入OpenClaw;月之暗面、智譜AI、MiniMax等大模型公司,也為OpenClaw推出了專屬的Coding Plan(編程模型訂閱)訂閱套餐。

就連手機(jī)廠商也來湊熱鬧。小米做了MiClaw,自稱智能體,但有爭議;榮耀說自己的 MagicPad 4 可以部署 OpenClaw,但目前沒有多少聲量。

DoNews在近期的行業(yè)交流中,對幾款主流“龍蝦”做了基本的了解:

大模型公司踩中了OpenClaw燒token的痛點(diǎn),發(fā)布了門檻更低、價格更便宜、輸出更穩(wěn)定的云端模型,其中以月之暗面和MiniMax為代表,這兩家在OpenClaw的這場巨浪之中收獲頗豐。
  • 月之暗面-Kimi Claw

月之暗面速度最快,在2月18日就上線了一鍵部署工具Kimi Claw。這是一個云端托管的OpenClaw服務(wù),用戶無需本地部署,直接在瀏覽器中就能使用完整的OpenClaw功能。

重點(diǎn)是,Kimi Claw內(nèi)置了Kimi K2.5模型,自動關(guān)聯(lián)用戶的Kimi Code會員權(quán)益額度。用戶無需額外配置API Key,不用擔(dān)心燒掉token。

  • MiniMax-MaxClaw

MiniMax緊隨其后,在2月25日推出了MaxClaw。MaxClaw走的是和Kimi Claw一樣的路子,基于自家MiniMax M2.5模型,但其定價策略非常激進(jìn),API價格更便宜。

因此,MaxClaw發(fā)布后12小時內(nèi)登頂OpenRouter熱度榜,一周內(nèi)登頂調(diào)用量榜首,周調(diào)用量3.07萬億token,超過Kimi K2.5、GLM-5與DeepSeek V3.2三家的總和。

上面兩個代表產(chǎn)品更多在極客圈流行,對于普通人、尤其是不懂技術(shù)的人來說,光是安裝配置就消耗掉大部分熱情。大廠看到這一痛點(diǎn),開發(fā)了開箱即用、又能控制風(fēng)險的解決方案。

  • 阿里“悟空”

“悟空”的優(yōu)勢在于場景和供應(yīng)鏈,面向B端中小企業(yè)和個人。它可以在釘釘、個人電腦(Mac/Windows)、云電腦等多種運(yùn)行環(huán)境中執(zhí)行任務(wù),直接訪問和操作用戶設(shè)備上的文件、應(yīng)用。

更重要的是,悟空深度集成了淘寶、天貓的底層交易接口,打通了電商購物、物流查詢、售后服務(wù)等內(nèi)容,可以直接通過指令,完成從種草到下單的全流程。

不過“悟空”目前還處在初期階段,輸出不太穩(wěn)定。有人反映“悟空”好像經(jīng)常不能結(jié)束它沒做完的任務(wù),除非強(qiáng)制停下,更棘手的問題是,它很耗算力,盡管你沒讓它做太多事情。


圖源:悟空發(fā)布會

  • 騰訊QClaw

QClaw的特點(diǎn)在于C端社交,它無縫銜接騰訊巨大的生態(tài),在OpenClaw的框架基礎(chǔ)上強(qiáng)化了社交功能,可以像真人一樣給好友發(fā)消息、拉群、調(diào)用小程序服務(wù)。

微信甚至也連上了OpenClaw,官方在近期上線了插件。過去微信的更新都是自建生態(tài),把外部模型搬進(jìn)來確實非常罕見。看得出來,騰訊確實也有點(diǎn)焦慮。但微信也表示,有權(quán)對風(fēng)險情況采取攔截、阻斷等措施,OpenClaw可以隨便跑,但要遵守微信的規(guī)則。

說實話,不知道這些更新是來自創(chuàng)新驅(qū)動還是焦慮驅(qū)動。但大多數(shù)廠商并沒有選擇另起爐灶,而是基于OpenClaw開源項目的二次開發(fā)或深度集成,一方面降低用戶“養(yǎng)蝦”門檻,同時拉動底層算力消耗。

03.

別對龍蝦太上頭

越是瘋狂時,越要保持清醒。

如今,中國已成為AI最活躍的主場之一。據(jù)全球AI模型聚合平臺OpenRouter,在2024年2月的一周內(nèi),中國模型的周調(diào)用量高達(dá)5.16萬億Token,幾乎是美國模型調(diào)用量的兩倍。MiniMax、月之暗面(Kimi)、智譜、DeepSeek等公司的模型在海外市場被海量調(diào)用。

一方面說明,中國AI模型的實力已被全球認(rèn)可;但另一方面,全球開發(fā)者對于中國模型的調(diào)用,很大程度上是通過OpenClaw這類智能體框架完成的。我們的模型雖然跑得歡,“水管”卻攥在人家手里。這種依賴,不可避免會帶來風(fēng)險。

首先,就是技術(shù)主權(quán)的桎梏。

由于依賴于對底層架構(gòu)的深度綁定,國產(chǎn)“龍蝦”并未實現(xiàn)自主。如果所有的“開發(fā)”都只是在為OpenClaw做生態(tài)補(bǔ)充,而非構(gòu)建自己的底層標(biāo)準(zhǔn),那么未來OpenClaw修改協(xié)議、調(diào)整接口,國內(nèi)開發(fā)者就會受到較大影響。這就好比當(dāng)年手機(jī)廠商都基于Android深度定制,但谷歌通過GMS服務(wù)依然掌握了生殺大權(quán)。

巧合的是,就在小編撰寫這篇文章期間,OpenClaw就出現(xiàn)了「事故」。3月23日,OpenClaw突然更新了2026.3.22-beta.1新版本,ClawBot無法適配新版OpenClaw安全審計流,出現(xiàn)了大面積請求報錯。隨后ClawBot全面陷入癱瘓,導(dǎo)致飛書、釘釘?shù)鹊谌郊煞桨敢惨虻讓蛹軜?gòu)不兼容相繼出故障。

國內(nèi)大廠基于OpenClaw做二次開發(fā),是長期的最優(yōu)解嗎?在“完全自主”和“融入生態(tài)”之間,是否存在第三條路?


其次是安全的窟窿。

根據(jù)國家信息安全漏洞庫(CNNVD)統(tǒng)計,自2026年1月至2026年3月9日,共采集OpenClaw漏洞82個,其中超危漏洞12個,高危漏洞21個,包含了訪問控制錯誤、代碼問題等多個漏洞類型。

OpenClaw本身就存在多項風(fēng)險窟窿,雖然兼容OpenClaw的國產(chǎn)大模型,已經(jīng)通過強(qiáng)制認(rèn)證、訪問限制、最小權(quán)限等方式協(xié)同防護(hù),但又能否保證絕對的信息安全?尤其是像微信聊天這種非常私密的環(huán)境,但凡中間任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)漏洞,對于普通人的風(fēng)險是難以估量的。

任何人都需要客觀理性地去看待“龍蝦”,重新判斷它的價值。

最后,再談?wù)勑【幾鳛橐幻萍純?nèi)容創(chuàng)作者的感受吧,最近簡直要被各種“7×24小時”“數(shù)字員工”刷屏,身邊沒有人不聊“龍蝦”,他們幾乎都會告訴你,它可以代替人類做大部分工作。

但小編感覺要做的事情反而更多了。以前寫稿,能扒到信源就那么幾個,如今AI工具直接搬出來幾十個,稿子寫完還得留個心眼:這段內(nèi)容是不是AI編的?這個數(shù)據(jù)靠不靠譜?

AI讓人省事了嗎?可能只是換了一種操心的方式,最后拍板、擔(dān)責(zé)的還得是人類——你需要用它,但也得防它。







「創(chuàng)新無邊界」是我們的slogan,我們不局限于對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的追蹤與探索,更要向未來、向未知的方向大膽邁進(jìn)。因此,「打造行業(yè)新標(biāo)桿、解讀商業(yè)新動向」是我們秉持的方向之一。

聲明:包含AI生成內(nèi)容

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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