財聯(lián)社3月25日訊（編輯 史正丞）周三美股開盤后，在大盤情緒尚可的背景下，存儲板塊卻反向走弱。截至發(fā)稿，美光科技跌3.57%、閃迪跌4.12%，西部數(shù)據(jù)和希捷科技也一同下跌。

（美光科技日線圖，來源：TradingView）

對于今日的市場異動，有多處信源均將矛頭指向了谷歌。AI巨頭早些時候推出了一種可能降低人工智能系統(tǒng)內(nèi)存需求的壓縮算法TurboQuant。

（來源：谷歌研究）

根據(jù)谷歌介紹，TurboQuant壓縮技術旨在降低大語言模型和向量搜索引擎的內(nèi)存占用。該算法主要針對AI系統(tǒng)中用于存儲高頻訪問信息的鍵值緩存（key-value cache）瓶頸問題。隨著上下文窗口變大，這些緩存正成為主要的內(nèi)存瓶頸。

TurboQuant可在無需重新訓練或微調(diào)模型的情況下，將鍵值緩存壓縮至3bit精度，同時基本保持模型準確率不受影響。對包括Gemma、Mistral等開源模型的測試顯示，該技術可實現(xiàn)約6倍的鍵值緩存內(nèi)存壓縮效果。

此外，在英偉達H100加速器上的測試結果顯示，與未量化的鍵向量相比，該算法最高可實現(xiàn)約8倍性能提升。研究人員也表示，這項技術的應用不局限于AI模型，還包括支撐大規(guī)模搜索引擎的向量檢索能力。

谷歌計劃于4月的國際學習表征會議（ICLR 2026）上展示TurboQuant技術。

不難看出，雖然該技術的應用前景目前仍需要打一個問號，但市場已經(jīng)開始交易內(nèi)存需求前景轉(zhuǎn)變的預期。

對于最新變化，富國銀行TMT分析師Andrew Rocha解讀稱：“隨著上下文窗口不斷擴大，KV緩存中的數(shù)據(jù)存儲規(guī)模呈爆炸式增長，從而推高對內(nèi)存容量的需求。而TurboQuant正是在直接壓縮這一成本曲線。如果該技術能夠得到廣泛采用，這對內(nèi)存成本曲線而言將是利好。”

Rocha同時表示，這項技術可能影響未來對內(nèi)存容量規(guī)格的需求判斷。

他寫道：“如果實現(xiàn)這些AI應用所需的內(nèi)存規(guī)格被顯著降低，那么市場很快就會重新評估究竟還需要多少內(nèi)存容量。”

不過Rocha也指出，目前仍不清楚該技術是否僅適用于谷歌自身體系，或能否推廣至其他AI實驗室。此外，實驗室環(huán)境下的測試結果是否能夠順利轉(zhuǎn)化為真實生產(chǎn)環(huán)境中的應用表現(xiàn)，也仍存在不確定性。

值得一提的是，作為攪動存儲板塊的事主，谷歌也沒撈著什么好處。公司股價在周三一度跌破290美元，據(jù)2月初創(chuàng)下的349美元歷史高點已經(jīng)回撤近17%，距離20%的關鍵心理位置也只有咫尺之遙。

（谷歌-A日線圖，來源：TradingView）