文｜唐辰 圖｜華為中國合作伙伴大會2026現(xiàn)場 唐辰拍攝

過去兩三年，人工智能（AI）掀起新一輪技術(shù)革命。隨著大語言模型的發(fā)展，AI的核心價(jià)值也從陪伴對話（ChatBot），轉(zhuǎn)換為主動執(zhí)行（Agent），甚至直接創(chuàng)造業(yè)務(wù)成果。

2026年也被業(yè)內(nèi)稱作“Agent元年”，AI正與千行百業(yè)加速融合。規(guī)?；涞亍鼍盎m配、價(jià)值化兌現(xiàn)成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心訴求。

3月20日，華為中國合作伙伴大會2026（下稱“伙伴大會”）上，華為常務(wù)董事、ICT BG CEO楊超斌在演講中強(qiáng)調(diào)，AI正全面進(jìn)入行業(yè)應(yīng)用的深水區(qū)，生產(chǎn)力正被重新定義。

他表示，全球行業(yè)中已有約3000萬個(gè)AI Agent協(xié)同工作，深入多個(gè)行業(yè)中。

另據(jù)Gartner的預(yù)測，2026年將有40%的企業(yè)應(yīng)用嵌入任務(wù)型AI智能體。二者都指向一個(gè)趨勢：企業(yè)級市場將成為智能體商業(yè)化的核心戰(zhàn)場。

如何抓住行業(yè)智能化加速發(fā)展的趨勢，共贏AI時(shí)代新機(jī)遇，成為幾乎所有企業(yè)的“數(shù)智化轉(zhuǎn)型之問”。

行業(yè)智能化破局的關(guān)鍵

但這些亟待或者正在轉(zhuǎn)型的企業(yè)，大都面臨多重共性瓶頸，比如技術(shù)門檻高、定制方案貴、落地周期長以及價(jià)值兌現(xiàn)慢等。不少企業(yè)陷入“想轉(zhuǎn)型不敢轉(zhuǎn)、想投入難見效”的困境，以至于跑偏了，去尋求脫離業(yè)務(wù)場景的“炫技式”AI部署。

面對千行百業(yè)巨大的轉(zhuǎn)型需求，楊超斌坦言，行業(yè)智能化不是一蹴而就。但他也指出，只要把握三大類核心AI場景，就找到了破局的“鑰匙”：

一是AI快起輕量化應(yīng)用。這是一條“輕便賽道”，它追求快速部署、成本可控，實(shí)現(xiàn)開箱即用。過去核心系統(tǒng)改造可能需要數(shù)個(gè)月之久，如今在醫(yī)療、教育、辦公等場景，幾周就能上線驗(yàn)證。

這實(shí)質(zhì)是一種“AI普惠”，AI可以像水電一樣，供業(yè)務(wù)部門即插即用，幫助中小微企業(yè)快捷、低成本擁抱智能化。

二是AI重塑核心業(yè)務(wù)。把AI深度嵌入核心系統(tǒng)，讓系統(tǒng)自帶智能基因，其價(jià)值在于“實(shí)時(shí)決策”，讓智能在業(yè)務(wù)發(fā)生的“一瞬間”就位，毫秒級響應(yīng)推動業(yè)務(wù)從“ 后統(tǒng)計(jì)”邁入“ 中干預(yù)”的新階段。

這意味著，AI不再只是事后的數(shù)據(jù)分析工具，而是能夠參與決策的關(guān)鍵“工序”。其在高頻交易、實(shí)時(shí)風(fēng)控、及時(shí)交付等對時(shí)效要求高的場景里，從“事后諸葛亮”到“實(shí)時(shí)決策者”的角色轉(zhuǎn)變，無異于一種生產(chǎn)力的質(zhì)變。

三是AI驅(qū)動創(chuàng)新模式。用行業(yè)數(shù)據(jù)對專屬模型進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，使其進(jìn)化為金融、工業(yè)、制造等行業(yè)的領(lǐng)域?qū)＜?。在業(yè)務(wù)與模型的持續(xù)交互中，形成“業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化模型、模型反哺業(yè)務(wù)”的數(shù)據(jù)閉環(huán)。

這不難理解，通用大模型往往不懂行業(yè)“黑話”、Know-how。華為通過降低強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）門檻，并提供后訓(xùn)練全流程支持，讓合作伙伴能利用私有數(shù)據(jù)構(gòu)建專屬護(hù)城河。這不僅提升了模型的準(zhǔn)確性、專業(yè)性，也保護(hù)了企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和經(jīng)營安全。

圖｜華為常務(wù)董事、ICT BG CEO楊超斌作主題演講

可見，華為拒絕了“一把錘子敲打所有釘子”的粗放模式。楊超斌針對三類典型AI應(yīng)用場景提出的差異化解法，就像三把鑰匙，成為行業(yè)智能化破局的關(guān)鍵。

當(dāng)然，這三把鑰匙不是憑空來的，它們是華為在過去幾年落地全面智能化戰(zhàn)略，基于9大行業(yè)、102個(gè)AI子場景的深度實(shí)踐，獲得的“真經(jīng)”。

按照楊超斌的話說就是，AI大浪潮下，華為通過落地與伙伴聯(lián)合打造的場景化解決方案， 找到了AI在行業(yè)應(yīng)用的核心路徑，并將其轉(zhuǎn)化為伙伴手中的“工具箱”，使能伙伴自主銷售，為伙伴帶來了切實(shí)的商業(yè)回報(bào)。

這種AI落地實(shí)踐，不僅打破了“智能化必須推倒重來”的認(rèn)知誤區(qū)，還驗(yàn)證了精準(zhǔn)切入核心生產(chǎn)場景、小步快跑迭代優(yōu)化，才是低成本、高效率的破局關(guān)鍵。

基建重構(gòu)，華為“硬”實(shí)力為伙伴托底

隨著行業(yè)智能化的加速推進(jìn)，業(yè)界逐步形成一個(gè)共識：AI時(shí)代的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，離不開穩(wěn)固的技術(shù)底座、高適配的場景化方案、高效的生態(tài)協(xié)同。

三者構(gòu)成的數(shù)智化新基建，已從可選配置升級為支撐AI規(guī)?；渴鸬暮诵臉?gòu)件，也是企業(yè)邁向智能時(shí)代的必然路徑。

在我看來，華為數(shù)智新基建的核心競爭力，在于依托ICT根技術(shù)優(yōu)勢，打造出“算力+數(shù)據(jù)+網(wǎng)絡(luò)+園區(qū)平臺”四位一體的全?；A(chǔ)設(shè)施。它通過軟硬協(xié)同的“硬核”實(shí)力為伙伴兜底，為AI行業(yè)化落地、伙伴賦能提供穩(wěn)定、可靠的支撐底座。

一是算力底座。華為構(gòu)建“鯤鵬+昇騰”雙引擎算力體系，實(shí)現(xiàn)“通智一體”（通用計(jì)算與智能計(jì)算）的全場景覆蓋，也兼顧了下沉市場普惠算力與高端場景峰值算力的差異化需求。

同時(shí)，它還通過軟硬協(xié)同，支持伙伴面向虛擬化、大數(shù)據(jù)、Agentic AI等場景打造高性能領(lǐng)先優(yōu)勢。

比如，昇騰一體機(jī)作為輕量化落地核心載體，憑借輕量化、低成本、開箱即用的優(yōu)勢，經(jīng)過一年迭代已形成成熟生態(tài)。2026年昇騰一體機(jī)迎來全面升級，分級分檔，適配不同模型需求：

小算力一體機(jī)，面向千億級模型，開放模組與標(biāo)卡，低門檻易部署；

中算力一體機(jī)，適配萬億級內(nèi)模型，開放昇騰A3 服務(wù)器，單機(jī)可部署 DeepSeek 滿血版；

大算力一體機(jī)，針對萬億級以上模型，采用A3 雙機(jī)靈衢直連，突破 20ms 低時(shí)延。

目前，350余家伙伴打造了400 余款產(chǎn)品，服務(wù)2700多家客戶，其應(yīng)用已落地教育、醫(yī)療、金融、泛政府等國計(jì)民生核心領(lǐng)域，充分印證算力底座的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。

以潤達(dá)醫(yī)療為例，其電子病歷生成產(chǎn)品接入醫(yī)院信息系統(tǒng)，累計(jì)生成百萬份病歷，單份最快1 秒生成，病歷書寫效率提升 90%。

二是數(shù)據(jù)底座，破解數(shù)據(jù)痛點(diǎn)，釋放算力潛能。數(shù)據(jù)是AI 的核心“燃料”，但多數(shù)企業(yè)頭疼的是數(shù)據(jù)“存不下、管不好、用不快”。

對此，華為攜手伙伴搭建起完善的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。它們以O(shè)ceanStor Pacific分布式存儲+鯤鵬/昇騰服務(wù)器+網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)的組合，支撐EB級多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲；同時(shí)通過Omni Dataverse（全局文件系統(tǒng)）打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)可視、可管、可用。

此外，華為向伙伴全面開放多模態(tài)數(shù)據(jù)湖平臺能力與AI工具鏈，支持伙伴高效開展數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、數(shù)據(jù)集管理及應(yīng)用開發(fā)。這種“授人以漁”的策略，讓數(shù)據(jù)真正成為AI落地的核心動力。

三是網(wǎng)絡(luò)底座，沒有網(wǎng)絡(luò)的AI就是信息孤島。華為聯(lián)合伙伴打造通感一體的萬兆園區(qū)網(wǎng)絡(luò)底座，通過南向開放容器、北向開放API接口，助力伙伴打造智慧安防、智慧樓宇、智慧康養(yǎng)等場景化AI應(yīng)用，有效打破跨系統(tǒng)、跨設(shè)備的信息孤島。

落地案例充分體現(xiàn)其價(jià)值：在杭州市第一醫(yī)院，華為攜手銀江，通過毫米波和IoT物聯(lián)感知能力打造了AI智慧病房，醫(yī)護(hù)效率提升80%。

四是園區(qū)數(shù)字平臺，打通系統(tǒng)壁壘，加速邊緣智能創(chuàng)新。華為推出的eCampusCore園區(qū)數(shù)字平臺，提供統(tǒng)一智能體入口，實(shí)現(xiàn)從“人找功能”到“意圖驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變，同時(shí)配套30+ MCP工具、20+場景化Skills，供伙伴隨取隨用。

目前，華為已聯(lián)合伙伴在全球落地1500+智慧園區(qū)，覆蓋辦公、場館、產(chǎn)業(yè)、高校、電力等多場景。比如，華為攜手華海智匯，為深圳龍崗國際藝術(shù)中心打通30+子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，提供數(shù)字人、AI能效，AI安防，AI導(dǎo)航，AI票務(wù)等一系列AI服務(wù)，讓藝術(shù)與科技交融。

“三底座+一平臺”的硬核配置，華為重新定義了AI時(shí)代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的四個(gè)維度。它既展示了“軟硬協(xié)同”的核心競爭力，也為伙伴提供了一整套趁手的“工具箱”，以拿來即用的實(shí)用性，讓伙伴無需在底層技術(shù)上重復(fù)投入，全心聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

攜手生態(tài)伙伴，開啟AI時(shí)代“眾行”模式

我注意到，華為輪值董事長孟晚舟在2026年新年致辭中提到，當(dāng)前智能化變革的顯著特征是“人工智能技術(shù)正加速與行業(yè)知識融合，從單點(diǎn)效率提升轉(zhuǎn)向?qū)ζ髽I(yè)核心業(yè)務(wù)的系統(tǒng)性價(jià)值重構(gòu)”。

這意味著，華為未來的競爭，不再只是單點(diǎn)技術(shù)比拼，而是全鏈路、系統(tǒng)性價(jià)值創(chuàng)造和產(chǎn)業(yè)重構(gòu)能力的較量。開源開放、生態(tài)協(xié)同也必然成為數(shù)智新基建規(guī)模化落地的核心邏輯。

圖｜華為中國合作伙伴大會2026展區(qū) 唐辰拍攝

基于這一判斷，華為堅(jiān)持“有所為有所不為”，以全棧開放、全流程賦能、分工互補(bǔ)為核心的生態(tài)策略，開啟獨(dú)具特色的AI“眾行”模式，讓數(shù)智新基建成果真正惠及千行百業(yè)。

比如在技術(shù)層面，昇騰全面開源開放CANN、Mind系列應(yīng)用使能套件等，也兼容三方主流社區(qū)如Pytorch、vLLM、SGlang、xLLM等，最大限度降低伙伴技術(shù)適配成本，構(gòu)建開放包容的技術(shù)生態(tài)。

在賦能體系層面，華為構(gòu)建從參考架構(gòu)設(shè)計(jì)、云上OpenLab一站式開發(fā)，到技術(shù)認(rèn)證、算力資源支持的全流程賦能體系，為伙伴提供技術(shù)、工具、資源全方位支持，助力伙伴快速打磨場景化解決方案。

在合作模式層面，華為堅(jiān)守技術(shù)底座提供者定位，聚焦底層技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)設(shè)施搭建。今年，“伙伴+華為”體系又有了新的內(nèi)涵，它正從規(guī)模擴(kuò)張走向優(yōu)質(zhì)伙伴驅(qū)動，讓能力強(qiáng)、成長快的伙伴獲得更多收益。

或許，華為考慮的是，在AI 重構(gòu)行業(yè)的深水區(qū)，單純的市場覆蓋已經(jīng)不能應(yīng)對復(fù)雜場景需求，唯有真正懂行業(yè)、懂 AI的伙伴，才能提升整體交付質(zhì)量，堅(jiān)定“以客戶為中心”的初心，共贏“大市場”。

當(dāng)前，“龍蝦”熱在消費(fèi)者端帶動AI 的生態(tài)普及和用戶教育。但阿里、騰訊、百度等 AI 大廠正“暗渡陳倉”，借著這波 Agent 熱度全力切入智能體賽道。它們意識到，AI智能體商業(yè)化的核心戰(zhàn)場還是在企業(yè)級市場。

2025年，華為中國政企業(yè)務(wù)銷售額首次突破 1000 億元。可以預(yù)見，AI將成為其新的增量空間，極有可能再造一個(gè)“中國政企業(yè)務(wù)”。這也是“伙伴+華為”語境下，華為中國政企業(yè)務(wù)的AI重構(gòu)，同步實(shí)現(xiàn)對千行百業(yè)的深度賦能，共赴智能化轉(zhuǎn)型的“春山”。

在我看來，華為和伙伴正在探索一條可復(fù)制、可推廣的AI 行業(yè)化實(shí)踐路徑，也為全球 AI 產(chǎn)業(yè)落地提供了本土化參考范式。

正如楊超斌在演講結(jié)束所說：“山再高，齊攀必至；路再遠(yuǎn)，眾行必達(dá)”。其言外之意便是，AI 的終局不是技術(shù)的獨(dú)角戲，而是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的群舞。

華為正通過夯實(shí)數(shù)智底座、完善AI 工具箱、深化生態(tài)協(xié)同，與伙伴開啟數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“眾行”時(shí)代。

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