自工業(yè)革命以來，每一次技術(shù)革命都伴隨需求的級數(shù)級別增長。

作者丨岑 峰

2026年3月，吳昊從書桌前站起，揉了揉眉心。他剛剛結(jié)束了雷峰網(wǎng)組織的一場線上圓桌的分享，筆記本電腦屏幕的另一側(cè)，是Salesforce的最新財報——正如他在圓桌分享中提到的，AI相關(guān)收入占比仍只有百分之幾，股價全年已跌去30%。

作為《SaaS創(chuàng)業(yè)路線圖》作者、SaaS領(lǐng)軍企業(yè)天使投資人，他過去兩年密集調(diào)研了上百家企業(yè)。此時的SaaS市場正經(jīng)歷"驚魂六十天"：北美軟件股蒸發(fā)1.6萬億美元，PS估值體系崩塌，NDR回踩100%，"SaaS終結(jié)論"甚囂塵上。但吳昊關(guān)注的卻是另一組數(shù)字：AI讓軟件開發(fā)成本降100倍，但軟件需求可能增1000倍。

"專業(yè)分工規(guī)律不會變。"這句話他重復(fù)了多次。自工業(yè)革命以來，技術(shù)變革從未消滅產(chǎn)業(yè)，而是推動分工更精細(xì)化、需求更多元化，SaaS行業(yè)也不例外。

01

從"半年上線"到"兩周交付"的成本革命

在此前的發(fā)展階段，軟件開發(fā)存在高門檻、高成本、長周期的痛點。從代碼編寫、架構(gòu)搭建到測試部署，需要專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊耗時數(shù)月甚至數(shù)年。這讓大量中小企業(yè)的個性化需求、垂直行業(yè)的精細(xì)化需求被壓抑，市場需求僅釋放了冰山一角。

AI的出現(xiàn)帶來了成本結(jié)構(gòu)的根本性顛覆。大模型可快速生成高質(zhì)量代碼，AI Agent能實現(xiàn)自動化流程搭建，低代碼平臺結(jié)合AI進(jìn)一步降低操作門檻。"以前復(fù)雜SaaS上線需半年，未來可能兩周完成。"吳昊預(yù)判，"AI不會讓SaaS崩塌，但會讓行業(yè)劇烈洗牌。"

開發(fā)周期的壓縮不是簡單的效率提升，而是商業(yè)邏輯的重構(gòu)。 過往SaaS廠商的核心競爭力建立在"代碼實現(xiàn)能力"上——誰能寫出更優(yōu)質(zhì)的代碼、開發(fā)出更完善的功能，誰就能占據(jù)市場。但當(dāng)AI讓代碼生成成為普惠能力，這一壁壘瞬間崩塌。吳昊指出："技術(shù)護(hù)城河（代碼實現(xiàn)能力）確實在崩塌，但架構(gòu)設(shè)計能力、深度客戶理解、高效交付能力正在形成新的護(hù)城河。"

02

從"大企業(yè)專屬"到"全主體覆蓋"

吳昊所預(yù)判的"軟件需求增1000倍"，并非數(shù)字推演，而是基于需求壓抑釋放的真實邏輯。

過去，軟件需求主要集中在大型企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化場景。這類企業(yè)有足夠預(yù)算承擔(dān)高昂開發(fā)成本，而中小企業(yè)受成本限制，只能選擇通用型軟件；垂直行業(yè)的特殊業(yè)務(wù)場景，因開發(fā)難度大、市場受眾窄，鮮有廠商愿意投入，需求長期處于空白狀態(tài)。

當(dāng)開發(fā)成本降百倍后，需求結(jié)構(gòu)將發(fā)生質(zhì)變： 中小企業(yè)的定制化需求、零售/制造/醫(yī)療等垂直行業(yè)的精細(xì)化需求、企業(yè)經(jīng)營中細(xì)分場景的專屬需求，都將被逐一激活。從客戶管理、供應(yīng)鏈協(xié)同，到門店智能運(yùn)營、個人創(chuàng)業(yè)者的數(shù)字化工具，軟件需求將滲透到商業(yè)經(jīng)營的每一個角落。

"SaaS作為云時代企業(yè)軟件交付的核心形態(tài)，憑借靈活部署、按需付費的特性，將成為這場需求爆發(fā)的最大承接者與受益者。"吳昊判斷。這種從"標(biāo)準(zhǔn)化場景"走向"全場景適配"的需求爆發(fā)，讓"千倍增長"成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

03

新護(hù)城河的三重維度

舊護(hù)城河的崩塌，催生了更貼合"千倍需求"市場的新壁壘。吳昊將其歸納為三個維度：

架構(gòu)設(shè)計能力：決定產(chǎn)品能否適配AI時代的多元需求，能否實現(xiàn)與大模型、AI Agent的深度融合，讓產(chǎn)品具備靈活拓展的能力；

深度客戶理解能力：決定產(chǎn)品能否真正觸達(dá)市場需求，貼合不同行業(yè)、不同企業(yè)的經(jīng)營痛點，讓產(chǎn)品真正創(chuàng)造價值；

高效交付能力：決定企業(yè)能否抓住千倍需求的市場窗口，快速將產(chǎn)品落地到客戶場景，實現(xiàn)從需求到價值的轉(zhuǎn)化。

"這三大能力的融合，成為AI時代SaaS企業(yè)承接海量市場需求的核心支撐。"吳昊強(qiáng)調(diào)。這意味著行業(yè)競爭將從"代碼研發(fā)能力的單一競爭"轉(zhuǎn)向"綜合能力的全面競爭"——不再是"有技術(shù)團(tuán)隊就能做SaaS"，而是"懂客戶、能架構(gòu)、交付快"才能生存。

04

Salesforce的"創(chuàng)新者的窘境"

"（Salesforce在）2023年Dreamforce大會就喊All in AI，2024、2025年繼續(xù)喊，但到2025年財報，AI相關(guān)收入占比仍只有百分之幾。"

吳昊對Salesforce的長期跟蹤，從反面印證了能力重構(gòu)的緊迫性。 作為全球SaaS行業(yè)標(biāo)桿，Salesforce擁有充足的技術(shù)資金和龐大的研發(fā)團(tuán)隊，卻在AI轉(zhuǎn)型中陷入"創(chuàng)新者的窘境"。其根本原因在于船大難掉頭，公司未能擺脫傳統(tǒng)產(chǎn)品架構(gòu)與發(fā)展思維，仍將代碼實現(xiàn)能力作為核心競爭力，忽視了AI時代架構(gòu)設(shè)計、客戶需求理解等新能力的構(gòu)建。

這一案例給所有傳統(tǒng)SaaS企業(yè)敲響警鐘：在開發(fā)成本降百倍、軟件需求增千倍的背景下，若仍固守"功能堆砌+代碼研發(fā)"的舊模式，終將被市場淘汰。吳昊指出："只有主動打破路徑依賴，重構(gòu)產(chǎn)品架構(gòu)，培育新的核心能力，才能抓住需求爆發(fā)的市場機(jī)遇。"

當(dāng)然，即便如此，Salesforce仍然有自己的品牌、生態(tài)和既有客戶粘性作為護(hù)城河，這個局面還有很多機(jī)會反轉(zhuǎn)。

05

從"功能路線圖"到"價值路線圖"

在分享中，吳昊以產(chǎn)業(yè)發(fā)展長期規(guī)律為標(biāo)尺，指出AI帶來的成本革命與需求爆發(fā)，本質(zhì)是推動SaaS行業(yè)回歸專業(yè)分工與客戶價值的核心。

"專業(yè)分工規(guī)律決定了，AI作為一種工具，只會替代重復(fù)性的代碼研發(fā)工作，而無法替代人類與人類的交流、信任關(guān)系的建立、責(zé)任的擔(dān)當(dāng)"這些需要專業(yè)判斷與行業(yè)經(jīng)驗的工作，始終是SaaS企業(yè)的核心價值所在。

對于資本市場，投資邏輯將從追捧"純技術(shù)研發(fā)企業(yè)"轉(zhuǎn)向關(guān)注"具備架構(gòu)設(shè)計、客戶理解、高效交付能力的價值型企業(yè)"；對于SaaS創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)業(yè)路線圖將從"功能迭代路線圖"變?yōu)?價值創(chuàng)造路線圖"——無需追求功能的全面性，而是要聚焦垂直場景、深耕客戶需求，借助AI工具快速實現(xiàn)產(chǎn)品落地；對于傳統(tǒng)SaaS廠商，轉(zhuǎn)型核心并非簡單在產(chǎn)品中加入AI功能，而是從底層架構(gòu)開始重構(gòu)，真正實現(xiàn)"AI+SaaS"的深度融合。

06

結(jié)語：賦能者而非顛覆者

Salesforce的30%跌幅只是行業(yè)震蕩的縮影。吳昊的判斷清晰而堅定：這場由AI引發(fā)的成本革命與需求爆發(fā)，注定讓SaaS行業(yè)經(jīng)歷劇烈洗牌，但洗牌的背后是行業(yè)的自我凈化與升級。

"AI從來不是SaaS的'顛覆者'，而是推動SaaS行業(yè)釋放無限潛力的'賦能者'。"在成本降百倍、需求增千倍的新賽道上，那些能夠擺脫路徑依賴、構(gòu)建新護(hù)城河、真正承接海量市場需求的SaaS企業(yè)，終將在浪潮中占據(jù)優(yōu)勢。

而SaaS行業(yè)也將在這場變革中，告別功能堆砌的同質(zhì)化競爭，進(jìn)入以客戶價值為核心、以專業(yè)分工為基礎(chǔ)、以AI能力為支撐的高質(zhì)量發(fā)展新階段。吳昊的"千倍需求"預(yù)言，不僅為企業(yè)指明了方向，更讓市場看清了一個本質(zhì)——技術(shù)變革消滅的從來不是產(chǎn)業(yè)，而是產(chǎn)業(yè)內(nèi)陳舊的生產(chǎn)方式。

上述內(nèi)容根據(jù)雷峰網(wǎng)GAIR Live相關(guān)內(nèi)容整理，完整內(nèi)容，參見：（）

youtube鏈接：https://youtu.be/YmnqEo8Dn28

未經(jīng)「AI科技評論」授權(quán)，嚴(yán)禁以任何方式在網(wǎng)頁、論壇、社區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)載！

公眾號轉(zhuǎn)載請先在「AI科技評論」后臺留言取得授權(quán)，轉(zhuǎn)載時需標(biāo)注來源并插入本公眾號名片。