文 | 方棱鏡

這大概是字節(jié)跳動(dòng)有史以來(lái)最分裂的幾天了。

4月20日，“字節(jié)跳動(dòng)2025年凈利潤(rùn)同比下滑超70%”的話題沖上熱搜。評(píng)論區(qū)炸了——字節(jié)怎么突然不行了？

抖音集團(tuán)副總裁李亮很快回應(yīng)：凈利潤(rùn)下滑是國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的數(shù)字，包含優(yōu)先股和期權(quán)成本變動(dòng)，不反映運(yùn)營(yíng)實(shí)質(zhì)。剔除這些會(huì)計(jì)因素后，字節(jié)總體營(yíng)收和利潤(rùn)仍然是增長(zhǎng)的。

那利潤(rùn)到底去哪了？據(jù)多家媒體報(bào)道，2025年三、四季度，字節(jié)大幅增加了AI算力采購(gòu)、模型研發(fā)和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的資本支出，全年資本開支超過(guò)1500億元人民幣，其中約900億砸向AI算力采購(gòu)。而2026年，這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)還將進(jìn)一步攀升至1600億元。

一邊是All in AI的巨額投入，一邊是短期利潤(rùn)被拖累的現(xiàn)實(shí)?？梢钥闯?，字節(jié)在用真金白銀押注一個(gè)確定性：AI是下一代基礎(chǔ)設(shè)施。

作為一個(gè)每天都在跟文字、跟內(nèi)容打交道的人，看著這些新聞，忽然有種很微妙的感受。連字節(jié)這樣的巨頭都在為AI“消耗”當(dāng)下，我們這些普通職場(chǎng)人，憑什么還站在原地等？

字節(jié)燒掉的錢，換來(lái)了什么？

還是先聊聊字節(jié)。2026年剛開年，字節(jié)的AI動(dòng)態(tài)就密集得像在趕工期。

2月14日，豆包大模型2.0正式發(fā)布。這是自2024年5月豆包首次亮相以來(lái)的第一次跨代升級(jí)。新版本強(qiáng)化了高效推理、多模態(tài)理解與復(fù)雜指令執(zhí)行能力。旗艦版豆包2.0 Pro在IMO、CMO數(shù)學(xué)奧賽和ICPC編程競(jìng)賽中直接拿下了金牌成績(jī)，數(shù)學(xué)和推理能力達(dá)到世界頂尖水平。在被稱為“人類的最后考試”的HLE-text基準(zhǔn)測(cè)試中，豆包2.0 Pro以54.2分超越了Gemini 3 Pro和GPT 5.2。

幾乎同一時(shí)間，字節(jié)的視頻模型Seedance 2.0和圖像模型Seedream 5.0 Lite也相繼發(fā)布。三款核心模型密集上線，構(gòu)成了字節(jié)在春節(jié)前夕的全線AI布局。

這些模型不只是拿來(lái)“聊天”和“生圖生視頻”的。字節(jié)CEO梁汝波在2026年開年全員會(huì)上把新一年的關(guān)鍵詞定為“勇攀高峰”，短期內(nèi)的“高峰”就是豆包和豆包海外版Dola。他還表示在做好To C助手的同時(shí)，To B的MaaS（模型即服務(wù)）業(yè)務(wù)也有很大機(jī)會(huì)。

MaaS業(yè)務(wù)確實(shí)在爆發(fā)。IDC數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年，火山引擎在中國(guó)公有云大模型調(diào)用量市場(chǎng)份額高達(dá)49.2%。豆包大模型日均Token處理量已經(jīng)超過(guò)120萬(wàn)億，較兩年前增長(zhǎng)約1000倍。越來(lái)越多的企業(yè)和開發(fā)者，正在把自己的業(yè)務(wù)流程“搬”到AI計(jì)算上。

到了4月初，字節(jié)的即夢(mèng)AI上線了一款叫Octo小章魚的協(xié)作型AI敘事創(chuàng)作工具。從故事大綱梳理、劇本分鏡生成到成片輸出，小章魚試圖把創(chuàng)作者從繁瑣的執(zhí)行中解放出來(lái)，只保留審美和判斷。雖然內(nèi)測(cè)期表現(xiàn)有些欠缺，但這怎么不算是影像創(chuàng)作者的專屬Agent呢？

另一個(gè)更早出現(xiàn)且更通用的Agent來(lái)自開源社區(qū)。2025年11月發(fā)布的AI智能體框架OpenClaw（被國(guó)內(nèi)用戶親切地稱為“小龍蝦”），到2026年3月GitHub星標(biāo)數(shù)突破28萬(wàn)，成為GitHub歷史上獲星最多的軟件項(xiàng)目。它讓AI從“只說(shuō)不做”變成了“能動(dòng)手”——一句話指令，AI就能操控電腦、整理文件、運(yùn)營(yíng)社媒。火山引擎、阿里云、騰訊云、百度智能云全部在搶著接入部署。

這些動(dòng)態(tài)指向同一個(gè)底層規(guī)律，就是計(jì)算成本會(huì)越來(lái)越低，人力成本不會(huì)。因?yàn)樾酒阶鲈娇?，電費(fèi)越來(lái)越便宜，算力每18個(gè)月翻倍……而人，始終要吃飯。我們看到的無(wú)論是豆包2.0把智力問(wèn)題變成可計(jì)算、MaaS讓企業(yè)業(yè)務(wù)流程上云，還是OpenClaw讓AI動(dòng)手干活，本質(zhì)上都是把更多人類工作，轉(zhuǎn)化成計(jì)算可以處理的問(wèn)題。

這也是我特別想和大家說(shuō)的——只要某個(gè)問(wèn)題能被“計(jì)算化”，也就是變成計(jì)算能解決的事，那不管現(xiàn)在多貴、多低效，未來(lái)一定會(huì)變得極其便宜。AI就是那座橋，把以前算不了的問(wèn)題，變成能算的問(wèn)題。字節(jié)掏出1500億，現(xiàn)在看很貴，但它賭的就是“賺回未來(lái)”的趨勢(shì)。

AI正在重新定義什么能力更值錢

這個(gè)趨勢(shì)不是遙遠(yuǎn)的概念，它已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中撕開了口子，滲入生活和工作的方方面面。

3月“AI大廠月薪3萬(wàn)瘋搶文科生”沖上了熱搜。360創(chuàng)始人周鴻祎大視頻稱：“AI公司開始大量招文科生，占比從5%漲到30%”。英偉達(dá)CEO黃仁勛同樣強(qiáng)調(diào)過(guò)語(yǔ)言能力的重要性。打開招聘軟件，AI敘事設(shè)計(jì)師、AI倫理研究員等崗位要求里寫的是中文、編劇、社會(huì)學(xué)、新聞學(xué)等文科專業(yè)。

似乎當(dāng)“執(zhí)行”可以被計(jì)算化，判斷力、表達(dá)力、共情力這些“文科生技能”反而成了稀缺品。誰(shuí)能更懂人、更能把模糊的需求翻譯成清晰的指令，誰(shuí)就能在這場(chǎng)變革中拿到更高的議價(jià)權(quán)。

4月中旬，一個(gè)叫“同事.skill”的概念引起熱議。簡(jiǎn)單說(shuō)，就是把一個(gè)同事的飛書消息、釘釘文檔、郵件、截圖等資料打包，就能把他的經(jīng)驗(yàn)封裝成一個(gè)AI“技能包”。有媒體報(bào)道了一個(gè)真實(shí)的職場(chǎng)場(chǎng)景：自從公司的skill庫(kù)搭建起來(lái)后，每天都有幾個(gè)skill入庫(kù)。越來(lái)越多人的經(jīng)驗(yàn)正在被拆解、標(biāo)準(zhǔn)化，隨時(shí)可能被skill取代。

這是不是有點(diǎn)讓人后脊發(fā)涼？我們引以為傲的“經(jīng)驗(yàn)”和“手藝”，正變成可以被AI一鍵調(diào)用的模塊。公司算賬的邏輯也跟著變，既然效率翻了幾倍，還要那么多人干什么？

到了4月20日，“愛奇藝瘋了”又登頂微博熱搜。愛奇藝宣布推出AI藝人庫(kù)計(jì)劃，聲稱已有100多名藝人入駐，可以利用他們的數(shù)字分身制作AI劇集。消息一出，張若昀、于和偉等多位藝人緊急發(fā)聲，明確表示“未簽署任何AI相關(guān)授權(quán)”。

這場(chǎng)爭(zhēng)議的核心矛盾其實(shí)很典型。當(dāng)AI可以用你的數(shù)字分身去工作、去創(chuàng)作、去創(chuàng)造價(jià)值，那“你”的邊界在哪里？誰(shuí)擁有你“數(shù)字勞動(dòng)力”的支配權(quán)？

這三件事，其實(shí)拼出了“計(jì)算化”的三個(gè)層次：能力價(jià)值的重估、經(jīng)驗(yàn)?zāi)K的封裝、勞動(dòng)力邊界的重塑。那些已經(jīng)跑在前面的人，也不是說(shuō)技術(shù)就有多厲害，而是率先讀懂了這套規(guī)則，并開始主動(dòng)參與其中。

觀望的人，窗口期還有多長(zhǎng)？

你可能會(huì)想：我等工具更成熟、更開箱即用再上手不行嗎？

一個(gè)殘酷的事實(shí)，是技術(shù)迭代從不等待觀望者。脈脈平臺(tái)發(fā)布的春招報(bào)道顯示，近半數(shù)崗位明確要求具備AI相關(guān)能力，AI崗位數(shù)量同比增長(zhǎng)約12倍，而人才供需比僅為0.97，市場(chǎng)供不應(yīng)求。那些主動(dòng)擁抱AI的人，正在搶占薪酬和崗位的頭部。

有人樂(lè)觀地說(shuō)“怎么也得5到10年才需要面對(duì)被替代”。但字節(jié)的1500億賬本擺在那兒呢！巨頭在用真金白銀縮短這個(gè)時(shí)間窗口。就像周鴻祎說(shuō)的，一個(gè)大學(xué)畢業(yè)生經(jīng)過(guò)半年培訓(xùn)，一個(gè)人一天就能產(chǎn)出好幾集短劇。等“未來(lái)”來(lái)了，你的價(jià)值在哪了？

最扎心的還不是替代，而是“時(shí)滯”。替代來(lái)得快，一套系統(tǒng)上線半年就能砍掉一批崗位，但新崗位的創(chuàng)造是漸進(jìn)的、分散的。中間的這段空窗期，才是真正讓人焦慮的地方。

那怎么辦？我的體會(huì)是三步：第一，別把AI當(dāng)對(duì)手，當(dāng)工具；第二，別光焦慮，先拿一個(gè)最小的任務(wù)試試；第三，認(rèn)清一個(gè)轉(zhuǎn)變——人的價(jià)值正在從“執(zhí)行”轉(zhuǎn)移到“判斷”。 未來(lái)比的不是你多會(huì)寫代碼、多會(huì)作圖，而是你能否提出好問(wèn)題、做出正確的判斷、構(gòu)建有價(jià)值的連接。

萬(wàn)物皆可計(jì)算化，這是加入AI的第一步

說(shuō)到底，很多人用AI的思路是“等”——等一個(gè)開箱即用的工具，等它足夠成熟，然后拿來(lái)解決問(wèn)題。解決不了就繼續(xù)等下一版。這是消費(fèi)者的心態(tài)。

但真正跑在前面的人，用的是另一種思路：主動(dòng)把自己的工作“計(jì)算化”。 不是等著AI來(lái)替代你，而是你自己去拆解工作流程，看看哪些環(huán)節(jié)可以轉(zhuǎn)化成計(jì)算問(wèn)題，然后想辦法讓AI去跑。哪怕沒(méi)有現(xiàn)成工具，你也可以用AI編程、智能體配置，拼一個(gè)適合自己的自動(dòng)化流程。

這個(gè)門檻已經(jīng)低到不需要你懂代碼了。你要花時(shí)間去想：我的工作里，哪些是可以被計(jì)算的？

字節(jié)愿意用1500億去賭這個(gè)未來(lái)。因?yàn)橛?jì)算成本終局是無(wú)限下降，AI必然會(huì)拓寬“可計(jì)算問(wèn)題”的邊界。那么，我們作為個(gè)體的新價(jià)值，就不在于跟AI搶飯碗，而在于成為那個(gè)定義“什么問(wèn)題值得被計(jì)算化”的人。

回到那個(gè)讓我們焦灼的問(wèn)題：技術(shù)進(jìn)化這么快，人該怎么辦？

答案不是恐慌，也不是盲目樂(lè)觀地等上5到10年。而是換一種姿態(tài)，思考如何把模糊的需求、碎片的工作、隱性的經(jīng)驗(yàn)，翻譯成計(jì)算可以處理的指令？你能在AI能力和你自己的專業(yè)判斷之間，搭起多少座橋？

假如AI是臺(tái)電腦，那你的“計(jì)算化”能力就是這臺(tái)電腦的芯片。