影視行業(yè)的風(fēng)口剛從短劇轉(zhuǎn)向漫劇，不到半年的時間，新的風(fēng)口出現(xiàn)了——AI真人劇。

當影視從業(yè)者尚未完全緩解短劇帶來的生存焦慮，Seedance2.0帶來的AI真人劇帶來了顛覆性的行業(yè)震動。這種震動不僅僅作品中AI技術(shù)的升級，更在于大批量AI演員的啟用。尤其，當AI演員屢次三番對真人明星進行肖像侵權(quán)行為，將兩者之間的矛盾不斷拉大，楊紫工作室就公開譴責(zé)有AI劇未經(jīng)授權(quán)擅自運用楊紫肖像。

楊紫工作室回應(yīng)AI短劇使用楊紫肖像（圖源：微博）

當“演員”這個過去被認為是影視行業(yè)商業(yè)化階段的核心資產(chǎn)被迅速取代掉了之后，這不單純是失去一個工種，而是整個影視行業(yè)的根基、邏輯和存在形態(tài)都將發(fā)生根本性的崩塌和異化。

于是，相對于普通大眾的驚愕贊嘆，影視從業(yè)者的感受普遍更復(fù)雜些。一則“男二以下演員都用AI”悄然擠上了熱搜，更是瞬間引爆輿論場。

身處行業(yè)變革前夜，就在許多影視從業(yè)者還踟躕于擁抱新技術(shù)還是堅守“手搓”的職業(yè)發(fā)展困局時，平臺資方已經(jīng)加快了科技布局的腳步。在“男二以下演員都用AI”擠上了熱搜同一天，影視公司耀客傳媒宣布兩位AI演員，同時釋出了他們將要參演的作品。去年亮相的歷史上首位AI演員提麗·諾伍德所在的人工智能藝人工作室Xicoia，用一次高調(diào)的人事任命，宣布將推動提麗·諾伍德快速發(fā)展，未來會推出“Tillyverse”數(shù)字宇宙。

耀客傳媒官宣旗下AI演員（圖源：微博）

最先受到?jīng)_擊的是繁盛了兩年光景的影視行業(yè)新產(chǎn)物——短劇。

選角導(dǎo)演米勒提到行業(yè)肯定受到了AI影響，“只不過現(xiàn)在主要是短劇賽道，以后會波及更廣?！睋?jù)他介紹，在一些選角工作中，已經(jīng)開始逐漸嘗試AI，進行智能匹配和篩選。

演員分享行業(yè)經(jīng)歷（圖源：小紅書）

在AI導(dǎo)演小朵看來，短劇被AI侵蝕并不意外。雖然短劇已經(jīng)步入精品化時代，但是市面上還是存有大量粗制套路化短劇，當新的內(nèi)容品類出現(xiàn)，自然會吸引觀眾的注意，尤其當下的AI真人劇更多是以短劇的形式存在，市場份額自然有所傾斜。

不過，這種競爭并非主導(dǎo)因素，成本誘惑才是驅(qū)動各家公司紛紛轉(zhuǎn)向AI真人劇的動因。小朵曾做過一段時間真人短劇導(dǎo)演，她直言一部短劇的實際拍攝時間可能是7-10天左右，但是試妝、協(xié)調(diào)拍攝等等前期準備就要花費一個月，而現(xiàn)在的AI真人劇不需要前期籌劃，可以直接進入拍攝階段。

算力成本和人工成本成為一部AI真人劇的直接成本，演員片酬、服化道成本、實地拍攝成本等等全部免除，這會大幅下降一部作品的成本支出，尤其現(xiàn)如今短劇演員片酬水漲船高的市場行情下，演員片酬往往占據(jù)一大部分，而AI演員不僅沒有片酬，甚至?xí)蔀槎虅」镜臄?shù)字資產(chǎn)。

去年11月，紅果推行入駐演員分賬制，演員可分賬百萬（圖源：紅果短劇創(chuàng)作服務(wù)平臺）

比“便宜”更殘酷的是，AI演員變得更“好用”了。在技術(shù)革新之前，AI演員的表演往往充滿了“AI味”，而現(xiàn)在AI演員的逼真水準已經(jīng)達到“你完全分不清到底是AI生成的還是實拍的”。小朵舉例，AI人物的面部細節(jié)現(xiàn)如今可以精確到毛孔，甚至AI能智能識別到人類鼻子附近的毛孔會更大一些，更別提痘印或者細微的皺紋。

至于復(fù)雜的情緒，在小朵看來也并非難事。一方面在于導(dǎo)演的提示詞能夠精準到什么水平，這其實對導(dǎo)演或者生成師如何理解表演，以及表達能力提出了較高的要求；另一方面在于團隊選用的是什么模型，而目前seedance2.0的處理能力已經(jīng)完全能夠處理人物的表演細節(jié)?！拔矣X得甚至比很多短劇演員演得還要好?！?/strong>

更進一步地說，“便宜又好用”的AI演員作為制作公司的固定資產(chǎn)，免除了解約、塌房等后顧之憂，其使用范圍被大大拓寬，比如可以進行后續(xù)的IP開發(fā)，持久地延續(xù)明星效應(yīng)。

可以說，AI演員在承襲了真人演員的商業(yè)價值的同時，還有著更多的商業(yè)想象。

想要商業(yè)想象實現(xiàn)，必須要先處理好現(xiàn)實埋下的種種隱憂，首當其沖的就是明星肖像版權(quán)問題。

耀客傳媒推出的兩位AI演員，讓不少網(wǎng)友直呼看到了真人演員的影子，“耀客AI演員 趙今麥翟子路”的話題隨即沖上了熱搜榜，雖然耀客傳媒給予否認，但仍有不少網(wǎng)友發(fā)散式的質(zhì)疑影視公司、平臺錄入收集明星面部信息的情況。

在此之前，好萊塢大廠就有過“前科”。2023年，曾參與Disney+劇集《旺達幻視》拍攝的群眾演員亞歷山德拉·魯巴爾卡巴接受美國國家公共電臺（NPR）采訪時透露，幾位群眾演員在攝像機前被進行了掃描，這些掃描數(shù)據(jù)隨后被用來生成演員的數(shù)字模型，而演員并未授權(quán)，也并未收到報酬。

美劇《旺達幻視》（圖源：豆瓣）

最近藝人經(jīng)紀公司聿瀟娛樂率先發(fā)起面向AI漫劇演員的招募，邀請演員授權(quán)個人形象與聲音，由AI生成的數(shù)字形象出演短劇。在接受《新京報》采訪時，制片人提到，選擇的演員會參考他們在網(wǎng)上的討論度和號召力，畢竟這關(guān)系到IP能否走得更長遠。

這也解釋了為何一些AI劇頻頻爆出侵權(quán)風(fēng)波。之前，肖戰(zhàn)、羅云熙等演員的臉被觀眾發(fā)現(xiàn)在一些AI劇中出現(xiàn)過。當然，不僅是制作公司在隱秘地挪用明星的肖像，一些品牌公司也在用AI肆無忌憚地消費明星。溫崢嶸、王勁松等多位藝人曾在直播間、短視頻看到“另一個自己”進行虛假的品牌營銷，在網(wǎng)絡(luò)上憤然“打假”。

王勁松發(fā)現(xiàn)自己被“AI化”（圖源：微博）

AI演員的生成如何擺脫“AI味”的同時，具有辨識度，在這個過程中，現(xiàn)有的明星肖像版權(quán)是AI演員造星路上的一個重要門檻，甚至成為了掣肘AI演員發(fā)展的關(guān)鍵所在。

即便解決了明星肖像問題，AI演員就可以完全替代掉真人演員了嗎？

小朵坦言，目前來說AI演員更多應(yīng)用于廣告、短劇中，這類作品中人物表演是“話趕話”，更多依賴臺詞來表達情緒，很少有純情緒狀態(tài)的表演場景，在這種情況下，小朵也不確定AI演員是否能夠處理好更加細膩的情緒表演。

另外，即便現(xiàn)在AI作品中，人物細節(jié)更加穩(wěn)定，動作分鏡更加流暢，但是復(fù)雜的設(shè)計仍然漏洞百出。小朵提到，一個鏡頭中一旦出現(xiàn)非常多的“人”做著不同的事情，涉及非常復(fù)雜的人物調(diào)度，問題就會出現(xiàn)，“比如，一個大的宴會廳場景，畫面中心是男主和女主，一會兒公公婆婆來了，一會兒女二男二來了，打成一堆，后來女二又走了，又來了誰……”雖然他們現(xiàn)在會給AI“喂”上一個視頻的參考站位圖，段落式生成視頻，但是極易被工具審核“卡住”。

如此看來，AI演員完全取代真人演員還有一段距離要走，太多的技術(shù)問題尚未攻克。可解決技術(shù)問題，不過是工具迭代革新的時間問題，現(xiàn)如今，不甚完美的AI演員已經(jīng)開始改變明星產(chǎn)業(yè)的運作邏輯。

（圖源：unsplash）

米勒表示，AI沖擊對知名演員的影響應(yīng)該是很小的，因為他們的粉絲基礎(chǔ)和情感號召力是AI無法復(fù)制的，不過，中腰部以下的演員深受影響，“AI技術(shù)的不斷提升，特約，群演還有沒有演技的演員身上會比較明顯，尤其短劇項目上，AI是可以替代的?！?/p>

這意味著，現(xiàn)有已經(jīng)具備影響力的明星將會變得越來越有話語權(quán)，他們的明星效應(yīng)會借助AI影響再次放大，而中腰部以下演員的上升路徑被AI攔腰折斷，導(dǎo)致“后繼無人”，已有明星的流量價值變得更有商業(yè)價值。

米勒提到，AI演員出現(xiàn)是時代的必然，只不過，現(xiàn)在AI尚且無法替代真人，因為AI演員無法真實地感同身受。AI對于表演的滲入，意味著靈光乍現(xiàn)的“現(xiàn)掛”場景將會成為絕唱，演技交流不復(fù)存在，只有數(shù)據(jù)層面的參數(shù)調(diào)整。當行業(yè)的重點從表演指導(dǎo)徹底轉(zhuǎn)向了算法數(shù)據(jù)，影視行業(yè)也將不再屬于藝術(shù)創(chuàng)作的范疇，而是徹底淪為數(shù)據(jù)處理行業(yè)。

圖源：unsplash

藝人商務(wù)薩姐對此表示認同，她認為抱有“AI演員取代真人演員”想法的片方是對觀眾的不尊重，“觀眾花時間，在平臺花錢買會員看一個影視作品，看的是演員的真實表演，而不是AI的大數(shù)據(jù)捕捉?！?/strong>

AI演員雖然極大程度地幫助制作公司實現(xiàn)了降本增效，但是觀眾有多大意愿為AI演員的表演付費是需要正視的問題。當消費端的消極情緒尚未解決的情況下，AI真人劇不斷擴大的市場份額中，多大來自于制作公司對于成本降低、效率增長的紅利追風(fēng)，多大來自于真實的付費前景呢？