陳慶春/文

在科技史的長(zhǎng)河中，真正的巨變往往不在喧囂時(shí)發(fā)生，而是在靜默中完成積蓄。

騰訊AI不是“慢”，而是在等待一個(gè)爆發(fā)的時(shí)刻。

有可能2026年就是騰訊AI的格勒諾布爾時(shí)刻——這是一種在靜默中完成的權(quán)力交接，是技術(shù)與生態(tài)的全面合圍。1788年，法國(guó)小城格勒諾布爾在看似平靜的日常中爆發(fā)出改變歷史的能量，那是法國(guó)大革命的前奏。而就像格勒諾布爾小城屋頂上堆滿的磚瓦，騰訊也已經(jīng)在各個(gè)事業(yè)群里，堆滿了足以在2026年改變AI落地規(guī)則的重型武器。

騰訊用一年多時(shí)間，把AI從研究問題、模型問題、單點(diǎn)產(chǎn)品問題，逐步變成一個(gè)生態(tài)問題、系統(tǒng)問題和入口問題。而一旦進(jìn)入場(chǎng)景應(yīng)用與入口問題，騰訊的價(jià)值就會(huì)被重新定價(jià)。

如果把中國(guó)AI競(jìng)爭(zhēng)格局再往前看一步，也許會(huì)更容易理解騰訊的位置。

阿里更像是在做AI時(shí)代的生產(chǎn)力平臺(tái)，把企業(yè)流程Skill化、Agent化；字節(jié)更像是在做AI時(shí)代的內(nèi)容分發(fā)與流量系統(tǒng)；而騰訊正在逼近的，是另一種更難、但也可能更大的形態(tài)：AI時(shí)代的操作系統(tǒng)級(jí)入口。

對(duì)騰訊而言，AI的終局從來不只是一個(gè)更聰明的聊天機(jī)器人，也不只是一個(gè)更會(huì)寫代碼的工具。它真正想承接的，是微信在下一個(gè)時(shí)代的角色變化：從連接人和信息、連接人和服務(wù)，進(jìn)一步走向由AI代表用戶調(diào)度服務(wù)、完成任務(wù)、觸發(fā)交易。

如果這一步走通，微信就不只是超級(jí)App，而會(huì)開始像一個(gè)面向億級(jí)用戶的AI OS。到那時(shí)，騰訊過去一年多看似克制、看似緩慢的儲(chǔ)備，才會(huì)真正顯出它的重量。

騰訊AI在等待一個(gè)能將14億社交關(guān)系鏈徹底Agent 化的奇點(diǎn)：當(dāng)全球AI從能力競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入落地競(jìng)爭(zhēng)，當(dāng)智能體從“會(huì)說”走向“會(huì)做”，當(dāng)ToC真正需要一個(gè)超級(jí)入口把模型、服務(wù)、支付和關(guān)系鏈重新串起來。

如果這個(gè)奇點(diǎn)已經(jīng)開始顯形，那么可以說，AI下半場(chǎng)，確實(shí)正在接近AI時(shí)代的騰訊時(shí)刻。

2026 年，就將揭曉答案。

智能體落地前夜：組織與系統(tǒng)重構(gòu)

2026年，全球AI行業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)更清晰的新階段：從“誰的模型更強(qiáng)”，轉(zhuǎn)向“誰能讓AI真正做事”。

這是一個(gè)很大的變化。

過去兩年，行業(yè)討論的主軸是參數(shù)、算力、訓(xùn)練、開源閉源、排行榜和評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)。如今，越來越多頭部公司給出的答案已經(jīng)變成了另一種語言：Operator、Agent、Copilot、Cowork、OpenClaw、Codebuddy、WorkBuddy、Qclaw、悟空、智能體服務(wù)（agentic services）。

OpenAI把Operator整合進(jìn)ChatGPT agent，強(qiáng)調(diào)“AI現(xiàn)在能夠用自己的計(jì)算機(jī)為您工作”；微軟直接提出“我們已經(jīng)進(jìn)入AI agents時(shí)代”；Alphabet CEO 桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）在2025年四季度財(cái)報(bào)會(huì)上也明確表示，2025年更像是在為智能體的應(yīng)用打基礎(chǔ)，而2026年將是消費(fèi)者真正開始使用這些能力的一年。Meta CEO扎克伯格在2026年初更直白地說：“我們開始看到智能體實(shí)實(shí)在在的開始工作，這會(huì)解鎖全新產(chǎn)品，并改變我們的工作方式?！?/p>

馬化騰提出的 "微信智能體生態(tài)"，恰好契合了這些判斷。這背后并非只是概念切換，而是產(chǎn)業(yè)階段真的變了。

Grand View Research 預(yù)測(cè)，全球智能體（AI Agent）市場(chǎng)將從2025年的76億美元，以49.6%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，2026年成為增長(zhǎng)率曲線最陡峭的起點(diǎn)。IDC則預(yù)測(cè)，到2026年80%的企業(yè)辦公應(yīng)用將嵌入智能體，AI將從 "實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目"變?yōu)?"核心經(jīng)營(yíng)資產(chǎn)"。

麥肯錫報(bào)告顯示，智能體已從概念驗(yàn)證進(jìn)入規(guī)?；涞仉A段，23% 的全球企業(yè)已擴(kuò)展部署智能體應(yīng)用，另有 39% 進(jìn)入實(shí)驗(yàn)階段。德勤進(jìn)一步預(yù)測(cè)，2026 年將成為 "企業(yè)智能體化元年"，智能體將重構(gòu)人機(jī)交互與產(chǎn)業(yè)流程。

在這樣的全球背景下，再回頭看騰訊，很多事情就會(huì)變得清楚起來。

過去一年多，外界對(duì)騰訊AI的觀感其實(shí)頗為矛盾。一方面，它不像OpenAI、Anthropic 等大模型公司，那樣站在全球模型敘事的正中央，也不像阿里、字節(jié)那樣在某些時(shí)點(diǎn)上顯得聲量更大、更激進(jìn)；另一方面，只要認(rèn)真拆開騰訊2025年的動(dòng)作，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這家公司并不是“慢”，而是在做一件更騰訊式的事情：它沒有急著把AI當(dāng)成一場(chǎng)短跑，而是先把組織、資本、模型、場(chǎng)景和生態(tài)的底座修好。

1、組織架構(gòu)：從"各自為戰(zhàn)"到"平臺(tái)化輸出"

2025年，騰訊啟動(dòng)了近十年來最徹底的技術(shù)架構(gòu)重組，核心是將分散在各事業(yè)群的AI能力收歸技術(shù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從"單兵作戰(zhàn)"到"集團(tuán)軍協(xié)同"的轉(zhuǎn)變。

在技術(shù)工程事業(yè)群（TEG）內(nèi)部，騰訊新設(shè)三大核心部門：AI Infra 部（負(fù)責(zé)大模型分布式訓(xùn)練、高性能推理與算力調(diào)度）、AI Data 部（專注高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與評(píng)測(cè)體系）、數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部（打通全公司數(shù)據(jù)孤島），原機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)部的業(yè)務(wù)被整體并入新部門。這一調(diào)整徹底解決了過去 "重復(fù)造輪子、數(shù)據(jù)分散、協(xié)同低效" 的行業(yè)通病，形成了統(tǒng)一的算力、數(shù)據(jù)與工具鏈支撐體系。

騰訊內(nèi)部達(dá)成共識(shí)：AI的價(jià)值在于協(xié)同，讓模型能力可以快速灌注到所有產(chǎn)品中。

更關(guān)鍵的是，騰訊建立了AI決策的 "快車道"：首席AI科學(xué)家姚順雨直接向總裁劉熾平匯報(bào)，大語言模型部、AI Infra部等核心團(tuán)隊(duì)均由其統(tǒng)一指揮，微信智能體項(xiàng)目被列為公司最高優(yōu)先級(jí)。這種"高管直管、資源集中" 的組織模式，確保了AI戰(zhàn)略的高效執(zhí)行。

在模型側(cè)之外，在應(yīng)對(duì) OpenClaw（龍蝦）引發(fā)的智能體熱潮時(shí)，騰訊多年積累的多團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)就展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢(shì)，使得騰訊能夠在短時(shí)間內(nèi)推出 WorkBuddy、QClaw 等數(shù)十款智能體產(chǎn)品，并快速嵌入微信、企業(yè)微信等核心生態(tài)，短時(shí)間多個(gè)騰訊不同的BG的不同團(tuán)隊(duì)紛紛下場(chǎng)投入。

劉熾平在最新的財(cái)報(bào)溝通會(huì)上，就表示：“元寶確實(shí)在整合很多不同的功能，但它不會(huì)是唯一的入口。我們的每個(gè)產(chǎn)品實(shí)際上都會(huì)尋找獨(dú)特的應(yīng)用，在這些應(yīng)用中它們可以利用AI為用戶提供出色的用戶體驗(yàn)。但同時(shí)，我們的不同產(chǎn)品也可以協(xié)同工作，為我們的AI產(chǎn)品提供正確的增長(zhǎng)途徑。所以我認(rèn)為這將繼續(xù)演變，這將有助于我們構(gòu)建一整套面向消費(fèi)者的AI解決方案和應(yīng)用。”

劉熾平關(guān)于騰訊AI的解讀，進(jìn)一步解釋了2025年騰訊組織架構(gòu)重組的意義所在。

2、資本投入：規(guī)模與行業(yè)趨勢(shì)同步

2025年，騰訊研發(fā)投入達(dá)857.5億元，含IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)中心等在內(nèi)的資本開支達(dá)792億元，兩項(xiàng)數(shù)據(jù)均創(chuàng)新高，足見其在AI領(lǐng)域的投入力度。

另外，劉熾平著重強(qiáng)調(diào)了，在混元、元寶這兩個(gè)AI產(chǎn)品上的投入就達(dá)180億元，第四季度單季投入 70 億元；2026 年計(jì)劃將相關(guān)投入至少翻倍。

騰訊財(cái)報(bào) PPT 展示的“資本支出、自由現(xiàn)金流及現(xiàn)金狀況”

3、技術(shù)儲(chǔ)備：從"模型競(jìng)賽"到"系統(tǒng)構(gòu)建"

在AI技術(shù)路線上，騰訊始終保持著清醒的戰(zhàn)略定力。當(dāng)行業(yè)陷入"參數(shù)競(jìng)賽"的狂熱時(shí)，騰訊選擇了"做系統(tǒng)"的差異化路徑，強(qiáng)調(diào)推理能力、多模態(tài)融合與成本控制，這與姚順雨帶來的OpenAI工程化理念高度契合。

姚順雨在公開演講中明確了騰訊的技術(shù)取舍："對(duì)于ToC來說，大部分人大部分時(shí)候其實(shí)不需要用到極致的智能。今天用戶感受不到模型92分與98分的差異，真正的瓶頸是額外的上下文（Context）和應(yīng)用場(chǎng)景（Environment）。" 這一判斷可能直接主導(dǎo)了騰訊混元大模型的發(fā)展方向：不盲目追求參數(shù)規(guī)模，而是聚焦智能體所需的核心能力。

2025年12月推出的混元2.0，承接了姚順雨提出的“AI下半場(chǎng)=任務(wù)+環(huán)境+交互”理念，放棄單純參數(shù)堆砌，轉(zhuǎn)向“性能-效率-成本”三位一體的發(fā)展范式，重點(diǎn)提升了推理效率與長(zhǎng)上下文處理能力。

即將在 2026 年 4 月對(duì)外開放的混元 3.0，更是被定義為 "智能體專用基座"，在復(fù)雜任務(wù)拆解、跨工具調(diào)用、錯(cuò)誤回退等關(guān)鍵能力上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。馬化騰對(duì)其評(píng)價(jià)甚高："進(jìn)步幅度像2.5相對(duì)于1.0，將為微信智能體提供核心支撐。"

在多模態(tài)領(lǐng)域，騰訊已形成行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，混元圖像3.0、混元3D引擎的開源下載量突破 300萬次，為智能體的可視化交互提供了技術(shù)基礎(chǔ)。同時(shí)，騰訊云構(gòu)建的AI基礎(chǔ)設(shè)施已實(shí)現(xiàn)規(guī)模化盈利，2025年貢獻(xiàn)了50億元人民幣的營(yíng)業(yè)調(diào)整后利潤(rùn)，其AI算力調(diào)度能力為智能體的大規(guī)模部署提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

4、人才引入：頂尖大腦的戰(zhàn)略加持

組織與技術(shù)的變革，最終依賴于頂尖人才的引領(lǐng)。2025年，騰訊完成了AI人才布局的關(guān)鍵落子，引入前OpenAI核心研究員姚順雨擔(dān)任首席AI科學(xué)家，兼AI Infra部與大語言模型部負(fù)責(zé)人。這一任命不僅為騰訊帶來了前沿的算法基因，更引入了"大模型工程化"的硅谷工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

姚順雨的學(xué)術(shù)背景與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)完美契合騰訊的AI戰(zhàn)略。作為清華姚班出身、普林斯頓博士，他提出的ReAct范式（推理 + 行動(dòng)）與思維樹（Tree of Thoughts）框架，已成為智能體開發(fā)的底層標(biāo)準(zhǔn)，其在OpenAI參與的Operator、Deep Research等項(xiàng)目，更是直接驗(yàn)證了智能體的商業(yè)價(jià)值。加入騰訊后，姚順雨迅速推動(dòng)了混元模型的方向調(diào)整，從 "聊天模型" 轉(zhuǎn)向"能干活的智能體基座"，并主導(dǎo)了AI基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)。

緊隨其后，95后多模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)專家龐天宇于2026年1月加盟，擔(dān)任混元首席研究科學(xué)家，負(fù)責(zé)多模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方向。龐天宇，本科是通過物理競(jìng)賽保送清華大學(xué)數(shù)理基科班，拿到數(shù)學(xué)與物理雙學(xué)士學(xué)位后，直博清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，畢業(yè)后加入新加坡Sea AI Lab擔(dān)任高級(jí)研究科學(xué)家。橫掃學(xué)生時(shí)代及行業(yè)核心獎(jiǎng)項(xiàng)，被稱為“青年學(xué)術(shù)大?！?。

姚順雨主導(dǎo)智能體的頂層架構(gòu)與推理能力，龐天宇則強(qiáng)化多模態(tài)生成的穩(wěn)定性與可靠性。劉熾平對(duì)此信心十足："我們已經(jīng)擁有一支非常強(qiáng)的核心團(tuán)隊(duì)，并且具備持續(xù)吸引頂尖人才的能力，這是我們?cè)贏I競(jìng)賽中的重要優(yōu)勢(shì)。"

因此，從這一系列的調(diào)整、儲(chǔ)備、積淀來看，2025年的騰訊，表面上看是一份穩(wěn)健財(cái)報(bào)，底層卻是一場(chǎng)靜默而劇烈的系統(tǒng)重構(gòu)。

騰訊2025年全年實(shí)現(xiàn)收入7518億元，同比增長(zhǎng)14%；凈利潤(rùn)2596億元，同比增長(zhǎng)17%。騰訊在財(cái)報(bào)演示PPT里寫得非常明確：2025年的一個(gè)核心主題，是“人工智能投資將開啟新機(jī)遇”，并且已經(jīng)“構(gòu)建了以系統(tǒng)方式提升基礎(chǔ)模型智能水平的流程”。換句話說，騰訊不是把AI當(dāng)成某幾個(gè)業(yè)務(wù)線的附屬增強(qiáng)項(xiàng)，而是在把它做成整個(gè)公司的系統(tǒng)能力。

這一點(diǎn)，在馬化騰的表述里尤其清楚：“（業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)）得益于我們對(duì)AI的持續(xù)投入以及利用AI技術(shù)帶來的增益”。他沒有把AI投入描述成普通的期間費(fèi)用，而是明確說，騰訊把這些投入視為“建設(shè)未來基礎(chǔ)設(shè)施所必需的前期投資”，應(yīng)該與現(xiàn)有業(yè)務(wù)產(chǎn)生的利潤(rùn)分開看。

這幾句話其實(shí)已經(jīng)說明了騰訊對(duì)AI的根本態(tài)度：它不是在做一個(gè)應(yīng)景的AI項(xiàng)目，而是在修一條要跑很多年的路。這條路以前可能不為人知，而如今走的人多了，變成了康莊大道。

拐點(diǎn)來臨：AI的騰訊時(shí)刻

一切就緒，就等2026年智能體落地的拐點(diǎn)之年。在這場(chǎng)全球性的范式轉(zhuǎn)移中，騰訊的位置比我們想象的更微妙，也更有利。

劉熾平在分析師問答環(huán)節(jié)明確表示："當(dāng)進(jìn)入應(yīng)用層時(shí)，更契合我們的優(yōu)勢(shì)。這一層并不完全依賴底層模型能力，而是更多體現(xiàn)我們?cè)诋a(chǎn)品能力、編排能力、連接能力等方面的積累 —— 而這些正是我們的強(qiáng)項(xiàng)。"

很多人對(duì)騰訊的AI戰(zhàn)略有誤解，以為它只是"做元寶"、"訓(xùn)練混元"、"在微信里加個(gè)AI助手"。如果只用這個(gè)視角去看，確實(shí)容易覺得騰訊的AI布局缺乏亮點(diǎn)——畢竟市面上有更激進(jìn)的投入、有更炫酷的產(chǎn)品、有更響亮的口號(hào)。

但如果換一個(gè)視角，從"誰能最快實(shí)現(xiàn)AI落地閉環(huán)"的角度來看，騰訊的牌可能比任何人都更好。

對(duì)騰訊來說，真正稀缺的從來不是一個(gè)孤立的模型，而是：微信里的社交關(guān)系鏈、聊天上下文、小程序里的服務(wù)能力、支付鏈路、內(nèi)容分發(fā)、搜索、騰訊會(huì)議、企業(yè)微信，以及所有這些能力之間可能產(chǎn)生的協(xié)同。

前OpenAI科學(xué)家Andrej Karpathy曾提出："LLM（大模型）已足夠強(qiáng)大，瓶頸在系統(tǒng)與環(huán)境。未來競(jìng)爭(zhēng)不是更大模型，而是智能體的工具鏈、記憶、狀態(tài)管理與協(xié)同能力。"

姚順雨舉過一個(gè)非常生活化的例子：用戶把與家人的長(zhǎng)聊天記錄轉(zhuǎn)發(fā)給元寶，本身就會(huì)給用戶帶來額外價(jià)值。它想說明的其實(shí)不是某個(gè)具體產(chǎn)品功能，而是一個(gè)更大的邏輯：在ToC里，場(chǎng)景和上下文本身就是能力的一部分。

基于此，騰訊將 ToC 作為智能體爆發(fā)的主戰(zhàn)場(chǎng)，而微信則成為這場(chǎng)戰(zhàn)役的核心載體。這就是騰訊最精準(zhǔn)也是最獨(dú)特、無法復(fù)制的卡位。

馬化騰受 OpenClaw（龍蝦）啟發(fā)，提出了 "去中心化智能體" 構(gòu)想："微信生態(tài)中的小程序一直是去中心化的，類似這樣的理念，可以融入到未來的智能體應(yīng)用當(dāng)中。我們不做一個(gè)超級(jí)App，而是讓14億用戶通過微信，直接調(diào)度數(shù)百萬個(gè)AI智能體。"

這種 "中心化能力 + 去中心化生態(tài)" 的模式，既發(fā)揮了騰訊在混元大模型、算力基礎(chǔ)設(shè)施上的中心化優(yōu)勢(shì)，又保留了開發(fā)者生態(tài)的活力。

騰訊已經(jīng)在行動(dòng)，而它的行動(dòng)力與效率無可置疑。

1、微信進(jìn)化：智能體的終極生態(tài)土壤

微信作為全球月活14.18億的超級(jí)生態(tài)，為智能體提供了無可比擬的落地土壤。騰訊正將 AI 能力全面嵌入微信生態(tài)，涵蓋社交互動(dòng)、信息檢索、內(nèi)容消費(fèi)、商品推薦與客戶服務(wù)等全場(chǎng)景，構(gòu)建 "下一代智能體服務(wù)"。

微信的生態(tài)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在多個(gè)維度：例如場(chǎng)景完整性，數(shù)百萬小程序覆蓋出行、購(gòu)物、金融、生活等全場(chǎng)景服務(wù)，智能體可一鍵調(diào)用這些服務(wù)，形成 "需求 - 服務(wù) - 支付" 的完整閉環(huán)；例如用戶習(xí)慣，14億用戶已形成對(duì)微信的深度依賴，智能體無需培養(yǎng)新的使用習(xí)慣，可實(shí)現(xiàn)無縫滲透。

馬化騰在業(yè)績(jī)會(huì)上強(qiáng)調(diào)了微信智能體的戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)：" AI發(fā)展方面，我們正致力于通過在微信生態(tài)內(nèi)支持更多應(yīng)用場(chǎng)景。"

這些能力的落地正在改變微信的產(chǎn)品形態(tài)。用戶可以通過自然語言指令，讓智能體完成 "預(yù)訂周末家庭聚餐 + 購(gòu)買電影票 + 規(guī)劃出行路線" 的復(fù)雜任務(wù)，智能體將自動(dòng)調(diào)用相應(yīng)小程序、協(xié)調(diào)時(shí)間沖突、完成支付閉環(huán)。這種 "一句話完成復(fù)雜任務(wù)" 的交互模式，正在重構(gòu)微信的產(chǎn)品邏輯，使其從 "社交工具" 向"AI 操作系統(tǒng)" 進(jìn)化。

3月22日，騰訊正式推出微信ClawBot插件，支持接入OpenClaw。用戶掃碼或復(fù)制命令，即可將 OpenClaw 接入微信。連接后，用戶就能通過微信聊天的方式，快速調(diào)用自己的“龍蝦”高效互動(dòng)。

微信的生態(tài)能量，正在開始爆發(fā)。

2、產(chǎn)品矩陣：從單點(diǎn)突破到生態(tài)協(xié)同

騰訊并未將智能體局限于微信單一產(chǎn)品，而是構(gòu)建了一套"核心產(chǎn)品 + 基礎(chǔ)設(shè)施" 的完整矩陣，形成生態(tài)協(xié)同效應(yīng)。在C端，元寶AI助手已實(shí)現(xiàn)億級(jí)月活，躋身國(guó)內(nèi)AI原生應(yīng)用前三，其核心優(yōu)勢(shì)在于與微信生態(tài)的深度打通。用戶可通過元寶直接調(diào)用微信聯(lián)系人、小程序服務(wù)、支付功能，形成獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

劉熾平將元寶的定位明確為 "通用人工智能助手"："它能滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，服務(wù)知識(shí)工作者完成工作，還能助力深度研究。其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在于創(chuàng)新和騰訊內(nèi)容生態(tài)的支持，尤其是公眾號(hào)、小程序、視頻號(hào)里的優(yōu)質(zhì)信息來源。" 目前，元寶已打通微信、QQ、騰訊會(huì)議等數(shù)十款內(nèi)部產(chǎn)品，覆蓋社交、辦公與消費(fèi)等全場(chǎng)景。

劉熾平稱："騰訊的生態(tài)體系是重要優(yōu)勢(shì)之一，長(zhǎng)期投入建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施能力以及跨設(shè)備覆蓋能力，都是我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力。我們?cè)趹?yīng)用層面擁有很多基礎(chǔ)能力，例如PC和移動(dòng)端的通訊、安全、支付等，這些元素都可以在新的AI競(jìng)賽中被組合使用。"

這種生態(tài)優(yōu)勢(shì)形成的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)壁壘，在AI下半場(chǎng)的ToC賽道上，為騰訊構(gòu)建起難以復(fù)制的智能體生態(tài)入口。

AI下半場(chǎng)的懸念：四項(xiàng)挑戰(zhàn)

盡管騰訊已完成 AI 爆發(fā)的大部分準(zhǔn)備工作，但智能體在微信生態(tài)的大規(guī)模落地仍面臨多重挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)既有技術(shù)層面的完善空間，也有生態(tài)博弈的平衡難題，更有信任與責(zé)任的邊界界定。

1、生態(tài)博弈：效率與平衡的藝術(shù)

微信智能體的去中心化模式，必然面臨流量分配、商家利益與生態(tài)平衡的博弈。小程序開發(fā)者擔(dān)心被智能體"短路化"，商家則關(guān)注用戶流量的獲取成本，這些矛盾需要騰訊在生態(tài)設(shè)計(jì)中妥善解決。

馬化騰對(duì)此有著清醒的認(rèn)知："服務(wù)商特別怕被短路化、渠道化，所以騰訊在生態(tài)設(shè)計(jì)的時(shí)候，也要考慮到這種需求。agent 伙伴希望自己有流量和入口，但也不想自己被單純的調(diào)用。這是一個(gè)更長(zhǎng)遠(yuǎn)的考慮，大家可能要有點(diǎn)耐心，這個(gè)不是匆忙就能出來的。"

正如前述所言，騰訊的解決方案是 "中心化能力 + 去中心化運(yùn)營(yíng)"：通過混元大模型提供統(tǒng)一的智能基座，降低開發(fā)者的技術(shù)門檻；通過 OpenClaw 框架與 SkillHub 技能商店，為開發(fā)者提供流量入口與變現(xiàn)渠道；通過“智能體安全沙盒”保障生態(tài)安全。這種模式既保證了生態(tài)的開放性，又通過統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與安全規(guī)范控制風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與開發(fā)者的共贏。

2、用戶遷移：從"自己做"到"AI替你做"的習(xí)慣培養(yǎng)

盡管智能體顯著提升效率，但用戶行為的遷移仍需時(shí)間。長(zhǎng)期以來，用戶已形成 "搜索 - 篩選 - 決策 - 執(zhí)行" 的自主操作習(xí)慣，要讓用戶信任 AI 并交出決策權(quán)，需要解決三個(gè)核心問題：任務(wù)完成的可靠性、操作過程的透明度與結(jié)果的可預(yù)期性。

姚順雨認(rèn)為這是一個(gè)漸變過程："自主學(xué)習(xí)可能會(huì)更像一個(gè)漸變，而不是突變?，F(xiàn)在的智能體已經(jīng)在特定場(chǎng)景下展現(xiàn)出價(jià)值，隨著技術(shù)迭代，用戶會(huì)逐漸感受到它的便利，行為遷移自然會(huì)發(fā)生。"

數(shù)據(jù)顯示，騰訊AI工作臺(tái)ima的月活用戶較年初增長(zhǎng)超80倍，QQ瀏覽器 AI 功能月活增長(zhǎng)約18倍，證明用戶對(duì)AI工具的接受度正在快速提升。

3、信任與責(zé)任：智能時(shí)代的邊界界定

智能體的 "自主執(zhí)行" 特性，帶來了新的信任與責(zé)任問題。AI 決策失誤導(dǎo)致的損失由誰承擔(dān)？用戶隱私數(shù)據(jù)如何保障？這些問題不僅是技術(shù)問題，更是法律與倫理問題，需要騰訊建立完善的治理體系。

劉熾平強(qiáng)調(diào)："安全是 AI 應(yīng)用的前提，我們會(huì)在現(xiàn)有安全基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，為智能體設(shè)置更嚴(yán)格的安全邊界。"德勤研究表明，能真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的企業(yè)，往往不是單純模型最好，而是更早做了工作流重設(shè)計(jì)、人工校驗(yàn)機(jī)制和治理體系。

但這確實(shí)需要一個(gè)試錯(cuò)的過程。

4、組織慣性與資本耐心

騰訊的核心業(yè)務(wù)太成功了，游戲、廣告、支付，每一項(xiàng)都是現(xiàn)金牛。當(dāng)現(xiàn)有業(yè)務(wù)仍然強(qiáng)勁時(shí)，推進(jìn)一場(chǎng)可能顛覆既有格局的AI轉(zhuǎn)型，需要巨大的戰(zhàn)略定力。

智能體爆發(fā)不會(huì)免費(fèi)到來，它需要真金白銀的前期投入。

騰訊刻意把混元和元寶的開支從日常經(jīng)營(yíng)成本中剝離披露，強(qiáng)調(diào)從概念上將其視作類似于“對(duì)聯(lián)營(yíng)公司或資本支出的投資”，其本質(zhì)是建設(shè)未來基礎(chǔ)設(shè)施的前期投入，而非可持續(xù)性消耗。這種表述，既是對(duì)投資者的預(yù)期管理，也是一種內(nèi)部考核上的“會(huì)計(jì)分隔”。

理論上，騰訊有能力、有耐心接近自己的AI時(shí)刻。

結(jié)語

站在 2026 年這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，如果說 OpenAI 代表的是“能力上限”，那么騰訊更接近“應(yīng)用閉環(huán)”的代表。

騰訊依托微信的超級(jí)生態(tài)，構(gòu)建了智能體的終極落地場(chǎng)景，完成了從 "技術(shù)儲(chǔ)備" 到"生態(tài)賦能" 的跨越。它正在期待，讓智能體成為微信的原生能力，把14億社交關(guān)系鏈和數(shù)千萬開發(fā)者、小程序服務(wù)串成一張前所未有的智能體網(wǎng)絡(luò)。騰訊所圖，基本可以稱之為，AI 時(shí)代的操作系統(tǒng)。

這可能不會(huì)是最早到來的 AI 爆發(fā)，卻很可能是體量最大、對(duì)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)底層規(guī)則影響最深的一次。當(dāng)微信完成向 "AI OS" 的進(jìn)化，當(dāng)數(shù)百萬智能體在微信生態(tài)中生根發(fā)芽，當(dāng)14億用戶習(xí)慣了 "一句話完成復(fù)雜任務(wù)" 的交互模式，騰訊將重新定義AI的終局。

所謂“AI的騰訊時(shí)刻”，大概就不再只是一個(gè)判斷，而會(huì)變成所有用戶日常生活中難以忽視的常識(shí)。（本文結(jié)束）