新眸原創(chuàng)·作者 | 桑明強(qiáng)

最近和幾位國(guó)內(nèi)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者閑聊，談到這輪AI浪潮，大家的感受出奇一致：這東西火了快三年，人人都在說(shuō)，人人都在試，但真要落到企業(yè)的日常業(yè)務(wù)里，總覺(jué)得差了口氣。

寫(xiě)文案、做PPT、畫(huà)思維導(dǎo)圖，這些淺層次的需求，AI確實(shí)能幫上忙，但新鮮勁一過(guò)，大家該怎么干活還是怎么干活。至于讓AI幫你跑審批、拉數(shù)據(jù)、做業(yè)務(wù)分析、跨系統(tǒng)走流程，要么是功能實(shí)現(xiàn)不了，要么是企業(yè)不敢用——核心數(shù)據(jù)傳出去了怎么辦？AI越權(quán)操作了怎么辦？出了問(wèn)題誰(shuí)來(lái)?yè)?dān)責(zé)？

近兩個(gè)月科技圈掀起的“龍蝦熱”就是最好的例子，隨著時(shí)間推移，相比怎么讓OpenClaw幫忙處理工作，越來(lái)越多人開(kāi)始關(guān)心它背后的安全問(wèn)題。

這些問(wèn)題，消費(fèi)級(jí)AI解決不了，開(kāi)源的Agent框架也解決不了，直到阿里這兩天的一連串動(dòng)作，給了一個(gè)完整的答案。

3月16日，阿里發(fā)了全員信，宣布成立Alibaba Token Hub事業(yè)群，簡(jiǎn)稱(chēng)ATH，由集團(tuán)CEO吳泳銘直接掛帥，統(tǒng)籌集團(tuán)所有AI相關(guān)的業(yè)務(wù)。消息出來(lái)，科技圈都在猜，阿里接下來(lái)要出什么牌，沒(méi)人想到節(jié)奏會(huì)這么快。

3月17日，阿里CEO吳泳銘 現(xiàn)身 悟空發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

緊接著，ATH成立的第二天，阿里就發(fā)布了全球首個(gè)企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)“悟空”，當(dāng)天上午的釘釘發(fā)布會(huì)，吳泳銘親自到場(chǎng)站臺(tái)。從C端的千問(wèn)APP春節(jié)出圈，到ATH在組織層面完成AI業(yè)務(wù)的大一統(tǒng)，再到悟空落地B端核心場(chǎng)景，阿里動(dòng)作之迅猛，遠(yuǎn)超市場(chǎng)預(yù)期，阿里股票也隨之上漲。

這一連串動(dòng)作，不是簡(jiǎn)單的產(chǎn)品發(fā)布與組織調(diào)整，而是阿里正式打響了AI to B的第一槍?zhuān)@一槍?zhuān)瑢?duì)著的是AI行業(yè)一直沒(méi)解決的核心痛點(diǎn)：怎么把AI從玩具，變成真正能給企業(yè)賺錢(qián)、提效的生產(chǎn)力工具。

01

ATH：

阿里AI的組織重構(gòu)與全鏈路閉環(huán)

先說(shuō)說(shuō)ATH這個(gè)事業(yè)群，很多人只看到了“阿里成立了個(gè)AI部門(mén)”，沒(méi)看懂這個(gè)調(diào)整背后的深意。

在這之前，阿里的AI布局，其實(shí)和很多大廠(chǎng)差不多，分散在各個(gè)業(yè)務(wù)板塊里。 通義實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)搞大模型研發(fā)，阿里云負(fù)責(zé)算力和模型服務(wù)平臺(tái)，釘釘負(fù)責(zé)探索企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用，千問(wèn)APP負(fù)責(zé)C端的用戶(hù)探索。各個(gè)板塊之間雖然有協(xié)同，但也都有自己的KPI，有自己的業(yè)務(wù)邊界，難以真正一盤(pán)棋發(fā)揮貫穿整體的AI合力。

這是當(dāng)前大型科技企業(yè)面臨的最真實(shí)現(xiàn)狀。就像一支足球隊(duì)，前鋒、中場(chǎng)、后衛(wèi)、門(mén)將，每個(gè)人都有自己的想法，踢不到一塊去，技術(shù)再好，也贏不了比賽。

ATH的成立，就是把這支球隊(duì)徹底重組了。吳泳銘把Token定義成了數(shù)字時(shí)代的“水電煤”，ATH的核心使命，就是把這個(gè)“水電煤”的全鏈路給打通了，實(shí)現(xiàn)了從造Token、到輸Token、再到用Token的完整閉環(huán)。

上游，通義實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)“造Token”，專(zhuān)心打磨大模型，生產(chǎn)高質(zhì)量、低成本的模型能力，給全集團(tuán)做底層支撐；中游，阿里云MaaS平臺(tái)負(fù)責(zé)“輸Token”，把標(biāo)準(zhǔn)化的模型能力，高效地輸送到各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)開(kāi)放給外部的開(kāi)發(fā)者和合作伙伴；下游，千問(wèn)APP和悟空平臺(tái)，分別負(fù)責(zé)C端和B端的“用Token”，讓模型能力真正落到用戶(hù)的真實(shí)需求里。

這個(gè)全鏈路的大一統(tǒng)布局，在國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)里，是獨(dú)一份的，也是當(dāng)前科技企業(yè)面向AI時(shí)代的最前沿的組織探索。更關(guān)鍵的是，這個(gè)事業(yè)群是CEO吳泳銘直接掛帥的，這意味著AI已經(jīng)成了阿里的“一號(hào)工程”，整個(gè)集團(tuán)的資源，都會(huì)向AI傾斜，所有的業(yè)務(wù)，都要圍繞AI來(lái)展開(kāi)。

如果說(shuō)此前的阿里組織調(diào)整，給了各個(gè)業(yè)務(wù)集團(tuán)一定自主權(quán)，這次成立ATH，不是否定之前的調(diào)整，而是在AI時(shí)代，對(duì)核心生產(chǎn)力的一次集中統(tǒng)籌。AI不是某個(gè)業(yè)務(wù)的附屬工具，是所有業(yè)務(wù)的底層基礎(chǔ)設(shè)施，只有統(tǒng)一研發(fā)、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，才能避免內(nèi)部的重復(fù)建設(shè)，才能把模型能力，最高效地落地到電商、云計(jì)算、企業(yè)服務(wù)、本地生活這些所有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景里。

很多時(shí)候，大廠(chǎng)的AI能不能成，技術(shù)是底限，組織是上限。技術(shù)再好，組織跟不上，各部門(mén)互相掣肘，最后也落不了地。阿里這次的組織調(diào)整，就是把上限給拉高了，給后面的產(chǎn)品落地，掃清了最大的障礙。

資本市場(chǎng)的反應(yīng)也能說(shuō)明一些問(wèn)題，ATH成立和悟空發(fā)布的兩個(gè)交易日里，阿里港股的股價(jià)均有較大漲幅。之前資本市場(chǎng)對(duì)阿里的AI故事，一直有疑慮，覺(jué)得布局太散，看不到清晰的商業(yè)化路徑，這次的調(diào)整，加上悟空帶來(lái)的B端落地前景，讓市場(chǎng)看到了阿里AI從概念到落地的確定性。

02

悟空：把爆火的“龍蝦”

從玩具變成企業(yè)級(jí)生產(chǎn)力

ATH解決了組織和戰(zhàn)略的問(wèn)題，而悟空的發(fā)布，就是把阿里的AI戰(zhàn)略，真正落到了地上。

很多人第一眼看到悟空，會(huì)覺(jué)得這是釘釘?shù)囊粋€(gè)AI升級(jí)版，其實(shí)完全不是。用官方的話(huà)說(shuō)，釘釘是悟空的“母體”，悟空從釘釘里長(zhǎng)出來(lái)，但它是一個(gè)面向AI時(shí)代的全新物種。

釘釘做了11年，服務(wù)了8億用戶(hù)，2700萬(wàn)企業(yè)組織，它沉淀下來(lái)的最核心的資產(chǎn)，從來(lái)不是那些審批、考勤、協(xié)同的功能，而是一整套完整的企業(yè)組織架構(gòu)、精細(xì)化的權(quán)限管理體系，還有覆蓋全行業(yè)的工作流和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。這些東西，是其他任何廠(chǎng)商，花再多錢(qián)、再多時(shí)間，都復(fù)制不了的，也是悟空能做成企業(yè)級(jí)Agent的核心底座。

為了適配AI的原生操作邏輯，釘釘把自己的底層代碼，全部重寫(xiě)了一遍，做了CLI化改造。什么是CLI化？簡(jiǎn)單說(shuō)，就是把釘釘里所有的功能，不管是審批、考勤、客戶(hù)管理，還是報(bào)表生成、供應(yīng)鏈協(xié)同，全部都改成了AI能直接聽(tīng)懂、直接調(diào)用的命令行接口。

之前的軟件，都是給人設(shè)計(jì)的，人要對(duì)著屏幕，點(diǎn)這個(gè)按鈕，進(jìn)那個(gè)菜單，一步一步操作。現(xiàn)在的CLI化改造，相當(dāng)于給AI配了一個(gè)萬(wàn)能遙控器，你只要用自然語(yǔ)言說(shuō)出你的需求，AI就能直接調(diào)用對(duì)應(yīng)的功能，幫你把所有的事都干完，不用你再動(dòng)手點(diǎn)任何東西。

這個(gè)改造，從底層打破了AI和企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的壁壘，真正實(shí)現(xiàn)了“溝通即執(zhí)行”。

舉個(gè)很常見(jiàn)的例子，你是一家零售企業(yè)的區(qū)域銷(xiāo)售主管，想要一份上個(gè)月華東區(qū)域的銷(xiāo)售分析報(bào)告，要對(duì)比去年同期的數(shù)據(jù)，找出增長(zhǎng)的核心原因，還要給出下半月的銷(xiāo)售優(yōu)化方案。

放在以前，你要先打開(kāi)CRM系統(tǒng)，導(dǎo)出華東區(qū)域的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，再打開(kāi)ERP系統(tǒng)，導(dǎo)出庫(kù)存和供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)，再找財(cái)務(wù)要同期的營(yíng)收和成本數(shù)據(jù)，然后用Excel整理數(shù)據(jù)，做清洗，畫(huà)可視化圖表，最后對(duì)著數(shù)據(jù)，寫(xiě)分析報(bào)告和優(yōu)化方案，整個(gè)流程下來(lái)，快的話(huà)要大半天，慢的話(huà)要一整天。

現(xiàn)在有了悟空，你只需要對(duì)著它說(shuō)一句需求，剩下的事，AI會(huì)全部幫你搞定。它會(huì)嚴(yán)格繼承你在公司里的權(quán)限，調(diào)用對(duì)應(yīng)系統(tǒng)的接口，導(dǎo)出你能看到的所有合規(guī)數(shù)據(jù)，自動(dòng)完成數(shù)據(jù)清洗、分析和可視化，結(jié)合行業(yè)情況生成完整的分析報(bào)告，還會(huì)按照公司的審批流程，把報(bào)告同步給相關(guān)的負(fù)責(zé)人。

整個(gè)過(guò)程，你不用動(dòng)手做任何操作，幾分鐘就能搞定，更重要的是，所有的操作，都在公司給你設(shè)定的權(quán)限邊界里，數(shù)據(jù)不會(huì)流出公司，AI的每一步動(dòng)作，都有完整的日志記錄，隨時(shí)可以回溯審計(jì)，出了任何問(wèn)題，都能查得清清楚楚。

這就是悟空和市面上所有Agent產(chǎn)品最核心的區(qū)別。它沒(méi)有停留在“溝通即生成”的淺層次，而是實(shí)現(xiàn)了“溝通即執(zhí)行”的本質(zhì)跨越，真正把AI從一個(gè)好玩的玩具，變成了企業(yè)能用的生產(chǎn)力工具。

現(xiàn)在市面上的Agent產(chǎn)品，無(wú)非是兩類(lèi)。一類(lèi)是像OpenClaw這樣的開(kāi)源通用Agent框架，它給開(kāi)發(fā)者提供了一套底層的技術(shù)能力，相當(dāng)于一套完整的積木，技術(shù)能力強(qiáng)的開(kāi)發(fā)者，可以用這套積木，搭出自己想要的AI Agent。但對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這套東西的門(mén)檻太高了，你要自己組建技術(shù)團(tuán)隊(duì)，自己定義任務(wù)流程，自己對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，自己解決安全合規(guī)的問(wèn)題，投入大，周期長(zhǎng)，中小企業(yè)根本承擔(dān)不起。

另一類(lèi)是消費(fèi)級(jí)的Agent產(chǎn)品，操作簡(jiǎn)單，可玩性強(qiáng)，能滿(mǎn)足個(gè)人用戶(hù)的日常需求，但放到企業(yè)場(chǎng)景里，完全用不了。它們沒(méi)有完整的企業(yè)權(quán)限管理體系，很容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)越權(quán)訪(fǎng)問(wèn)的問(wèn)題；沒(méi)有本地化的安全執(zhí)行環(huán)境，企業(yè)的核心數(shù)據(jù)要傳到第三方服務(wù)器，有泄露的風(fēng)險(xiǎn)；更沒(méi)有全鏈路的審計(jì)追蹤能力，AI干了什么，你根本不知道，出了問(wèn)題，連責(zé)任都厘清不了。

企業(yè)用AI，最核心的需求從來(lái)不是有多炫酷，而是安全，是可控，是能解決真問(wèn)題。悟空從架構(gòu)設(shè)計(jì)的第一天起，就是完全按照企業(yè)級(jí)的安全標(biāo)準(zhǔn)來(lái)做的，用四個(gè)維度的能力，徹底解決了企業(yè)的后顧之憂(yōu)，包括權(quán)限管理、本地化執(zhí)行、全鏈路審計(jì)和集群管理。

比如對(duì)于安全極為重要的權(quán)限管理，悟空完整繼承了釘釘11年積累的企業(yè)級(jí)權(quán)限架構(gòu)，統(tǒng)一的賬號(hào)體系，組織架構(gòu)級(jí)的權(quán)限管控，角色和數(shù)據(jù)的精細(xì)化隔離。AI在執(zhí)行任務(wù)的全過(guò)程里，都會(huì)嚴(yán)格遵守企業(yè)設(shè)定的權(quán)限邊界，你看不到的數(shù)據(jù)，AI絕對(duì)不會(huì)去碰，從根源上避免了內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

除了安全這個(gè)核心壁壘，悟空還有一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)，就是它的所有能力，都是從2700萬(wàn)企業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景里打磨出來(lái)的。市面上很多Agent的Skill，都是實(shí)驗(yàn)室里的Demo，只能適配理想狀態(tài)下的簡(jiǎn)單場(chǎng)景，一碰到真實(shí)業(yè)務(wù)里的復(fù)雜流程，就掉鏈子。而悟空的能力，都是從零售、制造、互聯(lián)網(wǎng)、教育、醫(yī)療這些行業(yè)的真實(shí)工作流里沉淀下來(lái)的，企業(yè)拿來(lái)就能用，不用額外做定制化開(kāi)發(fā)，大幅降低了AI的使用門(mén)檻。

未來(lái)，阿里巴巴集團(tuán)旗下淘寶、天貓、1688、支付寶、阿里云等B端商業(yè)能力的Skill將逐步接入悟空。同時(shí)，悟空也保持了足夠的開(kāi)放性，它全面兼容OpenClaw的Skill體系，開(kāi)發(fā)者可以基于悟空平臺(tái)，開(kāi)發(fā)適配不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的Skill，上架到生態(tài)平臺(tái)里，服務(wù)平臺(tái)上的海量企業(yè)用戶(hù)。

更值得關(guān)注的是，悟空的野心，從來(lái)不止于阿里自己的體系。按照發(fā)布會(huì)公布的信息，悟空正式上線(xiàn)之后，會(huì)支持連接釘釘、Slack、微信這些全球主流IM平臺(tái)。也就是說(shuō)，不管你的公司現(xiàn)在用的是什么辦公協(xié)同工具，都可以通過(guò)悟空，獲得AI原生的工作體驗(yàn)。如果這個(gè)布局能落地，悟空就不再是一個(gè)簡(jiǎn)單的產(chǎn)品，它會(huì)成為一個(gè)跨平臺(tái)的企業(yè)級(jí)AI工作入口，甚至是AI時(shí)代的辦公操作系統(tǒng)。

03

新的戰(zhàn)爭(zhēng)：

AI行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯徹底變了

悟空的發(fā)布，不僅是阿里AI to B戰(zhàn)略的關(guān)鍵一步，也給整個(gè)AI行業(yè)，開(kāi)啟了一個(gè)全新的節(jié)點(diǎn)。

2022年底ChatGPT的發(fā)布，讓全世界看到了生成式AI的潛力，開(kāi)啟了AI的C端普及浪潮。但三年過(guò)去了，整個(gè)行業(yè)還是陷在兩個(gè)怪圈里：要么是卷模型參數(shù)，卷跑分，你出個(gè)千億參數(shù)的模型，我就出個(gè)萬(wàn)億的，好像參數(shù)越高，AI的未來(lái)就越清晰；要么是卷C端的流量，做各種各樣的AI應(yīng)用，聊天、繪圖、做視頻，看著DAU很高，但留存和付費(fèi)一直上不去，賺不到錢(qián)。

大家都知道，AI真正的商業(yè)化藍(lán)海，在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)。中國(guó)有超過(guò)5200萬(wàn)市場(chǎng)主體，數(shù)字化轉(zhuǎn)型走了十幾年，早就完成了基礎(chǔ)的線(xiàn)上化，AI作為新一代的生產(chǎn)力工具，是企業(yè)降本提效的核心抓手。但現(xiàn)實(shí)是，絕大多數(shù)企業(yè)的AI應(yīng)用，都停留在寫(xiě)周報(bào)、做PPT的淺層次，真正能融入核心業(yè)務(wù)流程的，少之又少。

為什么會(huì)這樣？因?yàn)橹敖^大多數(shù)廠(chǎng)商對(duì)AI to B的理解，都走偏了。他們覺(jué)得AI to B，就是賣(mài)模型，賣(mài)API，賣(mài)私有化部署，相當(dāng)于給企業(yè)賣(mài)鋼材，企業(yè)買(mǎi)了鋼材之后，還要自己設(shè)計(jì)圖紙，自己蓋房子，自己做裝修，絕大多數(shù)企業(yè)，根本沒(méi)有這個(gè)技術(shù)能力和資金實(shí)力。

而阿里探索的，是一條完全不同的路。通過(guò)悟空，阿里給企業(yè)提供的，不是一堆鋼材，而是一套已經(jīng)蓋好、裝修好的房子，企業(yè)直接拎包入住就行。你不用投入大量的資金做定制化開(kāi)發(fā)，不用組建專(zhuān)門(mén)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，只要升級(jí)一下最新版的釘釘，就能直接用適配全行業(yè)的AI能力，不管是幾萬(wàn)人的大企業(yè)，還是幾個(gè)人的小公司，都能輕松上手。

到這里你就能看明白，2026年的AI競(jìng)爭(zhēng)，邏輯已經(jīng)完全變了。之前的競(jìng)爭(zhēng)，是單個(gè)模型的性能競(jìng)爭(zhēng)，是單個(gè)應(yīng)用的流量競(jìng)爭(zhēng)，而未來(lái)的AI之爭(zhēng)，是一套完整的AI體系，和圍繞這套體系構(gòu)建的全鏈路生態(tài)的全面競(jìng)爭(zhēng)。

而在這一輪競(jìng)爭(zhēng)里，阿里已經(jīng)跑到了最前面。