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鼠標(biāo)點3下就能鎖定打擊?五角大樓曝光美軍AI大腦

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新智元報道

編輯:元宇

【新智元導(dǎo)讀】當(dāng)大眾還在熱衷于讓大模型編代碼、寫周報或者生成搞笑圖片時,硅谷最頂尖的AI技術(shù),已經(jīng)悄悄滲入了五角大樓的「殺傷鏈」。

我們已經(jīng)將殺傷鏈,從小時壓縮到分鐘」。

3月12日,美國國防部首席數(shù)字與人工智能官Cameron Stanley在演示「(Maven Smart System,簡稱Maven)」說道。

他在視頻中展示了Maven如何將美軍原有的8到9個繁雜系統(tǒng)整合到一個單一的可視化界面中,將原本需要幾小時的「殺傷鏈(Kill Chain)」閉環(huán)大幅壓縮到幾分鐘。

糟糕透頂、毛骨悚然、為什么如此輕描淡寫地描述自動化殺人……

演示視頻下方,網(wǎng)友評論瞬間炸鍋。




Stanley的演示,讓人看到大模型已深度嵌入美軍決策鏈條,成為其「戰(zhàn)爭大腦」

據(jù)《華爾街日報》《華盛頓郵報》等報道,Claude參與了美軍在海外的防務(wù)行動

當(dāng)AI能夠協(xié)助軍隊,將傳統(tǒng)戰(zhàn)爭幾個小時的「殺傷鏈」閉環(huán)縮短至幾分鐘,未來戰(zhàn)爭的形態(tài),已被徹底改寫。

揭開Project Maven的神秘面紗

這場巨變的起點,始于美國國防部那個被稱作Project Maven(算法戰(zhàn)爭跨職能團隊)的神秘項目。

而此次演示Maven系統(tǒng)的Cameron Stanley,剛剛于今年1月,被任命為美國國防部首席數(shù)字與人工智能官(CDAO),此前,他曾擔(dān)任過Project Maven的負(fù)責(zé)人。


美國國防部首席數(shù)字與人工智能官Cameron Stanley

在視頻中,Stanley回顧了Project Maven項目誕生的背景。

2016 年,時任美國國防部長的Ashton Carter提出了「第三抵消戰(zhàn)略」。

他認(rèn)為,繼核武器(第一抵消)、隱身與精確制導(dǎo)(第二抵消)之后,21世紀(jì)美軍的真正優(yōu)勢,在于「決策優(yōu)勢」:

誰能比對手更快地做出更好的決定,誰就能贏。

而Project Maven項目,正是在這樣的背景下應(yīng)運而生的。

自2017年以來,Palantir一直是Project Maven的主要承包商,這是國防部一項旨在將AI應(yīng)用于戰(zhàn)爭場景的計劃。

Stanley稱,最初Project Maven的設(shè)想只是「把AI交給戰(zhàn)士」。

美軍在反恐戰(zhàn)爭中積累了海量的無人機偵察畫面,人類分析師每天盯著屏幕16個小時不僅低效,而且極易因疲勞漏掉關(guān)鍵信息。

于是,五角大樓希望用計算機視覺算法,來自動識別畫面中的汽車和人員。

「我們以為把AI交給戰(zhàn)士,它就會起作用。但我們錯了?!?/p>

Stanley發(fā)現(xiàn),單點的AI根本無法有效面對實戰(zhàn)場景。整個指揮中心沒有任何自動化的流轉(zhuǎn),AI淪為了一座孤島。

真正的問題不是AI識別準(zhǔn)不準(zhǔn),而是原有流程太碎片化了。


視頻中展示在引入Maven之前,美軍演習(xí)中心的內(nèi)部真實場景,指揮官如何被困在凌亂的白板、墻上貼著的靜態(tài)紙質(zhì)地圖,以及正在播放PPT的碎片化信息中。

這些孤立的計算機視覺算法,成了一個信息過載制造機,反而加重了人類的認(rèn)知負(fù)擔(dān)。

于是,Palantir開發(fā)了一款名為Maven Smart System的產(chǎn)品,它是一個統(tǒng)合了八九個系統(tǒng)的「超級中樞」 。

Maven將原本分散在八九個不同系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)流和算法全部整合在了一個界面上,這種整合讓士兵從「找不同」的認(rèn)知負(fù)擔(dān)中解脫出來,將碎片化的數(shù)據(jù)「粘合」在一起,變成可用的作戰(zhàn)指令。

Stanley介紹,如今這個平臺如今正被部署到全軍:陸軍、空軍、太空軍、海軍、海軍陸戰(zhàn)隊,甚至包括負(fù)責(zé)伊朗軍事行動的中央司令部。

與此同時,Palantir還向陸軍出售了集成Dossier工具的情報數(shù)據(jù)平臺AIDP,該平臺集成了來自Maven以及至少另外四個政府系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

據(jù)軍方評估材料稱,AIDP能夠在軍事行動前準(zhǔn)備情報,還能以「圖形化」方式展示部隊和武器的位置,它所集成的Dossier可以形成「持續(xù)更新的情報研判」,在最終情報摘要出爐前持續(xù)更新。

嵌入「殺傷鏈」的AI聊天機器人

Palantir的AIP(Artificial Intelligence Platform),長期被用于美國政府和軍方情報系統(tǒng),可對海量數(shù)據(jù)進行融合分析,識別目標(biāo)、追蹤活動,并預(yù)測潛在威脅。

它并非一個獨立的平臺,而是以AI智能體(AIP Assistant/Agent)的形式,深度嵌入在Palantir開發(fā)的Foundry或Gotham等現(xiàn)有系統(tǒng)中。

AIP賦予了使用者極大的自主權(quán):可根據(jù)任務(wù)需求和保密級別,自由調(diào)用Claude、GPT-4或Llama等大模型,并嚴(yán)格控制AI生成回答時所調(diào)用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

這一特性,對于處理高度機密的情報和國家安全任務(wù)至關(guān)重要。

如今,這種AI能力正在悄悄改變現(xiàn)代戰(zhàn)爭的決策邏輯。

早在2023年,Palantir發(fā)布的一段AIP(人工智能平臺)宣傳視頻中,已經(jīng)展示了美軍如何將大模型深度嵌進情報分析、目標(biāo)標(biāo)定和行動生成的「殺傷鏈」關(guān)鍵環(huán)節(jié)中。


操作界面顯示左側(cè)是聊天式交互區(qū),右側(cè)是戰(zhàn)場概覽地圖,標(biāo)記有各種軍事資產(chǎn)如軍事指揮部、通信設(shè)施、裝甲攻擊營等。

操作員通過聊天輸入「任務(wù)MQ-9無人機捕捉該位置的視頻」,AI助手響應(yīng),系統(tǒng)顯示「任務(wù)請求已發(fā)送」和「任務(wù)請求已批準(zhǔn)」。

界面切換到無人機捕獲的視頻回放,視頻確認(rèn)潛在威脅,無人機影像顯示敵方T-80主戰(zhàn)坦克。系統(tǒng)自動分析影像,突出威脅位置,并在地圖上標(biāo)記。

操作員輸入「生成三種針對該敵方裝備的行動方案(COAs)」。

AI很快生成三種行動方案,指揮官批準(zhǔn)了COA3(方案三)后,輸入指令,如分析戰(zhàn)場、生成路線、檢查彈藥并同步分配了電子干擾設(shè)備,以癱瘓敵方的通信網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、制定計劃、排兵布陣、實施電子戰(zhàn),過去需要一群參謀熬幾個通宵的工作,現(xiàn)在已經(jīng)被高度可視化。

Maven系統(tǒng)將原本極其繁瑣的軍事流程(如從衛(wèi)星圖像發(fā)現(xiàn)目標(biāo),確認(rèn)身份,檢查附近可用彈藥,請求授權(quán),執(zhí)行)簡化為了類似電腦軟件的操作流。


在視頻中,Stanley演示了Maven如何將情報、后勤和決策無縫連接,操作員只需完成幾次簡單的鼠標(biāo)點擊:左鍵單擊、右鍵單擊、左鍵單擊。

傳統(tǒng)的「觀察-導(dǎo)向-決定-行動」(OODA)循環(huán)被重構(gòu),殺傷鏈從數(shù)小時壓縮到了幾分鐘。

硅谷的底線與五角大樓的怒火

當(dāng)AI讓殺戮變得前所未有地輕易,一場橫亙在硅谷與五角大樓之間的「邊界之爭」徹底爆發(fā)了。

2026年2月下旬,面對美國政府無條件開放Claude模型的強硬要求,Anthropic選擇了拒絕,并死守兩條拒不讓步的安全紅線:

禁止用于對美國人進行大規(guī)模監(jiān)控。

禁止用于完全自主武器系統(tǒng)。


在Anthropic看來,一旦大模型被無限制地接入軍方機密數(shù)據(jù)庫,并被授權(quán)「自動化殺戮」,潘多拉魔盒將徹底打開,后果無人能夠承擔(dān)。

但這番技術(shù)堅守,立刻招致了五角大樓的鐵腕還擊。

軍方毫不留情地將Anthropic定性為「供應(yīng)鏈風(fēng)險」,在國家安全的語境下,這個標(biāo)簽無異于一張商業(yè)上的「死刑判決書」。

作為反擊,Anthropic隨即提起兩項訴訟,指控政府非法報復(fù)并要求撤銷該黑名單認(rèn)定。


這場硬碰硬的對峙,疊加近期伊朗戰(zhàn)事的迅速升級,讓外界的目光重新聚焦到了Anthropic與軍方盤根錯節(jié)的過往,尤其是它與軍工巨頭Palantir的深度捆綁。

早在2024年11月,Claude就被深度集成到了Palantir出售給美軍的情報軟件中

Palantir表示,Claude的集成可以幫助分析人員挖掘「數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察」,識別模式,并支持在「時間敏感的情況下」做出「有依據(jù)的決策」。

2025年7月,Anthropic宣布了與美國國防部簽訂的一份為期兩年的、上限金額為2億美元的合同協(xié)議,根據(jù)該協(xié)議,Anthropic將開發(fā)前沿人工智能能力,以推動美國國家安全的發(fā)展。


曾經(jīng)緊密的合作為何突然走向決裂?

如今,Anthropic與美國政府的沖突,早已超越了普通的商業(yè)糾紛。它的本質(zhì),是AI技術(shù)的締造者與它的使用者之間,關(guān)于AI授權(quán)與安全底線較量。

誰來為戰(zhàn)爭踩下剎車?

隨著AI技術(shù),越來越深地滲透進軍事作戰(zhàn)的神經(jīng)中樞,我們必須正視到:戰(zhàn)爭的底層邏輯,已發(fā)生了不可逆轉(zhuǎn)的質(zhì)變。

Maven所展示的,絕不僅是給武器裝上一個更聰明的「AI大腦」,而是將多源情報、目標(biāo)識別、戰(zhàn)術(shù)生成與協(xié)同打擊,整合進同一個由AI驅(qū)動的系統(tǒng)。

將過去高度分散、依賴「人力搬運」的戰(zhàn)爭,變成了一個更高效、自動化的「流水線」。

當(dāng)Stanley宣稱已將「殺傷鏈」閉環(huán)從數(shù)小時壓縮到幾分鐘時,也預(yù)示著戰(zhàn)爭已經(jīng)被定義成一套由AI驅(qū)動新的數(shù)據(jù)工作流。

當(dāng)系統(tǒng)、模型與指揮權(quán)被無縫銜接;當(dāng)AI只需幾秒鐘就能跑完從「雷達索敵」到「生成致命打擊方案」的全過程,我們不禁也要深思:

在這個被無限加速的鏈條中,人類究竟還保留了多少真實的決策權(quán)?人類是否還能握緊最后那道安全護欄?

一旦被算法全面武裝的戰(zhàn)爭機器啟動,誰還能在關(guān)鍵時刻為它踩下剎車。

參考資料:https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1ru2ont/palantir_pentagon_system/%20%20

https://www.wired.com/story/palantir-demos-show-how-the-military-can-use-ai-chatbots-to-generate-war-plans/

https://youtu.be/yrtDgoqWmgM

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