近年來，多模態(tài)大模型、“龍蝦”智能體、具身智能等AI熱點(diǎn)此起彼伏，人們也期盼AI浪潮在“亂花漸欲迷人眼”中加速回歸理性：即AI應(yīng)該盡快完成從喧囂炒作到價值落地的轉(zhuǎn)變，讓強(qiáng)大無比的AI技術(shù)全面進(jìn)入到千行百業(yè)之中。

那么，如何讓AI技術(shù)成為企業(yè)創(chuàng)新之源，并真正轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力？

答案藏在“公有云+AI”的雙向奔赴大趨勢之中。在《2026年政府工作報(bào)告》中，首次明確寫入“支持公有云發(fā)展”，公有云成為國家戰(zhàn)略級新型基礎(chǔ)設(shè)施。此舉意義重大，不僅標(biāo)志著政策層面對于公有云的關(guān)鍵定調(diào)，更傳遞出重要信號：公有云是推動企業(yè)AI創(chuàng)新和行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心引擎。

如今，“公有云+AI”的融合正產(chǎn)生最為重要的化學(xué)反應(yīng)。誠如華為云CEO 周躍峰博士在華為中國合作伙伴大會2026上所言：“公有云是AI落地企業(yè)的最優(yōu)解和承載未來AI生產(chǎn)力的最佳平臺。”

智能時代：公有云價值在進(jìn)一步凸顯

當(dāng)前，AI技術(shù)若要轉(zhuǎn)化為企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力，核心離不開三大核心要素：強(qiáng)大的AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施，聚合且治理過的AI就緒的數(shù)據(jù)和快速高效且能持續(xù)進(jìn)化的執(zhí)行環(huán)境。

事實(shí)證明，企業(yè)依靠本地自建和部署的策略，未來AI之路將舉步維艱，而從AI投資趨勢、AI使用成本、數(shù)據(jù)安全、人才生態(tài)聚合等維度，公有云的產(chǎn)業(yè)價值進(jìn)一步凸顯，成為當(dāng)下企業(yè)全面擁抱AI的最優(yōu)選。

首先，全球AI投資的主流趨勢就是聚焦云端。TrendForce、Omdia等權(quán)威機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2025年全球85%的AI算力資源部署在云端，超過87%的企業(yè)選擇在云上開展其AI業(yè)務(wù)和創(chuàng)新實(shí)踐。

其次，公有云基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模效應(yīng)、彈性靈活和使用成本在AI時代會進(jìn)一步凸顯價值。數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)采用公有云模式展開AI業(yè)務(wù)，其TCO比自建數(shù)據(jù)中心節(jié)省約66%。隨著未來幾年AI算力卡、存儲等等硬件產(chǎn)品價格的持續(xù)上升，公有云的成本優(yōu)勢將會吸引更多企業(yè)。此外，公有云上全面的產(chǎn)品體系和工具鏈，也吸引了大量AI人才使用，大幅降低了AI部署與使用成本。

第三，公有云不僅是海量數(shù)據(jù)最佳的聚集地，還能為其提供體系化的安全防護(hù)能力，這是企業(yè)選擇本地自建模式所不能比擬的。從網(wǎng)絡(luò)攻擊頻發(fā)、勒索病毒肆虐到OpenClaw智能體暴露的安全隱患，無不證明企業(yè)要想讓AI技術(shù)安全、可靠地落地，依托公有云強(qiáng)大的安全防護(hù)體系才是最佳選擇。

以華為云為例，其已實(shí)現(xiàn)連續(xù)960天無大規(guī)模安全故障，可實(shí)現(xiàn)99%的威脅攻擊自動化處置、99%的網(wǎng)絡(luò)攻擊快速響應(yīng)，并能做到5分鐘內(nèi)安全閉環(huán)。

最后，AI技術(shù)處于快速迭代的發(fā)展階段，公有云的諸多特性完美匹配AI技術(shù)發(fā)展規(guī)律。例如，大模型當(dāng)前迭代速度驚人，幾乎每周就有一個大模型新品出現(xiàn)，AI處理長任務(wù)能力每四個月翻一倍，智能體幾乎每天都有各種Skill更新。顯然，公有云的諸多能力和特性，非常有助于企業(yè)建立起快速高效且能持續(xù)進(jìn)化的AI使用環(huán)境，推動企業(yè)從謹(jǐn)慎探索加速轉(zhuǎn)向AI廣泛應(yīng)用。

無疑，公有云已然是AI落地企業(yè)的最優(yōu)解和承載未來AI生產(chǎn)力的最佳平臺。這其中，華為云就是最為典型的代表之一。作為中國領(lǐng)先的公有云服務(wù)商，華為云近年來攜手合作伙伴、企業(yè)深耕AI的場景化應(yīng)用，已經(jīng)涵蓋30多個行業(yè)、500多個業(yè)務(wù)場景，幫助超過2600家企業(yè)落地AI和提升生產(chǎn)力。

“從產(chǎn)業(yè)維度看，?AI要想不成為泡沫和健康發(fā)展，一定需要成為提升企業(yè)生產(chǎn)力的工具，而不僅僅是提供情緒價值。”周躍峰博士如是說。

打造企業(yè)AI創(chuàng)新的黑土地

Gartner預(yù)測，到2026年底，40%的企業(yè)應(yīng)用將集成任務(wù)型AI智能體，而2025年這一比例尚不足5%。顯然，行業(yè)智能體已成為企業(yè)AI創(chuàng)新的錨點(diǎn)，也是未來數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要拼圖。

智能體的興起之所以會觸發(fā)企業(yè)生產(chǎn)力的深層次變革，在于它絕非簡單的ChatBot應(yīng)用，而是從意圖理解、動態(tài)規(guī)劃與決策、持續(xù)進(jìn)化等維度取得突破，實(shí)現(xiàn)從“功能執(zhí)行”向“價值創(chuàng)造”的躍遷。事實(shí)上，今年各種“龍蝦”的大量涌現(xiàn)，也會進(jìn)一步加速驅(qū)動智能體在企業(yè)應(yīng)用場景的滲透步伐。

而作為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心引擎，公有云所承擔(dān)的角色與責(zé)任也愈發(fā)清晰和關(guān)鍵：它不僅能加速驅(qū)動智能體與場景的深度融合，更決定著智能體未來的進(jìn)化速度與上限，堪稱智能時代AI創(chuàng)新的底座。

為此，華為云堅(jiān)定地以公有云為AI落地最優(yōu)解，從AI基礎(chǔ)設(shè)施、大模型以及行業(yè)智能體等位維度切入，以面向行業(yè)的智能體為中心，做企業(yè)級AI創(chuàng)新的黑土地。

在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面，華為云基于智能體應(yīng)用重塑AI基礎(chǔ)設(shè)施，通過CloudMatrix AI Infra、ModelArts一站式開發(fā)平臺等大幅降低AI使用門檻，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源、調(diào)度、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練及推理全鏈路效率提升，全面適配智能體應(yīng)用場景所需要的算力、開發(fā)需求，推動智能體加速走向規(guī)?；瘧?yīng)用。

在大模型方面，華為云將堅(jiān)持自研模型開源、開放擁抱SOTA模型、強(qiáng)化后訓(xùn)練構(gòu)建差異化的策略。周躍峰博士表示，華為云會堅(jiān)定不移和持續(xù)投入自研盤古大模型，openPangu全尺寸模型已經(jīng)開源，并通過718B旗艦?zāi)Ｐ汀?2B性價比模型、7B端側(cè)模型和1B端側(cè)模型滿足不同應(yīng)用場景的需求。

此外，華為云還會全面開放擁抱業(yè)界主流大模型，支持160+頂尖SOTA模型開箱即用，像DeepSeek、智譜等主流新模型實(shí)現(xiàn)Day0同步上線。另一方面，大模型與行業(yè)場景的融合，后訓(xùn)練愈發(fā)關(guān)鍵和重要。為此，華為云還會通過后訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)來構(gòu)建差異化競爭力，通過專業(yè)團(tuán)隊(duì)幫助金融、制造、醫(yī)療等行業(yè)強(qiáng)化模型的后訓(xùn)練，通過昇騰算子優(yōu)化、鴻蒙編碼能力等系列能力幫助大模型更好地適配行業(yè)特性和場景需求，加速大模型在企業(yè)業(yè)務(wù)中的落地和創(chuàng)新。

在行業(yè)智能體方面，華為云推出了碼道（CodeArts）代碼智能體，并將陸續(xù)發(fā)布一站式企業(yè)級智能體開發(fā)平臺AgentArts和數(shù)據(jù)智能體DataArts等豐富的行業(yè)智能體，重塑企業(yè)AI工程能力。據(jù)悉，華為云碼道代碼智能體自2月份公測以來，用戶數(shù)增長了7倍、日活用戶數(shù)增長了12倍、Token消耗數(shù)增長了22倍。

周躍峰博士透露，一站式企業(yè)級智能體開發(fā)平臺AgentArts的商業(yè)版將在4月份對外公測，5月還將推出與商用版同架構(gòu)同體驗(yàn)的開源增強(qiáng)版openJiuwen，今年下半年還將推出幫助企業(yè)基于業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)做快速決策的數(shù)據(jù)智能體DataArts，以及一系列面向行業(yè)和場景化的高可靠和高安全性的“龍蝦”。

無疑，行業(yè)智能體加速商業(yè)化，將徹底改變企業(yè)運(yùn)行的邏輯和創(chuàng)新能力。而華為云的思路也十分清晰，打造企業(yè)AI創(chuàng)新的黑土地，從基礎(chǔ)設(shè)施、大模型與開發(fā)工具鏈、行業(yè)智能體等維度切入，在保障安全、可靠和投入合理成本的基礎(chǔ)上，降低智能體的門檻，推動智能體在行業(yè)場景中的全面應(yīng)用。

行業(yè)夢工廠：讓AI在千行百業(yè)中“長”出來

技術(shù)與產(chǎn)品的完備，只是AI創(chuàng)新的必要條件。如何讓AI能力真正被行業(yè)用戶所使用并轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，才是AI在行業(yè)落地的最終考驗(yàn)。

以行業(yè)智能體為例，其在行業(yè)中從點(diǎn)到面的突破是一個長期過程，涉及到數(shù)據(jù)、協(xié)作、應(yīng)用、人才等一系列問題，僅僅依靠單一力量很難實(shí)現(xiàn)，必須通過廣泛的合作來完成，這一切又離不開生態(tài)的支撐。

而公有云之所以是AI在行業(yè)中規(guī)模化落地的最優(yōu)解，恰恰在于其強(qiáng)大的生態(tài)聚合力。周躍峰直言，AI的成功落地離不開與合作伙伴的深度共創(chuàng)。截止目前，華為云已匯聚了超過50,000家合作伙伴，形成了覆蓋軟件開發(fā)、聯(lián)合解決方案、初創(chuàng)AI等多個領(lǐng)域繁茂生態(tài)。

接下來，為推動AI在行業(yè)中的全面落地，華為云將聯(lián)合伙伴和企業(yè)開發(fā)者，攜手打造“行業(yè)AI夢工廠”，通過沉淀行業(yè)水平解決方案和AI原子能力，降低各行業(yè)使用AI的成本和門檻。據(jù)悉，智慧醫(yī)療專區(qū)已經(jīng)在華為云上線，4月份具身智能專區(qū)也將隨之到來，智能制造專區(qū)、科學(xué)計(jì)算專區(qū)也在緊鑼密鼓的計(jì)劃之中。

本質(zhì)上，“行業(yè)AI夢工廠”就像一個能力沉淀和共享平臺，打造面向特定行業(yè)的模型、數(shù)據(jù)集、工具鏈以及水平解決方案進(jìn)行系統(tǒng)化封裝，形成一個個主題鮮明的“專區(qū)”，供開發(fā)者和企業(yè)按需取用。

以智慧醫(yī)療專區(qū)為例，華為云匯聚了智慧病理大模型、數(shù)據(jù)集與病理檢測等方案，越來越多基層醫(yī)院接入華為云，就可以有效實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程智能診斷，未來還將吸納醫(yī)療領(lǐng)域更多類型的合作伙伴；而具身智能專區(qū)則匯聚小腦和大腦場景化的開發(fā)平臺，具身智能創(chuàng)業(yè)公司可以利用華為云的算力資源、仿真軟件以及數(shù)據(jù)集，快速面對場景開發(fā)產(chǎn)品。

綜合觀察

黑土地，意味著它不是一片現(xiàn)成的森林，而是一片能夠滋養(yǎng)萬物生長的沃土；它不生產(chǎn)所有果實(shí)，卻為每一顆種子提供生根發(fā)芽和茁壯成長的可能；它不承諾即時的繁茂，卻以深厚的基礎(chǔ)來保障長久的生機(jī)。

無疑，華為云將底層算力、模型能力、開發(fā)工具、行業(yè)知識系統(tǒng)性地沉淀為可被調(diào)用、可被組合的基礎(chǔ)能力，讓企業(yè)和開發(fā)者不必從零開始，而是站在一個堅(jiān)實(shí)可靠的平臺上，真正聚焦于AI在業(yè)務(wù)場景中的價值創(chuàng)造。面向未來，隨著AI浪潮逐漸褪去虛火和回歸本質(zhì)，在“伙伴+華為云”的體系下，共享算力、模型和行業(yè)知識，融合場景、應(yīng)用實(shí)踐，讓產(chǎn)業(yè)界靜待千行百業(yè)的“參天大樹”在這片沃土上拔地而起。

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