吉利發(fā)布超級智駕系統(tǒng)，階躍星辰賦能G-ASD 4.0量產(chǎn)

3月21日，吉利汽車官方宣布，將與人工智能公司階躍星辰、智能科技企業(yè)千里科技聯(lián)合打造“超級Eva+G-ASD 4.0”智能駕駛系統(tǒng)，并將在近期正式發(fā)布并實現(xiàn)量產(chǎn)上車。這一合作標(biāo)志著吉利在智能化領(lǐng)域邁出了關(guān)鍵一步，其“全面新能源化、全面智能化、全面全球化”的戰(zhàn)略布局正在加速落地。階躍星辰作為國內(nèi)領(lǐng)先的大模型與多模態(tài)AI技術(shù)公司，其算法能力將為吉利的智駕系統(tǒng)注入全新基因；而千里科技在智能硬件與域控制器方面的積淀，則可能成為系統(tǒng)高效落地的重要支撐。此次三方聯(lián)合打造的解決方案，并非簡單的技術(shù)拼湊，而是旨在從感知、決策到執(zhí)行的全鏈條重塑，其最終目標(biāo)直指行業(yè)領(lǐng)先的高階智能駕駛體驗。對于吉利而言，這不僅是應(yīng)對“軟件定義汽車”浪潮的必然選擇，也是在日益內(nèi)卷的智能車市中建立差異化優(yōu)勢的核心舉措。

從技術(shù)架構(gòu)層面看，“超級Eva+G-ASD 4.0”的命名已透露出其雙核心設(shè)計理念。其中，“超級Eva”大概率是吉利自研的新一代多模態(tài)感知系統(tǒng)，其核心在于以視覺感知為主導(dǎo)，深度融合激光雷達、毫米波雷達等多源信息，并借助階躍星辰的視覺大模型能力，實現(xiàn)對復(fù)雜道路場景、弱勢交通參與者及動態(tài)障礙物的精準(zhǔn)識別與預(yù)測。而“G-ASD 4.0”則是吉利智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)的第四次迭代，其最大亮點可能在于引入了端到端的大模型驅(qū)動架構(gòu)，將傳統(tǒng)的“感知-預(yù)測-規(guī)劃-控制”多個模塊，通過一個統(tǒng)一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行聯(lián)合優(yōu)化，從而實現(xiàn)更擬人化、更流暢的駕駛決策。在硬件層面，該系統(tǒng)預(yù)計將搭載當(dāng)前算力最強的車載計算平臺，如兩顆英偉達Orin-X芯片，總算力可達508 TOPS，為復(fù)雜的AI模型運行提供堅實基礎(chǔ)。此外，基于吉利龐大的量產(chǎn)車隊數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)將構(gòu)建持續(xù)進化的數(shù)據(jù)閉環(huán)，通過影子模式與仿真平臺，不斷迭代算法，提升系統(tǒng)的泛化能力與長尾場景處理效率。安全冗余設(shè)計，如雙備份的電源、通訊與制動系統(tǒng)，也必然是這套高階智駕系統(tǒng)的標(biāo)配，以確保在任何單一模塊失效時，車輛仍能安全停車或執(zhí)行最小風(fēng)險 maneuver。

將視角投向市場，吉利此次發(fā)布的系統(tǒng)直接對標(biāo)特斯拉FSD V12、華為ADS 2.0/3.0以及小鵬XNGP等頭部方案。特斯拉的FSD V12以其純粹的端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，但受限于本土化數(shù)據(jù)積累與合規(guī)準(zhǔn)入，其在中國市場的功能落地存在不確定性。華為ADS則憑借其強大的全棧技術(shù)整合能力、激光雷達硬件優(yōu)勢及鴻蒙座艙生態(tài)，已樹立起國內(nèi)智駕標(biāo)桿，尤其在城市領(lǐng)航輔助方面表現(xiàn)突出。小鵬XNGP則以其快速的城市場景覆蓋和優(yōu)化的用戶體驗贏得了先發(fā)口碑。在此背景下，吉利“超級Eva+G-ASD 4.0”的潛在差異化優(yōu)勢可能在于：一是與階躍星辰的深度合作，有望在視覺理解、多模態(tài)推理等AI底層技術(shù)上形成獨特壁壘，尤其是在處理中國特色的復(fù)雜交通參與者的場景中；二是吉利旗下豐富的品牌矩陣與龐大的銷量基盤，為其智駕系統(tǒng)的快速規(guī)�；渴鹋c數(shù)據(jù)積累提供了無可比擬的天然試驗場；三是借助千里科技的硬件整合能力，可能在系統(tǒng)成本控制與供應(yīng)鏈安全上更具彈性。然而，吉利也必須正視挑戰(zhàn)：相較于特斯拉、華為，其智駕系統(tǒng)的品牌認知度仍需時間建立；在算法迭代速度與用戶直連的反饋閉環(huán)效率上，華為、小鵬等新勢力可能更具敏捷性；最終，系統(tǒng)在城市NOA的體驗流暢度、接管率等核心指標(biāo)上，必須用實際表現(xiàn)證明其具備第一梯隊實力。

個人認為，吉利此次“.

但是，合作模式也潛藏著風(fēng)險。一方面，與外部AI公司的深度綁定，可能引發(fā)核心算法知識產(chǎn)權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)安全與隱私保護的監(jiān)管問題，如何界定“聯(lián)合研發(fā)”成果的權(quán)益，是商業(yè)談判的難點。另一方面，將最前沿的AI大模型快速工程化上車，對軟件團隊的系統(tǒng)集成能力、整車電子電氣架構(gòu)的帶寬與冗余設(shè)計都是極限考驗。歷史上，不少車企因急于推出“期貨”功能而遭遇延期或體驗不佳，損害品牌信譽。因此，吉利必須平衡“技術(shù)領(lǐng)先性”與“量產(chǎn)可靠性”，第一階段的功能釋放可以聚焦于高速NOA與部分城市快速路，而非盲目堆砌全場景功能。長遠看，高階智駕的戰(zhàn)爭已從“有無”進入“好用”與“成本”的決勝階段，吉利唯有通過持續(xù)的OTA升級與真實用戶數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，才能真正將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為市場口碑。

從優(yōu)缺點綜合評判，該系統(tǒng)的**優(yōu)點**顯而易見：首先，端到端架構(gòu)與視覺大模型的結(jié)合，理論上能帶來更自然、更少“機器感”的駕駛行為，提升用戶接受度；其次，本土化AI公司的加入，使其對中國道路的語義理解（如施工路牌、臨時交通管制、電動車穿插意圖）可能比純海外算法更精準(zhǔn)；再次，吉利的規(guī)�；瘍�(yōu)勢有助于攤薄研發(fā)與硬件成本， potentially使得高階智駕功能能下放至更大眾化的車型，加速技術(shù)普及。其**缺點**或挑戰(zhàn)同樣突出：一是技術(shù)未經(jīng)大規(guī)模用戶長期驗證，復(fù)雜極端場景（如極端天氣、罕見Corner Case）的處理能力存疑；二是用戶對吉利傳統(tǒng)“性價比”品牌的認知，可能初期對其高價智駕選裝包的付費意愿形成壓制；三是過度依賴外部技術(shù)伙伴，可能削弱自身在核心算法領(lǐng)域的長期造血能力，在行業(yè)競爭格局變動時陷入被動。與競品相比，它可能后勁十足，但需要第一個產(chǎn)品周期的高質(zhì)量交付來贏得信任。

最終，汽車產(chǎn)業(yè)的智能化下半場，本質(zhì)上是人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)規(guī)模與制造體系的三重較量。吉利此次的“超級Eva+G-ASD 4.0”合作，是一次大膽且正確的進攻，它試圖在核心算法環(huán)節(jié)實現(xiàn)“換道超車”。然而，戰(zhàn)場上的勝負，最終將由用戶的每次點擊“接受”與每次安全接管來決定。我們期待在不久的將來，能在真實的道路測試中，看到這套系統(tǒng)交出的第一份答卷。

**（互動引導(dǎo)）** 您如何看待吉利與AI公司聯(lián)合研發(fā)智駕系統(tǒng)的模式？您認為這是車企應(yīng)對技術(shù)變革的最佳路徑嗎？在您心中，一套“好用”的智能駕駛輔助系統(tǒng)，最應(yīng)該優(yōu)先解決哪三個問題？歡迎在評論區(qū)分享您的真知灼見。