原創(chuàng)｜王元祺編輯｜Cong

當(dāng)下智能汽車早已告別功能單打獨(dú)斗的階段，從單純的座艙語音交互、基礎(chǔ)駕駛輔助，向著更深層次的系統(tǒng)融合大步邁進(jìn)，「具身智能」也順勢成為車載AI領(lǐng)域的熱門新方向。

當(dāng)AI不再只會(huì)被動(dòng)接招、執(zhí)行簡單指令，或是單純識別路面狀況，而是能讀懂用戶的真實(shí)想法、精準(zhǔn)操控車輛動(dòng)作，還能聯(lián)動(dòng)外部生活服務(wù)搞定全程代辦，車載智能體的核心價(jià)值才算真正落地。

順著這股行業(yè)趨勢，各大車企紛紛加碼艙駕融合研發(fā)，都想把智能汽車從「只會(huì)聽話的代步工具」，升級成「能辦實(shí)事的出行伙伴」。

2026年3月18日，智己汽車正式發(fā)布IM Ultra Agent超級智能體，直接打出「艙駕一體、全域融合」的核心定位，還官宣這套系統(tǒng)將率先搭載在即將開啟預(yù)售的智己LS8車型上。

今天我們就借著拆解智己智能體的機(jī)會(huì)，聊聊各大車企在車載智能體領(lǐng)域的布局進(jìn)展，以及不同品牌之間的核心差異。文章篇幅偏長，推薦大家使用『聽全文』功能沉浸式閱讀。

01

智己的智能體是什么？

簡而言之，智己IM Ultra Agent超級智能體，所有設(shè)計(jì)都圍繞IM Fusion Nova「艙駕一體、全域融合」架構(gòu)展開。

這套架構(gòu)從車輛底層重構(gòu)系統(tǒng)邏輯，通過三層技術(shù)基座搭建，徹底打通線控底盤、智駕AI、智艙AI的壁壘，為AI全域掌控車輛筑牢根基。

區(qū)別于傳統(tǒng)智能車座艙、駕艙各自為戰(zhàn)的模式，該架構(gòu)通過協(xié)同計(jì)算讓全車系統(tǒng)步調(diào)一致，AI既能聽懂用戶的口語化需求，更能將需求轉(zhuǎn)化為實(shí)打?qū)嵉能囕v動(dòng)作與生態(tài)服務(wù)，這也是它實(shí)現(xiàn)艙駕融合的核心思路。

作為架構(gòu)第一層，全線控靈蜥數(shù)字底盤是實(shí)現(xiàn)全域融合的硬件根基，也是AI精準(zhǔn)控車的底氣所在。

線控底盤本就是高階智駕落地的核心硬件，無機(jī)械連接的信號傳輸方式，能讓車輛響應(yīng)更快、操控更精準(zhǔn)，智己這款全線控底盤更是業(yè)內(nèi)首個(gè)貼合最新線控國標(biāo)的技術(shù)成果。

它搭載的全線控四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，20毫秒就能完成信號傳遞到動(dòng)作執(zhí)行的全流程，響應(yīng)速度遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)；同時(shí)配備航空級三重安全冗余，其中后輪協(xié)同轉(zhuǎn)向制動(dòng)冗余為業(yè)內(nèi)獨(dú)有，將轉(zhuǎn)向系統(tǒng)失效概率壓至低于10FIT，相當(dāng)于每運(yùn)行10億小時(shí)故障不超過10次。

這套底盤還通過了中汽中心極限可靠性測試，高速故障、大溫差連續(xù)變道等極端場景下都能保持穩(wěn)定，智己作為牽頭單位參與線控轉(zhuǎn)向新國標(biāo)制定，上汽的造車底蘊(yùn)也讓這套硬件兼具標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)性與實(shí)用穩(wěn)定性。

架構(gòu)第二層，是負(fù)責(zé)行為控制的智駕大模型IM AD ZETA，由智己與Momenta聯(lián)手打磨而成。

這款大模型基于Thor高算力芯片平臺(tái)打造，是面向L4級自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)模型，相比智己現(xiàn)有IM AD大模型，參數(shù)量提升3-4倍，性能上限最高可提升20倍。

IM AD ZETA的核心運(yùn)行邏輯，是依托車端高算力與云端世界模型開展強(qiáng)化學(xué)習(xí)，通過海量場景的試錯(cuò)與反饋，讓AI打磨出最優(yōu)駕駛策略，實(shí)現(xiàn)「提前預(yù)判、從容行動(dòng)」。上汽此前已完成L4級自動(dòng)駕駛實(shí)測并拿到運(yùn)營牌照，這款大模型能以L4級技術(shù)能力降維賦能L2級輔助駕駛，推動(dòng)智能駕駛從「模仿人類開車」向主動(dòng)決策升級，也為AI全域控車提供了駕艙層面的技術(shù)支撐。

架構(gòu)第三層，是充當(dāng)「智慧大腦」的智艙AI，核心亮點(diǎn)是全球首次量產(chǎn)搭載的千問大模型。

智己依托股東阿里巴巴的技術(shù)與生態(tài)優(yōu)勢，將千問大模型與AIOS智艙系統(tǒng)深度融合，打造出新一代座艙交互AI。千問大模型在開源領(lǐng)域影響力突出，截至目前系列模型累計(jì)下載量超10億次，衍生模型超20萬個(gè)，Token調(diào)用量位居全球第二，還登頂Hugging Face開源模型榜首并包攬前四，海外權(quán)威科技媒體《連線》也對其2026年量產(chǎn)表現(xiàn)寄予期待。

大模型加持后，智艙AI具備超強(qiáng)的自然語言理解與邏輯推理能力，能精準(zhǔn)捕捉用戶的模糊意圖，更關(guān)鍵的是可將決策實(shí)時(shí)同步智駕域與底盤域，實(shí)現(xiàn)一句話直接控車，同時(shí)直連阿里AI Agent生態(tài)，打通高德、支付寶、飛豬、淘寶等高頻生活平臺(tái)，讓車輛成為連接出行與生活的聯(lián)動(dòng)入口。

三層技術(shù)基座并非各自為戰(zhàn)，IM Fusion Nova架構(gòu)通過協(xié)同計(jì)算實(shí)現(xiàn)三者深度聯(lián)動(dòng)，讓AI完成「讀懂意圖—規(guī)劃方案—控車+聯(lián)動(dòng)生態(tài)」的全閉環(huán)操作。

比如用戶隨口說出包含路線、場景、服務(wù)的模糊需求，千問大模型能快速抓取核心訴求，聯(lián)動(dòng)高德規(guī)劃最優(yōu)路線，同步對接阿里生活生態(tài)完成服務(wù)預(yù)訂，IM AD ZETA再根據(jù)路線制定駕駛決策，線控底盤精準(zhǔn)執(zhí)行操控，全程無需用戶額外操作，實(shí)現(xiàn)真正的全域代辦。

而這套能力將以「專屬司機(jī)助理1.0」的形態(tài)，落地3月26日開啟預(yù)售的智己LS8，這款車型也會(huì)成為智己超級智能體的首個(gè)量產(chǎn)載體。

02

其實(shí)，并非只有智己

智己發(fā)布IM Ultra Agent的背后，是整個(gè)智能汽車行業(yè)對車載智能體的集體布局。吉利、小鵬、華為鴻蒙智行等品牌，均結(jié)合自身技術(shù)儲(chǔ)備、生態(tài)資源與研發(fā)思路，推出了各具特色的車載智能體。

各大品牌的核心方向都是提升AI的理解、執(zhí)行與系統(tǒng)融合能力，只是技術(shù)路徑和側(cè)重點(diǎn)各不相同，這些探索共同推動(dòng)車載AI從單一功能向全域服務(wù)升級，也讓艙駕融合成為行業(yè)共識，不同的技術(shù)選擇，也折射出各品牌在智能車領(lǐng)域的核心優(yōu)勢與布局邏輯。

比如，在今年CES期間，吉利在行業(yè)首發(fā)了具備自我反思與進(jìn)化能力的世界行為模型——WAM（World Action Model）。由而其智能體可以說是由超級Eva + G-ASD的組合打造。

這款智能體以「整車智能」為核心，打通智能座艙、智駕、車輛控制三大系統(tǒng)，通過自然語言交互就能響應(yīng)整車場景需求，無論是出行導(dǎo)航、自動(dòng)泊車，還是車輛功能調(diào)節(jié)，一句語音指令即可輕松完成。

生態(tài)層面，它整合吉利自有出行生態(tài)與合作生活平臺(tái)，聚焦車主日常用車場景，疊加吉利整車制造的深厚底蘊(yùn)，智能體指令執(zhí)行與硬件適配性更貼合量產(chǎn)車型，落地主要圍繞銀河系列車型，主打?qū)嵱媒拥貧獾挠密圀w驗(yàn)。

而小鵬憑借智駕自研的長期積累，打造了以VLA為核心的智能體，研發(fā)重心偏向「智駕為核、艙駕協(xié)同」。這款智能體基于小鵬自研車載大模型，與智駕系統(tǒng)深度綁定，AI能更精準(zhǔn)匹配駕駛場景需求，比如不同路況切換智駕模式、優(yōu)化路線、應(yīng)對突發(fā)狀況，同時(shí)也能完成座艙常規(guī)交互與車輛控制。

生態(tài)層面更聚焦出行剛需，打通小鵬自有充電、泊車、路線規(guī)劃平臺(tái)，服務(wù)更貼合日常駕駛場景。小鵬長期深耕智駕自研，也是少數(shù)能自主研發(fā)智駕大模型的車企，艙駕協(xié)同與智駕決策能力是其核心亮點(diǎn)。

又如華為鴻蒙智行的鴻蒙智能體，依托鴻蒙分布式架構(gòu)，走出「跨終端聯(lián)動(dòng)、全場景融合」的特色路線，這也是它區(qū)別于其他競品的核心特質(zhì)。

這款智能體基于華為盤古大模型，借助鴻蒙分布式軟總線技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車機(jī)、手機(jī)、平板、智能家居的無縫銜接，AI服務(wù)能跳出車輛場景，延伸至用戶日常生活的方方面面。

艙駕融合層面，它與華為ADS高階智駕系統(tǒng)深度協(xié)同，可響應(yīng)跨場景出行需求，比如在家中發(fā)出的出行指令，能直接同步車機(jī)完成路線規(guī)劃。生態(tài)層面打通鴻蒙全場景體系，覆蓋出行、生活、辦公、家居等多個(gè)領(lǐng)域，車輛成為鴻蒙生態(tài)的重要終端，通過合作車型實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地。其實(shí)每一家都有其特色，有機(jī)會(huì)我們出一個(gè)長文來逐一詳解。

不難發(fā)現(xiàn)，各家智能體都在發(fā)揮自身長板：吉利依托整車制造與自有生態(tài)做落地，小鵬以智駕自研聚焦出行場景，華為憑借鴻蒙系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)跨終端聯(lián)動(dòng)。

這些產(chǎn)品都在探索艙駕融合，但部分仍停留在座艙、駕艙淺層協(xié)同階段，未完成底層系統(tǒng)重構(gòu)，生態(tài)融合也多局限于自有領(lǐng)域，這也讓行業(yè)對智己IM Ultra Agent的「全域融合」抱有期待，同時(shí)對其量產(chǎn)實(shí)際表現(xiàn)持觀望態(tài)度。

03

智己差異化在哪里？

對比行業(yè)同類產(chǎn)品，智己IM Ultra Agent走出了獨(dú)有的差異化技術(shù)路徑，核心聚焦底層架構(gòu)、資源整合、生態(tài)選擇三大維度，在艙駕融合賽道辨識度拉滿，同時(shí)也伴隨著相應(yīng)的落地考驗(yàn)。

作為業(yè)內(nèi)首個(gè)主打「艙駕一體、全域融合」并從底層重構(gòu)系統(tǒng)的智能體，它與競品的設(shè)計(jì)思路差異鮮明，這種差別并無絕對優(yōu)劣之分，只是企業(yè)資源與研發(fā)目標(biāo)的不同選擇，實(shí)際價(jià)值仍需量產(chǎn)落地驗(yàn)證。

底層架構(gòu)全域重構(gòu)是核心亮點(diǎn)，區(qū)別于競品單一模塊切入再做協(xié)同的模式，IM Fusion Nova架構(gòu)從源頭打通底盤、智駕、智艙三大模塊，通過協(xié)同計(jì)算實(shí)現(xiàn)全車系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度。AI不再是服務(wù)單一場景的輔助工具，而是掌控全域的核心樞紐，讓「艙駕一體」從淺層協(xié)同升級為深度融合，提前布局的全線控底盤，也為AI精準(zhǔn)控車筑牢了硬件根基。

多方技術(shù)資源整合是另一大特色，形成「上汽造底盤、Momenta研智駕、阿里供大模型」的互補(bǔ)格局。依托股東資源優(yōu)勢，上汽的造車底蘊(yùn)、Momenta的智駕積累、阿里的大模型與生態(tài)加持，讓智己快速搭建起高水準(zhǔn)智能體體系，各模塊技術(shù)實(shí)力均穩(wěn)居行業(yè)第一梯隊(duì)。

生態(tài)融合聚焦場景化落地，依托阿里AI Agent生態(tài)綁定高德、支付寶等高頻平臺(tái)，將出行服務(wù)與車輛操控深度綁定，讓智能體從被動(dòng)執(zhí)行指令轉(zhuǎn)向主動(dòng)解決需求，實(shí)用性遠(yuǎn)超單純的自有生態(tài)聯(lián)動(dòng)。

這套差異化路徑也伴隨著實(shí)打?qū)嵉穆涞乜简?yàn)：多模塊分屬不同技術(shù)體系，協(xié)同適配難度偏高；「艙駕一體、全域融合」仍處于概念落地初期，LS8尚未正式開售，真實(shí)場景表現(xiàn)有待市場檢驗(yàn)；生態(tài)高度依賴阿里體系，跨終端協(xié)同能力仍有拓展空間。

除此之外，智己智能體也面臨車端算力支撐、復(fù)雜場景意圖識別、極端工況穩(wěn)定性等行業(yè)共性難題。其底層重構(gòu)思路為艙駕融合提供了新方向，最終能否獲得市場認(rèn)可，終究要看量產(chǎn)落地的真實(shí)體驗(yàn)。

04

艙駕融合，落地才是核心

從行業(yè)發(fā)展規(guī)律來看，車載智能體向「艙駕一體、全域融合」進(jìn)階是必然趨勢。當(dāng)智能汽車從代步工具升級為生活聯(lián)動(dòng)終端，智艙、智駕、底盤的深度融合，就成為技術(shù)發(fā)展的核心方向。

智己IM Ultra Agent正是這一趨勢下的重要探索，依托IM Fusion Nova架構(gòu)搭建三層技術(shù)體系，從底層重構(gòu)車輛系統(tǒng)，試圖讓AI實(shí)現(xiàn)從意圖理解到全域執(zhí)行的完整跨越，既展現(xiàn)了品牌的智能布局，也為行業(yè)提供了新的參考思路。

這款智能體充分借力股東資源優(yōu)勢，上汽的底盤技術(shù)、Momenta的智駕能力、阿里的大模型與生態(tài)資源三者互補(bǔ)，讓「艙駕一體」的概念具備了落地底氣，即將搭載的LS8車型，也讓這套技術(shù)有了具象化的量產(chǎn)載體，行業(yè)和用戶都能直觀感知其實(shí)際表現(xiàn)。

但技術(shù)概念到量產(chǎn)落地，從來都隔著一段需要踏實(shí)跨越的距離。車載智能體的艙駕融合，并非單一技術(shù)突破就能實(shí)現(xiàn)，而是硬件、軟件、大模型、生態(tài)的全方位協(xié)同。智己雖完成底層架構(gòu)打通，但模塊協(xié)同流暢度、真實(shí)場景響應(yīng)速度、生態(tài)聯(lián)動(dòng)穩(wěn)定性等細(xì)節(jié)，都需要經(jīng)過量產(chǎn)車的長期市場檢驗(yàn)。

當(dāng)前行業(yè)智能體研發(fā)呈現(xiàn)多元化格局，吉利、小鵬、華為各憑優(yōu)勢走出不同路線，并無統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，用戶體驗(yàn)與落地效果才是衡量價(jià)值的核心。未來車載智能體的競爭，會(huì)從單一功能比拼，轉(zhuǎn)向技術(shù)體系、生態(tài)資源、用戶體驗(yàn)的綜合較量，只有貼合需求、運(yùn)行穩(wěn)定、聯(lián)動(dòng)順暢的產(chǎn)品，才能真正打動(dòng)消費(fèi)者。

智己LS8的預(yù)售和量產(chǎn)，是檢驗(yàn)IM Ultra Agent實(shí)力的關(guān)鍵窗口，其「艙駕一體、全域融合」的實(shí)際成色，也會(huì)成為行業(yè)觀察智能體發(fā)展的重要樣本。無論最終表現(xiàn)如何，智己的探索都推動(dòng)了行業(yè)對艙駕融合的深度思考，也印證了車載AI的核心終究是服務(wù)用戶，能解決實(shí)際需求的技術(shù)，才具備長久生命力。

車云小結(jié)

智己IM Ultra Agent以IM Fusion Nova架構(gòu)為核心，搭建起線控底盤、智駕大模型、千問大模型三層技術(shù)體系，是車載智能體向具身智能邁進(jìn)的重要探索，核心亮點(diǎn)是從底層完成艙駕系統(tǒng)深度重構(gòu)，嘗試打破智艙與智駕的固有壁壘。

這款智能體的差異化在于多方技術(shù)資源整合與阿里生活生態(tài)深度聯(lián)動(dòng)，全域服務(wù)實(shí)用性突出，但也面臨多模塊協(xié)同適配的量產(chǎn)考驗(yàn)。目前該技術(shù)尚未正式量產(chǎn)落地，真實(shí)場景表現(xiàn)仍需市場檢驗(yàn)。車載智能體發(fā)展無固定范式，各家品牌均依托自身優(yōu)勢布局，艙駕融合的最終價(jià)值，終究要落腳于用戶實(shí)際體驗(yàn)和量產(chǎn)落地效果。