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1200億估值!訂單暴漲80倍,又一國產AI獨角獸企業(yè)海外瘋狂撈金

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作者 | 曾有為

來源 | 品牌觀察官(ID:pinpaigcguan)



引言:3個月狂飆180億美金,國內巨頭還在砸錢搶用戶的時候,Kimi已經讓老外乖乖掏錢了。

可能大家都有這種感覺,這半年,AI江湖的“熱鬧”全被DeepSeek搶走了,又是開源,又是免費,又是讓美國大佬失眠,搞得好像其他國產AI都成了陪跑。

但就在大家都以為大局已定的時候,一張出乎意料的成績單甩在了所有人臉上。



一個叫月之暗面Kimi的AI助手,悄咪咪地在三個月內干了三件大事,估值從300多億人民幣一路狂飆到1200億(180億美元),翻了整整四倍;一個月時間,個人用戶的充值訂單暴增80多倍;更狠的是,春節(jié)前后短短20天,賺的錢比去年一整年加起來還多。



這數(shù)據(jù)猛得有點假,像是加了杠桿的牛股,更讓人意外的是,這波爆發(fā)不是在國內卷出來的,而是在海外。



200萬字的長文本

90后清華學霸輕松拿捏

如果把kimi創(chuàng)始人楊植麟的經歷拍成電影,前半段可能會讓人產生“這人開掛了吧”的錯覺,這位90后潮汕大佬三次被清華錄取,然后這個理科狀元本來在熱能工程系混得好好的,大二又覺得不過癮,一拍腦袋轉到了計算機系。



看到這里,是不是覺得這又是一個標準的天才學霸模板?楊植麟身上最迷人的地方,恰恰是他“不標準”的那一面。

他癡迷搖滾樂,喜歡那支名叫平克·弗洛伊德(Pink Floyd)的迷幻又充滿哲學思辨的英國傳奇樂隊。



后來,他創(chuàng)業(yè)做AI公司,直接用了偶像樂隊的專輯名《The Dark Side of the Moon》(月之暗面),這就很有意思了,在大家眼里,AI是冰冷的代碼、是算力的軍備競賽。



但在楊植麟眼里,探索AI的未知,就像探索月球永遠背對我們的那一面,充滿黑暗,但也充滿想象,這種帶著點文藝氣息的理科生,骨子里往往藏著一種固執(zhí),他不僅要做出能用的產品,還要做出有靈魂的作品。

蟄伏三年,等的就是一個時機,現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)者恨不得今天注冊公司,但楊植麟博士畢業(yè)后,沒有急著沖進大模型的浪潮。



那三年看著ChatGPT還沒火起來,看著同行起起伏伏,楊植麟表面平靜,心里可能早就波瀾壯闊了,直到2022年底ChatGPT橫空出世,他知道,扣動扳機的時候到了。

于是2023年3月,月之暗面正式成立,漫長的前奏,然后在某一個節(jié)點,鼓點和吉他瞬間炸裂。



公司剛成立那會兒,Kimi其實挺難的,那時候大家都在卷參數(shù),卷誰能打敗GPT-4,卷誰的榜單分數(shù)高,但楊植麟這個玩搖滾的,不想跟著別人的譜子走。

他發(fā)現(xiàn)了一個被所有人忽略的痛點,就是“上下文記憶”,當時的AI像個金魚,用戶在對話框里跟AI聊著聊著,很經常就會出現(xiàn)把剛才說的忘了的這種情況;就例如用戶想讓AI解讀一份長財報,結果到后面連開頭都忘得一干二凈。



楊植麟決定死磕這件事,讓Kimi能一口氣讀完200萬字的東西,這是什么概念?

金庸的《射雕英雄傳》全集大概100萬字,也就是說用戶可以把整套射雕三部曲丟給Kimi,然后問出各種問題,Kimi依舊能銜接上下文分析然后給出可參考的答案。

這在當時簡直是降維打擊,阿里、百度這些巨頭一看就慌了,趕緊跟著卷長文本,但光有技術還不夠,真正的轉折點是今年年初的一場“小龍蝦”熱潮。



2026年開年,海外技術圈突然瘋了一個叫OpenClaw的開源項目,網(wǎng)友給它起了個接地氣的中文名“小龍蝦”,“龍蝦”的一夜爆紅,讓Kimi踩中了風火輪



這玩意兒是干嘛的?簡單來說就是讓AI從“只會聊天”進化到“真的能干活的”。

以前用戶想讓AI訂個餐廳,或許AI只能告訴你步驟;現(xiàn)在有了“龍蝦”,AI就能自己打開瀏覽器、找到餐廳頁面、填好信息、點擊確認;這種能自主執(zhí)行復雜任務的能力,就是現(xiàn)在最火的Agent(智能體)。



這時候,Kimi的優(yōu)勢徹底爆發(fā)了,因為楊植麟從創(chuàng)業(yè)起他就能有死磕長文本的遠見,也自然不會在別的細節(jié)上落后,于是他也在死磕致力讓AI去執(zhí)行,而不是單純地對話這個方向,以至于他訓練模型的思路,從一開始就加入了大量“工具使用”的數(shù)據(jù)。

所以當“龍蝦”熱潮涌來時,Kimi K2.5模型成了全球適配最好的模型之一,在海外模型聚合平臺OpenRouter上,Kimi的調用量一度沖到全球第一,甚至超過了谷歌的Gemini。



更聰明的是,Kimi光速推出了自己的產品“Kimi Claw”,老外想養(yǎng)“龍蝦”的時候不需要懂代碼,不需要自己部署服務器,打開Kimi的網(wǎng)頁就能用。



這就像什么?就像加州淘金熱的時候,別人都在河邊拼命篩沙子,楊植麟在旁邊開了個超市,專門賣鏟子和水,結果可想而知。

全球支付巨頭Stripe的數(shù)據(jù)很誠實,1月內Kimi個人用戶支付訂單暴漲8280%;2月,再漲123.8%,用“爆炸”來形容都顯得保守了。



為什么老外愿意買單?除了好用,還有一個很俗但很關鍵的點就是“便宜”。



用中國的“電”,煉世界的“Token”

現(xiàn)在AI圈有個說法,叫“用中國的電,煉世界的Token”,我們國家的西電東送、東數(shù)西算,把算力成本打下來了,Kimi K2.5的API調用成本,比美國頂流模型便宜了不少。

海外開發(fā)者算賬算得很清楚,日常跑量的活兒,可以用Kimi這種性價比高的國產模型;實在搞不定的疑難雜癥,再去調用貴價模型,這種“性能不錯,價格真香”的組合拳,讓Kimi迅速滲透進了海外開發(fā)者的工作流。



更有意思的是,春節(jié)之后Kimi的海外收入已經超過了國內,這釋放了一個信號,中國AI不再只是“內循環(huán)”,而是真正開始去全球市場分蛋糕了。



回到開頭那個問題,Kimi三個月估值翻四倍,瘋了嗎?其實我們可以試著用普通人的視角算筆賬。

你在街邊開了家奶茶店(類比做AI應用),隔壁的喜茶和奈雪(類比智譜、MiniMax)剛上市,市值都炒到了3000多億港幣,這時候店員告訴你,咱們店這個月的外賣訂單突然爆了,一天頂過去一個月,而且掙的錢里,有一半還是美元(海外收入)。



在這個時候的奶茶店,還值原來的價嗎?所以這就是資本現(xiàn)在看Kimi的心態(tài)。

之前大家不敢給太高估值,是怕你技術好但沒人用,或者有人用但不掙錢;現(xiàn)在Kimi用Stripe的支付數(shù)據(jù)和20天干完一年收入的業(yè)績證明了,不僅有人愿意掏錢,而且掏錢的人還不少。



更重要的是,楊植麟一直很冷靜,他表示不著急上市,在融資額已經超過很多IPO的情況下,要慢慢把技術壁壘壘高,潛臺詞就是“現(xiàn)在上車還來得及,等真跑到二級市場,可能就沒這個價了”。

當那場“龍蝦”風暴席卷而來時,我們才恍然大悟,原來他早就等在那里了。



如果“龍蝦”開始夾人,用戶準備好了嗎?

借著這波“龍蝦熱”,聊聊一個更扎心的話題,那就是當AI真的開始替用戶干活了,我們這些“人”,該怎么辦?不得不承認“龍蝦”雖然香,但這玩意可能會夾人。

先說個最近發(fā)生的事兒,OpenClaw爆火之后,網(wǎng)上鋪天蓋地都是教程,怎么部署、怎么調教、怎么讓這個程序幫人干活。



就當極客們嗨翻了,打工人也蠢蠢欲動的時候,有一個很現(xiàn)實的問題,那就是把一個能執(zhí)行代碼、能調用文件、能訪問網(wǎng)絡的“智能體”部署在電腦上,萬一要是出了問題,誰來負責?

這并不是杞人憂天,有安全專家做過測試,現(xiàn)在的OpenClaw框架,基本等于“裸奔”,用戶給最高權限,讓其讀取本地文件、執(zhí)行Shell腳本;萬一遇到惡意指令,用戶的私鑰、API Key,甚至整個硬盤的數(shù)據(jù),可能一夜之間就沒了。

用圈內人的話說現(xiàn)在的“龍蝦”可能還是個半成品,漏洞百出,但大家太嗨了,嗨到顧不上想這些。



2026年3月15日,央視315晚會扔出了一顆深水炸彈——“AI大模型被投毒”。

大概意思就是有人正在批量制造假信息,像喂飼料一樣塞給AI,讓AI把這些假貨當成“標準答案”再喂給眾多的用戶。

這背后是一條完整的黑灰產業(yè)鏈,從業(yè)者管這叫“給AI投毒”,更損的是這錢不僅能給自己“喂毒”,還能給競爭對手“下毒”,抹黑、造謠、拉踩,一條龍服務。



就在用戶們剛剛開始信任AI、依賴AI、把AI當成決策參謀的時候,已經有人盯上了這個“信任”,把AI做成了生意,這些人不在乎用戶買到的是不是假貨,他們只在乎自己的客戶能不能霸榜。

他們不在乎AI給出的答案是不是客觀,他們只在乎“標準答案”能不能用錢買通,如果互聯(lián)網(wǎng)成了垃圾場,AI再聰明也只能從垃圾堆里翻吃的。



Kimi們當然注意到了這個問題,據(jù)說Kimi Claw在安全機制上做了不少加固,包括用戶授權確認、數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)鹊?,但問題的本質沒變,當AI開始從“對話”走向“執(zhí)行”,安全的邊界就要面臨重構了。



人機之間,那條線到底劃在哪兒?但說一千道一萬,最關鍵的還是用戶自己。

Kimi這波爆發(fā)靠的是什么?是Agent集群,是讓AI替人干活,這意味著未來的社會,一定是人機協(xié)作的社會,可以不會寫代碼,但要會指揮AI干活;可以不懂算法,但要能分辨AI給的建議靠不靠譜。



所以在當下的局面,用戶們也得準備好面對那些“狂奔”帶來的副產品,數(shù)據(jù)泄露的風險、責任歸屬的模糊、思維能力的退化、人機邊界的混亂等。

畢竟,AI再強也只是工具,怎么用,用成什么樣,歸根結底,還是人的事兒。



月球背面確實看不見,但如果愿意抬頭,就會發(fā)現(xiàn)那里藏著不一樣的風景。

而對于我們這些吃瓜群眾來說,看著這幫90后帶著中國AI去賺全世界的錢,這種感覺還挺帶勁的。

中國的AI走向國際市場,也快要成為“唾手可得”的現(xiàn)實了。

對此,您怎么看?歡迎評論區(qū)留言討論,發(fā)表您的意見或者看法,謝謝。



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