廣東
告別繁瑣的語法束縛，Vibe Coding 讓我們僅憑自然語言，就能讓 AI 將靈感瞬間轉(zhuǎn)化為代碼。這種全新的體驗正在重塑開發(fā)日常。本期一派，一起來聊聊和 AI 共舞的心流時刻。
翻看大家的分享，不少派友已經(jīng)把這份體驗變成了實打?qū)嵉淖髌?。涵蓋了移動端 App、效率工具，甚至還有「遠古軟件」的平替。只要有個好點子，Vibe Coding 就能帶你跨越技術(shù)門檻。
▍移動端 App
目錄
Pixel Telo：攔截通訊騷擾來電
Pixel Geo：：顯示朝向與經(jīng)緯度
LinkSet：云端分組管理鏈接
GestureExplode：畫個手勢直達應(yīng)用
SOENT：播放專注放松音頻
Pixel 工具：電話攔截與指南針
@Mystery0：繼 PixelMeter 嘗到 Vibe 的甜頭之后，又列出了幾個需要自己開發(fā)的需求想法，最近完成的 Pixel Telo 和 Pixel Geo 都是通過 Vibe coding 生成的，和 Pixel Meter 一樣，先和 Gemini 討論需求與技術(shù)實現(xiàn)方案，然后搭建項目框架、代碼原型驗證、使用 Claude Code 按照完整需求進行開發(fā)、運行調(diào)試、上架準(zhǔn)備與申請。 都是一些小眾或者很簡單的需求，就不考慮收費相關(guān)了，反正 Claude 訂閱，不用就感覺虧了。
Pixel Telo：適用于 Pixel 手機的電話攔截 App，一定程度上可以視為 CC 來電攔截 N+ 的繼任者，我昨天寫了專門的文章介紹它：
https://sspai.com/post/107136
Pixel Geo：十分小眾的場景，就是看下指南針和經(jīng)緯度，需求來源于我爸。他用的 iOS，有一天要求截一個帶經(jīng)緯度的圖發(fā)微信群里，但是國行 iOS 不顯示經(jīng)緯度，他就去下載了一個指南針 App，結(jié)果這個 App 綁定訂閱，雖然提供試用但是對于老年人來說還是可能會搞不明白付費和訂閱，況且我覺得這一個小小的功能不值這點錢。因此 vibe 了一個，直接在 App Store 搜索「Pixel Geo」或者「原點羅盤」就可以下載，Android 端也上架了 Google Play，同樣搜索這兩個名字。
開源地址：
https://github.com/Mystery00/PixelGeo
LinkSet：云端分組管理鏈接
@ 臭小子7877：Vibe Coding 了一個鏈接管理與批量打開多個鏈接的小工具：LinkSet。
最初是為了解決每天工作需要打開固定的多個網(wǎng)址的問題，將鏈接進行分組，且可在菜單欄一鍵打開提高效率。 現(xiàn)在已經(jīng)變成自己離不開的鏈接收藏工具了，每次打開 X 或者是少數(shù)派都會遇到需要收藏的鏈接。通通都保存到 LinkSet 中，所以也開發(fā)了 iOS 版本。
因為平時一些雜亂的東西也會先丟到 Apple 的備忘錄中，所以為了相同的體驗（用起來順手），我直接參考了 iOS 備忘錄的操作邏輯進行開發(fā)。且 iOS 端沒有數(shù)量的限制，能 iCloud進行同步。我希望對需要的用戶來說這是一個可以長期使用的軟件，而不是一個閹割版。
個人感覺現(xiàn)在 Vibe Coding 雖然簡單，但是比如整個上架流程以及產(chǎn)品的構(gòu)思、功能的設(shè)計還是需要靜下心認真思考的，少數(shù)派上的「100 小時后請叫我蘋果開發(fā)者」欄目也給了我很多幫助，讓我從小白可以依靠 Vibe Coding 成功做出產(chǎn)品并上架商店。
以下是我的軟件，歡迎體驗：
https://apps.apple.com/cn/app/id6757075244
GestureExplode：畫個手勢直達應(yīng)用
@ colorbeta：Android最喜歡的軟件，Google 的 gesturesearch，效率 No.1，2015 年停更后一直沒有合適的替代。32 位也無法兼容最新的手機了。 基于 AI 自己手搓了一個，可以通過手勢輸入字母來搜索手機聯(lián)系人，應(yīng)用，設(shè)置，無需聯(lián)網(wǎng)權(quán)限。 比如輸入 gd，就可以查到到高德地圖。輸入 LDH，就可以找到劉德華。
歡迎大家食用：
github.com/colorbeta/GestureExplode
SOENT：播放專注放松音頻
@ Jeray：1??最滿意也是開發(fā)最久的應(yīng)用 SOENT，用于播放專注、放松、平靜、睡眠場景的減壓音樂。因為同時要工作，斷斷續(xù)續(xù)開發(fā)，時間跨度兩年，最近終于上架蘋果應(yīng)用商店。也是自己第一次嘗試開發(fā)的應(yīng)用。 因為市面上的音樂應(yīng)用各種信息流，想要個極簡不分心的減壓場景音樂應(yīng)用，設(shè)計和用戶體驗打磨了很久。接的是 Apple Music 資源。
2??我是設(shè)計師，不懂開發(fā)，開發(fā)過程遇到無數(shù)個問題。一個小問題，AI就是找不到問題核心，折騰好多遍，反復(fù)試錯。音樂播放類應(yīng)用涉及很多狀態(tài)，也增加了開發(fā)的復(fù)雜度。
3??早期用的是 ChatGPT，兩年前還沒什么更好的選擇。后來主要用的是 Cursor，訂閱馬上結(jié)束了……眼饞 Claude Code 和很多新工具。
4??感覺底層架構(gòu)能力取決于是完全依賴 AI、還是有自己的思考投入，每個人的情況不同吧。
蘋果App Store：
https://apps.apple.com/us/app/soent/id6758525381
▍網(wǎng)頁及 Web 應(yīng)用
目錄
風(fēng)光攝影模擬器：足不出戶拍攝風(fēng)光
Horizon：輕松速讀多源新聞?wù)?/p>
Post：多端文本與文件分享服務(wù)
風(fēng)光攝影模擬器：足不出戶拍攝風(fēng)光
@HurricaneDD：我來介紹一下我做的「風(fēng)光攝影模擬器」
去年我在使用一個 App 叫「極攝」，有模擬的地形和衛(wèi)星圖，還能顯示太陽、月球軌跡和焦段，進行攝影的時候可以提前得知大致的焦段和光線情況。
可惜它停止運營了，由于有相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗，我注意到那個 App 基于是一個開源庫 CesiumJS，于是我便在AI的幫助下做了個簡單版的。
圖一是云南迪慶州梅里雪山觀景臺，圖二是在麗江古城看玉龍雪山。
Horizon：輕松速讀多源新聞?wù)?/b>
@ Thysrael：大家好，我分享一款我 vibe coding 出的輔助讀新聞的 agent -- Horizon
項目地址：
https://github.com/Thysrael/Horizon/
自用的日報網(wǎng)站：
https://thysrael.github.io/Horizon/
平時自己讀新聞的時候，要從多個地方去找新聞，而且經(jīng)常讀到很多水文，或者看不懂的文章。 它可以從自定義的新聞源（目前支持 RSS，HackerNews，Reddit，Github，Telegram）上抓取新聞，并用 AI 進行篩選。 對于高質(zhì)量的新聞，AI 撰寫一個總結(jié)文章，而且還會搜集社區(qū)的討論與觀點（基于 hackernews 和 reddit 的評論區(qū)），并補充理解新聞的概念知識（基于網(wǎng)絡(luò)搜索，避免幻覺），最終生成一份日報，并且發(fā)布到網(wǎng)站上（基于 github page）。 歡迎大家 star 支持一下，如果有任何建議，我也會積極處理。
Post：多端文本與文件分享服務(wù)
@mirtle：用 Codex (gpt 5.4）搭了一個文本、文件、網(wǎng)頁分享 API 和對應(yīng)的 Web UI、CLI 和配套的 Agent 的 Skill。
https://github.com/mirtlecn/post （Node 前后端）
https://github.com/mirtlecn/post-go （Go 純 API）
https://github.com/mirtlecn/post-cli （CLI）
整個大概花了 4 個會話，一個會話定計劃，三個會話做實現(xiàn)，圖片是一個大功能迭代 + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)改造里面，我起的作用（我說的話）。
最神奇的： 短短 1 年，AI Agent 類應(yīng)用的進步之大。我之前有重寫 Node 后端 + 拓展功能的想法，但 Cursor 等不能勝任。Codex 則完整重寫了整個項目，里面含一些很繞的邏輯，但完成度極高。WebUI 部分我指定了 UI 庫，想讓設(shè)計不落 AI 窠臼，給 PRD，AI 還原的很有品味。而且顯然，能力還能再發(fā)展。
Codex 類應(yīng)用，大概率會侵占很多傳統(tǒng) IDE 類應(yīng)用（Cursor）等份額。
無語時刻也有：
一開始剛用，Codex 確認會讓人抓狂：核心是信息過時，去年的新東西大多不清楚，新的 SDK 不會用，導(dǎo)致程序?qū)崿F(xiàn)，架構(gòu)設(shè)計過于復(fù)雜/改需求，譬如認為 Redis 某個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是不支持 TTL，review 它的代碼有一些頭疼。而因為他不會像現(xiàn)實的人一樣告訴你「這個不會做」，容易把自己繞了進去。這時候人的思路就要開拓一下了。 意識要現(xiàn)實中的產(chǎn)品經(jīng)驗，落地實踐，版本迭代流程全部寫進 Agent.md，遵循一些技巧。這樣，和 Codex 的交流已經(jīng)變成了「好」、「繼續(xù)」、「繼續(xù)」的可無人值守。至少單元測、核心流程的功能測都能通過。
可能一部分不在產(chǎn)研流程的朋友，高估了現(xiàn)實中的研發(fā)流程的復(fù)雜度和交付質(zhì)量，個人和 Codex 落地，遇到的問題，同樣是現(xiàn)實那些：需求考慮不周，程序斷言奇怪，歷史邏輯復(fù)雜，測試用例覆蓋不全 ……
不滿意的：
前端交互交付：Agents 在前端還原上還是有提升空間的。不清楚有無 UI/UX 高質(zhì)量生成。
AI 注意力有限：雖說長上下文聲稱 1 百萬 token，實際上大概到 20 萬上下文就開始忘記。這個可能遠比不上真人。上下文怎么組織，還得 AI 應(yīng)用的產(chǎn)品技術(shù)多探索。
至于最后一個問題，我覺得長期看，所謂「代碼」乃至「架構(gòu)」只是達成目的的工具，「丟失與否」不是問題，可能焦慮的是自己的飯碗，至少身邊不少公司已經(jīng)在大改產(chǎn)研運營流程。
▍瀏覽器插件
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allai：濃縮長文智能伴讀
Dont reset Password：喚醒你的密碼記憶
allai：濃縮長文智能伴讀
@ 老王以為：作為程序員，算是比較早接觸 vibe coding 的，各種工具都試過了，現(xiàn)在的主力還是 cursor 和 Claude Code。最近在優(yōu)化各種 skills 讓他們更好地為我服務(wù)。從去年開始陸陸續(xù)續(xù)開發(fā)了一個chrome 插件，主要是為了解決我有的時候在瀏覽網(wǎng)頁時的兩個功能：
1. 有部分內(nèi)容需要問 AI，如果沒有這個工具需要自己復(fù)制內(nèi)容然后再去問 AI，挺麻煩的；
2. 需要對文章進行總結(jié)概述，整篇文章復(fù)制麻煩或者會丟失部分圖片內(nèi)容等。
所以就給自己開發(fā)了這個插件，最近也在開發(fā)一個有意思的功能，就是存儲各個 AI 平臺的聊天內(nèi)容，如 DeepSeek、豆包、ChatGPT 等，然后再將各個聊天的內(nèi)容再進行分析，應(yīng)該是個挺好玩的東西。插件的地址如下，感興趣的朋友可以去玩玩。
https://chromewebstore.google.com/detail/llogfbeeebfjkbmajodnjpljpfnaaplm?authuser=0&hl=zh-CN
Dont reset Password：喚醒你的密碼記憶
@ 青南：Dont reset Password:
https://drp.kingname.info/
密碼記不住，不一定是因為你記性不好，而是你忘記了這個網(wǎng)站的密碼是什么規(guī)則。 不敢用密碼管理器，擔(dān)心泄露了就全完了。那你試一試我這個插件。
▍效率輔助工具
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ZotWatch：生成文獻推薦 RSS
Bitwarden 拓展：快捷檢索本地密碼庫
ZotWatch：生成文獻推薦 RSS
@Yorkson：分享一個我做的工具：ZotWatch，通過 Zotero 數(shù)據(jù)庫中的已有文獻信息構(gòu)建畫像，并通過 GitHub Action 結(jié)合每天新發(fā)表的文獻，自動生成文獻興趣推薦的 RSS。 做這個工具的出發(fā)點是之前用常規(guī)的期刊 RSS 在追蹤，但是部分期刊發(fā)的東西太多太雜，用關(guān)鍵詞之類過濾也很不方便，后來想到自己長期使用后的Zotero文獻庫就是最好的過濾條件。 一直想寫個 sspai 文章介紹一下，但拖了很久到現(xiàn)在也沒寫。 附圖是在 RSS 工具中訂閱生成 RSS 源的效果。
更全面的工具介紹：
https://blog.yorks0n.com/articles/zotwatcher/
鏈接及配置方法：
https://github.com/Yorks0n/ZotWatch
另外寫點一派的討論內(nèi)容。我最初用過 claude code，但它用起來不太方便（穩(wěn)定），后來 codex 出來用著也不錯，就一直訂閱至今。最大的感受是，去年一年 ai 編程能力的提升真是飛快，有個項目早期因為有 bug 一直優(yōu)化不好就放著了，等了幾個月 ai 能力進步，再去修 bug 一會兒就解決了。
Bitwarden 拓展：快捷檢索本地密碼庫
@ kusutori：去年底的時候完成的，為微軟 Powertoys 的命令面板寫了一個 Bitwarden 的拓展，當(dāng)前還是 Opus4.5，由于微軟的命令面板也才正式發(fā)布不久，網(wǎng)上壓根一個第三方資料都沒有，只有微軟 Learn 里面的官方文檔，模型它自己當(dāng)然是一點都沒學(xué)過，而且微軟文檔寫的爛也不是一天兩天的了，上來就給你個 API 大全，還得自己去看接口的源代碼。
寫了很長的提示詞告訴模型這個項目是什么，以及應(yīng)該從哪里去獲得資料，得益于 context7 以及 tavily 提供的 web search，模型自己花了很長時間去學(xué)習(xí)如何做拓展，僅僅使用了兩輪 copilot 對話，它就做出了一個完整的原型出來，這個是非常震驚的，我最初對他壓根就不抱什么希望，畢竟以前寫過 winui3 應(yīng)用，很多模型生成的結(jié)果問題都很大，可能是因為寫拓展的時候，只用寫邏輯，不用自己寫界面，所以比較簡單一些。
之后又花了一些時間進行迭代，算是把需要用到的所有功能都加上了，包括：
基于密碼和 Windows Hello 的密碼庫解鎖
TOTP 界面（這個問題挺多的，還沒修好）
密碼庫列表以及詳細信息窗格
快捷鍵實現(xiàn)復(fù)制用戶名、密碼、TOTP 等，對于不同的項目比如銀行卡，也會有不同的快捷鍵
以及創(chuàng)建、刪除項目也都有，連回收站都做出來了
可以說除了 passkey 以外的全部功能都完成了，我個人現(xiàn)在每天都在用
在這個不再被語法局限的時代，每一個能解決實際問題的點子都閃閃發(fā)光。你目前最想用 AI 幫自己解決什么痛點？或者已經(jīng)用 Vibe Coding 做出了哪些有趣的小玩意？更精彩的討論還在繼續(xù)。
如果想看到更多派友的經(jīng)驗分享，或者想曬出自己的心路歷程 ，歡迎參與一派討論話題：
點擊跳轉(zhuǎn)：
曬曬你的 Vibe Coding 作品：代碼能有多野？
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