一項(xiàng)新的調(diào)查顯示，雇主們?cè)絹碓蕉嗟亻_始對(duì)這一趨勢(shì)設(shè)定期望，而不僅僅是被動(dòng)應(yīng)對(duì)。結(jié)果是：AI 技能正迅速成為工作的標(biāo)準(zhǔn)組成部分。

自動(dòng)化軟件提供商 Zapier 最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，98% 的高管現(xiàn)在期望員工具備一定程度的 AI 熟練度。這一發(fā)現(xiàn)表明，AI 專業(yè)知識(shí)不再局限于專門的技術(shù)角色，而是正在成為日常工作的假定組成部分，即使在那些傳統(tǒng)上與軟件開發(fā)或數(shù)據(jù)科學(xué)無關(guān)的職位中也是如此。

公司不再僅僅招聘專門的 AI 角色，而是開始期望在更廣泛的職位范圍內(nèi)具備 AI 技能。雖然 44% 的高管表示他們計(jì)劃招聘新的 AI 人才，但更大的比例——65%——報(bào)告計(jì)劃培訓(xùn)現(xiàn)有員工。同時(shí)，33% 期望需要外部 AI 顧問，這表明雇主可能正在以比實(shí)施能力更快的速度設(shè)定期望。

那么雇主實(shí)際上在尋找什么技能？根據(jù)調(diào)查，需求涵蓋技術(shù)和非技術(shù)能力：

• 生成式 AI 使用和提示工程： 67%

• 數(shù)據(jù)管理、處理和分析： 60%

• 軟技能，包括溝通、創(chuàng)造力和問題解決： 47%

• AI 部署和 DevOps：46%

• 項(xiàng)目管理： 42%

這種組合值得注意。雖然生成式 AI 和數(shù)據(jù)技能名列前茅，但近一半的受訪者也強(qiáng)調(diào)軟技能和項(xiàng)目管理，這暗示了對(duì)能夠在上下文中應(yīng)用 AI 而不是從頭開發(fā) AI 的工作者的日益增長的需求。此外，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和 DevOps 等領(lǐng)域的持續(xù)需求表明，AI 正被疊加到現(xiàn)有的技術(shù)角色上，而不是完全取代它們。

（職業(yè)類別的理論能力和觀察到的暴露度，來源：Anthropic）

Anthropic 最近的研究提供了關(guān)于雇主對(duì) AI 的期望如何改變工作場所的更細(xì)致視角。在"AI 的勞動(dòng)力市場影響"中，該公司引入了一個(gè)稱為"觀察到的暴露度"的指標(biāo)，該指標(biāo)不僅追蹤 AI 在理論上能做什么，還追蹤哪些任務(wù)實(shí)際上正在現(xiàn)實(shí)世界的工作環(huán)境中由 AI 完成。

使用這種方法，報(bào)告發(fā)現(xiàn) AI 的采用率仍然遠(yuǎn)低于其潛力。在許多職業(yè)中，系統(tǒng)僅被應(yīng)用于任務(wù)的一個(gè)子集，而不是角色的全部范圍。這一差距表明，雇主是基于 AI 的發(fā)展方向設(shè)定期望，而不僅僅基于今天的狀況。

Anthropic 還發(fā)現(xiàn)，自2022 年底以來，在高度 AI 暴露職業(yè)中的工人失業(yè)率沒有明顯增加，這表明 AI 的影響到目前為止更多是漸進(jìn)式的，而非顛覆性的。

同時(shí)，Anthropic 數(shù)據(jù)指向了招聘模式的早期變化，這與 Zapier 調(diào)查中看到的期望相一致。Anthropic 的報(bào)告發(fā)現(xiàn)了一些證據(jù)——盡管不是決定性的——年輕工人進(jìn)入AI 暴露角色的比例較低，這可能表明一些入門級(jí)任務(wù)正被 AI 系統(tǒng)吸收。

因此，雇主可能正在為新員工設(shè)定更高的基準(zhǔn)，期望他們熟悉 AI 工具，而不是在工作中培養(yǎng)這些技能。

從這些研究中浮現(xiàn)的勞動(dòng)力圖景更多的是關(guān)于重新定義什么是合格，而不是關(guān)于失業(yè)。AI 不僅在創(chuàng)造新角色，還在重塑對(duì)現(xiàn)有角色的期望。熟悉 AI 工具正成為招聘時(shí)的先決條件，而不是在工作中隨時(shí)間培養(yǎng)的東西。常規(guī)任務(wù)越來越多地由AI 系統(tǒng)處理，但對(duì)于更復(fù)雜的工作，更強(qiáng)調(diào)判斷力、上下文理解和有效應(yīng)用這些工具的能力。

對(duì)于雇主來說，挑戰(zhàn)是如何將 AI 整合到工作流程、團(tuán)隊(duì)和招聘實(shí)踐中，同時(shí)應(yīng)對(duì)期望與實(shí)施之間的差距。目前，研究表明許多組織仍在完成這一轉(zhuǎn)型。