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JACC:低碳/低脂飲食的質(zhì)量和冠心病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)

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2026年2月,JACC發(fā)表了一篇文章,在護(hù)士健康研究(NHS)、NHSII和衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)人員隨訪研究(HPFS)三個(gè)隊(duì)列中,前瞻性探討低碳/低脂飲食宏量營(yíng)養(yǎng)素的不同組成,對(duì)冠心病風(fēng)險(xiǎn)的影響。研究發(fā)現(xiàn):高質(zhì)量植物性蛋白質(zhì)/脂肪,高質(zhì)量碳水化合物組成的健康低碳/低脂飲食,與較低的冠心病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。


原文鏈接:https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jacc.2025.12.038

研究背景

飲食質(zhì)量在預(yù)防冠心病中至關(guān)重要。對(duì)于低碳/低脂飲食在降低冠心病風(fēng)險(xiǎn)方面的效果,不同研究報(bào)告的結(jié)果并不一致。這可能是因?yàn)椋猴嬍衬J酵ǔV粡?qiáng)調(diào)宏量營(yíng)養(yǎng)素,但實(shí)際上一種飲食模式可能由不同質(zhì)量和健康效應(yīng)的食物構(gòu)建而成

不同組成的低碳/低脂飲食模式對(duì)冠心病風(fēng)險(xiǎn)的長(zhǎng)期影響,及其背后的生物學(xué)機(jī)制,特別是對(duì)血漿代謝組的影響,未得到充分探索。

本研究在NHS、NHSII和HPFS三項(xiàng)隨訪時(shí)間超過(guò)30年的隊(duì)列研究中,評(píng)估低碳飲食和低脂飲食與冠心病風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)聯(lián),尤其是不同宏量營(yíng)養(yǎng)素來(lái)源和質(zhì)量的影響。研究還探索了這些飲食的代謝影響,并基于此開(kāi)發(fā)了客觀代謝組學(xué)評(píng)分。

研究方法

本研究由3個(gè)分析階段組成:


圖.3個(gè)階段的分析策略

第一階段評(píng)估飲食指數(shù)與冠心病發(fā)病的關(guān)聯(lián)。

分析使用以下三個(gè)隊(duì)列的參與者數(shù)據(jù):

  • NHS:1976年開(kāi)始,招募121,700名30-55歲的女性護(hù)士;

  • NHSII:1989年開(kāi)始,招募116,429名25-42歲的女性護(hù)士;

  • HPFS:1986年開(kāi)始,招募51,529名40-75歲的男性健康專(zhuān)業(yè)人員。

參與者每2-4年通過(guò)郵寄問(wèn)卷進(jìn)行隨訪,問(wèn)卷內(nèi)容涉及飲食、生活方式因素、藥物使用和慢性病診斷。從以下人群中收集血液樣本:1989-1990年NHS的32,826名參與者、1996-1999年NHSII的29,611名參與者、1993-1995年HPFS的18,225名參與者。

排除標(biāo)準(zhǔn):基線(NHS 1986年,NHSII 1991年,HPFS 1986年)自我報(bào)告有糖尿病、心血管疾病或癌癥史;基線時(shí)飲食數(shù)據(jù)缺失;總能量攝入報(bào)告異常(女性<500或>3,500千卡/天,男性<800或>4,200千卡/天)。

該分析納入198,473名參與者,隨訪5,248,916人年,包括NHS的64,164名參與者、NHSII的91,589名參與者和HPFS的42,720名參與者。

第二階段旨在橫斷面地考察飲食指數(shù)與心血管風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)志物及血漿代謝物的關(guān)聯(lián),并建立飲食指數(shù)的客觀代謝組學(xué)評(píng)分。

本分析使用生活方式驗(yàn)證研究(LVS)數(shù)據(jù),該研究通過(guò)客觀方法檢驗(yàn)自我報(bào)告工具的有效性,分為2個(gè)子研究:

  • 男性LVS(MLVS):2011-2013年進(jìn)行,包含914名46-82歲男性,來(lái)自HPFS和哈佛Pilgrim健康關(guān)懷隊(duì)列。

  • 女性LVS(WLVS):2010-2012年進(jìn)行,包括796名45-80歲女性,來(lái)自NHS和NHSII。

本分析納入無(wú)冠心病、卒中、癌癥或主要神經(jīng)系統(tǒng)疾病史,擁有有效代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的1,146參與者。

第三階段前瞻性地評(píng)估代謝組學(xué)評(píng)分與冠心病發(fā)病的關(guān)聯(lián)。

該分析納入三項(xiàng)隊(duì)列的14個(gè)獨(dú)立巢式病例對(duì)照研究或其他子研究中,具有代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的11,220參與者,共計(jì)隨訪249,694人年。本研究將其稱(chēng)為“血液隊(duì)列”。

飲食評(píng)估

評(píng)估低碳/低脂飲食模式的組成。根據(jù)食物頻率問(wèn)卷(FFQ)計(jì)算營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入量。每日營(yíng)養(yǎng)素和能量攝入量是特定食物的進(jìn)食頻率乘以其營(yíng)養(yǎng)素和能量含量,然后求和。

根據(jù)不同營(yíng)養(yǎng)素構(gòu)成和質(zhì)量,推導(dǎo)出5種低碳飲食指數(shù),每個(gè)指數(shù)總分0-30分,0分碳水?dāng)z入量最高,30分最低:

  • 總低碳飲食(TLCD):脂肪、蛋白質(zhì)和碳水評(píng)分之和?;诳偰芰空急龋瑢⒅竞偷鞍踪|(zhì)分為0-10分,0分?jǐn)z入量最低,10分最高;碳水分為0-10分,0分?jǐn)z入量最高,10分最低。

  • 動(dòng)物性低碳飲食(ALCD):動(dòng)物性脂肪、動(dòng)物性蛋白質(zhì)和碳水評(píng)分之和。

  • 植物性低碳飲食(VLCD):植物性脂肪、植物性蛋白質(zhì)和碳水評(píng)分之和。

  • 不健康低碳飲食(ULCD):動(dòng)物性蛋白質(zhì)評(píng)分、動(dòng)物性脂肪評(píng)分、健康碳水化合物(非淀粉類(lèi)蔬菜[不包括土豆和炸薯?xiàng)l]、水果[不包括果汁]、豆類(lèi)和全谷物)的逆向得分,三者之和。

  • 健康低碳飲食(HLCD):植物性蛋白質(zhì)評(píng)分、植物性脂肪評(píng)分、低質(zhì)量碳水(土豆、添加糖和精制谷物)的逆向得分,三者之和。

研究也推導(dǎo)出5種低脂飲食指數(shù),每個(gè)指數(shù)總分0-30分,0分脂肪攝入量最高,30分最低:

  • 總低脂飲食(TLFD):脂肪、蛋白質(zhì)和碳水評(píng)分之和。脂肪分為0-10分,0分?jǐn)z入量最高,10分最低;蛋白質(zhì)、碳水分為0-10分,0分?jǐn)z入量最低,10分最高。

  • 動(dòng)物性低脂飲食(ALFD):動(dòng)物性蛋白質(zhì)、脂肪和總碳水之和。

  • 植物性低脂飲食(VLFD):植物性蛋白質(zhì)、脂肪和總碳水之和。

  • 不健康低脂飲食(ULFD):動(dòng)物性蛋白質(zhì)評(píng)分、低質(zhì)量碳水化合物評(píng)分、植物性脂肪的逆向得分,三者之和。

  • 健康低脂飲食(HLFD):植物性蛋白質(zhì)評(píng)分、健康碳水化合物評(píng)分、動(dòng)物性脂肪的逆向得分,三者之和。

冠心病

研究的主要結(jié)局是冠心病的發(fā)生,包括非致死性心梗(MI)、致死性冠心病死亡,以及自我報(bào)告的冠脈血運(yùn)重建。

血液代謝組學(xué)及其他生物標(biāo)志物

LVS中測(cè)量血脂(總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇[HDL-C]和甘油三酯)和超敏C反應(yīng)蛋白(hs-CRP)。LVS和血液隊(duì)列分別評(píng)估299個(gè)和261個(gè)代謝物。

統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法

第一階段使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型估計(jì)飲食指數(shù)與冠心病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián),模型按年齡(歲)、日歷年、以及隊(duì)列分層。對(duì)每種指數(shù)進(jìn)行了三次樣條回歸分析,描述飲食指數(shù)與冠心病風(fēng)險(xiǎn)的潛在非線性關(guān)聯(lián)。

第二階段評(píng)估飲食指數(shù)對(duì)代謝物的影響。首先使用多因素線性回歸模型分析飲食指數(shù)與單個(gè)代謝物的關(guān)聯(lián)。然后使用彈性網(wǎng)絡(luò)懲罰線性回歸模型,推導(dǎo)指數(shù)的代謝組學(xué)評(píng)分,總結(jié)兩種飲食的整體代謝組學(xué)特征。

第三階段先識(shí)別LVS和血液隊(duì)列中共同存在的代謝物子集。隨后通過(guò)線性回歸將代謝組學(xué)評(píng)分?jǐn)M合為這些這些代謝物的函數(shù),在LVS中構(gòu)建簡(jiǎn)化代謝組學(xué)評(píng)分并用于血液隊(duì)列。采用Spearman相關(guān)系數(shù)評(píng)估飲食指數(shù)與代謝組學(xué)評(píng)分之間的相關(guān)性。在血液隊(duì)列中,使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型評(píng)估代謝組學(xué)評(píng)分與冠心病風(fēng)險(xiǎn)的前瞻性關(guān)聯(lián)。

研究結(jié)果

第一階段

該分析納入198,473名參與者,隨訪5,248,916人年,共記錄20,033冠心病。

低碳飲食指數(shù)的最低與最高五分位數(shù)相比,多因素調(diào)整的冠心病HR分別為:TLCD為1.05(95%CI 1.01-1.10),ALCD為1.07(1.02-1.12),VLCD為0.94(0.90-0.99),ULCD為1.14(1.09-1.20),HLCD為0.85(0.82-0.89)。樣條回歸分析顯示,除了VLCD指數(shù)(非線性P=0.01)外,飲食指數(shù)與冠心病之間存在線性劑量-反應(yīng)關(guān)系,未觀察到平臺(tái)效應(yīng)。

相應(yīng)的低脂飲食估計(jì)值分別為:TLFD為0.93(0.89-0.98),ALFD為0.94(0.90-0.98),VLFD為0.87(0.83-0.91),ULFD為1.12(1.07-1.17),HLFD為0.87(0.83-0.91)。在樣條回歸中,未觀察到低脂飲食指數(shù)與冠心病之間存在任何非線性關(guān)系(所有線性P值均<0.001)。

表.Cox模型分析,不同低碳/低脂飲食指數(shù)五分位數(shù)組的冠心病風(fēng)險(xiǎn)


第二階段

構(gòu)建飲食指數(shù)的代謝組學(xué)評(píng)分時(shí),LVS中選取了76-140個(gè)代謝物,指數(shù)與代謝組學(xué)評(píng)分的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.57-0.68,血液隊(duì)列中選取45-88個(gè)代謝物,Spearman相關(guān)系數(shù)0.21-0.38。

兩種飲食的健康模式均與較低的甘油三酯、較高的HDL-C、較低的hs-CRP,及有利的代謝組學(xué)特征相關(guān),包括3-吲哚丙酸增加和纈氨酸降低。不健康的模式則顯示出相反的關(guān)聯(lián)。


圖.飲食指數(shù)與代謝組學(xué)評(píng)分的關(guān)聯(lián)

第三階段

在11,220名擁有代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的參與者中,發(fā)生1,111例冠心病事件。代謝組學(xué)評(píng)分每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,冠心病調(diào)整后HR如下圖。該評(píng)分顯示的冠心病風(fēng)險(xiǎn)與第一階段基于FFQ評(píng)估的結(jié)果一致。


圖. 代謝組學(xué)評(píng)分與冠心病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)

這項(xiàng)超過(guò)30年隨訪的研究顯示,嚴(yán)格遵循強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量宏量營(yíng)養(yǎng)素的低碳/低脂飲食,與冠心病風(fēng)險(xiǎn)顯著降低相關(guān),如植物性蛋白質(zhì)、健康脂肪和加工程度最低的碳水化合物。如果是富含低質(zhì)量宏量營(yíng)養(yǎng)素的低碳/低脂飲食,如精制碳水化合物、動(dòng)物性蛋白/脂肪,則與更高的冠心病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。

健康的飲食模式還與血脂和炎癥生物標(biāo)志物改善相關(guān),包括較低的甘油三酯和hs-CRP,較高的HDL-C。此外,血漿代謝物分析證實(shí)了這些發(fā)現(xiàn),顯示出健康與不健康飲食模式之間不同的代謝反應(yīng)。而且,這些客觀的代謝組學(xué)評(píng)分與冠心病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián),與基于FFQ評(píng)估的結(jié)果高度一致。這些發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了宏量營(yíng)養(yǎng)素質(zhì)量和食物來(lái)源對(duì)于維持最佳心血管健康的重要性。

研究?jī)?yōu)勢(shì)

本研究使用經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的FFQ對(duì)飲食進(jìn)行重復(fù)測(cè)量,使用大樣本量,同時(shí)使用隊(duì)列和代謝組學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行前瞻性研究,強(qiáng)調(diào)了宏量營(yíng)養(yǎng)素質(zhì)量。

研究局限性

  • 不能排除殘余的或未測(cè)量的混雜因素的影響;

  • 研究結(jié)果證據(jù)不能直接外推到碳水/脂肪攝入量極低的飲食模式,如生酮飲食;

  • 研究中考慮的代謝物可能只代表了人體循環(huán)相關(guān)代謝物中的小部分。此外,研究未納入代表食物來(lái)源的生物標(biāo)志物;

  • 即便使用經(jīng)驗(yàn)證的FFQ,測(cè)量誤差仍不可避免;

  • 研究納入健康意識(shí)較強(qiáng)的參與者,研究結(jié)果可能外推性有限。

研究結(jié)論

研究強(qiáng)調(diào),來(lái)源于動(dòng)物的低質(zhì)量蛋白質(zhì)/脂肪,精制碳水化合物組成的不健康低碳/低脂飲食,與較高的冠心病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān);高質(zhì)量植物性蛋白質(zhì)/脂肪,高質(zhì)量碳水化合物組成的健康低碳/低脂飲食,與較低的冠心病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)?;贔FQ問(wèn)卷和客觀代謝組學(xué)評(píng)分,評(píng)估的飲食組成與冠心病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)一致,低碳飲食和低脂飲食對(duì)健康的影響可能很大程度上取決于宏量營(yíng)養(yǎng)素的質(zhì)量和食物來(lái)源。高質(zhì)量的宏量營(yíng)養(yǎng)素對(duì)于促進(jìn)心血管健康至關(guān)重要。

參考文獻(xiàn):J Am Coll Cardiol. 2026 Jan 30:S0735-1097(25)10569-X. doi: 10.1016/j.jacc.2025.12.038.


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網(wǎng)曝鐘麗緹代孕要了個(gè)男孩 備孕近10年

財(cái)經(jīng)要聞

特朗普稱(chēng)美國(guó)對(duì)伊朗的戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束

科技要聞

手機(jī)無(wú)死角上網(wǎng)?亞馬遜砸百億硬剛馬斯克

汽車(chē)要聞

售12.99萬(wàn)起/續(xù)航2000km 風(fēng)云T9L上市

態(tài)度原創(chuàng)

家居
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數(shù)碼
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家居要聞

現(xiàn)代融合 自然靈動(dòng)

藝術(shù)要聞

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數(shù)碼要聞

NVIDIA 2025年的保修支出同比飆升至10倍 接近9億美元

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旅游要聞

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