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投資人準(zhǔn)備用Token打款了

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“每月在Token上花了多少錢?”

這批創(chuàng)業(yè)者們很難回避。原因很簡單,來到AI從對話走向執(zhí)行的時代,人人都想讓AI打工,而AI要吃Token,Token要拿錢買。

悄然間,Token成為AI時代的貨幣。最近黃仁勛談到,未來英偉達(dá)的每位工程師都需要一個年度Token預(yù)算這被外界調(diào)侃為要用Token發(fā)工資了。

恰巧昨日(3月19日),真格基金宣布聯(lián)合發(fā)起Token Grant,將為每個入選項(xiàng)目提供五萬元Token費(fèi)用,從最早開始支持創(chuàng)業(yè)者build下一代AI原生產(chǎn)品。

如此,也引發(fā)了VC圈討論:以后部分投資打款是否也可以支付Token?畢竟,眼下AI創(chuàng)業(yè)最需要的彈藥就是Token了。

Token成本太高

抱歉,創(chuàng)業(yè)公司燒不起了

老板們統(tǒng)統(tǒng)患上AI焦慮癥。

OpenClaw海嘯吹來了一種微妙的自我懷疑:如果公司沒有展現(xiàn)出積極擁抱AI的姿態(tài),就會陷入了被淘汰的恐懼中。

如今充分擁抱,卻有了更焦慮的事情Token成本。

一眾AI創(chuàng)業(yè)公司感受頗為深刻:Claude Code、Cursor、Codex乃至OpenClaw等AI工具已經(jīng)漸漸成為工作流中的標(biāo)配,但天下素來沒有免費(fèi)的勞力,你對AI說的每一個字,它運(yùn)轉(zhuǎn)的每一次邏輯、吐出的每一行代碼,全都在按Token計價。

“1萬刀的Token燒了,結(jié)果一個產(chǎn)品都沒上線”,一位創(chuàng)業(yè)者發(fā)帖,當(dāng)前研發(fā)員工將調(diào)API當(dāng)成做產(chǎn)品,今天換個prompt,明天改個參數(shù),Token狂燒。

連更rich的投資人也忍不住發(fā)牢騷。Chamath Palihapitiya是Social Capital掌門人,前Facebook早期高管。他近日公開聊起,其創(chuàng)立的軟件初創(chuàng)公司2025年11月以來成本增長了三倍多,主要原因之一是AI編程工具Cursor消耗了大量Token,按照目前趨勢每年在AI上的成本將達(dá)到1000萬美元。

“感謝VC們用巨額投資為這場Token自助餐買單”,像極了一種自嘲,Chamath Palihapitiya如此說道。

順勢把視線放到國內(nèi),雖然Token單價的確更便宜,但使用量通常以萬或億為單位計算,對創(chuàng)業(yè)公司們,這也并不是可以毫無負(fù)擔(dān)享用的平權(quán)盛宴。

Base北京的一人公司創(chuàng)業(yè)者郭Sir告訴投資界,目前他公司Token支出占到成本的7成,迭代一次產(chǎn)品可能需1000-1500刀的Token。在他看來,必須根據(jù)預(yù)期收益把控AI成本,消耗更多的Token就要生產(chǎn)更智能的產(chǎn)品,也應(yīng)該取得更大的市場優(yōu)勢和收獲更高的收益。

“否則,Token費(fèi)用有可能會拖垮創(chuàng)業(yè)公司”。

我們從投資人處聽到一個案例:一家AI玩具公司在路演時,為了證明其火熱程度,稱一個售價600元的玩具每日消耗約200萬Token這樣的情況下,以200萬Token僅花費(fèi)5元的“公道價”計算,四個月后這款A(yù)I玩具如何平衡Token成本和產(chǎn)品收益?

“尤其是智能水平架構(gòu)在云端的創(chuàng)業(yè)公司,多少都會面臨Token持續(xù)消耗這種共性問題。要想產(chǎn)品智能程度越高,用的Token就越多,如此便陷入到線性成本競爭?!币晃籄I投資人朋友坦言,當(dāng)下更加關(guān)注AI創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)模式和Token長期邊際成本。

AI時代的貨幣

當(dāng)Token開始替代薪資

AI時代里,商業(yè)模式不復(fù)從前。

過去很長一段時間,創(chuàng)業(yè)者做一個軟件產(chǎn)品往往在前期投入龐大成本,而隨著時間推移,成本會慢慢分?jǐn)傊翈缀跸?。這個邏輯之下,產(chǎn)品是賣得越多就越賺錢。

如今,隨著Agent深入到工作流,這套邊際成本遞減規(guī)律被顛覆了每一次用戶交互都會消耗Token,每次互動都要付一筆錢。如果延續(xù)傳統(tǒng)訂閱制收費(fèi),最忠實(shí)的用戶,恰恰是最貴的用戶,反之,最便宜的用戶,或許也是最留不住的用戶。

但AI是不得不上的一艘船,誰擁有AI誰就擁有更多生產(chǎn)力。甚至,大家都希望用更高智能、更好模型做出更出眾的產(chǎn)品,而這就需要消耗更多的Token。

如此種種,Token經(jīng)濟(jì)學(xué)的意味撲面而來。

誠如英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛提出:“在AI新世界,算力等同于收入,因?yàn)闆]有算力就無法生成Token,而沒有Token就無法實(shí)現(xiàn)收入增長?!比绻阉懔Ρ茸鲆慌_印鈔機(jī),Token就是AI時代真正的貨幣。

眼下,嗅到味道的巨頭們正在員工層面將Token推向基礎(chǔ)設(shè)施化。

據(jù)悉,阿里正推進(jìn)一項(xiàng)內(nèi)部計劃,即向員工提供Token額度,鼓勵在工作中使用先進(jìn)的AI模型與工具。與此同時,阿里已經(jīng)成立 Alibaba Token Hub事業(yè)群,由CEO吳泳銘親自掛帥,目標(biāo)是建立一個以創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token為核心的統(tǒng)一調(diào)度中心。

大洋彼岸,黃仁勛同樣提到:“在未來,我們公司的每位工程師都需要一個年度Token預(yù)算。他們的基礎(chǔ)年薪可能是幾十萬美元,我會在此基礎(chǔ)上再拿出大約一半的金額作為Token額度給他們,讓他們實(shí)現(xiàn)10x的效率提升。”

你的offer里帶多少Token?AI時代魔幻一幕。

Token漲價潮

海面翻騰,魚就更貴。

這個龍蝦爆紅的3月,賣鏟子的人集體宣布Token漲價:

·3月18日,阿里云發(fā)布公告,因全球AI需求爆發(fā)、供應(yīng)鏈成本上漲及Token調(diào)用量暴漲,自2026年4月18日起對部分產(chǎn)品漲價;同日,百度智能云宣布自2026年4月18日起調(diào)整價格,AI算力相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)上調(diào)約5%-30%,并行文件存儲等上調(diào)30%;

·3月16日,智譜推出面向OpenClaw等智能體任務(wù)的基座模型GLM-5-Turbo,同步上調(diào)API價格20%;

·稍早前,騰訊云也宣布,2026年3月13日起,騰訊云智能體開發(fā)平臺對部分模型計費(fèi)策略調(diào)整?;煸盗心P蚑encent HY2.0 Instruct輸入價格、輸出價格每千Tokens 漲幅均超400%。

算力賬單更厚了,對于依賴Token的創(chuàng)業(yè)公司們,壓迫感不言而喻。

如果一家公司的Token轉(zhuǎn)化效率與競爭對手沒有本質(zhì)差別,那么擁抱AI似乎就變成了一場Token消耗戰(zhàn)。在Token經(jīng)濟(jì)學(xué)里,活到最后的絕不是最能燒錢的那個,而是能把每一塊錢Token都榨出不可替代價值的玩家。

如此,人依然重要。

畢竟機(jī)器的使命是在既定規(guī)則內(nèi),用算力窮盡所有的執(zhí)行可能,而用敏銳商業(yè)直覺去抓住那個不可替代的決策瞬間,并為最終的失敗承擔(dān)風(fēng)險這依然是人類專屬的特權(quán)。

不由想起硅谷頂級投資人Naval Ravikant那句絕佳的論斷:“在擁有無限杠桿的時代,判斷力是最重要的技能?!盇I時代高歌猛進(jìn),我們正在親歷許多不曾有過的新體驗(yàn)。

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