2023年秋天，當(dāng)華為Mate 60 Pro帶著國產(chǎn)7納米芯片悄然上市，當(dāng)中國的新能源汽車出口量躍居全球第一，當(dāng)C919大飛機(jī)開始執(zhí)飛商業(yè)航線，很少有人意識到，這些突破的背后站著同一群人——那些在過去二十三年里，通過一場宏大人才戰(zhàn)略培養(yǎng)出來的1億多中國大學(xué)生。

他們是中國產(chǎn)業(yè)升級的活體證據(jù)，是這場持續(xù)四分之一世紀(jì)的人才實(shí)驗(yàn)最直接的產(chǎn)物。

回顧1999年至今的中國人才戰(zhàn)略，我們可以清晰地看到三次戰(zhàn)略迭代，每一次都是對前一次的揚(yáng)棄，每一次都是在特定歷史條件下做出的最優(yōu)解。這不是一條事先規(guī)劃好的坦途，而是一條在驚濤駭浪中摸索前行的航道。

第一階段（1999-2010）：“借雞生蛋”的務(wù)實(shí)主義

1999年擴(kuò)招啟動時(shí)，中國面臨一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)：我們有龐大的人口基數(shù)，卻沒有足夠的高端教育資源來培養(yǎng)頂尖人才。那時(shí)候的清華北大，在全球大學(xué)排名榜上還難覓蹤影；那時(shí)候的科研經(jīng)費(fèi)，還不足以支撐最前沿的基礎(chǔ)研究。

怎么辦？

中國選擇了一條極其務(wù)實(shí)的道路：借雞生蛋。

我們大規(guī)模派遣留學(xué)生出國，尤其是去美國。1999年，中國赴美留學(xué)生只有5萬人左右，到2010年，這個(gè)數(shù)字已經(jīng)飆升至近20萬。那時(shí)候的美國，擁有全球最好的大學(xué)、最充足的科研經(jīng)費(fèi)、最前沿的實(shí)驗(yàn)室。讓中國學(xué)生去那里學(xué)習(xí)，相當(dāng)于讓美國幫我們培養(yǎng)人才。

這套邏輯在當(dāng)時(shí)飽受爭議。有人痛心疾首，說這是為他人做嫁衣，是人才流失。但決策層算的賬很清楚：即使只有50%的人回國，那也是賺的。因?yàn)槟腔貒?0%，帶回來的不僅是知識，還有國際視野、科研方法、人脈網(wǎng)絡(luò)，甚至還有對競爭對手的深刻理解。

事實(shí)上，回國的比例遠(yuǎn)高于50%。根據(jù)教育部數(shù)據(jù)，從1978年到2019年，各類出國留學(xué)人員累計(jì)達(dá)656.06萬人，其中423.17萬人在完成學(xué)業(yè)后選擇回國發(fā)展，占比超過80%。那些早期回國的留學(xué)生，如今已經(jīng)遍布中國的高校、科研院所和科技企業(yè)。他們在中科院、在清華北大、在華為騰訊，成為各個(gè)領(lǐng)域的學(xué)科帶頭人和技術(shù)骨干。

這就是“借雞生蛋”的妙處：用別人的母雞孵自己的蛋，成本最低，效率最高。

第二階段（2010-2020）：“筑巢引鳳”的虹吸效應(yīng)

2010年前后，中國的人才戰(zhàn)略開始進(jìn)入第二階段。這一轉(zhuǎn)變的觸發(fā)點(diǎn)，是國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的崛起。

2008年金融危機(jī)后，中國啟動了大規(guī)模產(chǎn)業(yè)升級。高鐵、4G通信、移動互聯(lián)網(wǎng)、新能源……一批新興產(chǎn)業(yè)開始爆發(fā)式增長。這些產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了大量的高端崗位，而這些崗位，需要高端人才來填充。

于是，人才戰(zhàn)略從“送出去”轉(zhuǎn)向“引回來”。

這一階段的核心邏輯是：機(jī)會是最好的誘餌。與其靠愛國情懷感召，不如靠事業(yè)發(fā)展吸引。當(dāng)國內(nèi)有了一流的科研平臺、有競爭力的薪酬待遇、廣闊的職業(yè)前景，人才自然會回來。

數(shù)據(jù)印證了這一轉(zhuǎn)變。2010年之后，回國留學(xué)人員數(shù)量開始加速增長。2012年回國27萬，2015年突破40萬，2017年達(dá)到48萬。那些年，我們看到了太多“歸國潮”的新聞：施一公回國、饒毅回國、王曉東回國……一批世界頂尖科學(xué)家全職回國工作。

更關(guān)鍵的是，這種回流開始形成正向循環(huán)。一個(gè)人回國，帶動一個(gè)團(tuán)隊(duì)回國；一個(gè)團(tuán)隊(duì)回國，帶動一個(gè)學(xué)科崛起；一個(gè)學(xué)科崛起，吸引更多人才回流。這就是“筑巢引鳳”的威力：把巢筑好了，鳳凰自己就會飛來。

這一時(shí)期的另一個(gè)重要變化是，中國企業(yè)開始成為吸納高端人才的主體。華為在全球設(shè)立研究所，招募頂尖數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家；阿里巴巴成立達(dá)摩院，網(wǎng)羅全球AI人才；騰訊、字節(jié)跳動、大疆……這些企業(yè)的研發(fā)崗位，開始和跨國公司爭奪人才。人才紅利的受益者，從國家擴(kuò)散到了企業(yè)，從體制內(nèi)擴(kuò)散到了市場。

第三階段（2020-2030）：“自主培養(yǎng)”的安全邏輯

2020年之后，形勢再次發(fā)生變化。

中美科技脫鉤的陰影、芯片斷供的教訓(xùn)、關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”的痛楚，讓一個(gè)道理變得無比清晰：核心領(lǐng)域的人才，必須自己培養(yǎng)。別人隨時(shí)可以關(guān)上門，而我們不能再指望“借雞生蛋”。

于是，人才戰(zhàn)略進(jìn)入第三階段：自主培養(yǎng)。

“雙一流”建設(shè)加速推進(jìn)。國家加大對高校的投入，目標(biāo)是建設(shè)一批世界一流大學(xué)和一流學(xué)科。不僅僅是清華北大，中西部高校、地方院校也被納入體系，形成梯隊(duì)。

基礎(chǔ)學(xué)科拔尖人才培養(yǎng)計(jì)劃啟動。數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物這些基礎(chǔ)學(xué)科，被提到前所未有的高度。因?yàn)樗腥硕济靼琢�，芯片被卡脖子，表面上是工業(yè)問題，根子上是數(shù)學(xué)和物理問題。沒有基礎(chǔ)研究的突破，就不可能有核心技術(shù)的自主可控。

集成電路科學(xué)與工程成為一級學(xué)科。全國有28所高校獲批建設(shè)集成電路學(xué)院，目標(biāo)是每年培養(yǎng)2萬名芯片人才。類似的還有人工智能、量子信息、生物醫(yī)藥……每一個(gè)被“卡脖子”的領(lǐng)域，背后都是一場人才培養(yǎng)的攻堅(jiān)戰(zhàn)。

這一階段的邏輯是：核心技術(shù)買不來，頂尖人才也買不來。必須建立自主的人才培養(yǎng)體系，從根子上解決“人才安全”問題。即使這個(gè)過程慢一點(diǎn)、難一點(diǎn)，也必須走。

被忽略的真相：8000萬人托起的中國

講完這三個(gè)階段，我想說一個(gè)被很多人忽略的事實(shí)。

當(dāng)我們討論人才戰(zhàn)略時(shí)，目光往往聚焦在頂尖的那一小撮人——那些回國的科學(xué)家、那些入選“千人計(jì)劃”的學(xué)者、那些在《自然》雜志發(fā)論文的學(xué)術(shù)明星。這當(dāng)然重要，但這不是人才戰(zhàn)略的全部。

真正撐起中國發(fā)展的，是那1億多普通的大學(xué)生。

即使有300萬頂尖人才流失海外，即使有1000萬畢業(yè)生暫時(shí)找不到理想的工作，但剩下的8000多萬人，實(shí)實(shí)在在地改變著這個(gè)國家。

你去看看現(xiàn)在的中國制造業(yè)。車間里的技術(shù)骨干，是大學(xué)生；研發(fā)中心的工程師，是大學(xué)生；質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、工藝流程改進(jìn)，這些崗位上的主力，都是大學(xué)生。正是這些人，讓中國制造從過去的“地?cái)傌洝弊兂闪私裉斓摹案呔狻�。沒有他們，就不會有全球競爭力最強(qiáng)的工業(yè)體系。

你去看看現(xiàn)在的中國互聯(lián)網(wǎng)。代碼是大學(xué)生敲的，產(chǎn)品是大學(xué)生設(shè)計(jì)的，運(yùn)營是大學(xué)生做的。中國的移動支付普及率全球第一、電商滲透率全球第一、外賣和網(wǎng)約車規(guī)模全球第一，這些“第一”的背后，是數(shù)以百萬計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者。沒有他們，就不會有數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮。

你去看看現(xiàn)在的中國城市。新市民是大學(xué)生，新消費(fèi)是大學(xué)生帶動的，新文化是大學(xué)生創(chuàng)造的�？Х瑞^、書店、健身房、脫口秀、音樂節(jié)……這些城市生活的新元素，背后的推動者正是受過高等教育的年輕人。沒有他們，城市就沒有活力，消費(fèi)就沒有升級。

這就是人才紅利的真實(shí)含義：它不是一個(gè)空洞的口號，而是滲透在每一家企業(yè)的會議室里、每一間實(shí)驗(yàn)室的儀器旁、每一個(gè)城市的寫字樓里。

紅利兌現(xiàn)：從人口大國到人才強(qiáng)國的驚險(xiǎn)一躍

衡量一個(gè)國家的人才戰(zhàn)略是否成功，最終要看三點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)增長、國際競爭力、產(chǎn)業(yè)升級。

經(jīng)濟(jì)增長的賬很好算。 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主舒爾茨的研究表明，教育投資對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率高達(dá)33%。中國過去二十年的增長，固然有投資拉動、出口拉動的因素，但更深層的動力來自于人力資本的積累。一個(gè)受過高等教育的勞動者，其勞動生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于未受教育的勞動者。8000萬大學(xué)生，就是8000萬個(gè)高生產(chǎn)率節(jié)點(diǎn)，它們構(gòu)成了中國經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生動力。

國際競爭力的賬更好算。 世界知識產(chǎn)權(quán)組織的全球創(chuàng)新指數(shù)顯示，中國從2012年的第34位上升到2023年的第12位。PCT國際專利申請量連續(xù)多年全球第一，高被引論文數(shù)量全球第二。這些指標(biāo)的背后，是一代又一代受過高等教育的科研人員的積累。沒有人才儲備，就不可能有創(chuàng)新能力的躍升。

產(chǎn)業(yè)升級的賬最直觀。 過去十年，中國高技術(shù)制造業(yè)增加值年均增長超過10%，占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重從9.4%提高到15.5%。新能源汽車產(chǎn)量占全球60%以上，工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量占全球50%以上，5G基站數(shù)量占全球60%以上。這些數(shù)字的背后，是數(shù)以百萬計(jì)的工程師、技術(shù)工人和產(chǎn)業(yè)工人。沒有人才紅利，就不可能有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的質(zhì)變。

未完成的答卷

當(dāng)然，這場人才戰(zhàn)略遠(yuǎn)未到蓋棺定論的時(shí)候。

我們還有結(jié)構(gòu)性的問題。人才培養(yǎng)和社會需求脫節(jié)，大學(xué)生就業(yè)難和企業(yè)招工難并存。我們還有質(zhì)量的問題。雖然數(shù)量上去了，但培養(yǎng)質(zhì)量參差不齊，頂尖人才仍然稀缺。我們還有公平的問題。教育資源分配不均，農(nóng)村孩子上好大學(xué)的機(jī)會仍然有限。

這些都是必須面對的挑戰(zhàn)。但它們不是否定人才戰(zhàn)略的理由，而是深化人才戰(zhàn)略的方向。

回望1999年的那個(gè)夏天，當(dāng)擴(kuò)招的消息傳來，沒有人能夠預(yù)見這場實(shí)驗(yàn)的最終結(jié)局。二十三年后，當(dāng)我們站在2026年的門檻上，可以看到一幅清晰的圖景：1億多大學(xué)生，是中國從一個(gè)發(fā)展中國家邁向中等發(fā)達(dá)國家的底氣所在，是從人口紅利向人才紅利轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐，是面對百年未有之大變局時(shí)最可靠的戰(zhàn)略資源。

人才戰(zhàn)爭，中國贏了第一階段、第二階段，第三階段正在進(jìn)行中。而最終的勝利，將由今天坐在大學(xué)課堂里的年輕人書寫。

他們的名字，叫未來。