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AI時(shí)代的三大護(hù)城河:為什么你只有12個(gè)月時(shí)間

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你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn),周圍使用 AI 的人都在做同一件事?提示、接受、發(fā)布。不加判斷,不帶品味,就像生產(chǎn)線上的工人一樣機(jī)械地重復(fù)著相同的動(dòng)作。最近讀到硅谷創(chuàng)業(yè)者 Shann 的一篇文章,他直言不諱地指出:現(xiàn)在 90% 使用 AI 的人都陷入了這個(gè)陷阱。他們以為掌握了 AI 工具就掌握了未來(lái),卻不知道真正的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始。更關(guān)鍵的是,Shann 認(rèn)為我們只有大約 12 個(gè)月的時(shí)間來(lái)建立真正的護(hù)城河,否則這個(gè)窗口期一旦關(guān)閉,想要脫穎而出將變得難上加難。這讓我深受觸動(dòng),因?yàn)槲易约阂步?jīng)歷過(guò)類似的覺(jué)醒過(guò)程。

我記得大約一年前,當(dāng)我第一次真正開(kāi)始用 AI 構(gòu)建產(chǎn)品和內(nèi)容時(shí),那種感覺(jué)簡(jiǎn)直讓人上癮。從"我有一個(gè)想法"到"它上線了"之間的時(shí)間幾乎縮短到零。我在三個(gè)月內(nèi)完成的項(xiàng)目比過(guò)去兩年加起來(lái)還要多。但當(dāng)我鼓起勇氣回頭審視自己發(fā)布的東西時(shí),不得不承認(rèn)一個(gè)殘酷的事實(shí):其中一半都是平庸之作。技術(shù)上沒(méi)問(wèn)題,功能上也完整,但完全沒(méi)有記憶點(diǎn)。它們看起來(lái)像其他所有東西,因?yàn)闃?gòu)建方式和其他所有東西一模一樣。同樣的提示詞,同樣的默認(rèn)設(shè)置,同樣對(duì)"優(yōu)秀"的膚淺理解。我陷入了 AI 時(shí)代最常見(jiàn)的陷阱:把產(chǎn)出量誤認(rèn)為質(zhì)量,把快速發(fā)布當(dāng)成生產(chǎn)力,把做得更多等同于做得更好。這個(gè)認(rèn)知讓我停下來(lái)重新思考:在 AI 讓所有人都能快速生產(chǎn)的時(shí)代,真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)到底是什么?

我的新書(shū)《出海,產(chǎn)品全球化營(yíng)銷實(shí)踐》即將出版發(fā)售,為了感謝各位一直支持深思圈的讀者,特地準(zhǔn)備了這次贈(zèng)書(shū)活動(dòng),可以在第一時(shí)間拿到免費(fèi)的贈(zèng)書(shū),感興趣的朋友可以填寫(xiě)以下信息。由于出版社給的數(shù)量有限,我會(huì)從填寫(xiě)問(wèn)卷的同學(xué)中篩選一部分贈(zèng)書(shū),可能沒(méi)有辦法保證每一位都拿到,請(qǐng)大家諒解。

AI Slop 的泛濫與信任危機(jī)

"AI slop"(AI 垃圾內(nèi)容)被評(píng)為 2025 年度詞匯。這個(gè)詞的提及量暴漲了 9 倍,從 46.1 萬(wàn)次飆升到 240 萬(wàn)次。但數(shù)字本身并不能完全捕捉到作為消費(fèi)者的真實(shí)感受。你肯定見(jiàn)過(guò)這樣的內(nèi)容:LinkedIn 上那些看起來(lái)像是用中級(jí)市場(chǎng)營(yíng)銷提示詞生成的帖子、落地頁(yè)上千篇一律的漸變背景配上 Inter 字體和"革新你的工作流程"的標(biāo)題、涵蓋了話題所有角度卻什么都沒(méi)說(shuō)的博客文章。這些內(nèi)容在技術(shù)上沒(méi)有任何問(wèn)題,但它們?nèi)鄙倭俗钪匾臇|西:人的痕跡。

Shann 分享了一個(gè)特別有意思的研究發(fā)現(xiàn)。紐約大學(xué)和埃默里大學(xué)的一項(xiàng)研究表明,AI 生成的廣告在點(diǎn)擊率上實(shí)際比人工制作的廣告高出 19%。從標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)來(lái)看,AI 的輸出客觀上更好。但當(dāng)消費(fèi)者得知這些廣告是 AI 制作的后,購(gòu)買意愿下降了 33%。這個(gè)現(xiàn)象值得深思:輸出質(zhì)量更好,人們卻選擇拒絕。不是因?yàn)閮?nèi)容不好,而是因?yàn)楦杏X(jué)不到背后有人。沒(méi)有人在這里做出決策,沒(méi)有人在乎到愿意把自己的名字放上去。消費(fèi)者能感受到這種缺失,即使他們說(shuō)不清楚具體哪里不對(duì)。

我觀察到這種現(xiàn)象正在各個(gè)領(lǐng)域蔓延。據(jù)統(tǒng)計(jì),80-90% 的 AI agent 項(xiàng)目在生產(chǎn)環(huán)境中失敗,每天有數(shù)千個(gè)看起來(lái)一模一樣的網(wǎng)站上線,內(nèi)容讀起來(lái)像是機(jī)器人在總結(jié)另一個(gè)機(jī)器人的輸出。"功能性"的門(mén)檻從未如此之低,這也意味著"卓越"的門(mén)檻從未如此重要。功能性現(xiàn)在是免費(fèi)的,卓越仍然需要付出代價(jià)。而這個(gè)代價(jià)用品味、注意力和超越第一次輸出的意愿來(lái)衡量。消費(fèi)者對(duì) AI 生成內(nèi)容的信任度下降了大約 50%,這不是偶然,而是對(duì)這場(chǎng)內(nèi)容洪水的自然反應(yīng)。

三大護(hù)城河:AI 無(wú)法取代的能力

Paul Graham 說(shuō)過(guò)一句話:"在 AI 時(shí)代,品味將變得更加重要。當(dāng)任何人都能制作任何東西時(shí),真正的區(qū)別在于你選擇制作什么。"他說(shuō)得對(duì),但我認(rèn)為僅有品味還不夠。經(jīng)過(guò)一年的實(shí)踐和觀察,我發(fā)現(xiàn)真正能在 AI 時(shí)代建立護(hù)城河的只有三樣?xùn)|西:taste(品味)、distribution(傳播分發(fā))和 high agency(高主動(dòng)性)。

Taste 是知道什么是好的。這不是抽象概念,而是具體體現(xiàn)在每一個(gè)決策中的判斷力。Distribution 是把好東西送到在乎它的人面前。在信息爆炸的時(shí)代,被看見(jiàn)本身就是一種稀缺能力。High agency 是當(dāng)沒(méi)有人告訴你該怎么做時(shí),你仍然愿意主動(dòng)去搞清楚。這是一種人格特質(zhì),決定了你在遇到障礙時(shí)是繞過(guò)去還是停下來(lái)。

為什么 AI 無(wú)法取代這三者?因?yàn)榕袛嗔χ荒軄?lái)自經(jīng)驗(yàn),信任只能來(lái)自持續(xù)性,而內(nèi)驅(qū)力不會(huì)在道路不清晰時(shí)放棄。大多數(shù)人對(duì) AI 的理解有個(gè)根本性錯(cuò)誤:AI 并不會(huì)拉平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,它只是讓競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境傾斜得更厲害了。AI 就像一面鏡子,反射出使用者真正理解了多少東西。把它交給沒(méi)有上下文、沒(méi)有品味、不理解自己在構(gòu)建什么的人,你得到的就是大規(guī)模的通用輸出。把它交給真正了解自己領(lǐng)域、能用訓(xùn)練有素的眼光評(píng)估輸出的人,它就會(huì)成為他們用過(guò)的最強(qiáng)大工具。同樣的輸入方式,完全不同的結(jié)果。變量永遠(yuǎn)是人。


第一護(hù)城河:Taste(品味)

Shann 分享了他在構(gòu)建過(guò)程中的覺(jué)醒時(shí)刻。當(dāng)他回顧自己快速發(fā)布的作品時(shí),發(fā)現(xiàn)一半都是平庸之作。于是他做了一件大多數(shù)人會(huì)跳過(guò)的事:停下來(lái)學(xué)習(xí)。他花了幾百個(gè)小時(shí)研究什么才是真正的"好"。閱讀其他構(gòu)建者的思考方式,研究那些持續(xù)產(chǎn)出與眾不同作品的創(chuàng)作者。不是為了不同而不同,而是因?yàn)橛腥俗銐蛟谝猓龀隽苏嬲臎Q策,而不是接受 AI 第一次給出的任何東西。他研究設(shè)計(jì)網(wǎng)站、排版、間距、視覺(jué)層次,分析那些真正能轉(zhuǎn)化的網(wǎng)站,試圖理解為什么它們有效而成千上萬(wàn)的類似網(wǎng)站卻不行。他閱讀關(guān)于敘事、敘事張力、什么讓人繼續(xù)滾動(dòng)而不是跳出的內(nèi)容。

這讓我想到自己的經(jīng)歷。我在構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷材料時(shí),最初嘗試了所有能找到的工具:Gamma、Chronicle、Beautiful.ai 等等。輸出都是同一種"還行"的味道,技術(shù)上完整、視覺(jué)上干凈,但完全令人遺忘。所以我停止尋找能替我完成工作的工具,開(kāi)始自己動(dòng)手。我花了幾天時(shí)間仔細(xì)研究材料,不只是閱讀,而是思考。這些數(shù)據(jù)講述了什么故事?什么會(huì)讓人在乎這些數(shù)字?從頭到尾把這些內(nèi)容串聯(lián)起來(lái)的敘事線是什么?我研究演示設(shè)計(jì)的真正原則,信息設(shè)計(jì)師如何處理數(shù)據(jù)密度,最好的會(huì)議演講如何構(gòu)建張力和釋放,視覺(jué)層次如何引導(dǎo)眼睛瀏覽頁(yè)面而無(wú)需被告知看哪里。最后我分工明確:讓 Claude Opus 4.6 寫(xiě)故事線和文案,讓 Gemini 生成視覺(jué)效果,我來(lái)指導(dǎo)兩者,提供具體的參考、約束和每個(gè)部分應(yīng)該呈現(xiàn)的感覺(jué)示例。

AI 為什么總是默認(rèn)通用化?Leon Lin 對(duì)此有一個(gè)絕妙的解釋。他為 Claude Code 構(gòu)建了一個(gè)"品味技能",因?yàn)樗庾R(shí)到 LLM(大語(yǔ)言模型)工作原理的一個(gè)基本特點(diǎn):它們是概率機(jī)器。沒(méi)有嚴(yán)格規(guī)則時(shí),它們?cè)诮y(tǒng)計(jì)上會(huì)默認(rèn)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)中最常見(jiàn)的模式。這就是為什么每個(gè) AI 生成的網(wǎng)站看起來(lái)都一樣:Inter 字體、紫色漸變、網(wǎng)格中的圓角。不是 AI 做不到更好,而是最可能的輸出就是它見(jiàn)過(guò)的所有東西的平均值。Leon 的解決方案是 400 個(gè) token 的明確設(shè)計(jì)規(guī)則:具體的字體(Press Start 2P、VT323)而不是 Inter 和 Roboto,具體的顏色(霓虹粉、電藍(lán)、酸綠)而不是默認(rèn)的藍(lán)紫色調(diào),關(guān)于動(dòng)作、空間構(gòu)圖、背景的規(guī)則,以及關(guān)鍵的"避免什么"列表,防止 AI 退回到默認(rèn)設(shè)置。


這個(gè)"避免什么"的列表才是真正的洞察。品味不只是知道你想要什么,更是知道該拒絕什么。是對(duì)默認(rèn)設(shè)置有自己的看法,并愿意推翻它們。大多數(shù)人接受任何輸出,因?yàn)樗麄儗?duì)"更好"應(yīng)該是什么樣子沒(méi)有足夠強(qiáng)烈的感知,所以不知道應(yīng)該繼續(xù)推進(jìn)。這就是品味無(wú)法走捷徑的原因:你無(wú)法從教程中獲得它。你從曝光中獲得它,從觀察成千上萬(wàn)個(gè)例子中慢慢建立什么有效什么無(wú)效的內(nèi)部模型。從研究排版直到你能分辨為什么一種字體配對(duì)感覺(jué)精致而另一種感覺(jué)通用,即使你無(wú)法完全說(shuō)清楚為什么。從閱讀足夠多的優(yōu)秀寫(xiě)作,直到你能感覺(jué)到一個(gè)句子何時(shí)承載著它的重量,何時(shí)只是在填充空間。

我深刻體會(huì)到,品味的培養(yǎng)需要時(shí)間和大量的刻意練習(xí)。Shann 提到了一個(gè)新的 80/20 法則:80% 交給 AI,20% 是你的品味。讓 AI 做它擅長(zhǎng)的事情——研究、初稿、樣板代碼、結(jié)構(gòu)、格式化、速度。這是那 80%。不要抗拒它,不要放慢它,不要在機(jī)器能在幾秒鐘內(nèi)完成的事情上手動(dòng)操作。那是在浪費(fèi)你最寶貴的資源:注意力和判斷力。但最后那 20% 是你的。那是你決定保留什么、刪除什么的地方。你重寫(xiě)開(kāi)頭,因?yàn)?AI 給了你一個(gè)安全的選擇,而安全不會(huì)阻止?jié)L動(dòng)。你替換默認(rèn)組件為真正合適的東西。你審視輸出,應(yīng)用你在特定領(lǐng)域?qū)W到的關(guān)于什么是好的所有知識(shí)。

大多數(shù)人把這個(gè)比例顛倒了。他們花 80% 的精力在提示和調(diào)整 AI 上,試圖一次性獲得完美輸出,用略微不同的措辭運(yùn)行同一個(gè)提示十五次,尋找能產(chǎn)生他們想要的確切東西的魔法詞語(yǔ)組合。然后他們幾乎不花時(shí)間在策展和判斷層面。他們優(yōu)化了方程式的錯(cuò)誤一邊。沒(méi)有質(zhì)量的生產(chǎn)力只是運(yùn)動(dòng)?;ヂ?lián)網(wǎng)正在充斥著能干的平庸之作,一切都能用但沒(méi)什么突出,因?yàn)槊總€(gè)人都在同一個(gè)地方停下了。

第二護(hù)城河:Distribution(傳播分發(fā))

你可以擁有世界上最好的產(chǎn)品、最好的內(nèi)容、最好的設(shè)計(jì)。如果沒(méi)人看到,那就沒(méi)有意義。這是大多數(shù)構(gòu)建者,尤其是技術(shù)型構(gòu)建者,嚴(yán)重低估的護(hù)城河。AI 拉平了構(gòu)建的門(mén)檻,但它沒(méi)有觸及信任的門(mén)檻。構(gòu)建正在商品化,任何人都可以發(fā)布產(chǎn)品、創(chuàng)建內(nèi)容、生成營(yíng)銷活動(dòng)。制作東西的障礙正在趨近于零。但被信任的障礙呢?那和以往一樣高,甚至可能更高,因?yàn)?AI 生成內(nèi)容的洪水讓人們變得更加懷疑而不是更少。當(dāng)一切都可能是 AI 生成的時(shí)候,對(duì)作品背后人類的信任就成了溢價(jià)資產(chǎn)。

Shann 指出了一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別:從"vibe coded(氛圍編碼)并發(fā)布"到"有人真正使用并為此付費(fèi)"之間的差距,幾乎完全是傳播分發(fā)的問(wèn)題。而傳播分發(fā)的核心,就是大規(guī)模的信任。是的,你可以在一小時(shí)內(nèi)生成 50 篇帖子。你可以自動(dòng)化通訊、跨平臺(tái)重新利用內(nèi)容、提前一個(gè)月安排所有事情。有人每天在數(shù)百個(gè)賬戶上發(fā)布 1000 多條 AI 內(nèi)容,而他們的參與度正在趨近于零。因?yàn)闆](méi)有質(zhì)量的數(shù)量只是大規(guī)模的噪音,受眾能感覺(jué)到什么是批量發(fā)出的,什么是為他們制作的。

表現(xiàn)好的內(nèi)容和表現(xiàn)不好的內(nèi)容之間的差異,很少在于它包含的信息。而在于讀者是否信任寫(xiě)它的人。信任來(lái)自一致性、可識(shí)別的聲音、積累的證據(jù)表明這個(gè)人知道他們?cè)谡f(shuō)什么,因?yàn)樗麄円呀?jīng)展示自己的工作幾個(gè)月或幾年。你無(wú)法在提示詞中制造這個(gè)。信任運(yùn)行在完全不同的時(shí)鐘上。AI 可以把創(chuàng)作從幾天壓縮到幾分鐘,信任仍然需要幾個(gè)月或幾年來(lái)建立。沒(méi)有捷徑,沒(méi)有黑客技巧。你無(wú)法把信任 vibe code 出來(lái)。

我認(rèn)為這里有一個(gè)大多數(shù)人會(huì)錯(cuò)過(guò)的重要區(qū)別:被動(dòng)受眾是商品,關(guān)注者是虛榮指標(biāo)。主動(dòng)社區(qū)才是護(hù)城河。那些在你的回復(fù)中互動(dòng)、不被要求就分享你的工作、每天回來(lái)因?yàn)槟阋呀?jīng)成為他們思考某個(gè)話題的一部分的人。你無(wú)法用內(nèi)容日歷和調(diào)度工具制造這個(gè)。你通過(guò)真正有用、說(shuō)具體的事情而不是模糊的事情、誠(chéng)實(shí)對(duì)待你知道什么和不知道什么、出現(xiàn)足夠長(zhǎng)時(shí)間讓人們開(kāi)始關(guān)注來(lái)賺取它。AI 時(shí)代真正的傳播分發(fā)優(yōu)勢(shì)在于:使用 AI 處理后勤工作——格式化、重新利用、調(diào)度、分析。把所有精力集中在讓值得傳播的東西本身變得更好上。

品味反哺?jìng)鞑シ职l(fā)。如果你做的東西真的好,人們會(huì)開(kāi)始為你做傳播分發(fā)。他們分享它是因?yàn)樗屗麄兯伎?,而不是因?yàn)槟阋笏麄儭H绻阕龅臇|西是通用的,再多的發(fā)布頻率也救不了它。你只是在更快地把更多平庸的作品放在更多人面前。

第三護(hù)城河:High Agency(高主動(dòng)性)

這是大多數(shù)人低估的一個(gè)護(hù)城河,但可能是三者中最重要的。品味可以培養(yǎng),傳播分發(fā)可以建立,但高主動(dòng)性是要么驅(qū)動(dòng)其他一切、要么阻止其他一切的人格特質(zhì)。高主動(dòng)性是愿意在沒(méi)有人遞給你教程的情況下搞清楚事情。遇到障礙時(shí)找到繞過(guò)它的方法而不是停下來(lái)。組合沒(méi)人告訴你要組合的工具,因?yàn)槟阕銐蚝闷嫒L試。當(dāng)某事不起作用時(shí),打開(kāi)文檔并在尋求幫助之前嘗試四種不同的方法。

Replit 的 CEO 說(shuō)過(guò):"你不需要任何開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。你需要毅力。你需要快速學(xué)習(xí)。"Coinbase 的 CEO 說(shuō)過(guò)類似的話:他們最好的員工在紙面上往往完全不合格,但他們都是高主動(dòng)性的人,只是把事情做成,不需要被管理到每個(gè)結(jié)果?,F(xiàn)在蓬勃發(fā)展的人不是最有資歷或技術(shù)最熟練的,而是那些不用請(qǐng)示就行動(dòng)的人。非開(kāi)發(fā)者在一個(gè)周末就發(fā)布 Chrome 擴(kuò)展、SaaS 產(chǎn)品和完整的移動(dòng)應(yīng)用,因?yàn)樗麄冇泻闷嫘娜ゴ蜷_(kāi)工具并開(kāi)始折騰,而不是等待完美的課程或完美的時(shí)機(jī)。

AI 是乘數(shù),不是平衡器。這可能是現(xiàn)在關(guān)于這些工具最被誤解的事情。人們談?wù)?AI 民主化訪問(wèn)和拉平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。這在技術(shù)上是真的,在實(shí)踐上是誤導(dǎo)性的。乘數(shù)放大你帶給它的任何東西。好奇心加 AI 等于 10 倍杠桿,你移動(dòng)得更快、學(xué)得更快、構(gòu)建得更快、更快地糾正航向。被動(dòng)加 AI 等于零。零乘以十仍然是零。

在實(shí)踐中,高主動(dòng)性看起來(lái)像這樣:不是問(wèn)"我該怎么做這個(gè)?"而是問(wèn)"如果我試試這個(gè)會(huì)怎樣?"然后你真的去嘗試。在發(fā)布問(wèn)題之前,在搜索答案之前,你嘗試一些東西。你失敗了,你從失敗中學(xué)習(xí),你用新信息再試一次。這種愿意參與不確定性而不是退縮的意愿,就是構(gòu)建真實(shí)東西的人和消費(fèi)關(guān)于構(gòu)建東西的內(nèi)容的人之間的區(qū)別。

你可以在那些不只是用 Claude 寫(xiě)代碼,還去 X、去 Reddit、進(jìn)入社區(qū)和源代碼,研究最好的構(gòu)建者實(shí)際在做什么的人身上看到這一點(diǎn)。他們逆向工程為什么某些產(chǎn)品感覺(jué)比 AI 默認(rèn)設(shè)置更好。他們學(xué)習(xí)底層框架而不是復(fù)制粘貼提示。他們要求 Claude 批評(píng)他們自己的工作,使用 AI 來(lái)挑戰(zhàn)他們的假設(shè)而不只是確認(rèn)它們。高主動(dòng)性的人把耐心當(dāng)作戰(zhàn)略資產(chǎn)。其他人都在競(jìng)相發(fā)布第一個(gè)能用的東西,這為任何愿意深入的人創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。當(dāng)市場(chǎng)充斥著快速和膚淺時(shí),慢速和深入就成了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

關(guān)于 AI 現(xiàn)在最大的誤解是它是捷徑。它是速度乘數(shù),速度乘數(shù)應(yīng)用于糟糕的判斷只會(huì)讓你更快到達(dá)錯(cuò)誤的地方。它不會(huì)拯救你免于構(gòu)建錯(cuò)誤的東西。它會(huì)讓你以創(chuàng)紀(jì)錄的時(shí)間構(gòu)建錯(cuò)誤的東西。在三個(gè)護(hù)城河中,高主動(dòng)性可能是最難偽造的。AI 可以近似大部分執(zhí)行層:代碼、設(shè)計(jì)、文案、研究。它無(wú)法近似的是當(dāng)一切都不清楚、沒(méi)人告訴你下一步該做什么時(shí)搞清楚事情的動(dòng)力。那必須來(lái)自你,老實(shí)說(shuō),它是使其他兩個(gè)成為可能的基礎(chǔ)。

窗口期正在關(guān)閉

現(xiàn)在,大多數(shù)使用 AI 的人對(duì)它很懶惰。我這樣說(shuō)不是為了刻薄,這只是可觀察到的事實(shí)。默認(rèn)行為是:提示、接受、發(fā)布。他們幾乎不編輯,幾乎不應(yīng)用判斷,幾乎不在其中投入任何品味。結(jié)果反映了這一點(diǎn):不斷增長(zhǎng)的能干、可遺忘、無(wú)法區(qū)分的輸出海洋。

這不會(huì)永遠(yuǎn)持續(xù)下去。隨著 AI 變得更好,隨著工具變得更直觀,隨著更多人弄清楚工藝層,懶惰 AI 使用和有意 AI 使用之間的差距將縮小。現(xiàn)在,僅僅擁有這三個(gè)護(hù)城河就讓你領(lǐng)先于 95% 使用相同工具的人。這個(gè)窗口會(huì)關(guān)閉,但今天,它還敞開(kāi)著。

我觀察到一個(gè)現(xiàn)象:你的受眾正在淹沒(méi)在 AI slop 中。每次滾動(dòng)都是一堵通用輸出的墻,看起來(lái)、聽(tīng)起來(lái)、感覺(jué)都一樣。培養(yǎng)品味知道什么值得制作、通過(guò)隨時(shí)間贏得信任建立真正的傳播分發(fā)、以足夠的主動(dòng)性在其他人接受默認(rèn)設(shè)置時(shí)繼續(xù)搞清楚事情的人,會(huì)立即脫穎而出。不是因?yàn)樗麄兏旎蛴懈玫墓ぞ呋虬l(fā)現(xiàn)了某個(gè)沒(méi)人知道的秘密提示,而是因?yàn)樗麄冊(cè)谧鰩缀鯖](méi)人愿意做的事情:在意 AI 完成后發(fā)生什么。

Shann 給出的時(shí)間框架是 12 個(gè)月。我認(rèn)為他是對(duì)的。12 個(gè)月后,擁有品味不會(huì)那么罕見(jiàn),它會(huì)是預(yù)期的。傳播分發(fā)會(huì)更難建立,因?yàn)槊總€(gè)人都會(huì)嘗試?,F(xiàn)在開(kāi)始的人獲得了復(fù)利的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。這不是在制造人為稀缺性或人為緊迫感,這是技術(shù)采用曲線的現(xiàn)實(shí)。早期采用者建立基礎(chǔ)設(shè)施、積累專業(yè)知識(shí)、贏得信任。后來(lái)者必須在一個(gè)更擁擠的空間競(jìng)爭(zhēng)。

我的建議很簡(jiǎn)單:構(gòu)建全部三個(gè)護(hù)城河。品味知道什么值得制作,傳播分發(fā)讓它被看見(jiàn),主動(dòng)性在一切都不清楚時(shí)繼續(xù)前進(jìn)。這就是你如何構(gòu)建人們真正記住的東西。其他人會(huì)發(fā)布得更快,然后想知道為什么沒(méi)人在乎。工具只是工具,真正重要的是你用它們做什么以及你在過(guò)程中投入了多少自己。

結(jié)尾

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