概述

提到化工生產(chǎn)，大家最先想到的是反應(yīng)釜、生產(chǎn)線、原材料，可如今藏在這些環(huán)節(jié)背后的數(shù)據(jù)，已經(jīng)成了化工企業(yè)的“新金礦”。過(guò)去很多化工廠把運(yùn)行參數(shù)、供應(yīng)鏈信息、質(zhì)檢數(shù)據(jù)隨手記、零散放，數(shù)據(jù)要么沉睡要么混亂，根本派不上用場(chǎng)?，F(xiàn)在國(guó)家強(qiáng)調(diào)深化數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用、健全數(shù)據(jù)要素制度，對(duì)于化工行業(yè)來(lái)說(shuō)，核心就是建好高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，把零散數(shù)據(jù)整合盤(pán)活，讓數(shù)據(jù)真正指導(dǎo)生產(chǎn)、降本增效，這不是虛頭巴腦的概念，而是企業(yè)活下去、賺大錢(qián)的實(shí)在路子。

一、化工行業(yè)的痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)亂成麻，寶藏變廢柴

化工企業(yè)日常會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，從車間設(shè)備的溫度、壓力、轉(zhuǎn)速，到原材料采購(gòu)、物流運(yùn)輸、庫(kù)存周轉(zhuǎn)，再到產(chǎn)品質(zhì)檢、能耗排放、客戶訂單，每一環(huán)都在產(chǎn)生信息。可大部分企業(yè)面臨同一個(gè)問(wèn)題：數(shù)據(jù)太散了。

有的數(shù)據(jù)存在設(shè)備本地硬盤(pán)，有的存在文員表格里，有的甚至只記在老師傅本子上，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、信息有缺失、重復(fù)錄入還容易出錯(cuò)，想查歷史生產(chǎn)參數(shù)、找供應(yīng)鏈波動(dòng)原因，往往要花好幾天翻資料，等到數(shù)據(jù)湊齊，最佳生產(chǎn)時(shí)機(jī)早就錯(cuò)過(guò)了。更別說(shuō)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)、原料漲價(jià)，沒(méi)有完整數(shù)據(jù)做參考，企業(yè)只能憑經(jīng)驗(yàn)拍腦袋決策，很容易陷入庫(kù)存積壓、能耗偏高、產(chǎn)品不合格的困境。說(shuō)白了，不是沒(méi)數(shù)據(jù)，是沒(méi)把數(shù)據(jù)管好，白白浪費(fèi)了數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。

第一步：建好內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)，把零散數(shù)據(jù)“歸攏好”

挖數(shù)據(jù)要素價(jià)值，第一步不是搞復(fù)雜分析，而是先建企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)，把所有數(shù)據(jù)整合清理，打好高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的底子。這一步不用追求高大上，核心就是“全、準(zhǔn)、凈”。

首先要把生產(chǎn)運(yùn)行、供應(yīng)鏈、質(zhì)檢、能耗、銷售等各類數(shù)據(jù)全部歸集，不管是設(shè)備自動(dòng)采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，還是人工錄入的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，都統(tǒng)一放到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里，打破部門(mén)之間的“數(shù)據(jù)圍墻”，讓生產(chǎn)部、采購(gòu)部、銷售部能共享信息。其次要做數(shù)據(jù)清理，刪掉重復(fù)、錯(cuò)誤、無(wú)效的數(shù)據(jù)，補(bǔ)齊缺失的關(guān)鍵信息，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)，比如把原料采購(gòu)價(jià)、生產(chǎn)能耗、產(chǎn)品合格率的統(tǒng)計(jì)口徑對(duì)齊，保證每一條數(shù)據(jù)都真實(shí)可用。這樣一來(lái)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集就成型了，相當(dāng)于給企業(yè)建了一本“數(shù)字臺(tái)賬”，隨時(shí)能查、隨時(shí)能用。

第二步：盤(pán)活數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)集幫企業(yè)“賺實(shí)惠”

建好高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，不是為了擺著看，而是要挖掘數(shù)據(jù)要素的價(jià)值，實(shí)實(shí)在在解決化工生產(chǎn)的難題。最直觀的就是優(yōu)化生產(chǎn)、降本減耗，通過(guò)分析歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，能找到反應(yīng)釜最佳溫度、物料最優(yōu)配比，減少次品率、降低能耗；對(duì)比供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，能預(yù)判原料價(jià)格走勢(shì)、合理控制庫(kù)存，避免旺季缺貨、淡季積壓，省下一大筆采購(gòu)和倉(cāng)儲(chǔ)成本。

針對(duì)安全管控，數(shù)據(jù)集也能發(fā)揮大作用?；どa(chǎn)安全是頭等大事，通過(guò)分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、歷史故障數(shù)據(jù)，能提前預(yù)判設(shè)備老化、參數(shù)異常等風(fēng)險(xiǎn)，把事后搶修變成事前預(yù)防，減少安全事故和停機(jī)損失。面對(duì)市場(chǎng)變化，數(shù)據(jù)集還能幫企業(yè)快速調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，分析下游新能源、電子化學(xué)品等新興產(chǎn)業(yè)的需求數(shù)據(jù)，針對(duì)性生產(chǎn)高端化工材料，擺脫低端內(nèi)卷，搶占高端市場(chǎng)。

二、長(zhǎng)期堅(jiān)持：健全制度，讓數(shù)據(jù)持續(xù)變現(xiàn)

建好數(shù)據(jù)集、挖透數(shù)據(jù)價(jià)值不是一勞永逸的事，需要健全基礎(chǔ)制度保駕護(hù)航。企業(yè)要定好數(shù)據(jù)采集、更新、管理的規(guī)矩，安排專人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)維護(hù)，保證數(shù)據(jù)集實(shí)時(shí)更新、長(zhǎng)期精準(zhǔn)；同時(shí)逐步培養(yǎng)員工的數(shù)據(jù)意識(shí)，讓一線操作工、技術(shù)員養(yǎng)成規(guī)范錄入數(shù)據(jù)的習(xí)慣，避免數(shù)據(jù)斷檔。

隨著數(shù)據(jù)集不斷完善，企業(yè)還能慢慢升級(jí)數(shù)據(jù)分析能力，用數(shù)據(jù)做中長(zhǎng)期規(guī)劃，從“憑經(jīng)驗(yàn)生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“靠數(shù)據(jù)決策”。在化工行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵期，誰(shuí)能先把數(shù)據(jù)要素用活、建好高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，誰(shuí)就能掌握主動(dòng)權(quán)，實(shí)現(xiàn)降本、增效、安全、提質(zhì)的多重目標(biāo)，在激烈競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。

易啟邦（工控一體化縱深服務(wù)生態(tài)平臺(tái)）編輯部 #易啟邦 #儀器幫 #