近日，埃隆·馬斯克在社交平臺稱贊中國人工智能公司月之暗面（Moonshot AI）Kimi團隊的一項技術(shù)成果“令人印象深刻”。這項受到關(guān)注的新工作名為“注意力殘差”，旨在改進大模型的底層信息傳遞結(jié)構(gòu)，其技術(shù)論文的共同第一作者中，包括一位來自深圳的17歲在讀高中生陳廣宇。

陳廣宇在接受記者采訪時表示，希望外界少寫個人、多寫技術(shù)和團隊，不要為了熱點突出個人，這項工作是團隊共同完成的成果。

該論文由陳廣宇、張宇、蘇劍林三人作為同等貢獻作者共同完成。其中，張宇是Kimi高效模型架構(gòu)的重要研究者，蘇劍林則是大模型旋轉(zhuǎn)位置編碼（RoPE）方法的提出者。陳廣宇在接受采訪時強調(diào)，這是團隊共同完成的成果，希望外界多關(guān)注技術(shù)本身。

當前主流大模型普遍基于Transformer架構(gòu)，但模型層與層之間的信息傳遞長期沿用較為固定的“殘差連接”方式。這種方法在層數(shù)加深時，關(guān)鍵信息容易被稀釋。Kimi團隊提出的“注意力殘差”提供了新思路：讓當前層能夠主動選擇并聚合前面層中更重要的信息，而非無差別傳遞全部內(nèi)容。

（傳統(tǒng)殘差連接與注意力殘差結(jié)構(gòu)對比圖）

這一改進的意義在于，為提升大模型能力開辟了除堆疊參數(shù)和算力之外的新路徑——通過優(yōu)化底層結(jié)構(gòu)來提高信息利用效率。馬斯克評論這個論文時說：“Kimi的工作令人印象深刻?！?/p>

論文第一作者陳廣宇是深圳一所國際學(xué)校的高三學(xué)生。其社交媒體信息顯示，他已擁有頂尖競技編程背景，參加過美國計算機奧林匹克競賽鉑金組比賽，在Kimi內(nèi)部拿下48小時“黑客馬拉松”比賽冠軍。

陳廣宇通過自學(xué)經(jīng)典論文、追蹤開源項目打下基礎(chǔ)，后因在社交平臺的技術(shù)分享獲得硅谷AI初創(chuàng)公司實習(xí)機會，并于去年11月加入Kimi團隊實習(xí)。在此期間，他在Kimi擔任機器學(xué)習(xí)研究員，參與中國最頂尖的開源大模型的核心研發(fā)，并從“學(xué)生”變成“一線貢獻者”。

此前他入選羅德信托的高潛力未來領(lǐng)袖計劃，這是面向全球15~17歲潛力青年的選拔計劃。他還在美國頂尖小型實驗室Tilde Research做過AI研究。

（陳廣宇個人網(wǎng)站，列有其參與的多個項目）

他一再表示，此次成績離不開團隊中每一位成員的貢獻。對陳廣宇而言，17歲以第一作者身份主導(dǎo)Kimi這樣頂級獨角獸的核心架構(gòu)論文，堪稱“硅谷震動級”事件，也讓全球AI圈注意到“中國高中生已經(jīng)在做前沿架構(gòu)創(chuàng)新”。陳廣宇說，kimi的成員都有投入，不少人作出同等貢獻。

來源：揚子晚報/紫牛新聞記者 宋世鋒，綜合深圳發(fā)布、深圳特區(qū)報

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