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張雪峰的真正內(nèi)核,AI煉化不了!

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煉凡人了。

所謂的煉化,又叫蒸餾,不是蒸餾酒,是蒸餾人。同事.skill、前任.skill、女媧.skill、老板.skill、自己.skill……

什么是Skill,簡(jiǎn)單理解就是給AI裝配的“專業(yè)技能包”。它的邏輯很簡(jiǎn)單,把一個(gè)人的釘釘、飛書、郵件、微信聊天記錄和他寫過的報(bào)告等文字盡可能多地“喂”給AI,就能訓(xùn)練出一個(gè)可以替他繼續(xù)工作的數(shù)字分身。

據(jù)說,張雪峰已經(jīng)被“煉化”、蒸餾成張雪峰.skill了。開發(fā)者聲稱,他們用張雪峰生前的5本著作、15+篇深度采訪、30多條語(yǔ)錄和完整人生時(shí)間線,提煉出了他的“5個(gè)核心心智模型、8條決策啟發(fā)式和完整的表達(dá)DNA”。



這意味著任何裝了張雪峰.skill的人,都可以向他提問,并得到AI判斷的,張雪峰本人遇到這種問題會(huì)如何回答。

測(cè)試如下:



既然張雪峰能被蒸餾,那李雪峰,王雪峰,趙雪鋒有什么不能的?只要是辦公室工作的人,都可以被蒸餾成一個(gè)skill,然后繼續(xù)為公司服務(wù),是不是細(xì)思極恐?AI取代人不用未來,現(xiàn)在已經(jīng)能夠做到了。

要知道,現(xiàn)在全世界大廠的裁員都非常嚴(yán)重,甲骨文裁員3萬人,亞馬遜裁員1.6萬人,mate預(yù)計(jì)裁員20%,尤其是亞馬遜2025年末裁員約14,000人;這又來第二波,而且中國(guó)區(qū)是重災(zāi)區(qū)了,接下來各個(gè)大廠都會(huì)拿人換token了。

問了一個(gè)業(yè)內(nèi)朋友,他說大廠們由于購(gòu)買芯片加碼算力,財(cái)務(wù)壓力很大,只能裁員應(yīng)對(duì)。但我說,這也說明這些大廠,恐怕會(huì)越來越少依賴人工,畢竟買來的算力,也不可能不用在本公司的工作上。

然而,我們應(yīng)該問一問,蒸餾一個(gè)人,為什么那么容易。

01

蒸餾的本質(zhì),是看一個(gè)人的外部行為特征,然后總結(jié)出他對(duì)每件事可能的應(yīng)對(duì)。比如張雪峰.skill 就是把他過往能找到的所有直播,出的書和采訪等等,來判斷他會(huì)如何回答考生和考生家長(zhǎng)的問題。

這一點(diǎn)AI 都未必需要用到skill來蒸餾,我讓AI歸納了一下,以下是簡(jiǎn)單總結(jié):

1. 專業(yè)優(yōu)先于學(xué)校:普通分?jǐn)?shù)段優(yōu)先選好就業(yè)、有技術(shù)壁壘的專業(yè),名校光環(huán)不如實(shí)用專業(yè)實(shí)在;分?jǐn)?shù)極高可兼顧名校與專業(yè)。

2. 就業(yè)導(dǎo)向選專業(yè):一切以“畢業(yè)后好不好找工作、薪資穩(wěn)不穩(wěn)定、行業(yè)天花板”為核心,避開天坑、飽和、替代性強(qiáng)的專業(yè)。

3. 文理分科思路清晰:理科/工科:優(yōu)先計(jì)算機(jī)、電氣、自動(dòng)化、土木、機(jī)械、醫(yī)學(xué)等技術(shù)型專業(yè);文科:優(yōu)先法學(xué)、會(huì)計(jì)、漢語(yǔ)言、師范等考公/考編/就業(yè)面廣的專業(yè),慎選純理論、泛文科。

4. 地域影響實(shí)習(xí)與就業(yè):一線城市/產(chǎn)業(yè)集中地實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)多、就業(yè)資源好,同等分?jǐn)?shù)下優(yōu)先選就業(yè)資源優(yōu)質(zhì)的城市。

5. 體制內(nèi)是重要保底方向:強(qiáng)調(diào)考公、考編、國(guó)企、電網(wǎng)、醫(yī)院、教師等穩(wěn)定路線,適合求穩(wěn)、家庭普通的學(xué)生。

6. 分?jǐn)?shù)定位決定選擇邏輯:高分段:沖名校+好專業(yè);中分段:保專業(yè)+保城市;低分段:保就業(yè)、保技能,優(yōu)先??茝?qiáng)勢(shì)專業(yè)而非末流本科。

7. 家庭資源與性格要匹配:家庭無背景、無人脈的學(xué)生優(yōu)先選技術(shù)型、硬技能專業(yè);性格內(nèi)向適合技術(shù)崗,外向可考慮銷售、管理、服務(wù)類。

8.勸退“偽熱門”與虛頭專業(yè):不盲目追網(wǎng)紅專業(yè),避開就業(yè)差、考研難、考公無崗位、過度飽和的專業(yè),拒絕“聽起來高大上”的空泛專業(yè)。

9. 考研規(guī)劃前置:本科專業(yè)直接決定考研方向與難度,建議本科就選利于考研、就業(yè)雙向兼容的專業(yè),避免后期被迫跨考。

差不多了,對(duì)嗎?這證明什么?這證明煉化蒸餾的張老師,只是他的皮毛,張老師的精髓是什么?張老師的精髓是看到了考生和考生家長(zhǎng)焦灼的眼神和對(duì)人情社會(huì)的極大不信任,并敏銳捕捉到了商機(jī)。

這是AI怎么也捕捉不到的東西,也是張老師不可能開口說出來的東西。所以,skill只能停留在一個(gè)人怎么做的表面,不可能進(jìn)入“為什么這么做"的洞見層面。

02

技術(shù)本身是沒有價(jià)值取向和洞察力的,技術(shù)有的只是能夠歸納一個(gè)人經(jīng)驗(yàn)層面的東西,以及那些大量重復(fù)勞動(dòng)的東西。

技術(shù)做不到的事太多了,就像前文所說,AI可以總結(jié)歸納張雪峰老師回答問題的方式和思路,但這有多大用呢?其實(shí)沒有。有很多人覺得這些回答能幫助底層老百姓避坑,我明確地告訴你,不可能。



這基于一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理:我們可以大膽假設(shè),給底層老百姓的機(jī)會(huì)是恒定的,不會(huì)因?yàn)橛腥烁嬖V他所謂的捷徑而增加。比如某單位提供10個(gè)好崗位,5個(gè)已經(jīng)名花有主,開放5個(gè)出來自由競(jìng)爭(zhēng),原先有100個(gè)人知道,那么錄取比例就是100:5。現(xiàn)在你告訴更多人,有1000人去爭(zhēng)奪,也不過把比例變成1000:5,5個(gè)崗位只要不增加,知道的人越多,越內(nèi)卷。

張老師真正牛的地方在哪?在他看到了這1000人的需求,在于他的執(zhí)行力和號(hào)召力,而這,是skill根本不可能做到的。

那么,關(guān)于skill的焦慮,就可以轉(zhuǎn)化成跟直白的東西,如果你被蒸餾,你還能剩下什么?

03

大多數(shù)人的工作是枯燥和乏味的,不管是升學(xué)指導(dǎo),還是會(huì)計(jì)或者行業(yè)研究員等等。這些工作重復(fù)性強(qiáng),而內(nèi)在邏輯就那么幾條,總結(jié)出來一點(diǎn)不難。這些職業(yè)未來被蒸餾,是肉眼可以看到的。

在這里我不會(huì)說法律問題,不會(huì)說蒸餾一個(gè)人到底需不需要授權(quán),因?yàn)檫@根本不可能管的住。

雖然北京互聯(lián)網(wǎng)法院早在2024年就宣判過全國(guó)首例AI生成聲音人格權(quán)侵權(quán)案,明確認(rèn)定:在具備可識(shí)別性的前提下,未經(jīng)授權(quán)使用AI合成聲音,只要能被公眾識(shí)別為特定自然人,就涉嫌侵犯人格權(quán)。

然而skill需要一個(gè)人的面容或者聲音嗎?完全不需要,skill甚至可以不用他原來的名字。就像某個(gè)公司職員去世或者離職,如果公司真的覺得他的經(jīng)驗(yàn)可用,直接把他所有工作資料蒸餾成一個(gè)”虛擬員工A“即可。請(qǐng)問要控告這家公司侵犯人格權(quán)的,如何取證,如何證明這個(gè)被蒸餾的虛擬員工,就是原先公司的某個(gè)老員工?

我想說的是,你的身上有沒有那些蒸餾不出來的東西——對(duì)事物本質(zhì)的洞見力,AI無力承擔(dān)的創(chuàng)造力,也就是壓根不可能被裝進(jìn)文件夾的“另外一個(gè)你”這才是最重要的。

如果這個(gè)“你”非常強(qiáng)大,那么你壓根不用操心被AI取代,就像進(jìn)了八卦爐的孫悟空,也沒說被煉的渣滓都不剩。相反如果你的一切都只是你表現(xiàn)出來的那么點(diǎn)東西,那么即使出臺(tái)一個(gè)禁止蒸餾的法律,你也難逃被AI取代的結(jié)局。

這是一場(chǎng)必將到來的清算,無論你同意或者不同意,算力都將極大的取代人工,世界將走向一個(gè)叵測(cè)的未來。



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