350億元估值！2月19日，由李飛飛創(chuàng)辦的AI公司W(wǎng)orld Labs宣布，完成最新一筆10億美元（約合人民幣70億元）新融資。

成立短短兩年，World Labs累計(jì)融資約13億美元，估值抬升至約350億元人民幣，較早期水平實(shí)現(xiàn)約5倍躍升。

值得注意的是，融資名單里既包含英偉達(dá)、AMD這樣的芯片與算力平臺巨頭，也不乏Autodesk這類在建筑、工程與設(shè)計(jì)軟件領(lǐng)域占據(jù)全球領(lǐng)先地位的產(chǎn)業(yè)軟件公司。

作為全球空間智能賽道的頭部新勢力之一，李飛飛和World Labs的前景備受關(guān)注。

01.

拒絕華爾街高薪邀請

1976年出生于北京的李飛飛，有著不甘設(shè)限的人生軌跡。她自小熱愛物理學(xué)科，課余時間幾乎都在探索和學(xué)習(xí)相關(guān)知識。

1992年，16歲的李飛飛隨父母遠(yuǎn)赴海外，移居美國新澤西州。為了維持生計(jì)，李飛飛一邊上學(xué)，一邊在餐廳打工、幫人遛狗。三年后，李飛飛順利通過美國大學(xué)入學(xué)考試，以數(shù)學(xué)滿分的成績，如愿進(jìn)入普林斯頓大學(xué)物理系學(xué)習(xí)，并獲得全額獎學(xué)金。

本科畢業(yè)后，李飛飛拒絕了華爾街的高薪工作邀請，進(jìn)入加州理工學(xué)院攻讀碩博連讀項(xiàng)目，正式踏入視覺研究領(lǐng)域。在當(dāng)時，這還是極其冷門的研究領(lǐng)域。

World Labs創(chuàng)始人 李飛飛

圖源：網(wǎng)絡(luò)

2006年，彼時30歲的李飛飛順利博士畢業(yè)，她選擇回到母校普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系，并成立自己的實(shí)驗(yàn)室，正式開啟計(jì)算機(jī)視覺研究。

正是在這里，李飛飛對當(dāng)時盛行的“算法至上”產(chǎn)生反思，繼而構(gòu)建了一個囊括“全世界所有物體”的龐大數(shù)據(jù)庫，并將其命名為ImageNet。

2009年6月，經(jīng)過兩年半的持續(xù)構(gòu)建與迭代推進(jìn)，ImageNet初始版本正式發(fā)布。人工智能的演進(jìn)離不開數(shù)據(jù)、算法與算力三者協(xié)同。ImageNet在當(dāng)時率先補(bǔ)齊了“數(shù)據(jù)”這一關(guān)鍵拼圖，也讓李飛飛站上了這場浪潮的前排。

2012年，亞歷克斯·克里熱夫斯基等人推出深度卷積網(wǎng)絡(luò)AlexNet，在當(dāng)年的ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）中以明顯優(yōu)勢奪冠，Top-5錯誤率從上一年的約26%降至約15%，相較第二名低約41%。

更關(guān)鍵的是，作為ImageNet的發(fā)起者，李飛飛選擇將數(shù)據(jù)庫開放并免費(fèi)提供給全球科研團(tuán)隊(duì)使用，推動 ImageNet預(yù)訓(xùn)練迅速成為視覺模型的默認(rèn)起點(diǎn)，這一年也被不少業(yè)內(nèi)人士視為人工智能從低谷走向上行周期的分水嶺。

自此之后，人工智能進(jìn)入加速上行周期。同年，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛抓住風(fēng)口，將公司戰(zhàn)略重心從游戲顯卡轉(zhuǎn)向AI芯片，奠定在全球AI計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。2016年，谷歌人工智能“Alpha Go”以4比1的成績，打敗韓國圍棋高手李世石，人工智能從學(xué)術(shù)圈迅速走向大眾視野。2022年，OpenAI發(fā)布ChatGPT，將大模型能力以產(chǎn)品形態(tài)推向大眾，生成式AI由此成為新一輪產(chǎn)業(yè)競賽的入口。

（從左到右）扎克伯格、蘇姿豐、馬斯克、黃仁勛、奧特曼、哈薩比斯、阿莫迪、李飛飛

圖源：網(wǎng)絡(luò)

2024年，李飛飛離開斯坦福大學(xué)，創(chuàng)立World Labs，投身空間智能（Spatial Intelligence）。她的目標(biāo)很明確，讓AI不僅能識別圖像，更能像人類一樣理解三維物理世界，實(shí)現(xiàn)推理與交互。

截至2026年2月，World Labs累計(jì)融資約13億美元，估值已沖上50億美元，成為全球AI浪潮中炙手可熱的新貴。

02.

押注是“空間智能”

當(dāng)下主流的大語言模型（如OpenAI)與圖像生成模型，主要處理文本與二維視覺信號，強(qiáng)項(xiàng)在于統(tǒng)計(jì)規(guī)律與模式擬合，但對物理世界的因果機(jī)制缺乏理解。

World Labs押注的是“空間智能”，目標(biāo)讓AI真正理解三維甚至四維世界的幾何、物理和語義規(guī)律。

從資本信號看，這一方向正在被提前定價。最新一輪融資同時出現(xiàn)NVIDIA和AMD的身影，這在近年并不多見。對芯片廠商而言，這更像一次面向未來算力需求的提前下注，押注空間智能將成為下一階段的重要算力增量場景。

此外，全球最大的建筑、工程、設(shè)計(jì)軟件公司Autodesk也融資2億美元。投資公告顯示，公司希望利用World Labs的空間智能技術(shù)，重新定義設(shè)計(jì)、建造和運(yùn)營物理世界的方式。

李飛飛也將空間智能視為“AI未來十年最核心的挑戰(zhàn)”，而World Labs的商業(yè)飛輪也圍繞這一目標(biāo)展開。

創(chuàng)辦World Labs前后，李飛飛便將“世界模型”明確為“空間智能”路徑的核心概念，把它視為AI走進(jìn)物理世界的底座能力。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

去年年底，World Labs推出首款商業(yè)產(chǎn)品Marble，可從文本、圖像、視頻或粗略3D布局生成持久化3D世界，并采用NeRF與3D Gaussian Splatting等技術(shù)路線提升真實(shí)感與實(shí)時渲染表現(xiàn)。商業(yè)化上采取免費(fèi)增值模式，免費(fèi)額度4次，最高95美元每月套餐對應(yīng)75次生成并開放商業(yè)使用權(quán)，主要覆蓋游戲、影視、VRAR與機(jī)器人仿真等需求端。2026年CES現(xiàn)場，李飛飛演示了Marble的生成與交互能力，并強(qiáng)調(diào)其正從概念驗(yàn)證走向產(chǎn)品化落地。

接下來，Marble的定位不止是技術(shù)展示，更是獲客與數(shù)據(jù)入口。它以低門檻的3D世界生成切入創(chuàng)作者與開發(fā)者群體，先做規(guī)模，再把真實(shí)的使用行為、迭代反饋與場景需求沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，持續(xù)反哺世界模型訓(xùn)練與評估，推動模型在幾何一致性、物理可用性與交互穩(wěn)定性上迭代升級。

隨著模型能力抬升，World Labs的交付形態(tài)也從單點(diǎn)產(chǎn)品走向平臺化。2026年1月，公司上線World API，面向開發(fā)者開放3D世界生成能力，吸引更多B端開發(fā)者嵌入業(yè)務(wù)流程，擴(kuò)大分發(fā)面并提升調(diào)用頻次。

隨后，以Autodesk等行業(yè)客戶為代表的深度集成，把空間智能嵌入設(shè)計(jì)、建造與運(yùn)營鏈條，使其從內(nèi)容生產(chǎn)延伸到工業(yè)級高價值場景，商業(yè)化路徑也由訂閱收入進(jìn)一步升級為企業(yè)級集成與行業(yè)解決方案。

目前，Marble已完成從內(nèi)測到公開收費(fèi)的閉環(huán)。公開資料顯示，截至2025年12月，Marble官方Discord已聚集近3000名beta用戶，圍繞生成、導(dǎo)出與二次開發(fā)形成初步社區(qū)。

與此同時，Marble產(chǎn)出的高斯點(diǎn)云與碰撞網(wǎng)格等資產(chǎn)開始進(jìn)入機(jī)器人仿真工作流，NVIDIA在Isaac Sim的官方教程中直接引用Marble場景作為內(nèi)容來源。疊加Autodesk的戰(zhàn)略投資與顧問合作，World Labs已在3D工具鏈與仿真生態(tài)中拿到初步落點(diǎn)。

一旦工業(yè)場景跑通并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；桓?，數(shù)據(jù)回流與高頻調(diào)用會持續(xù)推高模型能力與客戶黏性，空間智能也將從前沿能力走向可復(fù)制的商業(yè)底座。更關(guān)鍵的是，當(dāng)“底座能力”開始兌現(xiàn)為可持續(xù)收入與生態(tài)鎖定，資本市場往往會迅速把它納入AI資產(chǎn)重估的主線敘事，造富效應(yīng)也隨之被放大。

03.

AI“造富潮”

AI正以驚人的速度催生一批新富與高估值公司。

IDC支出指南預(yù)測，到2028年中國人工智能總投資規(guī)模將突破1000億美元，五年復(fù)合增速約35.2%。更重要的是，“人工智能+”已被寫入政府工作報告并明確提出開展相關(guān)行動，政策端對AI與產(chǎn)業(yè)融合的推動力度持續(xù)加碼。

就在今年年初，港股“AI雙雄”智譜和MINIMAX先后登陸資本市場。2026年1月8日，智譜以02513.HK在港交所掛牌，IPO發(fā)行價為116.20港元，開盤走強(qiáng)，盤中一度觸及135港元，并通過IPO募資約43億港元。春節(jié)后首個交易日，智譜總市值一度超過2600億港元，較IPO當(dāng)日放大逾4倍。

僅僅一天后，MiniMax也接棒沖高。1月9日上市首日大漲近110%，此后股價持續(xù)攀升，如今市值一舉超過2900億港元。其背后包括米哈游、高瓴、IDG、云啟、紅杉中國等機(jī)構(gòu)投資人，并有阿里、騰訊等產(chǎn)業(yè)資本加持。

把視線轉(zhuǎn)向海外，估值抬升與造富效應(yīng)同樣來勢洶涌。

上周，Amodei兩兄妹創(chuàng)辦的Anthropic以3800億美元估值完成300億美元融資，全球AI第二大獨(dú)角獸崛起。公開數(shù)據(jù)顯示，這筆融資讓公司的7位聯(lián)合創(chuàng)始人也盡數(shù)躋身億萬富豪行列，Anthropic由此成為美國億萬富豪制造工廠。

令人矚目的還有Databricks，剛剛宣布完成總額超過70億美元融資，估值超過1340億美元（約合人民幣9364億元），距離萬億估值一步之遙。成立于2013年，Databricks由七位校友聯(lián)合創(chuàng)立，其中辛湜是一位80后潮汕青年，從深圳中學(xué)畢業(yè)后出國留學(xué)。

在這輪AI造富與估值重估窗口里，World Labs的敘事位置相對順風(fēng)。它押注的空間智能與世界模型天然對應(yīng)更高維的數(shù)據(jù)、更重的算力和更廣的產(chǎn)業(yè)落地面，投資方結(jié)構(gòu)也覆蓋NVIDIA、AMD與產(chǎn)業(yè)軟件龍頭等關(guān)鍵生態(tài)位，市場對“物理AI底座”的定價正在上移。

李飛飛（右一）和三位聯(lián)合創(chuàng)始人 圖源：網(wǎng)絡(luò)

更重要的是，World Labs的壁壘并不只來自賽道熱度，李飛飛的學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)帶來頂尖人才的持續(xù)吸引力，疊加先發(fā)積累的3D訓(xùn)練數(shù)據(jù)與產(chǎn)品使用反饋所驅(qū)動的數(shù)據(jù)飛輪，構(gòu)成了更難被短期復(fù)制的護(hù)城河。

融資完成后，World Labs明確將重心向機(jī)器人與科學(xué)發(fā)現(xiàn)傾斜。招聘網(wǎng)站顯示，公司正急招研究工程師協(xié)助開發(fā)SLAM系統(tǒng)，這是機(jī)器人在未知環(huán)境中實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航的核心技術(shù)。同時開放3D重建專家崗位，負(fù)責(zé)將激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)融合為高精度環(huán)境地圖，為SLAM系統(tǒng)提供底層支持。

接下來，歐特克將擔(dān)任World Labs顧問，雙方將在研究和模型層面展開深度協(xié)作。正如李飛飛在聲明中提到，雙方擁有共同目標(biāo)，構(gòu)建物理人工智能以增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力，把更強(qiáng)大的工具交到設(shè)計(jì)師、建造者和創(chuàng)造者手中。

但成本與周期不可忽視?？臻g智能的商業(yè)化更偏重資產(chǎn)與長周期，世界模型持續(xù)吞噬算力與數(shù)據(jù)，工程化門檻高，從內(nèi)容生成走到企業(yè)級深度集成，還要過穩(wěn)定性、可控性與交付能力這幾道硬關(guān)。最終能否兌現(xiàn)估值，取決于能否盡快跑通高價值場景的數(shù)據(jù)回流與規(guī)?；桓?，把熱度轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的收入與生態(tài)壁壘。

本文由胡潤百富綜合整理

聯(lián)系方式

官網(wǎng)：http://www.hurun.net

微信：hurun-1999

郵箱：service@hurun.net

? END ?

4300億！煙臺新首富擬赴港IPO！

438億！何猷君聯(lián)合買下凱爾特人！

7114億元！全球最大算力項(xiàng)目誕生！

1000億估值！今年最大港股汽車IPO來了！

2840億！安徽首富又要IPO了！

100億炸場！宇樹科技官宣IPO

超3000億！潮汕女首富又要IPO了！

4000億！今年全球最大科技IPO誕生！