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關(guān)鍵時刻,我們或許還需要百度一下

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?商業(yè)與生活 文|朱曉培

校對|大道格

2026年的春天,科技圈的體感溫度,有些復(fù)雜。

春節(jié)期間的AI紅包大戰(zhàn),和最近的全民“養(yǎng)龍蝦”(安裝、使用OpenClaw)熱潮,讓人們感覺到了,生成式AIAIGC正在以摧枯拉朽之勢重塑互聯(lián)網(wǎng)入口和格局。

然而,2026年央視“3·15”晚會用一記重錘,讓人們看見了這場技術(shù)狂歡下的一道裂縫——GEO(生成式引擎優(yōu)化)黑產(chǎn),只需幾十元,就能讓虛構(gòu)的產(chǎn)品、錯誤的信息,在幾天內(nèi)成為AI“標(biāo)準(zhǔn)答案”。

公眾驚覺,以為在與智慧對話,其實可能只是在吸食被精心“投毒”的數(shù)字煙霧。關(guān)鍵時刻,我們可能還得百度一下。

01

還能給AI“投毒”?

經(jīng)過了Deepseek、豆包、元寶、千問等大模型的輪番營銷轟炸,今天,越來越多的人們開始習(xí)慣使用AI大模型。

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第五十七次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示:截至2025年12月,我國生成式人工智能用戶達(dá)6.02億人。而OpenRouter最新數(shù)據(jù)顯示,上周(3月9日-15日)上榜的AI大模型中,中國AI大模型的周調(diào)用量連續(xù)兩周超過美國,上升至4.69萬億Token。

人們習(xí)慣遇到問題,問各種大模型;遇到不會的作業(yè),問大模型;出門旅行,問大模型;想要購買產(chǎn)品,問大模型;身體不舒服,也問大模型。

然而,大模型給出的答案里,可能隱藏著巨大的陷阱。

“只要給錢,就可以讓全網(wǎng)的AI都說你的產(chǎn)品是行業(yè)第一。”一名從事GEO的服務(wù)商這樣說。

這些從事GEO業(yè)務(wù)的服務(wù)商號稱,用戶只需支付相應(yīng)的費(fèi)用,就能在各大主流AI大模型里,讓客戶的產(chǎn)品榜上有名,讓客戶的商品廣告,成為AI模型給出的“標(biāo)準(zhǔn)答案”。


在315晚會曝光的案例中,通過GEO操作,給一款在現(xiàn)實中根本不存在“Apollo 9”智能手環(huán),自動生成了十余篇宣傳軟文,甚至杜撰了用戶反饋,偽造評分。兩個小時后,這些結(jié)果就被AI模型抓取進(jìn)了數(shù)據(jù)庫。之后,當(dāng)再有人查詢“智能手環(huán)”的相關(guān)問題時,Apollo 9就出現(xiàn)在了AI大模型的推薦列表里。

看似流暢、真實的答案,可能是被操控的回答。

AI不會標(biāo)注“廣告”,也不會區(qū)分“真實經(jīng)驗”和“營銷話術(shù)”。在一個沒有清晰來源標(biāo)識的回答里,信息與立場已經(jīng)混為一體。關(guān)鍵是,用戶很難察覺這種操控。

02

還有不能消除的AI幻覺

除了GEO 黑產(chǎn)可能對AI投毒,AI本身還存在一個無法回避的內(nèi)在硬傷——AI幻覺。

當(dāng)前主流生成式AI的底層邏輯,并非基于權(quán)威知識庫檢索標(biāo)準(zhǔn)答案,而是通過海量文本語料訓(xùn)練后,基于語言邏輯,生成“最可能”的表達(dá)。它并不具備對事實真?zhèn)蔚呐袛嗄芰?,也無法像人類一樣進(jìn)行來源核實。當(dāng)訓(xùn)練語料中存在多種解釋、網(wǎng)絡(luò)討論甚至錯誤示例時,模型都可能把他們當(dāng)作是正確答案,給到用戶。

簡而言之,大模型會編造它認(rèn)為是真實存在的,甚至看起來合理或可信的信息,會“胡說八道”。 而且,從目前的技術(shù)上看,只能降低出現(xiàn)的幾率,但無法完全消除。


2025年,有一家媒體曾發(fā)起過一場“認(rèn)出哪個是AI作家”的測試,讓網(wǎng)友分辨,哪些是作家原文,哪些是AI產(chǎn)品模仿生成的文本。但在前期收集原文的階段,利用AI收集10段所謂的原文,有6條都是AI編造的。

同年,德勤就還因為使用生成式AI工具編寫報告導(dǎo)致虛構(gòu)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和法院判決,向澳大利亞政府部分退款。

而最近,演員劉美含的一段經(jīng)歷,又再次引發(fā)了全網(wǎng)對AI答案的準(zhǔn)確性的討論。

她在一則視頻中表示,自己在為新劇配音時,因?qū)Α拌T幣坊”中“坊”字讀音存疑,接連查詢5款主流AI工具,卻得到截然不同的答案,讓她都不知道信哪個了。最終,經(jīng)紀(jì)人通過《新華詞典》APP查詢,才確定了“鑄幣坊”中“坊”字的正確讀音為fáng,與百度AI給出的答案相同。

AI生成內(nèi)容,看似語言流暢,但未必完全準(zhǔn)確。面對重要信息時,我們還是要養(yǎng)成多查證的習(xí)慣。實際上,我身邊的很多朋友,包括我自己,都會一邊使用AI,一邊再用百度搜索等再動驗證。

03

更可靠,百度搜索價值回歸

在AI的不確定性中,以百度為代表的傳統(tǒng)搜索,沉淀多年的核心優(yōu)勢愈發(fā)凸顯,成為大眾獲取真實信息的可靠陣地。

AI大模型可能出現(xiàn)的幻覺不同,百度搜索的可信度,根植于層層搭建的權(quán)威體系、可溯源的驗證機(jī)制和成熟的風(fēng)控體系。

其中,百度百科的內(nèi)容審核機(jī)制,是百度權(quán)威體系的核心體現(xiàn)。作為中文最大的知識平臺,百度百科堅持“所有內(nèi)容準(zhǔn)入都需要權(quán)威參考資料”,拒絕無佐證的UGC內(nèi)容,同時執(zhí)行“機(jī)審+人審”的先審后發(fā)流程,敏感詞條還會經(jīng)過高級別審核員二次核驗,從源頭杜絕虛假信息。

2024年,百度推出“繁星計劃”,聯(lián)合中國科學(xué)院、北京大學(xué)等頭部機(jī)構(gòu)的超10萬專家,共建超100萬個專業(yè)詞條,進(jìn)一步提升內(nèi)容專業(yè)度。

針對AI答案準(zhǔn)確性問題,百度AI打造了三道“權(quán)威過濾防線”:一是多源比對,篩選權(quán)威、時效信息進(jìn)入候選池;二是交叉驗證,同一結(jié)論需多個可信來源支撐;三是秒級巡檢,發(fā)現(xiàn)偏差立即通過“人工+系統(tǒng)”的方式糾偏。這也為何在劉美含查讀音、網(wǎng)友解古文字等案例中,百度AI 能始終保持答案準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。


在全球爆火的智能體操作系統(tǒng)OpenClaw中,百度搜索Skill的表現(xiàn)更是印證了其核心價值。OpenClaw官方技能商店ClawHub顯示,百度搜索Skill下載量超50000次,是穩(wěn)居ClawHub平臺全球下載量第一的搜索引擎官方技能插件。

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁沈抖指出,搜索能力是OpenClaw這類AI Agent落地的重要基礎(chǔ)設(shè)施。也就是說,AI并未取代搜索,反而在更深層次上依賴搜索,搜索正從“入口產(chǎn)品”轉(zhuǎn)型為“基礎(chǔ)設(shè)施”。

04

信任重構(gòu),百度搜索任重道遠(yuǎn)

AI帶來了效率革命,也放大了信息不確定性。當(dāng)內(nèi)容可以被低成本生成、被批量操控時,用戶對“可靠信息”的需求愈發(fā)強(qiáng)烈。

這意味著,AI時代的傳統(tǒng)搜索不會終結(jié),而是迎來價值重構(gòu)的新機(jī)遇——但這絕非簡單回歸,而是要跳出“信息分發(fā)工具”的局限,轉(zhuǎn)型為可信信息的篩選、驗證與沉淀系統(tǒng),這也是百度搜索當(dāng)下的核心命題。

對百度而言,“信任重構(gòu)之戰(zhàn)”已打響,破局路徑日漸清晰:一方面,強(qiáng)化權(quán)威內(nèi)容體系,與機(jī)構(gòu)、專家共建知識庫,加強(qiáng)內(nèi)容沉淀;另一方面,將AI能力嵌入搜索,在效率與可信度之間找到平衡;同時,通過風(fēng)控與審核機(jī)制,建立對抗信息污染的長期能力。

經(jīng)常使用搜索的用戶應(yīng)該已經(jīng)察覺到,在AI浪潮沖擊下,百度搜索的結(jié)果頁面已發(fā)生明顯變化。直觀感受就是,頁面不再被大量營銷信息占據(jù)。

以搜索“春分”為例,前列優(yōu)先呈現(xiàn)日歷、百度百科、氣象官網(wǎng)、權(quán)威媒體等內(nèi)容,頁面非常清爽。但不可否認(rèn),內(nèi)容豐富度較以往有所下降,這并非百度單方面問題。

皮尤研究中心數(shù)據(jù)顯示,2013-2023年間存在的網(wǎng)頁中,四分之一已無法訪問;2023年當(dāng)年的網(wǎng)頁,到10月已有8%失效。學(xué)術(shù)領(lǐng)域同樣嚴(yán)峻,倫敦伯克貝克大學(xué)研究員馬丁·伊夫?qū)?0多萬篇帶DOI(數(shù)字對象標(biāo)識符)的學(xué)術(shù)論文調(diào)查發(fā)現(xiàn),近28%未得到有效保存。

互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容持續(xù)增長,但歸檔與存儲需大量資金、人力投入。在成熟商業(yè)模式未跑通前,這是一件吃力且費(fèi)錢的事。對百度搜索來說,需要在經(jīng)濟(jì)價值和社會價值中找到平衡,在百科、文庫、專家計劃等之外,進(jìn)一步投入資源,對互聯(lián)網(wǎng)上優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,通過標(biāo)簽等方式歸檔、沉淀,豐富搜索的數(shù)據(jù)庫。


因為,可以被檢索、比對的內(nèi)容夠豐富、越可靠,用戶在使用AI問答時,可以求證、溯源的機(jī)會越多,搜索的價值越大。

當(dāng)越來越多用戶意識到,“百度一下” 早已不只是一個動作,而是一種對確定性的需求表達(dá)時,百度在搜索上的持續(xù)投入,就會轉(zhuǎn)化為用戶可感知的信任與體驗。

AI時代,搜索的意義早已超越“找到信息”,而是幫人守住真實、守住可靠、守住信任。這既是百度的機(jī)會,也是時代給予它的責(zé)任。

—End—

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