大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自夕小瑤科技說

這周末，我在 X 上看到了一個故事。很炸。原帖閱讀量已經(jīng)沖到了1200 萬 +。

一個叫 Paul Conyngham 的澳洲老哥，家里的狗Rosie被確診為晚期皮膚癌。腫瘤已經(jīng)長到網(wǎng)球那么大，獸醫(yī)基本判了死刑，說它可能只剩下幾個月時間。

可這哥們沒接受這個結(jié)局。作為一個做了 17 年機器學習的工程師，他決定拿 ChatGPT 和 mRNA 技術 給狗設計一款個性化癌癥疫苗。

六周后。那個被判死刑的腫瘤，縮小了一半。

這是 Rosie 治療前后大腿內(nèi)側(cè)的對比照片：

連參與其中的新南威爾士大學 Ramaciotti 基因組中心主任、計算生物學副教授 Martin Smith 都忍不住說：“Holy crap, it worked！”

這事現(xiàn)在已經(jīng)上了澳大利亞國家電視臺。

甚至連馬斯克都忍不住下場轉(zhuǎn)發(fā)，順手還要搶一句功勞，強調(diào)這事的主要功臣其實是 Grok。

當然，一個完全沒有生物學背景的人，自己搞疫苗，這種故事誰看了都會先在心里打個問號。評論區(qū)也果然吵翻了天。

所以我去翻了 Paul 本人的 X 帖子，也看了澳洲媒體的報道。我們來復盤一下這個事情，萬一以后有機會你能用上呢。

先說結(jié)論。這事肯定不是假的，但也絕對沒有網(wǎng)上傳得那么邪乎。

Rosie 是 2019 年被領養(yǎng)的。那時候它被遺棄在灌木叢里，剛好趕上疫情封鎖，成了 Paul 最重要的陪伴之一。

2022 年就發(fā)現(xiàn)頭上長了一些奇怪的腫塊，獸醫(yī)當時說只是疣。結(jié)果到了 2024 年，Rosie 直接被診斷出肥大細胞腫瘤。獸醫(yī)給出的判斷已經(jīng)很悲觀了。大意就是，能做的不多，情況不樂觀，接下來大概率只能盡量拖時間。

很多人走到這里，可能就接受現(xiàn)實了。但 Paul 沒認。

他在 X 上把這件事定義成一個近乎不可能的目標：用機器學習和更先進的方法，把 Rosie 從死亡線上拉回來。

第一階段，是搞到數(shù)據(jù)。

基因測序設備幾百萬美元一臺，普通人根本摸不到。這時候他動用了創(chuàng)業(yè)技能。

到處打電話，發(fā)消息，找人脈。

結(jié)果，他通過朋友引薦聯(lián)系上了 Elita Genetics 的人，得到了第一波建議：Rosie 需要做活檢，需要提取并保存 mRNA，還應該去找更專業(yè)的犬類癌癥方向資源。與此同時，Paul 也沒閑著，已經(jīng)開始搭自己的數(shù)據(jù)處理 pipeline，找已有的犬類基因組數(shù)據(jù)庫，準備后續(xù)分析。

也就是在這個階段，AI 真正開始上場。Paul 開始用 ChatGPT 幫自己頭腦風暴治療路線。

ChatGPT 給他指向了免疫治療，并把他引到新南威爾士大學的 Ramaciotti 基因組中心。

副教授 Martin Smith 回憶說，第一次見到這個請求時，他是拒絕的。他們通常不支持直接面向消費者的測序，因為生成數(shù)據(jù)容易，解讀數(shù)據(jù)很難。

但 Paul 的回復讓他愣住了：“沒關系，我是數(shù)據(jù)分析師，我自己能搞定，ChatGPT 會幫我。”

Smith 決定給他一次機會。Smith 建議用 Illumina 機器做全基因組測序，費用大約 3000 美元，周期 10 天；正常組織做 30x 深度，癌組織做 60x 深度，因為要更高深度才能看清腫瘤突變。

巧合的是，之前 ChatGPT 在聊天里就建議過他去聯(lián)系 Elita 或 Martin Smith，并推薦用 Illumina。

拿到數(shù)據(jù)后，Paul 開始瘋狂自學。

他用各種數(shù)據(jù) pipeline 找突變，用 AlphaFold 分析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，找靶點，匹配藥物。然后，他拿著半頁紙的配方，又去找 Smith。

Smith 直接震驚了，Paul 完全是外行，沒有生物學背景，但他憑借自己的數(shù)據(jù)分析能力，硬是把 AlphaFold 和相關算法用起來，找出了關鍵突變、靶點，甚至還問我能不能幫忙合成他篩出來的候選化合物。

但這條路第一次并沒有直接通向成功。

他先瞄準了現(xiàn)成的免疫藥物，結(jié)果藥廠直接拒絕了申請。那一刻，他幾乎要放棄了，氣餒到不行。

也正是在這個節(jié)點， Smith 告訴他，還有另一條路：mRNA 疫苗。

Ramaciotti 團隊聯(lián)系了 UNSW RNA Institute 的主任 Pall Thordarson。這位冰島教授是納米醫(yī)學先驅(qū)，他用 Paul 壓縮到半頁公式級別的數(shù)據(jù)，給 Rosie 做出了全球首款個性化犬類癌癥疫苗，而且這件事仍然處在癌癥免疫治療的最前沿。

但最難的部分還沒來。

在澳大利亞，不可能讓你隨便做個疫苗就往動物身上打，一切都得按規(guī)矩來。為了跑通這件事，他前后花了三個月時間，寫出了一份超過百頁的倫理申請材料。

命運的第二次垂青，也是在這里出現(xiàn)的。

美國 Canine Cancer Alliance 的創(chuàng)始人 Mari Maeda 看到了 UNSW 網(wǎng)站上關于 Paul 的故事，把他引薦給了昆士蘭大學獸醫(yī)學院的 Rachel Allavena 教授。她的研究項目正好擁有實驗治療倫理許可。

于是疫苗冷鏈運到了昆士蘭，Paul 開了 10 小時車，帶 Rosie 去打了第一針、第二針。

六周后。那個網(wǎng)球大小的腫瘤，縮小了一半。雖然目前還是沒有痊愈，但 Rosie 的毛發(fā)重新有了光澤，精神好了，甚至能去狗公園追兔子了。

你從我的講述中，也能感覺到整個治療過程的成本非常高。金錢、時間、人脈，單拿出來一個我們普通人都很難復刻。

可它依然很重要。

AI 讓外行有了快速入門的能力，讓普通人可以撬動整個學術界。

當然，這種撬動是有代價的。Paul 花了數(shù)萬美元，賭上了 Rosie 的命，也賭上了自己的聲譽。如果失敗了，他就是一個用 AI 瞎搞差點害死狗的瘋子。

但他賭贏了。

就像《肖生克的救贖》里那句，“記住，希望是件好東西，也許是世間最好的東西，而好東西是永遠不會消亡的。”

在 Paul 的故事里，希望不是盲目的。

有時候，救你的不是醫(yī)生，是你自己不想放棄的那股勁兒。而 AI，只是讓這股勁兒，有了更大的杠桿。

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