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AI,正在吞噬所有軟件。

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大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自數(shù)字生命卡茲克

作者:卡茲克

這是一篇,寫了兩天,可能會有一點長的文章。

也是我從一個10年經(jīng)驗的用戶體驗設(shè)計師和一個30人公司的創(chuàng)始人的視角,來聊一聊,這個時代,我對軟件、對Agent、對組織的一些些看法。

也試圖理清我自己的一些思路。

很多東西不一定對,但是確實是我想表達(dá)的。

起因這兩天刷X的時候,有個很火的帖子,現(xiàn)在已經(jīng)1個億的瀏覽量了。

就一句話。

"Software was eaten by AI."


翻譯過來,其實就是軟件正在被AI吞噬。

這句話對應(yīng)的,其實是2011年8月20號,Marc Andreessen在發(fā)布的那一篇著名的文章。

《Why Software Is Eating the World》


開篇,就是最經(jīng)典的那句:

Software is eating the world.

軟件正在吞噬世界。

這句話后來成了硅谷的圣經(jīng),創(chuàng)業(yè)者融資的時候都會引用它,很多VC投SaaS的時候都拿它當(dāng)信仰。

那一年,科技股的代表,巔峰成長期的蘋果的估值,只能給到15,而2個月后,里程碑意義的iPhone 4S開售,開售24小時賣出去100萬臺。

那一年,手機(jī)的巨頭諾基亞,宣布放棄自研的塞班系統(tǒng),投入Windows Phone的懷抱,一個時代,終結(jié)了。

那一年,柯達(dá)在11月把影像傳感器業(yè)務(wù)賣給了私募基金,第三季度巨虧2.22億美元,幾個月后就申請了破產(chǎn)保護(hù),一個1880年成立的百年品牌,在數(shù)字化浪潮面前轟然倒下。

現(xiàn)在,距離那一年,距離那篇文章的發(fā)布,15年過去了,軟件確實吞噬了世界,而文字的黃金時代,也過去了。

現(xiàn)在,你打車用軟件,點外賣用軟件,開會用軟件,管項目用軟件,做設(shè)計用軟件,寫代碼還是用軟件。

全球幾乎每一個行業(yè)都被軟件重塑了一遍。

而現(xiàn)在, Software was eaten by AI。

這個語法的倒裝其實很有意思。

主語從主動吞噬世界的software,變成了被動遭吞噬的software

就像這哥們說的。


感覺像是一個時代的終結(jié),也是完全某種不同事物的開始。

在這個時代洪流的交接夾縫之中,我也想聊一聊,作為一個曾經(jīng)的用戶體驗設(shè)計師,我對軟件未來的理解,包括了5個部分和我自己的一些思考。

這篇文章,可能會有點長,但是我覺得,應(yīng)該還算值得浪費(fèi)你20分鐘時間。

一. 人人都可以造軟件了

這一點,可能我覺得不用多說了。

2026年了,在Claude code、Codex、OpenClaw等等的轟炸下,人人都可以造軟件了,已經(jīng)幾乎成為了一個共識。

Vibe coding這個詞,從去年年初一個小圈子里的新概念,到現(xiàn)在幾乎人人都在聊。

它的意思很簡單,你不需要會寫Python,不需要懂React,不需要知道API是什么意思,你只需要打開Claude Code或者Codex,用人話描述你想要什么,AI就幫你把代碼寫出來,然后,再幫你運(yùn)行。

你就可以得到一個專屬于你的“軟件”,這個地方我打了雙引號,因為我不確定這個交付物,還能不能用軟件來進(jìn)行代指。

我自己就是個典型,我不是程序員出身,以前碰到需要代碼才能解決的問題,要么找朋友幫忙,要么花錢找外包,要么干脆就算了。

但現(xiàn)在不一樣了,我有需求,就對著Claude code,邊工作邊跟AI聊,花一點時間,就幾乎都能搞出來了。

我已經(jīng)在飛書開發(fā)者后臺上,搓了N個部署在我服務(wù)器上的機(jī)器人,來幫我處理各種各樣公司的事務(wù)。


也做了屬于自己的AI熱點監(jiān)控站。


甚至每個資訊的打分機(jī)制,都是內(nèi)置了一個Skills來進(jìn)行打分,可以直接在網(wǎng)站上,就進(jìn)行人類反饋迭代,從而使資訊的精選會越來越精準(zhǔn)越來越符合我的口味。


這種事情兩年前是不可想象的。

以前做一款軟件,你得有一個完整的團(tuán)隊。產(chǎn)品經(jīng)理定需求,設(shè)計師畫原型,前端寫界面,后端搞邏輯,測試跑Bug,運(yùn)維管部署,一個稍微像樣點的項目,五六個人干兩三個月,這算快的。

現(xiàn)在一個人,有想法你就上,幾天時間就能搓完。

軟件的生產(chǎn)成本,從幾十萬直接降到了接近零。

而且這個趨勢還在加速。去年年初的時候,vibe coding做出來的東西還比較粗糙,很多時候跑不起來,得反復(fù)調(diào)試。

但就這一年多,Claude Code和Codex的能力提升太快了,你甚至可以讓它一次性生成一個完整的、帶前后端的、能直接在服務(wù)器上部署的產(chǎn)品。

軟件開發(fā)這件事,正在從一門需要多年學(xué)習(xí)的專業(yè)技能,變成像用Excel一樣的基礎(chǔ)能力,很多時候,你并不需要理解底層原理,你只需要能把需求說清楚。

當(dāng)然,大神還是大神,但是,開發(fā)軟件這件事,被AI給集體平權(quán)了。

這是表面的變化,大部分關(guān)注AI的人都能看到。

但這,只是故事的開頭。

二. 軟件正在從資產(chǎn)變成耗材

這一點,很多人還沒反應(yīng)過來。

過去二十年,全球科技行業(yè)最成功的一種商業(yè)模式,是SaaS,Software as a Service,軟件即服務(wù),當(dāng)然,注意我說的是全球。

它的邏輯特別簡單。

我花幾千萬甚至幾個億,雇一堆頂尖工程師,花幾個月時間做一款軟件,然后持續(xù)迭代。

這款軟件很難被復(fù)制,因為代碼量太大、架構(gòu)太復(fù)雜、經(jīng)驗積累太深,然后我讓用戶按月或者按年付費(fèi)來去使用。

用戶一旦開始用了,數(shù)據(jù)沉淀在里面了,流程跑起來了,他就很難再換了,這就是所謂的switching cost,遷移成本。

靠著這個模式,Salesforce的市值一度超過3000億美金,Adobe從賣光盤變成賣訂閱之后市值翻了好幾倍,全球SaaS市場的總規(guī)模幾萬億美金。

而整個模式有一個很核心的前提,就是:

軟件很難做。

但現(xiàn)在這個前提,好像有點不成立了。

之前看到一張圖,數(shù)據(jù)截止到今年1月底,絕大多數(shù)的SaaS股票,較其52周高點,都下跌了30%-80%不等。


我本來以為,現(xiàn)在已經(jīng)3月份了,這個數(shù)據(jù)會有一些回升。

沒想到,現(xiàn)在很多比1月底,跌的更狠了。

軟件正在從資產(chǎn)變成耗材。

這兩個詞的區(qū)別是巨大的,資產(chǎn)是你投入重金打造、長期持有、不斷增值的東西,而耗材,是你用完就扔、隨時可以替換的東西。

以前的軟件是資產(chǎn)。

比如Photoshop,幾十年的技術(shù)積累,你想復(fù)制一個,幾乎不太可能,即使能復(fù)制,成本也巨大。

但現(xiàn)在呢?你讓Claude Code幫你做一個圖片處理工具,帶批量裁剪、格式轉(zhuǎn)換、基礎(chǔ)調(diào)色功能,可能一個小時就出來了,它不能完全替代Photoshop,但對于大多數(shù)人的大多數(shù)需求來說,夠用了。

而且更關(guān)鍵的是,耗材是不需要維護(hù)的,以前的軟件你得不斷更新,不斷修Bug,不斷適配新系統(tǒng),這些維護(hù)成本非常高。

但日拋的軟件不存在這個問題,我有新需求了,就重新做一個,可能比在舊有的軟件上迭代,還要快。

你去看這兩年不少 SaaS 公司的財報和估值表現(xiàn),就能感受到這種變化。

整體上,行業(yè)增長在放緩,拉新越來越貴,老客戶擴(kuò)張也不如前幾年強(qiáng)。以前投資人看SaaS公司,很喜歡看一個指標(biāo),叫NDR,也叫NRR,凈收入留存率,它看的就是同一批老客戶,一年之后有沒有繼續(xù)付更多的錢。

過去兩年,這個指標(biāo)在不少SaaS公司里都從高位回落了。

軟件,開始變得不再是資產(chǎn)。

三. Agent填平了人機(jī)交互的鴻溝

這一點,要從那個小龍蝦,也就是OpenClaw說起。

2026年1月,OpenClaw全球炸了,然后過完年,在中國也炸了。


很多人覺得OpenClaw只是又一個開源項目火了,但說實話,我一直覺得。它真正的意義不在于它本身,而在于它讓普通人第一次真正理解了Agent是什么。

從能力上,我肯定不覺得它比Claude Code牛逼。

但,就像DeepSeek R1讓普通人知道了什么是推理一樣,OpenClaw讓普通人知道了什么是Agent,這種認(rèn)知的拉平,往往才是時代真正的入口。

但為什么OpenClaw能引起大眾的驚濤駭浪?這個問題我覺得才是關(guān)鍵。

我覺得,還是要從軟件的本質(zhì)說起。

也就是,軟件到底是什么?

我覺得,把所有花里胡哨的東西剝掉,軟件的本質(zhì)其實就是一個翻譯層。

你想讓計算機(jī)幫你做一件事,但計算機(jī)聽不懂人話,所以需要一個中間物來溝通,這個中間物就是UI界面。

button、菜單、輸入框、下拉列表、選項卡、彈窗、Toast等等等等…所有這些東西存在的原因,都是因為人和機(jī)器之間有一道語言的鴻溝,需要一座橋來跨過去。

我是用戶體驗設(shè)計師出身,2015年入行,最早做UI,后來做交互設(shè)計,也做了不少用戶研究,一晃眼,十年了。

今晚寫這篇文章之前,我翻了將近一個小時的《About Face 4》,這本書,曾經(jīng)被譽(yù)為交互設(shè)計領(lǐng)域的圣經(jīng)。

真的,一邊翻一邊真的非常感慨。

在交互設(shè)計領(lǐng)域,里面有個核心概念,就是實現(xiàn)模型和心理模型。


實現(xiàn)模型是系統(tǒng)實際運(yùn)作的方式,心理模型是用戶以為它運(yùn)作的方式,這兩者之間的差距,就是我們這些設(shè)計師,存在的全部意義。

好的設(shè)計就是讓界面的表現(xiàn)盡量貼近用戶的心理模型,讓用戶不需要理解系統(tǒng)是怎么運(yùn)作的,也能順暢地完成任務(wù)。

而開篇的13問,第一個問題就是,用戶是誰。


這個問題我問了自己很多很多很多遍,它也是我做內(nèi)容的底層方法論。

回想自己過去還在做用戶體驗的時候,一筆一筆畫原型,設(shè)計UI,跑可用性測試,一遍一遍跟產(chǎn)品爭論用戶不會這么想。

但今晚翻著這本書,看著每一條曾經(jīng)刻進(jìn)骨子里的規(guī)則,我心里的感覺很復(fù)雜。

書里說,設(shè)計師要彌合實現(xiàn)模型和心理模型之間的鴻溝。

但如果Agent填平了這道鴻溝呢?如果用戶根本不需要跟系統(tǒng)打交道了呢?

書里說,要以目標(biāo)為導(dǎo)向來設(shè)計,但如果,用戶的目標(biāo)可以直接用一句話告訴Agent,Agent自己去調(diào)用各種Skill來達(dá)成呢?

那我們設(shè)計師,存在的價值,又是什么?

那人機(jī)交互,存在的價值,又是什么?

我們的UI,一直以來,都是用戶與機(jī)器之間的橋。

你可以回想一下,你平時用軟件的體驗。

就拿最常見的報銷來說,你出差回來要報銷,你得先打開公司的報銷系統(tǒng),登錄,找到對應(yīng)的報銷類目,選差旅費(fèi),然后一條一條填,日期、出發(fā)地、目的地、交通方式、金額,每一筆都要填,然后上傳發(fā)票照片,一張一張傳,然后選審批人,寫報銷說明,有時候還要關(guān)聯(lián)項目編號。

提交之后發(fā)現(xiàn)有一張發(fā)票傳錯了,打回來重新來。

這中間大概二三十步操作,每一步都是你在通過界面跟系統(tǒng)溝通。

但如果你仔細(xì)想想,這二三十步里,真正屬于你的決策其實只有一個。我出差花了這些錢,公司該報給我。

剩下的全是溝通成本,我從來不相信,真的有人會享受在報銷系統(tǒng)里點來點去的過程,你只是因為,沒有別的辦法告訴系統(tǒng)你想要什么,而制度又是如此,你沒有辦法。

而且這種痛苦不止報銷,你在CRM里錄一條客戶信息,真正的決策是我跟這個客戶聊了什么、下一步怎么跟進(jìn),但你得花十分鐘填各種字段。

你在項目管理工具里創(chuàng)建一個任務(wù),真正的決策是這件事該誰做、什么時候交,但你得選看板、選標(biāo)簽、設(shè)優(yōu)先級、填描述、@相關(guān)人。

就像我們公司自己的一個巨型項目表,我們的商務(wù)和AE,每天有大量的時間浪費(fèi)在了填表上了。

我們每天跟各種工作軟件的交互,90%都是在做翻譯。

把你腦子里的意圖,翻譯成系統(tǒng)能理解的格式化輸入。

這就是UI存在的本質(zhì)原因,真的不是因為人們喜歡界面,是因為,人們真的沒有更好的方式跟機(jī)器說話。

而OpenClaw和它背后代表的Agent時代,做的事情就是填平這道鴻溝。

還是拿報銷來說,現(xiàn)在你跟Agent說一句,我上周出差北京三天,幫我把報銷提了。

Agent自己去讀你的行程記錄,自己匹配發(fā)票,自己填表單,自己選審批人,自己提交,而你要做的事情只有一件,就是說出那句話。

以前你要訂機(jī)票,你打開飛豬或者是攜程,搜航班,比價格,選座位,填信息,一通操作。

現(xiàn)在你跟Agent說一句,幫我訂明天去上海的航班,靠窗,別買保險,可能就OK了。

Agent可以自己去調(diào)用Agent Browers這個skills去調(diào)用瀏覽器去幫你進(jìn)行購買,也可以自主調(diào)用飛豬或者攜程的MCP來自主購買(當(dāng)然這個需要兩家支持)。

以前你要整理周報,你得打開好幾個系統(tǒng),導(dǎo)數(shù)據(jù),開Excel,做圖表,寫分析,排版,發(fā)郵件。

現(xiàn)在,你可以說一句,把本周的數(shù)據(jù)整理成周報發(fā)給老板,Agent就可以自己調(diào)用一個叫做data-report的Skill拉數(shù)據(jù),再調(diào)用一些數(shù)據(jù)分析的Skill做總結(jié),再調(diào)用一個飛書的Skill,把他發(fā)出去。

你甚至不需要知道這中間發(fā)生了什么。

這里面有一個關(guān)鍵的概念變化。

以前的產(chǎn)品形態(tài)是App、是網(wǎng)站、是小程序,它們的共同特點是,有界面,給人用。

而Agent時代的產(chǎn)品形態(tài),我覺得,很有可能是Skills。

你只需要說一句話,Agent自動調(diào)用對應(yīng)的Skill,完成任務(wù),返回結(jié)果,人只需要說出想要什么,中間的所有步驟全部由Agent和Skill來處理。

這就是為什么說UI,還有人機(jī)交互,正在失去存在的理由。

因為Agent填平了人機(jī)交互的鴻溝之后,大量的界面根本不需要存在了。

機(jī)票查詢不需要界面,Agent直接調(diào)Skill就行,會議室預(yù)訂不需要界面,Agent直接調(diào)Skill就行,數(shù)據(jù)報表不需要界面,Agent直接調(diào)Skill就行。

以前,企業(yè)的核心能力是做出一個好用的產(chǎn)品,好用的標(biāo)準(zhǔn)是界面直觀、交互流暢、體驗舒服。

現(xiàn)在,企業(yè)的核心能力,正在開始變成把自己的業(yè)務(wù)、核心,封裝成一個個Skill,讓各種Agent可以調(diào)用。

沒有UI,但它是產(chǎn)品。

沒有下載,但它有用戶。

只不過用戶是Agent。

四. 你的用戶可能不再是人了

Agent時代的產(chǎn)品形態(tài)是Skill,而Skill的用戶是Agent。

過去,我們所有軟件的設(shè)計,所有產(chǎn)品的思維,所有商業(yè)模式的構(gòu)建,都建立在一個沒有人質(zhì)疑過的隱含假設(shè)上。

也就是,用戶是人類。

用戶畫像、用戶體驗地圖、可用性測試、眼動測試、NPS評分、A/B Test、漏斗分析、留存曲線等等等等…

這些刻在我們血液刻在我們骨子里的人機(jī)交互的方法論,整套體系,他都是圍繞人來的。

我們研究人的行為模式,人的心理預(yù)期,人的操作習(xí)慣,人的注意力分布,人的情緒反應(yīng),然后基于這些研究來設(shè)計產(chǎn)品、制定策略、優(yōu)化體驗。

人機(jī)交互幾十年了,沒有人覺得這個前提有什么問題。

用戶當(dāng)然是人,不然是什么?

但,我們回去看,那些使用Skills的場景。

比如說,我隨便瞎寫幾個Skills,Agent可以調(diào)用flight-search Skill幫你查航班,Agent調(diào)用room-booking Skill幫你訂會議室,Agent調(diào)用data-report Skill幫你出周報。

那在這些場景里,誰是用戶?

不是你,也不是我。

是Agent。

你是最終受益者,但你不是用戶。你沒有打開過任何界面,沒有點擊過任何按鈕,沒有跟這些Skill有過任何直接的交互。

Agent才是那個在調(diào)用這些能力、處理返回結(jié)果、做出判斷和選擇的角色。

注意,這并不是比喻,這就是字面意思。

推演到更遠(yuǎn)的場景,現(xiàn)在你要訂機(jī)票,你還會自己說一句幫我訂機(jī)票。

但,再往前走一步呢?你的Agent知道你下周三有個上海的會議,它自己判斷你需要機(jī)票,自己去查航班,自己比價,自己下單。

全程你都不知道這件事發(fā)生了,直到Agent給你發(fā)一條消息說,下周三的航班已經(jīng)訂好了,東航14:20,靠窗。

在這個場景里,從需求產(chǎn)生到任務(wù)完成,中間經(jīng)過了好幾個Skill,但沒有任何一個環(huán)節(jié)有人類參與。

Agent-to-Skill,Skill-to-Skill,Agent-to-Agent。

人類變成了最終的消費(fèi)者,但不再是過程中的操作者。

過去我們做產(chǎn)品,優(yōu)化的是人類的操作路徑,也就是按鈕放哪,字多大,顏色對不對,流程順不順,首屏轉(zhuǎn)化高不高。

未來很多產(chǎn)品,優(yōu)化的對象,會變成Agent的決策路徑。

你的文檔是否足夠清晰,你的接口是否足夠穩(wěn)定,你的權(quán)限體系是否足夠標(biāo)準(zhǔn)化,你的調(diào)用成本是否足夠可預(yù)測等等等等。

以前,好的用戶體驗是讓人用得爽,以后,好的用戶體驗,很可能是讓Agent調(diào)得爽。

過去一個產(chǎn)品做增長,你關(guān)心的,可能是是下載量、DAU、留存、轉(zhuǎn)化率等等,但以后一個產(chǎn)品做增長,你可能更關(guān)心的是,被多少主流Agent默認(rèn)接入,被多少工作流引用,在多少自動化鏈條里占據(jù)一個穩(wěn)定節(jié)點。

過去,我們爭的,是人的時間。

以后我們爭的,可能,就是Agent的調(diào)用權(quán)。

很多企業(yè)過去最擅長的東西,價值會被重估。

你做了一個很美的界面,可能沒什么用了,因為沒人看。

你設(shè)計了一套很絲滑的操作流程,可能也沒什么用了,因為沒人點。

你投了很多錢買流量,可能效率也會變低,因為真正的點擊者已經(jīng)不是人了。

未來真正重要的,可能是另外幾樣?xùn)|西。

第一,我覺得是可調(diào)用性,也就是,你有沒有被Agent理解和接入的能力。

第二是可靠性,當(dāng)Agent反復(fù)調(diào)用你的能力時,你是不是總能穩(wěn)定返回正確結(jié)果。

第三是信任度,Agent為什么要優(yōu)先調(diào)用你,而不調(diào)用別人,是因為你的品牌更權(quán)威,數(shù)據(jù)更準(zhǔn),履約更穩(wěn),還是其他的信任背書。

第四是可組合性,你是不是能被輕松拼進(jìn)別人的工作流里,像樂高一樣,隨取隨用。

在Agent時代,產(chǎn)品的臉,產(chǎn)品的UI,正在變得沒那么重要,產(chǎn)品的骨架反而變得前所未有地重要。

首頁也許不再是首頁。

API文檔、權(quán)限說明、調(diào)用協(xié)議、反饋閉環(huán),這些原來藏在后臺的東西,也許,會變得越來越像首頁。

五. 中間層的消亡

最后一點,也是我覺得最悲哀的一點。

如果,我們把視角再往后拉一步,拉到整個人類商業(yè)史的尺度上來看。

你會發(fā)現(xiàn)一個貫穿始終的規(guī)律。

就是,每一次重大的技術(shù)變革,本質(zhì)上做的都是同一件事,提高信息的流轉(zhuǎn)效率,消滅中間層。

印刷術(shù)消滅了抄寫員,電話消滅了信使,互聯(lián)網(wǎng)消滅了信息中間商,電商也消滅了很多經(jīng)銷商,因為工廠,可以直接賣給消費(fèi)者了。

每一次,被消滅的都是那個站在兩端之間、靠轉(zhuǎn)手信息或價值來收費(fèi)的角色。

那么,回到我們最核心的那個話題,軟件是什么?

我們前面用了很大的篇幅去說,軟件,它本身就是一個中間層。

Andreessen在2011年說軟件吞噬世界的時候,這個中間層在擴(kuò)張,同時消滅舊有的中間層。

那時候,軟件在滲透進(jìn)人類活動的每一個角落,打車需要一個軟件來匹配司機(jī)和乘客,外賣需要一個軟件來連接餐廳和食客,辦公需要一堆軟件來協(xié)調(diào)信息的流動,娛樂需要軟件來分發(fā)內(nèi)容。

15年來,軟件這個中間層越做越大,越做越厚,越做越復(fù)雜。

它像一張巨大的網(wǎng),覆蓋了人類生活的方方面面。這張網(wǎng)上養(yǎng)活了無數(shù)公司、無數(shù)崗位、無數(shù)從業(yè)者。

全球科技行業(yè)的繁榮,本質(zhì)上就是這個中間層,消滅了更舊的中間層,然后不斷膨脹的結(jié)果。

而AI開始吞噬軟件,也就是軟件這個中間層,本身正在被消滅。

整個軟件從一個厚重的產(chǎn)品,被拆解成了一個個輕量的能力原子。

這個過程跟電的普及我覺得還挺像的。

在電網(wǎng)出現(xiàn)之前,工廠要自己買發(fā)電機(jī)自己發(fā)電自己維護(hù),電網(wǎng)出現(xiàn)之后,沒有人自己買發(fā)電機(jī)了,你只需要插上插頭,電就來了。

你不需要知道電是怎么發(fā)出來的,不需要知道電網(wǎng)是怎么運(yùn)作的,你只需要知道你想要電。

AI加Agent加Skill,在我看來,就是新的電網(wǎng),而,軟件就是那臺正在被淘汰的發(fā)電機(jī)。

以前你要購買一個軟件,安裝它,注冊賬號,學(xué)習(xí)怎么用,適應(yīng)它的邏輯,把數(shù)據(jù)遷進(jìn)去。

現(xiàn)在,你什么都不需要,你只需要說出你想要什么,Agent自動調(diào)用合適的Skill來完成。

能力是流動的,按需的,即時組裝的,用完即走,不需要安裝,不需要訂閱,不需要學(xué)習(xí)。

軟件花了15年吞噬了世界,把世界變成了數(shù)字化的。

現(xiàn)在AI來了,顛覆引擎本身,正在被顛覆。

而且這個中間層的消亡,不只發(fā)生在軟件身上。

因為AI和Agent,所以,公司和組織的中間層,你會發(fā)現(xiàn),也在逐漸消亡。

一家公司是怎么運(yùn)作的呢,其實吧,跟軟件一樣,它也是一層一層的中間層搭起來的。

一線員工做執(zhí)行,他們上面有組長、主管來協(xié)調(diào)和分配任務(wù)。

組長上面有經(jīng)理來做決策和資源調(diào)配,經(jīng)理上面有總監(jiān)來定方向和做跨部門協(xié)調(diào),總監(jiān)上面有VP來做戰(zhàn)略分解,VP上面有CEO來拍板。

這個金字塔結(jié)構(gòu)之所以存在,就是因為,信息的傳遞和處理需要中間層。

CEO不可能直接管一百個一線員工,他的帶寬不夠,所以需要總監(jiān)來幫他分解目標(biāo),需要經(jīng)理來幫他協(xié)調(diào)執(zhí)行,需要組長來幫他盯進(jìn)度。

每一層管理者,都在把上面的意圖翻譯成下面能執(zhí)行的指令,再把下面的進(jìn)展翻譯成上面能理解的匯報。

其實,本質(zhì)上,跟軟件的邏輯一模一樣。

管理層就是組織里的UI,是意圖和執(zhí)行之間的中間層、翻譯層。

而有了AI和Agent之后呢?

當(dāng)公司的業(yè)務(wù)經(jīng)驗、數(shù)據(jù)等等,都被封裝成MCP和Skills之后。

一個CEO說,我要看過去三個月各業(yè)務(wù)線的利潤趨勢和異常波動,以前這句話得經(jīng)過VP分解、總監(jiān)傳達(dá)、經(jīng)理安排、分析師執(zhí)行,整個下來,可能要兩三天。

而現(xiàn)在Agent直接調(diào)用數(shù)據(jù)Skill,十分鐘給你一份完整的分析報告。

這個不是幻想,我自己的公司,雖然人不多,才30多個人,但是我現(xiàn)在就是這么干的,一句話,所有的數(shù)據(jù)報告我全都能看到,而且是任何維度,任意分析。

再比如,一個業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人說,幫我把這個季度的OKR分解到各個小組,以前呢,這個事情需要開三輪會,一輪對齊目標(biāo),一輪討論拆解,一輪確認(rèn)產(chǎn)出。

現(xiàn)在,Agent了解公司的戰(zhàn)略方向和各小組的能力邊界,它就可以先出一版分解方案,人來做最終的判斷和調(diào)整。

當(dāng)Agent填平了信息傳遞和處理的鴻溝,組織里那些專門負(fù)責(zé)傳話、協(xié)調(diào)、分配、匯總、對齊的中間層角色,我真的覺得,就會面臨跟UI一樣的命運(yùn)。

不是說管理者會消失,就像不是所有UI都會消失一樣。

那些需要做戰(zhàn)略判斷、需要處理人際關(guān)系、需要在不確定性中拍板的管理角色不會消失,但那些主要職能是信息搬運(yùn)和任務(wù)分發(fā)的管理角色,會被大量壓縮。

也就是,中間層。

崗位在合并,層級在壓縮。

這就是中間層消亡的完整圖景。

軟件是人和機(jī)器之間的中間層,Agent填平了這道鴻溝,軟件被吞噬。

組織的管理層是意圖和執(zhí)行之間的中間層,Agent同樣在填平這道鴻溝,組織結(jié)構(gòu)也在被重塑。

從產(chǎn)品到公司到行業(yè),中間層無處不在,而AI正在同時對所有中間層發(fā)起沖擊。

而且這個顛覆的速度,我覺得,遠(yuǎn)比15年前要快。

寫到這里,可能有人想問,那我們怎么辦。

說實話,我沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。

如果我有,我現(xiàn)在就不會坐在這兒,在一個深夜,一邊翻著一本十年前讀過的書,一邊寫一篇不知道明天還有多少人關(guān)心的文章了。

但有件事我是確定的。

這個變化比大多數(shù)人以為的要快得多,不是五年十年以后的事,可能就是這一兩年。

15年前Andreessen寫那篇文章的時候,柯達(dá)還在賣膠卷,諾基亞還在做塞班,他們不是不知道變化在發(fā)生,他們只是覺得自己還有時間。

但,他們沒有。

我今晚翻《About Face 4》的時候,也有過一個念頭,我在想,人機(jī)交互、UI設(shè)計這些知識,還能用幾年?

然后我把書合上了。

那一瞬間,我覺得,執(zhí)著于這個問題本身就是錯的。

柯達(dá)的問題不是膠卷不好,是他們一直在想怎么讓膠卷更好,而沒有去想一個沒有膠卷的世界會是什么樣子。

時代不會問你準(zhǔn)備好了沒有。

它只會無情的翻到下一頁。

而我們能做的。

也許就只能是,在翻頁的聲音里,拼盡全力。

搞清楚下一頁,到底寫的是什么。

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