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先做原型,再做產(chǎn)品:一個AI項目的暫停與反思

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當(dāng)AI讓開發(fā)門檻歸零,一人公司真正的陷阱從"做不出來"變成"做出來沒人要"。本文作者親歷從"秒噠直接生成"到"先驗證再原型后開發(fā)"的認(rèn)知轉(zhuǎn)變:差點為汽配老板做一個無人問津的AI獲客網(wǎng)站,卻在真實訪談中發(fā)現(xiàn)對方真正關(guān)心的是平臺流量而非官網(wǎng)門面。

———— / BEGIN / ————

最近我對“一人公司如何開發(fā)應(yīng)用”這件事,有了一個很大的認(rèn)知變化。

以前我的想法比較直接。既然現(xiàn)在有了AI編程工具,有了像秒噠這種低門檻開發(fā)平臺,那是不是可以把需求寫清楚,直接讓 AI 先生成一個產(chǎn)品出來,再邊做邊改?

聽上去很高效,也很符合現(xiàn)在大家對AI開發(fā)的想象,想法來了、寫提示詞、直接生成、然后上線。

但最近我在做一個項目的時候,發(fā)現(xiàn)這種方式并不一定適合一人公司,尤其不適合我現(xiàn)在這個階段。

我差點做了一個沒人買的AI項目

這個項目本來是一個AI獲客網(wǎng)站模板。我的初始設(shè)想是這樣的:

給一些傳統(tǒng)行業(yè)老板,比如汽配行業(yè)、硅膠制品行業(yè),做一個帶有AI內(nèi)容能力和獲客邏輯的網(wǎng)站模板。

網(wǎng)站里預(yù)置行業(yè)首頁、產(chǎn)品展示、SEO內(nèi)容、聯(lián)系表單、案例展示這些模塊。

老板用了這個網(wǎng)站之后,理論上既能展示公司信息,也能幫助獲客。

而我開發(fā)這個模板,一方面是為了賣模板,另一方面也是為了讓潛在客戶看到后找我做定制。

這個想法剛冒出來的時候,我自己是挺興奮的。

因為從表面看,它滿足了很多“正確條件”:有AI概念,有B端老板客戶,有網(wǎng)站模板這種可復(fù)制產(chǎn)品形態(tài),也有未來變現(xiàn)空間。

如果按我以前的習(xí)慣,我大概率已經(jīng)開始讓秒噠直接生成頁面、功能和流程了。

但這一次,我沒有馬上這么做。

不是因為我變保守了,而是因為我開始意識到,一人公司最怕的,不是開發(fā)慢,而是開發(fā)得很快,結(jié)果方向錯了。

我先去找了一個真實用戶聊

在真正進入開發(fā)之前,我先去聊了一個真實案例。

是一位做汽配生意的實體老板。他有實體店,也在做淘寶、拼多多、抖店,而且做得不算小打小鬧。

我們聊下來,我原本以為他這種老板會很關(guān)心“官網(wǎng)”“品牌展示”“企業(yè)數(shù)字化門面”這些詞。

但真實情況并不是這樣。他更關(guān)心的其實是:

  • 哪個平臺能來流量

  • 哪個平臺能出單

  • 圖片和視頻怎么低成本搞定

  • 一個店賣一個品類是不是更容易做起來

  • 電商收入能不能慢慢頂上實體店


他并沒有表現(xiàn)出對“官網(wǎng)模板”特別強的興趣。不是他不懂互聯(lián)網(wǎng),而是他對這件事的優(yōu)先級判斷很現(xiàn)實:

官網(wǎng)不是不能做,但現(xiàn)在最直接的生意不在官網(wǎng)上。

他的主要生意路徑已經(jīng)很清晰了,淘寶、拼多多、抖店,再加上實體店老客戶。而不是:官網(wǎng),再等客戶來找。

那一刻我突然意識到,我差點犯了一個很典型的創(chuàng)業(yè)錯誤:

把自己覺得“應(yīng)該有”的產(chǎn)品,當(dāng)成了別人現(xiàn)在“最想買”的產(chǎn)品。

AI創(chuàng)業(yè)最容易踩的坑

因為AI太容易讓人產(chǎn)生一種錯覺:“既然做出來的成本變低了,那就先做一個看看?!?/p>

但問題在于,開發(fā)成本變低,不代表試錯成本變低。

假如你做一個沒人買的產(chǎn)品,即使不是花10萬開發(fā),也一樣會浪費時間、浪費注意力、浪費機會成本,甚至是你對自己判斷力的信心。

所以聊完那個汽配老板之后,我沒有繼續(xù)按原來的節(jié)奏推進,而是停下來,重新想了一遍:

一人公司到底應(yīng)該怎么開發(fā)一個產(chǎn)品?

我開始調(diào)整自己的開發(fā)流程

以前我理解的AI開發(fā),重點更偏“快”。

現(xiàn)在我開始覺得,一人公司真正需要的不是盲目快,而是在最小成本下,把需求和結(jié)果盡量對準(zhǔn)。

所以我開始調(diào)整開發(fā)流程。

以前是,有一個想法,

→ 直接寫提示詞

→ 讓秒噠生成頁面和功能

→ 邊做邊改

現(xiàn)在我更傾向于,有一個想法,

→ 先驗證需求

→ 先做原型

→ 再決定要不要進入開發(fā)

→ 再細(xì)化功能和交付邏輯

這個變化看上去像是多了一步,效率變低了。但實際上,它是在幫我減少后面更大的返工。

因為秒噠這種工具,本質(zhì)上更偏向“快速生成”和“快速實現(xiàn)”。它很適合在需求比較清晰、你已經(jīng)知道自己要什么的時候,快速把東西做出來。

但如果你對用戶、場景、路徑、轉(zhuǎn)化邏輯還沒想明白,直接讓它生成,容易出現(xiàn)兩個問題:

第一,生成得很快,但不夠準(zhǔn)。頁面有了,模塊有了,功能也有了。

看起來像一個產(chǎn)品了,但你仔細(xì)看就會發(fā)現(xiàn):文案不是那個行業(yè)真正會說的話頁面結(jié)構(gòu)不一定符合目標(biāo)客戶的認(rèn)知路徑表單和轉(zhuǎn)化邏輯可能很普通看起來高大上,但不一定真的能成交

第二,你會誤以為“已經(jīng)完成了一大半”。這其實是更危險的。

因為AI工具把可視化結(jié)果很快擺在你面前,會讓你產(chǎn)生一種“項目在推進”的幻覺。

但很多時候,你只是把一個未經(jīng)驗證的想法,包裝得更像產(chǎn)品了而已。

所以我后來開始改用一種更穩(wěn)的方式:

先用原型AI工具生成原型,再決定要不要進入下一步開發(fā)。

我開始先做原型

這個轉(zhuǎn)變,跟我嘗試用墨刀AI生成原型有很大關(guān)系。

坦白說,我以前對原型這一步,是有點想跳過去的。

因為我會覺得,現(xiàn)在都AI時代了,既然能直接生成,那為什么還要先畫原型?

但真正做起來之后,我反而覺得:專業(yè)的工具,還是應(yīng)該做專業(yè)的事。

秒噠更像是“快速開發(fā)工具”。而墨刀AI這種原型工具,更適合做的是:頁面結(jié)構(gòu)推演信息層級確認(rèn)交互邏輯可視化需求討論和對齊低成本暴露問題

我用原型AI工具做出初版之后,最大的感受不是“它畫得好看”,而是,它讓我更早看到了問題。

比如這個AI獲客網(wǎng)站模板的原型,我當(dāng)時看完后有幾個很直觀的判斷:

專業(yè)感是有了,整體視覺風(fēng)格更干凈,也更接近B端行業(yè)網(wǎng)站該有的樣子。

信息層級比秒噠直接生成的模板更清楚,“行業(yè)樣板”“定制咨詢”“獲取演示”這些模塊邏輯也更適合展示。

但問題也暴露出來了,比如文案不夠貼近老板語言。表單太普通,沒有把真實需求引出來。

整體更像“一個好看的網(wǎng)站”,還不是“一個有成交邏輯的產(chǎn)品”

如果我直接進開發(fā)階段,很多問題會在更后面才暴露,那時候改的成本會更大。

而現(xiàn)在我在原型階段就能看到這些問題,其實是件好事。

因為原型階段的問題,修改起來便宜;真正上線后的問題,代價會高很多。

我現(xiàn)在更認(rèn)同的一人公司開發(fā)流程

經(jīng)過這次調(diào)整,我現(xiàn)在更認(rèn)同的一人公司開發(fā)流程,大概是這樣:

第一步:先寫清楚“為什么做”

不是先寫功能,而是先回答三個問題:這個產(chǎn)品是給誰用的?他現(xiàn)在最想解決的問題是什么?他會不會真的愿意為這個結(jié)果付錢?

如果這三個問題沒想清楚,越快進入開發(fā),后面越容易偏。

第二步:先找真實人聊,不要先找AI證明自己

這一步特別重要。因為AI很容易順著你的想法,把你的想法越說越合理。

但真實用戶不會。所以在開發(fā)前,至少要做兩件事:

找3-5個潛在用戶聊一聊,看看他們現(xiàn)在到底怎么解決這個問題。

比如我這次就是跟汽配老板聊完后,才意識到他現(xiàn)在的優(yōu)先級根本不是官網(wǎng),而是平臺流量和訂單轉(zhuǎn)化。

這個信息,比我自己在電腦前想10天都更有價值。

第三步:先做原型,不急著寫代碼

原型的價值不是“好看”,而是讓想法可視化,讓問題提前暴露,讓需求能被討論,讓你知道值不值得繼續(xù)做。

一人公司尤其適合這一步。因為你人少、時間少、試錯空間更少。先畫原型,實際上是在給自己省時間。

第四步:原型通過后,再補一層開發(fā)清單

不要直接跟開發(fā)工具說“開始做”,而是應(yīng)該先把下面這些東西列出來:核心功能是什么什么不是第一版必須做的數(shù)據(jù)如何提交需要接什么外部服務(wù)手機端要不要兼容交付路徑是什么未來如果賣出去,靠什么維護

這一層特別重要,因為大多數(shù)軟件服務(wù)卡的不是開發(fā),而是“做出來之后怎么用、怎么交付、怎么維護”。

第五步:再進入生成或開發(fā)

到了這一步,再讓秒噠或者其他AI工具參與開發(fā),效率就會高很多。

因為這時你不是在讓AI幫你“想一個產(chǎn)品”,而是在讓AI幫你“實現(xiàn)一個已經(jīng)更清楚的產(chǎn)品”。

這兩者差別很大。前者容易偏,后者才是提效。

這次調(diào)整之后,我有三個新的理解第一,AI降低的是開發(fā)門檻,不是判斷門檻

現(xiàn)在很多人會覺得,有AI了,做產(chǎn)品容易了。

這話對一半。做出來,確實容易了,但做對,依然不容易。

以前難的是做不出來,現(xiàn)在更難的是“做出來的東西到底有沒有人要”。

所以AI越強,越說明一件事:判斷力會比執(zhí)行力更值錢。

第二,一人公司不能只追求快,要追求“快而不偏”

如果只有一個人做事,最怕的不是慢,最怕的是方向錯了還很勤奮。

因為團隊公司還有人互相提醒,一人公司很多時候只能靠自己踩剎車。

所以我現(xiàn)在更認(rèn)同:小步驗證,精細(xì)化推進,每一步都有檢查點,而不是“趕緊先生成一個出來再說”。

第三,專業(yè)工具做專業(yè)的事,反而更省總成本

以前我會覺得,工具太多會讓流程變重,現(xiàn)在我覺得不是這樣。

原型工具做原型,生成工具做實現(xiàn),表格和文檔工具做結(jié)構(gòu)化梳理,聊天模型做討論、補充和改寫。

這些工具不是在增加復(fù)雜度,而是在降低返工率。

一人公司最貴的資源不是錢,而是注意力。誰能幫你減少返工,誰就是好工具。

如果你也是一人公司,開發(fā)應(yīng)用可以先這樣做1. 先不要急著寫“完整需求文檔”

先寫一頁紙就夠了,寫清楚用戶是誰、痛點是什么、解決方案是什么、為什么現(xiàn)在要做、第一版最小可行功能是什么。

把這頁紙寫明白,比你上來寫10頁PRD更重要。

2. 至少找3個真實用戶聊

不要怕麻煩,你后面少返工一次,前面多聊3個人就值了。

聊的時候重點問:你現(xiàn)在怎么解決這個問題?你最煩的點是什么?你會不會為這個結(jié)果付費?你覺得什么場景下最需要它?

3. 先做原型,再決定開發(fā)

原型不是形式主義。對一人公司來說,它其實是一個止損工具。

你看到原型之后,問自己三件事:這個東西真的是對的嗎?它的成交路徑清不清楚?我有沒有必要繼續(xù)投入下一步?

4. 第一版只做一件最有價值的事

不要一上來就想做平臺、系統(tǒng)、生態(tài),而是先做一個能讓用戶明確感受到價值的小結(jié)果。比如:幫老板獲得一個咨詢線索幫用戶快速生成一份結(jié)果幫某個場景提升一次效率

能完成一個小閉環(huán),比功能多更重要。

5. 把“暫停項目”也當(dāng)成一種正確結(jié)果

這次對我來說,最大的收獲不是又做了一個原型,而是我終于接受了一件事:

暫停一個項目,不代表失敗。很多時候,那恰恰說明你開始更像一個創(chuàng)業(yè)者了。

以前我會更想證明“我能把它做出來”?,F(xiàn)在我更在意的是“它值不值得做出來?!?/p>

我最近越來越覺得,AI對一人公司的真正意義,不只是讓你“一個人干更多活”。

更重要的是,它會逼著你重新設(shè)計自己的工作流。

以前是想到什么,就做什么?,F(xiàn)在更應(yīng)該是,先判斷、再原型、再開發(fā)、再驗證。

我這次差點做了一個沒人買的AI項目。但反過來看,這也不是壞事。

因為它逼著我把“一人公司開發(fā)應(yīng)用”這件事,想得更具體了。

以后如果我再做一個產(chǎn)品,我希望自己能靠更精細(xì)的流程,把需求和結(jié)果盡量對準(zhǔn)。

畢竟,一人公司最寶貴的,不是能做多少事。而是每做一件事,都盡量別白做。

本文來自公眾號:曙歐巴 作者:曙歐巴

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