2026年3月15日，Naval在X上發(fā)了六個(gè)英文單詞：

"Software was eaten by AI."軟件被AI吃掉了。

馬斯克轉(zhuǎn)發(fā)，回復(fù)："Yeah。"

沒有數(shù)據(jù)，沒有論證，沒有圖表。但很多人都明白，一個(gè)時(shí)代結(jié)束了。

，值得再進(jìn)一步深化一下。

今天，黃仁勛穿著那件標(biāo)志性的黑色皮衣，踏上圣何塞SAP中心的舞臺，在GTC 2026上布道。他說了很多，新芯片、新架構(gòu)、Token成本、機(jī)器人，但最擊中軟件行業(yè)神經(jīng)的，是其中一句判斷：未來幾乎所有SaaS公司都將演變?yōu)?/strong>AaaS，Agentic as a Service。

他沒有直說SaaS已死。但話說到這個(gè)地方，結(jié)局已經(jīng)寫好了。

以人為操作單位、按席位收費(fèi)、靠界面鎖定用戶的軟件邏輯，將讓位于以智能體為核心的服務(wù)模式。企業(yè)軟件不再是工具，而是會自己干活的Agent。

當(dāng)軟件不再需要人去操作，"軟件"這個(gè)詞本身就開始空洞化。形態(tài)的消失，比死亡更徹底，因?yàn)樗劳隽粝率w，形態(tài)的消失什么都不留。

。meta計(jì)劃裁員20%或更多，約1.6萬人。而這才只是剛剛開始，裁員目標(biāo)是這個(gè)數(shù)字的2到3倍。

meta此舉旨在抵消AI基礎(chǔ)設(shè)施上的巨額成本，并為"AI輔助型員工"帶來的效率提升做準(zhǔn)備。扎克伯格今年1月曾表示："過去需要一個(gè)大團(tuán)隊(duì)完成的項(xiàng)目，現(xiàn)在一位頂尖工程師就能搞定。"

幾個(gè)月來，meta一直在悄悄地進(jìn)行知識提取沖刺。高級工程師的屏幕被全天候錄制，每個(gè)提示都被記錄下來。調(diào)試流程被細(xì)致入微地捕捉。整個(gè)決策樹都被拍攝下來，作為流程文檔的一部分，以確保流程的連續(xù)性。

提取，記錄，自動(dòng)化。當(dāng)提取完成，被AI替代了。

Naval說軟件被AI吃掉了。黃仁勛說SaaS正在變成別的東西。然后meta的軟件工程師確實(shí)被AI吃掉了。

三種表達(dá)，三種動(dòng)態(tài)，指向同一個(gè)方向。

但我想說，這個(gè)判斷還不夠徹底。

軟件被AI吃掉，只是一種局部的表象。真正被吃掉的，是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)。

一、一種媒介如何吃掉另一種媒介

要理解這句話的重量，需要先理解一條規(guī)律。

至今沒有被反駁過：每一種新的媒介，都會把舊的媒介變成它處理的內(nèi)容。

這句話初聽像繞口令，但它描述的是一個(gè)真實(shí)的歷史規(guī)律。

文字出現(xiàn)之前，人類的知識靠口耳相傳。吟游詩人用韻律、重復(fù)、節(jié)奏來幫助記憶，因?yàn)橛洃浭俏ㄒ坏拇鎯橘|(zhì)。

文字出現(xiàn)之后，口語變成了文字處理的內(nèi)容。荷馬史詩被寫下來，活生生的聲音被壓進(jìn)羊皮紙，成為可以復(fù)制、傳遞、儲存的符號?？谡Z沒有消失，但它降維了，從媒介變成了內(nèi)容。

印刷術(shù)重復(fù)了這個(gè)過程。手抄本時(shí)代，每一份文本都是孤品，知識的傳播取決于抄寫者的速度和壽命。印刷機(jī)出現(xiàn)之后，手抄變成了印刷內(nèi)容的原材料。一份手稿進(jìn)入印刷機(jī)，出來一千份。知識的復(fù)制成本從"人的一生"變成了"幾個(gè)小時(shí)"。

然后電視吃掉了廣播。

互聯(lián)網(wǎng)則吃掉了所有舊媒介：報(bào)紙變成網(wǎng)頁，電視變成視頻流，廣播變成播客，書籍變成電子文件。所有舊媒介都坍縮進(jìn)同一個(gè)容器，屏幕上的像素。

這個(gè)規(guī)律有一個(gè)核心特征：被吃掉的媒介不會消失，它只是降維，從獨(dú)立的媒介形態(tài)，降格成新媒介處理的原材料。

廣播沒有消失，它活在互聯(lián)網(wǎng)的音頻流里。報(bào)紙沒有消失，它活在新聞網(wǎng)站里。每一種舊媒介都在新媒介的體內(nèi)延續(xù)，但地位變了：從主體變成素材，從終點(diǎn)變成起點(diǎn)。

這正是黃仁勛那句話的底層邏輯。SaaS不會死，它會活在Agent的體內(nèi)，變成Agent調(diào)用的工具、執(zhí)行的接口、處理的對象。軟件沒有消失，軟件降維了。從主體變成了素材。

現(xiàn)在，AI正在對互聯(lián)網(wǎng)做同樣的事。

二、互聯(lián)網(wǎng)變成了AI吞吐的原料

AI不是互聯(lián)網(wǎng)上的一個(gè)應(yīng)用。

谷歌是互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用，F(xiàn)acebook是互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用，抖音、淘寶、Netflix，都是互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用。它們依存于互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)平臺，在互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)則里運(yùn)行，通過互聯(lián)網(wǎng)的流量邏輯生存。

AI的誕生路徑完全不同。

GPT、Claude、Gemini、deepseek、千問、豆包，所有現(xiàn)代大語言模型，都是在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練出來的。Common Crawl收錄了數(shù)以億計(jì)的網(wǎng)頁，維基百科的全部條目，Reddit十年的對話記錄，GitHub的開源代碼庫，數(shù)以百萬計(jì)的書籍和學(xué)術(shù)論文……這些加在一起，構(gòu)成了人類在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代留下的幾乎全部語言痕跡。

互聯(lián)網(wǎng)不再是終點(diǎn)，它變成了原料。不是AI使用的工具，是AI生長的土壤，是AI被喂養(yǎng)的食物。整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，變成了AI這種新媒介的"內(nèi)容"。在麥克盧漢的意義上，真正地、字面意義上地變成了內(nèi)容。

這意味著AI和互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，不是競爭，不是替代，而是包含。AI包含了互聯(lián)網(wǎng)，就像互聯(lián)網(wǎng)包含了報(bào)紙和電視?；ヂ?lián)網(wǎng)是AI的子集，是AI認(rèn)知世界的原材料庫。當(dāng)你和AI對話，你在調(diào)用的不是一個(gè)軟件，是一個(gè)已經(jīng)把整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)消化完畢的認(rèn)知實(shí)體。

這就是為什么Naval的判斷雖然準(zhǔn)確，但還差一層。軟件被AI吃掉，是因?yàn)檐浖腔ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)物。

三、

AI 正在“淘汰”什么？不是職業(yè)，而是舊世界的默認(rèn)設(shè)置

麥克盧漢晚年提出了一套分析任何新媒介的框架——媒介四定律。四個(gè)問題，可以透視任何技術(shù)變革的真實(shí)輪廓。

麥克盧漢的媒介四定律：

·增強(qiáng)（Enhances）：任何技術(shù)都增強(qiáng)或放大了人類的某個(gè)方面。我們創(chuàng)造工具是為了更快、更容易或更高效地做我們已經(jīng)做的事情。

·淘汰（Obsolesces）：它擾亂或取代了某個(gè)處于主導(dǎo)地位的事物。

·回收（Retrieves）或復(fù)興：它從過去帶回某種東西，以新的形式出現(xiàn)。

·逆轉(zhuǎn)（Reverses）：當(dāng)推向極限時(shí)，它會翻轉(zhuǎn)其效用或特征。

下面，就大多人都關(guān)心的淘汰和回收方面，探討AI革命的可能發(fā)展。

1）淘汰“搜索式生存”：從你找信息，變成信息找你

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的默認(rèn)動(dòng)作是：打開搜索框——輸入關(guān)鍵詞——篩選鏈接——復(fù)制粘貼——再組織。你以為這是“獲取知識”，其實(shí)是一套媒介結(jié)構(gòu)訓(xùn)練出來的生活方式：我們把大腦當(dāng)成搜索引擎的副駕駛，把網(wǎng)頁當(dāng)成現(xiàn)實(shí)的目錄。

AI 把這條鏈路壓縮成“意圖—結(jié)果”。當(dāng)你不必再在鏈接叢林里穿行，網(wǎng)頁的主導(dǎo)地位就開始松動(dòng)。你會越來越少“找資料”，越來越多“下指令”；越來越少“讀一堆頁面”，越來越多“讓系統(tǒng)給我一個(gè)可行動(dòng)的答案、一個(gè)可執(zhí)行的計(jì)劃”。

這就是我兩年前就說“AI 將吃掉互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)真正想表達(dá)的東西：不是說網(wǎng)站會消失，而是說網(wǎng)絡(luò)上所有的東西（包括搜索），正在成為 AI 的內(nèi)容。舊媒介并不會立刻死亡，但它會像報(bào)紙、廣播、電視那樣，被降級為后臺供應(yīng)鏈。

2）淘汰“流程主義辦公室”：把人類當(dāng)齒輪的組織會越來越尷尬

知識工作被流程主義統(tǒng)治太久了：KPI、周報(bào)、復(fù)盤、對齊會、層層審批……很多崗位的價(jià)值，其實(shí)來自“維持流程的摩擦”。

AI 對流程主義極不友好。原因很簡單：凡是可以寫成 SOP 的東西，都天然適合交給一個(gè)不會疲勞的執(zhí)行體。會議紀(jì)要、狀態(tài)同步、FAQ、內(nèi)部培訓(xùn)、信息歸檔……這些“組織潤滑劑”，會被一層層自動(dòng)化吃掉。Notion 的 agents 只是在提前演示這條路會走到哪里。

當(dāng)潤滑劑變成自動(dòng)化，組織會出現(xiàn)一種很現(xiàn)實(shí)的淘汰：

不是管理不重要，而是“傳話式管理”會像手工排版工一樣，逐漸退出主舞臺；你要么變成導(dǎo)演/編輯/架構(gòu)師，要么被系統(tǒng)替代。

3）淘汰“線性理性的霸權(quán)”：只會按步驟推演的人，會被機(jī)器碾過

麥克盧漢家族在談四定律時(shí)，有一句很鋒利的描述：新媒介會讓“邏輯方法的主導(dǎo)地位”發(fā)生位移。你會發(fā)現(xiàn)它在 AI 身上尤其明顯：寫代碼、做報(bào)表、生成合同、整理資料、按規(guī)則推演……這些“可形式化的腦力勞動(dòng)”，正在快速貶值。

工業(yè)時(shí)代崇拜“按步驟解決問題”，學(xué)校訓(xùn)練你解題，公司訓(xùn)練你跑流程。但 AI 的優(yōu)勢恰恰在這里：它擅長形式化、擅長模板化、擅長按規(guī)則窮舉與重組。

于是，：定義問題、設(shè)定目標(biāo)、做取舍、判斷質(zhì)量、承擔(dān)責(zé)任。你會越來越強(qiáng)烈地感覺到：世界不缺答案，缺的是能提出好問題的人。

四、AI 會“回收/復(fù)興”什么？最反直覺也最值錢的部分

“回收”是麥克盧漢四定律里最迷人的一條，這里的“回收”不是收廢品，也不是懷舊。它指的是：新媒介往往會把被舊媒介壓下去的東西，以更強(qiáng)的形態(tài)召回。

1）回收“口語與辯論”：從寫作時(shí)代回到對話時(shí)代

聊天機(jī)器人最像什么？不是 Word，不是 Excel，而是——對話。

這看上去平平無奇，但在媒介史上意義巨大：印刷術(shù)把知識變成線性文本，把思考變成“段落與論證”；而對話媒介會把思考拉回“提問—追問—反問—類比”的節(jié)奏。

學(xué)者沃爾特·翁《口語與書面語文化》中，討論過口語文化與文字文化的差異，并提出“次級口語性”（secondary orality）：電子媒介會在文字社會之上，重新制造一種口語結(jié)構(gòu)。

今天 AI 的自然語言交互，本質(zhì)上是在加速這種“次級口語性”的回歸：人們會越來越依賴“說出來/問出來/對話推演”，而不是“寫出來/搜出來/復(fù)制粘貼”。

你會發(fā)現(xiàn)寫作本身也在變化：越來越多人開始“說出來讓 AI 寫”“邊聊邊生成”。表達(dá)重新口語化，思想重新對話化。

當(dāng)答案無限廉價(jià)，問題就是資本。未來的教育、訓(xùn)練、創(chuàng)作，會越來越像蘇格拉底式的“問答場”，而不是把知識像磚頭一樣搬進(jìn)腦子。

2）回收“師徒制與手藝”：從標(biāo)準(zhǔn)化回到風(fēng)格化

工業(yè)時(shí)代最強(qiáng)的力量是標(biāo)準(zhǔn)化：統(tǒng)一流程、統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一模板。

AI 讓標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)一步廉價(jià)——模板寫作、模板設(shè)計(jì)、模板代碼都能批量生成。

反過來，它會回收一種更古老的價(jià)值：風(fēng)格、品味、審美、判斷。

因?yàn)楫?dāng)你面對的是“無限產(chǎn)能”，決定成敗的不再是能不能做，而是知道什么值得做、什么算好。這更像師徒制：師傅不負(fù)責(zé)搬磚，師傅負(fù)責(zé)“眼光”和“手感”。你可以把 AI 當(dāng)作徒弟：它很勤快，但它需要你告訴它什么叫“到位”。

這也解釋了為什么科技公司創(chuàng)始人突然喜歡引用麥克盧漢：在“內(nèi)容極大豐富”的年代，真正稀缺的是媒介層面的洞察，也就是判斷結(jié)構(gòu)、節(jié)奏、形式的能力。

3）回收“部落與信任”：當(dāng)內(nèi)容泛濫，人會回到更小的圈層

麥克盧漢在電子媒介時(shí)代提出“地球村”：媒介會壓縮時(shí)空，讓人類重新部落化。

社交媒體時(shí)代我們已經(jīng)嘗到一部分：情緒傳播快、陣營形成快、對立也快。

AI 時(shí)代會更微妙：當(dāng)公共平臺被“生成內(nèi)容”灌滿，信息密度看似更高，人的感受卻更像置身霧中。于是“可信的人”“熟悉的圈層”“共享的語境”會重新變得重要。

你會看到更多小社區(qū)、更多線下聚會、

五、什么沒有、也不會AI吃掉？

如果互聯(lián)網(wǎng)被AI吃掉了，如果信息稀缺性消失了，如果軟件工程師的工作正在被大批接管，那么還有什么是AI吃不掉的？

要回答這個(gè)問題，需要先搞清楚AI真正做不到什么。

AI是人類語言的處理器。它能生成、整合、推演所有已經(jīng)被語言捕獲的東西。這個(gè)范圍極其龐大，幾乎覆蓋了人類幾千年來用文字記錄下來的全部知識和思維。在這個(gè)范圍內(nèi)，AI的速度、規(guī)模、精度都遠(yuǎn)超人類個(gè)體。

但有一類東西，永遠(yuǎn)在這個(gè)范圍之外：尚未被語言化的感知。

Naval那六個(gè)英文字的真正價(jià)值，不是信息本身。軟件工程師們早就感受到了AI的侵蝕。價(jià)值在于：他是第一個(gè)把這種懸浮的感知用最簡潔的語言命名出來的人。命名之后，漂浮的焦慮變成了清晰的認(rèn)知，清晰的認(rèn)知產(chǎn)生了共識，共識帶來了2312萬次查看。

這是AI無法復(fù)制的能力——不是"提問"，不是"批判性思維"，是更具體的：在語言形成之前感知到它，然后第一個(gè)把它說出來。

AI只能處理已經(jīng)存在的語言。它是一個(gè)極其強(qiáng)大的語言處理器，但它不是語言的獵人。那些漂浮在語言邊緣的、尚未成型的集體焦慮，那才是人類直覺的獵物。

六、

AI時(shí)代個(gè)體真正的競爭優(yōu)勢

這就是為什么AI時(shí)代的競爭力，不是問好的問題，不是品味，不是意義。

因?yàn)?，你認(rèn)為值得做的事，必須有足夠多的人也認(rèn)為值得。你認(rèn)為有價(jià)值的判斷，必須有人愿意為它付費(fèi)。

自洽，不等于可銷售。一個(gè)在深山里修行的僧侶，可以擁有極其深刻的意義感。但他不需要市場，也不需要任何人認(rèn)同他的意義。

但你不一樣，你需要謀生。你需要在市場里找到一個(gè)位置，讓別人愿意為你的判斷、你的服務(wù)、你的創(chuàng)作付錢。這意味著你的意義感必須穿越一道墻，才能變成收入。

這道墻，叫做共識。

Naval能做到那個(gè)效果，不只是因?yàn)樗f出了那六個(gè)字。是因?yàn)閹资f人在他說出那句話之前，已經(jīng)建立了對他的信任，信任他的判斷，信任他看問題的視角，信任他不會無緣無故說一句廢話。這個(gè)信任，是他用多年持續(xù)的、有質(zhì)地的判斷輸出積累起來的。

這里有一個(gè)更深的邏輯：在AI時(shí)代，你銷售的不是知識，不是內(nèi)容，不是技能，你銷售的是一個(gè)視角。

視角和信息不同。信息是關(guān)于"世界是什么"的陳述，AI能無限生產(chǎn)。視角是關(guān)于"從哪里看世界"的立場，它和一個(gè)具體的人、一段具體的經(jīng)歷、一套持續(xù)的判斷體系綁定在一起，不可分離，不可復(fù)制。

所以AI時(shí)代真正的競爭優(yōu)勢，不是某種你可以學(xué)會然后一勞永逸的能力。不是"我會提問題"，不是"我有批判性思維"，甚至不是"我能命名集體困惑"，這些說法都還是在描述一種靜態(tài)的技能。

：永遠(yuǎn)在AI能處理的東西的邊界上游走。不是領(lǐng)先一個(gè)領(lǐng)域，而是領(lǐng)先一個(gè)感知的半步；永遠(yuǎn)比語言化早一點(diǎn)感知到，永遠(yuǎn)比共識形成早一步說出來。

這要求你保持真實(shí)的具身經(jīng)歷，不斷地把自己暴露在真實(shí)的處境里，讓現(xiàn)實(shí)持續(xù)地碰你、改變你。

這要求你保持持續(xù)的判斷輸出，不是偶爾說一句精彩的話，而是用多年的輸出積累一個(gè)可辨識的思維人格。

這要求你對集體情緒保持足夠的敏感，能感知那些還沒有詞匯的感覺。

Meta在砍1.6萬人。

Naval說軟件被AI吃掉了。

黃仁勛說SaaS正在變成別的東西。

他們說的，其實(shí)是同一件事在不同層面的回響，一種舊秩序正在被更高層級的東西重新定義。

軟件沒有死，它降維了；互聯(lián)網(wǎng)沒有死，它變成了原料；那些工程師的工作沒有消失，它們被提取、固化、喂進(jìn)了模型。

被吃掉的，是我們曾以為是終點(diǎn)的那些東西。

但有一樣?xùn)|西，在這場吞噬里依然完好：你還沒有說出來的那個(gè)感覺。

那個(gè)感覺，不在任何訓(xùn)練集里。

它只在你身上。

把它表達(dá)出來，命名它，擁有它，剩下的都可以交給AI?！径?/p>

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我是不懂經(jīng)的經(jīng)叔，國內(nèi)最早翻譯介紹了納瓦爾的《如何不靠運(yùn)氣獲得財(cái)務(wù)自由》，以及影響了納瓦爾、中本聰、馬斯克等大佬的《主權(quán)個(gè)人》。

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