三個(gè)月。這是開源 AI 智能體框架OpenClaw在 GitHub 上創(chuàng)下的一個(gè)紀(jì)錄：它的星標(biāo)數(shù)，僅用三個(gè)月就超越了ReactLinux。作為互聯(lián)網(wǎng)前端生態(tài)的基石與全球服務(wù)器操作系統(tǒng)的底座，React 與 Linux 達(dá)到同樣規(guī)模分別用了十多年時(shí)間。技術(shù)擴(kuò)散速度的巨大差異，正在揭示一個(gè)新的時(shí)代特征：AI 技術(shù)的進(jìn)化周期，正在被極大壓縮。

而當(dāng)這種"周級(jí)"進(jìn)化速度降臨到營(yíng)銷領(lǐng)域，傳統(tǒng)的"流量分配"邏輯正在被重新定義。在剛剛結(jié)束的易點(diǎn)天下「可見性增長(zhǎng)峰會(huì)」上，易點(diǎn)天下CPO Aodi Zhang正式發(fā)布了由易點(diǎn)天下與阿里云聯(lián)合發(fā)起，Google、PubMatic、BIGO Ads、Smadex、Adjust、Salesforce、Crazy Maple Studio、捷途汽車、realme、像素綻放、虎嗅智庫(kù)、揚(yáng)帆出海等行業(yè)先鋒力量共同參與的《2026全球AI營(yíng)銷趨勢(shì)與價(jià)值白皮書》（以下簡(jiǎn)稱：《白皮書》）。以 OpenClaw 的爆發(fā)式增長(zhǎng)為切入點(diǎn)，他提出：“先完成 AI 轉(zhuǎn)型的公司，拿走所有后來者的時(shí)間。

Aodi Zhang解讀道：“過去十年，全球營(yíng)銷的敘事幾乎被規(guī)模主導(dǎo)——從算法競(jìng)價(jià)到全域增長(zhǎng)，從社交裂變到短視頻爆發(fā)，企業(yè)們以 ROI 為坐標(biāo)，持續(xù)追逐那條更快、更陡的增長(zhǎng)曲線。然而，當(dāng) AI 技術(shù)與全球化進(jìn)程同時(shí)抵達(dá)新的臨界點(diǎn)，這套以流量驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)邏輯正在被重寫。”在《白皮書》中，易點(diǎn)天下和共創(chuàng)伙伴們將這一趨勢(shì)總結(jié)為：全球營(yíng)銷正在從全球化（Globalization）邁向智能全球化（Intelligent Globalization）”。

01 全球市場(chǎng)再分層：告別單一全球化擁抱多極增長(zhǎng)

在過去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，“出海增長(zhǎng)”幾乎等同于一個(gè)簡(jiǎn)單公式：北美 + 歐洲 + 買量，成熟市場(chǎng)長(zhǎng)期幾乎占據(jù)了全球數(shù)字廣告投放的核心位置，但隨著市場(chǎng)變化、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與數(shù)字化進(jìn)程的深刻演變和 AI 技術(shù)的普及正在加速這一市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變化。

《白皮書》顯示，全球化正在進(jìn)入一個(gè)由多極驅(qū)動(dòng)的新周期，增長(zhǎng)不再集中于單一中心，而在多個(gè)區(qū)域同時(shí)爆發(fā)。拉美、中東、東南亞等新興市場(chǎng)正在成為確定性的增長(zhǎng)極——中東Web3 與游戲賽道活力凸顯，東南亞電商生態(tài)持續(xù)繁榮，日韓AI 社交產(chǎn)品快速崛起，正在勾勒出一幅多極驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)版圖。

與此同時(shí)，媒體生態(tài)也在發(fā)生結(jié)構(gòu)性重塑。Google、Meta、TikTok 等頭部平臺(tái)正從流量平臺(tái)進(jìn)化為"廣告智能中樞"；而此前被忽視的中長(zhǎng)尾流量，在 Applovin 等 AI 驅(qū)動(dòng)平臺(tái)的實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)下，展現(xiàn)出驚人的匹配價(jià)值。"頭部+長(zhǎng)尾"的雙引擎并行，將是2026年?duì)I銷增長(zhǎng)的必然選項(xiàng)。

02 決策鏈路重構(gòu)：從20字符搜索到100萬Token對(duì)話

消費(fèi)者行為的變化，同樣正在深刻重塑營(yíng)銷邏輯?！栋灼分赋觯谝粚幼兓?，發(fā)生在搜索行為本身。傳統(tǒng)的搜索引擎框只有20個(gè)字符，用戶在碎片化信息中篩選；而現(xiàn)在的 AI 對(duì)話框擁有100 萬Token 的上下文能力，用戶可以扔進(jìn)一本書，要求一個(gè)確定性的結(jié)果。這種從"找信息"到"得答案"的轉(zhuǎn)變，讓一個(gè)新的營(yíng)銷概念開始受到越來越多品牌關(guān)注：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優(yōu)化）。

《白皮書》提到，GEO 導(dǎo)向的內(nèi)容生產(chǎn)通常具備三個(gè)關(guān)鍵特征：可驗(yàn)證的信息結(jié)構(gòu)、清晰的邏輯表達(dá)、完整的證據(jù)鏈體系，哪些信息更容易被模型采納為答案要點(diǎn)？哪些表達(dá)更容易被判定為可驗(yàn)證事實(shí)？這類"引擎洞察"將成為品牌內(nèi)容策略的前置條件。

第二層變化，則是傳統(tǒng)營(yíng)銷漏斗的瓦解。過去，用戶決策通常遵循清晰路徑：認(rèn)知 → 興趣 → 轉(zhuǎn)化而在今天，一用戶的決策過程可能是：在TikTok看到產(chǎn)品視頻，在小紅書完成種草，最后在AI 對(duì)話框中完成決策。這種非線性的、跨平臺(tái)的意圖鏈路，讓傳統(tǒng)的歸因模型面臨巨大挑戰(zhàn)，也倒逼品牌從"漏斗管理"轉(zhuǎn)向"意圖經(jīng)營(yíng)"。曝光不再只發(fā)生在信息流與搜索廣告位，也可能發(fā)生在對(duì)話式答案中的引用來源與推薦鏈接之中。

03AI Marketing Stack：四條智能流驅(qū)動(dòng)的“增長(zhǎng)飛輪”

面對(duì)如此深刻的變革，傳統(tǒng)的"人海戰(zhàn)術(shù)"已經(jīng)難以為繼。過去一年，全球營(yíng)銷迎來結(jié)構(gòu)性重構(gòu)——營(yíng)銷不再被割裂為內(nèi)容、投放、運(yùn)營(yíng)的孤島鏈路，而是被整合為由數(shù)據(jù)、模型、工具與Agent協(xié)同驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。為此，易點(diǎn)天下攜手生態(tài)伙伴提出了“AI Marketing Stack，幫助更多品牌理解，在Agentic AI時(shí)代，一套面向全球市場(chǎng)、能夠持續(xù)進(jìn)化的營(yíng)銷體系應(yīng)該如何構(gòu)建與運(yùn)轉(zhuǎn)：

▲自動(dòng)捕捉趨勢(shì)的洞察流 ? Insight Flow

讓增長(zhǎng)決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)走向智能體驅(qū)動(dòng)

Agentic AI 時(shí)代，洞察不再依賴人工匯總或靜態(tài)報(bào)表，而是由建立在可信數(shù)據(jù)體系之上的 AI Agent 主動(dòng)生成。Adjust 結(jié)合自身實(shí)踐指出，運(yùn)行在 MMP 級(jí)別高質(zhì)量數(shù)據(jù)環(huán)境中的智能分析體，能夠在透明可溯源的體系內(nèi)完成自動(dòng)歸因推理、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與預(yù)算建議，讓洞察從靜態(tài)匯報(bào)走向動(dòng)態(tài)信號(hào)，從結(jié)果描述走向策略指引。

▲跨文化規(guī)模生產(chǎn)的創(chuàng)意流 ? Creative Flow

AI 正在從生成創(chuàng)意進(jìn)入生成生產(chǎn)力

阿里巴巴通義千問調(diào)研顯示，內(nèi)容營(yíng)銷已成為 AI 滲透最深的營(yíng)銷場(chǎng)景之一。AI Agent 可端到端自動(dòng)化完成從理解提示、提煉賣點(diǎn)、生成多語言素材，到跨文化適配與多模態(tài)輸出的全流程。易點(diǎn)天下旗下AIGC數(shù)字營(yíng)銷創(chuàng)作平臺(tái) KreadoAI 的實(shí)踐表明，全球推廣素材正從按需制作轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)生成，10分鐘即可產(chǎn)出適配20個(gè)國(guó)家語種與文化的內(nèi)容。

▲實(shí)時(shí)調(diào)度市場(chǎng)的投放流 ? Media Flow

從人調(diào) ROI 進(jìn)化為 AI 驅(qū)動(dòng) ROE

AI 正推動(dòng)營(yíng)銷投放從“人盯著調(diào) ROI”的模式，升級(jí)為智能體驅(qū)動(dòng)的全鏈路投放系統(tǒng)（ROE，Return on Experience）。PubMatic 最新實(shí)踐表明，智能體可基于目標(biāo)自動(dòng)構(gòu)建人群、匹配策略、選擇素材，并在跨平臺(tái)環(huán)境中實(shí)時(shí)調(diào)整出價(jià)頻控、預(yù)算與渠道權(quán)重。易點(diǎn)天下旗下以AI驅(qū)動(dòng)的程序化廣告平臺(tái)zMaticoo則將AIGC能力深度嵌入SDK變現(xiàn)鏈路，打破傳統(tǒng)AIGC與DCO的局限，在流量發(fā)生的瞬間，通過SDK實(shí)時(shí)采集用戶行為、場(chǎng)景上下文、設(shè)備環(huán)境等多維度信號(hào)，由服務(wù)端AIGC決策引擎完成廣告模版布局、文案、視覺、動(dòng)效的實(shí)時(shí)生成與端側(cè)微調(diào)渲染，實(shí)現(xiàn)真正意義上的千人千面廣告展示。

▲圍繞LTV持續(xù)演進(jìn)的增長(zhǎng)流 ? Growth Flow

讓用戶關(guān)系成為可自進(jìn)化的長(zhǎng)期資產(chǎn)

以“用戶終身價(jià)值（LTV）”為核心，全球營(yíng)銷正從單次轉(zhuǎn)化優(yōu)化轉(zhuǎn)向長(zhǎng)期用戶資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。Salesforce 研究表明，將 AI 融入營(yíng)銷后鏈路，品牌能夠構(gòu)建動(dòng)態(tài)用戶畫像，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的觸達(dá)與個(gè)性化互動(dòng)。在廣告投放前鏈路，BIGO Ads則構(gòu)建了以“數(shù)據(jù)沉淀—價(jià)值預(yù)測(cè)—多目標(biāo)競(jìng)價(jià)”為核心的前鏈路LTV決策引擎：基于歷史行為數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)信號(hào)建模用戶長(zhǎng)期價(jià)值，并通過多目標(biāo)優(yōu)化算法在不同業(yè)務(wù)目標(biāo)間動(dòng)態(tài)權(quán)衡，使每一次競(jìng)價(jià)不再是孤立的流量消耗，而成為對(duì)高價(jià)值用戶資產(chǎn)的戰(zhàn)略投資。

這四條流不再是孤立存在，而是在統(tǒng)一的 AI 架構(gòu)下互相協(xié)同。各模塊在統(tǒng)一邏輯下相互作用，構(gòu)建出可自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化的增長(zhǎng)系統(tǒng)，形成一個(gè)持續(xù)迭代的"增長(zhǎng)飛輪"。

大航海時(shí)代，選擇大于努力。談及未來趨勢(shì)，Aodi Zhang 指出：AI 不是工具升級(jí)，而是范式變革。未來的軟件設(shè)計(jì)將分為兩條路：一是給人設(shè)計(jì)的，二是給 Agent 設(shè)計(jì)的。而企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同，將通過 MCP（Model Context Protocol）等協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)接。這意味著，企業(yè)的組織架構(gòu)必須圍繞 AI 進(jìn)行重構(gòu)。更重要的是，AI 正在放大每個(gè)人的能力模型——彌補(bǔ)短板，拉高長(zhǎng)板。未來的競(jìng)爭(zhēng)不再是"超級(jí)個(gè)體"與團(tuán)隊(duì)的對(duì)壘，而是"AI 團(tuán)隊(duì)"對(duì)傳統(tǒng)組織的降維打擊。AI不會(huì)淘汰人，但會(huì)淘汰沒有圍繞AI重構(gòu)組織的團(tuán)隊(duì)。

作為專注品牌全球化的營(yíng)銷科技公司，易點(diǎn)天下始終以技術(shù)為核心、以生態(tài)為支撐，未來也將持續(xù)匯聚全球生態(tài)伙伴資源，深耕 AI 營(yíng)銷技術(shù)研發(fā)與實(shí)踐，為品牌提供面向 AI 時(shí)代的全鏈路增長(zhǎng)解決方案，陪伴中國(guó)企業(yè)在 AI 浪潮中解鎖全球化增長(zhǎng)新機(jī)遇，共同打贏這場(chǎng) AI 時(shí)代的品牌全球化之戰(zhàn)。

本次發(fā)布的《2026全球AI營(yíng)銷趨勢(shì)與價(jià)值白皮書》，凝聚了易點(diǎn)天下與阿里云及眾多行業(yè)伙伴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與前沿洞察，系統(tǒng)拆解了智能全球化時(shí)代的營(yíng)銷變革、技術(shù)路徑與組織升級(jí)方向，為品牌布局全球 AI 營(yíng)銷提供了清晰的行動(dòng)指南。搶先掌握AI營(yíng)銷核心邏輯，搶占全球化增長(zhǎng)先機(jī)，解鎖屬于你的智能增長(zhǎng)密碼！