如果一家企業(yè)想對(duì)新產(chǎn)品進(jìn)行市場測試，傳統(tǒng)調(diào)研模式往往需要組織數(shù)百名消費(fèi)者參與訪談和問卷調(diào)查，這需要耗時(shí)數(shù)周甚至數(shù)月。

但一家由三名 00 后創(chuàng)立的 AI 初創(chuàng)公司 Aaru，正在用一種獨(dú)特的方式解決這個(gè)問題：用數(shù)千個(gè) AI Agent 模擬真實(shí)消費(fèi)者，不僅成本更低，還能更精準(zhǔn)地鎖定目標(biāo)用戶畫像。

Aaru 的 AI 模擬選舉將誤差壓低至 0.5% 以內(nèi)，其模擬消費(fèi)者調(diào)查用 1 周復(fù)現(xiàn)了傳統(tǒng)方法為期 2 個(gè)月、500 人參與的消費(fèi)者調(diào)研，更值得關(guān)注的是，Aaru 僅用 1天就復(fù)現(xiàn)了世界四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一安永耗時(shí) 6個(gè)月、被稱為“業(yè)內(nèi)最全面的研究項(xiàng)目”。最近，這家公司的估值已達(dá)到 10 億美元，引起了硅谷的高度關(guān)注。

（來源：Aaru 公司官網(wǎng)）

2024 年 3 月，聯(lián)合創(chuàng)始人 Cameron Fink 和 Ned Koh 在當(dāng)年分別是 18 歲和 19 歲時(shí)創(chuàng)立了 Aaru，當(dāng)時(shí)的技術(shù)主管 John Kessler 只有 15 歲。因 Kessler 未達(dá)到董事會(huì)任職年齡，投資文件由其父代簽。

在創(chuàng)業(yè)之初，F(xiàn)ink 和 Koh 曾短暫進(jìn)入大學(xué)深造。Fink 僅在達(dá)特茅斯學(xué)院待了一晚，Koh 在哈佛大學(xué)就讀兩周后，便雙雙放棄學(xué)業(yè)全力創(chuàng)業(yè)。Kessler 是一名更典型的“少年天才”，他 12 歲跳級(jí)上了高中，14 歲就在麻省理工學(xué)院城市科學(xué)實(shí)驗(yàn)室搭建模擬基礎(chǔ)設(shè)施。

目前，公司的技術(shù)已應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，例如產(chǎn)品開發(fā)、定價(jià)決策、新客拓展、篩選求職候選人、測試電影預(yù)告片以及政治競選民意調(diào)查等。Aaru 的合作客戶包括安永、制藥公司拜耳、麥當(dāng)勞、波士頓啤酒以及娛樂公司 A24 等。

那么，AI 會(huì)顛覆傳統(tǒng)的調(diào)研、咨詢公司嗎？

從黑進(jìn)校園網(wǎng)絡(luò)到 AI 獨(dú)角獸：三個(gè) 00 后的第三次創(chuàng)業(yè)

Fink 和 Koh 的相識(shí)頗具戲劇性。二人相識(shí)于芝加哥郊區(qū)湖森林學(xué)院（Lake Forest Academy）高一開學(xué)日，為了逃避交作業(yè)，他們?cè)噲D入侵學(xué)校的無線網(wǎng)絡(luò)。

在高一時(shí)期，F(xiàn)ink 和 Koh 就敏銳地察覺到商業(yè)機(jī)會(huì)，首次創(chuàng)業(yè)的項(xiàng)目是一家政治主題的蠟筆公司。他們從中國進(jìn)口了 2 萬盒蠟筆，并貼上了“伯尼藍(lán)”（Bernie Blue）和“特朗普橘”（Trump Tangerine）等政治標(biāo)簽，用這種具有創(chuàng)意的形式呼吁選民參與。

都說“一回生二回熟”，有了第一次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，隨后他們便開始了第二次創(chuàng)業(yè)。這次他們選擇進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域，創(chuàng)辦了一家名為 Elda Bio 的醫(yī)療科技初創(chuàng)公司。這次創(chuàng)業(yè)最大的收獲，是獲得了 Z Fellows 項(xiàng)目的機(jī)會(huì)，該項(xiàng)目被視為年輕創(chuàng)業(yè)者加速進(jìn)入硅谷的通道。但是，考慮到醫(yī)療保健領(lǐng)域的監(jiān)管等因素，他們最終還是放棄了 Elda Bio。

（來源：《華爾街日?qǐng)?bào)》）

而 Z Fellows 項(xiàng)目也在無形之中 ，成為 Kessler 和 Fink 相識(shí)的導(dǎo)線。當(dāng)時(shí)，Kessler 在 LinkedIn 給 Fink 發(fā)了一條消息咨詢 Z Fellows 項(xiàng)目的相關(guān)事宜，他們?cè)诔掷m(xù)通話兩個(gè)半小時(shí)后“一拍即合”。Fink 馬上給 Koh 打電話稱，他遇到了“這輩子見過最聰明的人”。

就這樣，三位少年的創(chuàng)業(yè)故事正式開始。

AI 模擬選舉：誤差壓至 0.5% 以內(nèi)，吊打傳統(tǒng)民調(diào)

那么，三位少年創(chuàng)業(yè)的背后是不是有顯赫的家庭關(guān)系？畢竟 Fink 的父親 Nicholas Fink，是酒類飲料公司 Constellation Brands 即將上任的 CEO。但 Nicholas Fink 在接受媒體采訪時(shí)表示，恰恰相反，Aaru 團(tuán)隊(duì)不僅沒有向他請(qǐng)教經(jīng)驗(yàn)，而且“堅(jiān)決拒絕來自家人的任何經(jīng)濟(jì)援助”。

Aaru 團(tuán)隊(duì)最初的辦公地點(diǎn)就在朋友家的地下室，在公司成立初期，他們?cè)噲D通過預(yù)測選舉結(jié)果來驗(yàn)證 AI 模型的有效性。傳統(tǒng)的選舉調(diào)研依賴于對(duì)真人訪談和問卷調(diào)查的抽樣，這需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力，并且不容忽視的是，其通常存在 3%-5% 的誤差。

而 Aaru 的方法是通過用 AI 模擬人類來替代傳統(tǒng)方法。AI 模擬的本質(zhì)是，通過結(jié)合真實(shí)世界的數(shù)據(jù)集與合成數(shù)據(jù)，創(chuàng)建符合真實(shí)行為邏輯的 AI Agent，有望從根本上改變企業(yè)獲取洞察與決策的方式。

具體而言，首先將包括人口統(tǒng)計(jì)信息和心理特征等在內(nèi)的多維度數(shù)據(jù)在模型中進(jìn)行整合，以構(gòu)建符合需求的精準(zhǔn)用戶畫像；再用數(shù)千個(gè) AI Agent 對(duì)相關(guān)人群行為進(jìn)行模擬預(yù)測。通過回測以往的選舉，其 2020 年的模型預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的誤差在 0.5% 以內(nèi)。

當(dāng)然，這并不意味著 AI Agent 是絕對(duì)準(zhǔn)確的。與人類一樣，Aaru 的 AI Agent 也會(huì)犯錯(cuò)。例如，曾預(yù)測 Kamala Harris “將在 2024 年美國總統(tǒng)大選中獲勝”，但結(jié)果并未完全符合預(yù)測。這些經(jīng)驗(yàn)為 Aaru 改進(jìn)模型提供了參照。

1 天復(fù)現(xiàn) 6 個(gè)月報(bào)告：AI 把咨詢行業(yè)效率擊穿

創(chuàng)新的技術(shù)是一方面，但 Aaru 得以從預(yù)測民調(diào)轉(zhuǎn)向企業(yè)戰(zhàn)略，離不開一位關(guān)鍵支持者的幫助——波士頓啤酒公司前 CEO、氣泡水品牌 Spindrift Beverage（以下簡稱 Spindrift）的 CEO Dave Burwick。

一次偶然的機(jī)會(huì)，Aaru 走入了 Burwick 的眼簾，他非常看好 Aaru 的技術(shù)，不僅幫助引薦了投資者和潛在合作者，還以個(gè)人投資者身份投資了該公司。

2024 年，Burwick 作為顧問為投資公司 Gryphon Investors 收購 Spindrift 提供咨詢。當(dāng)時(shí)，他委托 Aaru 幫助挖掘有可能加速增長的新產(chǎn)品線。

現(xiàn)在作為 Spindrift 的 CEO，Burwick 與 Aaru 繼續(xù)保持合作關(guān)系。他希望 Aaru 幫忙評(píng)估相關(guān)產(chǎn)品概念，例如蘇打水、茶飲、能量飲料、冰沙等。目標(biāo)人群是 25 至 35 歲、家庭平均收入超過 10 萬美元的消費(fèi)者群體。結(jié)果 Aaru 在 1 周之內(nèi)就給出了答案：水果茶。

令 Burwick 感到驚訝的是，該結(jié)果與 Spindrift 耗時(shí)兩個(gè)月、由 500 人參與的獨(dú)立消費(fèi)者研究結(jié)果完全一致。近期，Spindrift 正式推出了一系列非碳酸冰茶產(chǎn)品，其采用沖泡茶和鮮榨水果制作而成。

這次合作在市場上打響了 Aaru 的品牌。很多大品牌紛紛主動(dòng)向 Aaru 尋求合作，包括麥當(dāng)勞、波士頓啤酒、娛樂公司 A24 等。此外，制藥公司拜耳也委托 Aaru 幫助測試公司旗下部分品牌創(chuàng)意文案和廣告的投放效果。

圖丨傳統(tǒng)調(diào)研與 AI 模擬的對(duì)比（來源：安永）

在一項(xiàng)外部驗(yàn)證研究中，Aaru 僅用 1 天就復(fù)現(xiàn)了安永（Ernst & Young）耗時(shí) 6 個(gè)月完成的《2025 年安永全球財(cái)富研究報(bào)告》。該報(bào)告是業(yè)內(nèi)最全面的研究項(xiàng)目之一，涵蓋 30 多個(gè)市場的 3,600 位高凈值投資者。結(jié)果顯示，Aaru 的預(yù)測結(jié)果不僅吻合度超過 90%。更重要的是，據(jù)安永資料，在安永調(diào)查結(jié)果存在偏差之處，Aaru 的 AI 模擬預(yù)測表現(xiàn)得更加準(zhǔn)確。

目前安永正利用 Aaru 的技術(shù)為十幾家客戶提供服務(wù)。與此同時(shí)，安永也在自身的研究中使用該技術(shù)，在某些情況下甚至完全取代了傳統(tǒng)的調(diào)查方法。安永行為科學(xué)主管 Sameer Munshi 表示：如果能夠預(yù)測行為，這不僅僅是加速研究的手段，更是一種戰(zhàn)略。

總體來看，Aaru 目前已推出三套核心預(yù)測系統(tǒng)，分別是 Lumen、Seraph 和 Dynamo。

·Lumen 用于市場調(diào)查：幫助企業(yè)完成創(chuàng)意測試、產(chǎn)品發(fā)布、價(jià)格優(yōu)化、市場細(xì)分、價(jià)值主張測試、流失預(yù)測、營銷策略、競爭定位以及品牌認(rèn)知度追蹤等。

（來源：Aaru）

·Seraph 用于大規(guī)模居民調(diào)研：包括公共傳播、危機(jī)應(yīng)對(duì)、監(jiān)管轉(zhuǎn)變、政策排序、程序設(shè)計(jì)、利益相關(guān)者情緒建模、難以觸及人口建模、基礎(chǔ)設(shè)施推廣規(guī)劃等。

（來源：Aaru）

·Dynamo 面向政界人士群體：可用于選舉預(yù)測、投票率模型、信息測試、反對(duì)派方案規(guī)劃、支持影響、捐贈(zèng)者情緒、地面拉票策略以及敘事追蹤等。

（來源：Aaru）

當(dāng) AI 開始預(yù)測人類行為：調(diào)研行業(yè)會(huì)被重寫嗎？

傳統(tǒng)調(diào)查的痛點(diǎn)是：耗時(shí)長、費(fèi)用高以及存在偏差。盡管傳統(tǒng)調(diào)查是真實(shí)人類問卷，但調(diào)查過程中會(huì)遇到復(fù)雜的情況，例如人們?cè)趨⑴c市場調(diào)查時(shí)可能“口是心非”，他們往往傾向于給出符合社會(huì)規(guī)范的答案，也可能隨機(jī)給出答案，甚至還有可能會(huì)撒謊。

AI 調(diào)研的優(yōu)勢(shì)是：更快、更便宜、可規(guī)?；I 模擬的行為建模能夠消除上述偏見，從而揭示人們可能采取的真實(shí)行動(dòng)。從這個(gè)層面來看，用 AI 模擬人類行為在一定程度上能夠補(bǔ)充傳統(tǒng)研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)中的短板。

但挑戰(zhàn)也隨之而來，仍有公司“對(duì) AI 洞察是否真實(shí)”持觀望態(tài)度。例如，可口可樂公司就未完全打消對(duì)這種技術(shù)模式的疑慮，目前該公司正在對(duì) Aaru 的技術(shù)進(jìn)行相關(guān)測試。

當(dāng) AI 開始模擬人類行為，或許并不是要完全替代傳統(tǒng)的市場調(diào)研，而是為市場提供了一個(gè)更多的選擇。未來，該技術(shù)如果發(fā)展成熟，企業(yè)獲得預(yù)測市場的方式或許不再是直接詢問消費(fèi)者，而是通過 AI 模型預(yù)測消費(fèi)者會(huì)做什么。

參考資料：

https://aaru.com/products

https://www.wsj.com/business/ai-startup-aaru-young-founders-35da7f87?st=to4BbH&reflink=desktopwebshare_permalink

https://www.ey.com/en_ch/insights/wealth-asset-management/how-ai-simulation-accelerates-growth-in-wealth-and-asset-management

運(yùn)營/排版：何晨龍