周末剛過，Meta 的 1.6 萬名員工可能需要重新找工作了。

　　路透社援引知情人士稱，這場裁員規(guī)?？赡懿肮?20% 以上的員工，名義上是為了抵消 AI 基礎設施的巨額投入。

　　與此同時，OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Andrej Karpathy 將美國所有工作都按人工智能曝光度做了一次系統(tǒng)性排名。

　　但不知道為何，發(fā)布不到十分鐘鏈接就無法再打開。（目前已重新上線）

　　他從美國勞工統(tǒng)計局提取了 342 個職業(yè)，用 LLM 對每個崗位逐一評分，并制作了一張樹狀圖，直觀呈現(xiàn)出各職業(yè)的規(guī)模與 AI 風險等級。

　　網址傳送：https://karpathy.ai/jobs/

　　我們看到的是：全美 1.43 億勞動力中，加權平均暴露度高達 4.9/10；有超過 2500 萬人（18%）處于「極高風險」區(qū)（8-10 分），另有 3470 萬人（24%）落在「高風險」區(qū)（6-7 分）。

　　換句話說，美國勞動力中近四成的人，正站在 AI 替代浪潮的正面迎擊位置。

　　藍領與白領，三十年河東，三十年河西

　　當人工智能還只是科幻小說里的概念時，人們擔心的是機器取代工廠流水線上的工人。然而今天的走向正相反。

　　按威脅等級來看，目前可以分成這樣幾個層次。

　　極高風險區(qū)（8–10 分）

　　客服代表（9/10，280 萬人）

　　秘書與行政助理（8/10，350 萬人）

　　辦公室文員（9/10，260 萬人）

　　會計記賬員（9/10，160 萬人）

　　金融職員（9/10，120 萬人）

　　軟件開發(fā)人員（9/10，190 萬人）

　　計算機系統(tǒng)分析師（8/10，52 萬人）、技術支持（8/10，88 萬人）

　　會計師與審計師（8/10，160 萬人）、市場研究分析師（9/10，94 萬人）

　　律師（8/10，86 萬人）、律師助理（高風險）

　　銀行柜員、保險核保員、證券經紀人

　　巧的是，，其中計算機程序員暴露度達 74.5%，客服代表 70.1%，數(shù)據(jù)錄入員 67.1%，病歷專員 66.7%。

　　高風險區(qū)（6–7 分）

　　收銀員（7/10，320 萬人）

　　財務經理（7/10，87 萬人）、銷售經理（7/10，62 萬人）

　　教師群體：高中教師（7/10，110 萬）、大學教授（7/10，140 萬）、小學教師（6/10，150 萬）

　　高管（6/10，400 萬人）

　　醫(yī)生與外科醫(yī)生（5/10，84 萬人）

　　卡車司機（重型，5/10，220 萬人）

　　保安（5/10，130 萬人）

　　中等風險區(qū)（4–5 分）

　　注冊護士（4/10，340 萬人）

　　零售銷售員（4/10，420 萬人）

　　農民與農業(yè)管理者（4/10，84 萬人）

　　教師助理（4/10，140 萬人）、醫(yī)療助理（4/10，81 萬人）

　　警察與偵探（4/10，83 萬人）、社會工作者（4/10，81 萬人）

　　低風險區(qū)（0–3 分）

　　家庭健康護工與個人護理員（2/10，430 萬人）

　　清潔工與保潔（1/10，240 萬人）、場地維護工（1/10，130 萬人）

　　建筑工人（1/10，160 萬人）、搬運工（2/10，700 萬人）

　　木匠（2/10，96 萬人）、電工（2/10，82 萬人）：精細手工和非標準電路維修，需要「手感」

　　廚師（3/10，280 萬人）、餐飲服務生（3/10，500 萬人）

　　理發(fā)師與美容師（2/10，65 萬人）

　　汽修工（3/10，81 萬人）

　　收入超過 10 萬美元的職業(yè)，平均暴露分數(shù)是 6.7，而收入不到 3.5 萬美元的低收入職業(yè)，平均暴露分數(shù)只有 3.4。 過去三十年來，「腦力勞動者」在知識經濟里受益最深，待遇好，地位高，而那些用身體謀生的人一直被認為是需要被自動化取代的對象。現(xiàn)在，方向反過來了。

　　Anthropic 自己的研究團隊在 2025 年將這一趨勢命名為「白領大衰退」。研究報告指出，如果 AI 高曝光職業(yè)的失業(yè)率從 3% 翻倍至 6%，將與 2007—2009 年金融危機中整體失業(yè)率的翻倍幅度相當。

　　就在上周末，路透社援引知情人士稱，Meta 正在計劃大規(guī)模裁員，規(guī)?？赡懿肮?20% 或更多的員工，此舉旨在抵消其在 AI 基礎設施方面的巨額投入，并為「AI 輔助型員工」帶來的效率提升做準備。按照 Meta 將近 7.9 萬人的員工規(guī)模來算，這意味著大約 1.6 萬個崗位。

　　扎克伯格在今年 1 月說，「過去需要多個大型團隊協(xié)作的項目，如今僅需一名優(yōu)秀人才就能完成。」這句話當時很多人引用，說這是對生產力的贊美?，F(xiàn)在回頭看，也可以讀作裁員的鋪墊。

　　自 2025 年初到年底，美國企業(yè)裁員人數(shù)已經突破 117 萬，這是 1993 年以來第六次超過這一數(shù)字。

　　AI 的盡頭，是電工？

　　針對 Karpathy 的樹狀圖，有人說，不妨換個視角，「基于屏幕的工作在 AI 曝光度上得分最高，但這些人也是最適合將 AI 融入工作流程的人。這些分數(shù)衡量的是脆弱性，但不包括適應能力。軟件工程師得 9 分也并不意味著他們一定會被裁，或許是帶來了三倍產出。」

　　但如果公司決定把一個 10 人團隊縮減到 3 人，那另外 7 個人呢，不管他們對 AI 的適應能力如何，他們首先面對的問題是：去哪里找下一份工作。

　　那 7 個被縮減掉的人，目前看來，最穩(wěn)妥的出路之一可能真的是：去當電工。

　　根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)，電工的年薪中位數(shù)為 6.2 萬美元，且未來十年的職位增速預計達到 9%，這遠快于所有職業(yè)的平均增速。全美電工行業(yè)協(xié)會負責人 Ian Andrews 表示：「我們每年在工會側流失約 2 萬名退休電工，同時有 8 萬個職位空缺需要填補。」

　　驅動這一需求的，恰恰正是 AI 本身。英偉達 CEO 黃仁勛曾表示，要建造 AI 所需的數(shù)據(jù)中心，就必須有大量電工、水管工和 HVAC 技術人員。他預言「每一個經濟體的技術工種板塊都將迎來爆發(fā)式增長」。一座 25 萬平方英尺的數(shù)據(jù)中心，在建設階段就要雇用多達 1500 名建筑工人，許多人年薪超過 10 萬美元，且不需要大學學歷。

　　有意思的是，一代曾經被職業(yè)教育「耽誤」的年輕人，如今正在反向流動。美國國際電氣工人兄弟會（IBEW）將電工短缺描述為一場「生死攸關」的危機，而與此同時，越來越多的 Z 世代開始重新審視電工、HVAC、管道工等技術工種。

　　當然，這條路也并非沒有裂縫。

　　有網友在 Karpathy 原版圖表的基礎上加入了機器人因素，整張圖變得更紅了。屋頂工人、清潔工、建筑工人、水管工、電工——他們面對的是一套完全不同的自動化威脅：機器人技術、自動駕駛和倉儲自動化，正在慢慢逼近。

　　也就是說，一旦具備人類般機動性的機器人在技術上成為可能，那些目前因需要「人在現(xiàn)場」而獲得庇護的崗位，也將面臨新一輪的沖擊。

　　今天的安全區(qū)，未必是明天的安全區(qū)。

　　FORTUNE 曾采訪了一位正在學電工的年輕人，問他為什么選擇這條路。他的回答很簡單，簡單到讓人覺得特立獨行，又難以反駁：

　　「幸運的是，AI目前還沒找到轉扳手的方法。」