文｜牛透社

AI對(duì)中國(guó)企業(yè)軟件行業(yè)的影響到底有多大？此前，行業(yè)一直在討論“AI會(huì)不會(huì)殺死軟件”。

在2026用友全球生態(tài)大會(huì)上，用友網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)兼CEO王文京給出了一個(gè)明確的判斷：“AI 不會(huì)殺死軟件，而是會(huì)讓軟件煥生（煥發(fā)新生）”。

在他看來(lái)，AI會(huì)推進(jìn)軟件的結(jié)構(gòu)變化、形態(tài)革新、價(jià)值升維、模式升級(jí)，并為軟件的研發(fā)、交付與服務(wù)帶來(lái)10倍以上效率提升的革命性生產(chǎn)力工具。

在企業(yè)中，AI 已經(jīng)不再只是回答問(wèn)題，而是開(kāi)始幫企業(yè)“干活”，做預(yù)測(cè)、執(zhí)行具體的業(yè)務(wù)任務(wù)。

得益于AI在企業(yè)級(jí)應(yīng)用落地的技術(shù)棧、工具鏈迅猛發(fā)展，趨于成熟。企業(yè)級(jí)軟件AI落地的時(shí)機(jī)已到，ToB領(lǐng)域的發(fā)展機(jī)遇真實(shí)到來(lái)，王文京進(jìn)一步表示。

此時(shí)，“智能雙?！北愠蔀榱?AI 時(shí)代企業(yè)軟件的優(yōu)選發(fā)展模式，是企業(yè)軟件價(jià)值升維的關(guān)鍵 。

01 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：從“量大”到“質(zhì)優(yōu)”的跨越

王文京在演講中明確指出，中國(guó)企業(yè)在AI應(yīng)用上擁有多重獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，包括產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)智商業(yè)環(huán)境、教育人才與文化、政府政策、電力供應(yīng)等優(yōu)勢(shì)。

他特別強(qiáng)調(diào)，具有規(guī)模化“企業(yè)客戶(hù)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)”的產(chǎn)品與服務(wù)提供商，在新發(fā)展階段優(yōu)勢(shì)會(huì)更加顯現(xiàn)。

在他看來(lái)，AI在企業(yè)應(yīng)用的能力已經(jīng)到了全新階段，關(guān)鍵在于能夠基于企業(yè)的真實(shí)場(chǎng)景、真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行真實(shí)驗(yàn)證，并驅(qū)動(dòng)智能決策、自主執(zhí)行。

從行業(yè)落地的視角來(lái)看，要將企業(yè)海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真正的AI驅(qū)動(dòng)力，需要跨越一道從“量大”到“質(zhì)優(yōu)”的鴻溝。

如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有的是標(biāo)準(zhǔn)化的、拿來(lái)即用的“現(xiàn)成菜”，那么中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)更像是“生鮮食材”——它們散落在MES、ERP等系統(tǒng)和無(wú)數(shù)個(gè)Excel表格中，標(biāo)準(zhǔn)不一。

這意味著，在實(shí)現(xiàn)“基于真實(shí)數(shù)據(jù)驗(yàn)證”的過(guò)程中，數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理將是一項(xiàng)極其繁重但必須完成的基礎(chǔ)工序。

正因如此，用友BIP企業(yè)AI產(chǎn)品矩陣通過(guò)數(shù)據(jù)、模型、平臺(tái)到應(yīng)用的全鏈路貫通，直擊企業(yè)AI落地的核心痛點(diǎn)。

它首先從數(shù)據(jù)層入手，將散落的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化清洗與治理——這相當(dāng)于完成復(fù)雜的“食材預(yù)處理”，使原本雜亂無(wú)章的“生鮮食材”轉(zhuǎn)化為可被AI直接調(diào)用的“高質(zhì)量資產(chǎn)”，為基于真實(shí)場(chǎng)景的智能決策與自主執(zhí)行夯實(shí)了數(shù)據(jù)根基。

02 智能雙模：從“使能工具”到“能動(dòng)大腦”的價(jià)值升維

王文京在演講中明確提出，“智能雙模”是AI時(shí)代企業(yè)軟件的優(yōu)選發(fā)展模式。他將企業(yè)軟件劃分為兩類(lèi)，一類(lèi)是負(fù)責(zé)記錄、反應(yīng)與規(guī)范執(zhí)行的“流程執(zhí)行型軟件”（肢體），另一類(lèi)是基于模型能力實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)與自主執(zhí)行的“智能決策型軟件”（大腦）。

在他看來(lái)，基于統(tǒng)一的數(shù)智底座將兩類(lèi)軟件融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“又穩(wěn)又靈”，是企業(yè)軟件價(jià)值升維的關(guān)鍵 。

“智能雙?！钡臉?gòu)思，本質(zhì)上是對(duì)B端企業(yè)軟件商業(yè)邏輯的重構(gòu)。王文京在分享中觀察到一個(gè)顯著趨勢(shì)：企業(yè)軟件的商業(yè)模式正面臨升級(jí)，按結(jié)果收費(fèi)已成為越來(lái)越多客戶(hù)的選擇之一。這標(biāo)志著行業(yè)正加速?gòu)摹肮ぞ邔傩浴毕颉敖Y(jié)果導(dǎo)向”跨越。

要真正實(shí)現(xiàn)從“肢體”到“大腦”的躍遷，核心挑戰(zhàn)在于ROI（投資回報(bào)率）評(píng)估邏輯的重構(gòu)。不同于記錄型軟件擁有“庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、結(jié)賬速度”等直觀的衡量標(biāo)準(zhǔn)，智能決策型軟件的價(jià)值歸因更為復(fù)雜。

華爾街近期熱議的“SaaS 末日論”，其核心痛點(diǎn)正是傳統(tǒng)“按工具/賬號(hào)收費(fèi)”模式在 AI 時(shí)代的增長(zhǎng)瓶頸。在這一背景下，“按結(jié)果付費(fèi)”不再僅僅是理論探討，而已成為行業(yè)打破僵局、尋求新增量的實(shí)戰(zhàn)共識(shí)。

為了推動(dòng)“智能決策”從概念驗(yàn)證（POC）走向規(guī)?；瘧?yīng)用，解決歸因、定價(jià)與可解釋性成為了必須跨越的門(mén)檻。這不僅是技術(shù)層面的進(jìn)階，更是建立“大腦型”軟件與企業(yè)主之間信任契約的過(guò)程。

當(dāng)AI建議具備了極高的可解釋性與確定性，這種“既穩(wěn)又靈”的架構(gòu)就能支撐起商業(yè)溢價(jià)，最終實(shí)現(xiàn)從“賣(mài)軟件賬號(hào)”到“幫客戶(hù)解決問(wèn)題”的商業(yè)閉環(huán)。

03 AI 煥生：重構(gòu)價(jià)值鏈，而非簡(jiǎn)單的替代

王文京在演講中分享了一個(gè)核心洞察：“AI不會(huì)殺死軟件，而是讓軟件煥生（煥發(fā)新生）”。在他看來(lái)，AI 正在推動(dòng)軟件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)變化、形態(tài)革新、價(jià)值升維、模式升級(jí)，大模型、智能體、本體（Ontology）以及技能包（Skills）等都是AI時(shí)代軟件的新形態(tài)。

這種“煥生”本質(zhì)上是軟件角色的徹底轉(zhuǎn)換——它不再只是一個(gè)被動(dòng)使用的工具，而是變成了能直接扛起業(yè)務(wù)指標(biāo)的“數(shù)字勞動(dòng)力”。

這種從“工具”到“結(jié)果”的進(jìn)化，正是在不斷化解行業(yè)深層痛點(diǎn)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)的，我們可以從三個(gè)維度來(lái)觀察這種重構(gòu)的邏輯：

1.交互邏輯的重構(gòu)：王文京提到，AI改變了軟件的交互和部署方式，讓軟件使用更便捷、普及速度更快，且用戶(hù)類(lèi)型正從人擴(kuò)展到智能體。

在實(shí)踐中，這解決了長(zhǎng)期存在的“交互悖論”——即一線員工追求的“便捷性”與CIO關(guān)注的“合規(guī)、可控”之間的張力。

生成式AI的“幻覺(jué)”曾讓企業(yè)級(jí)市場(chǎng)感到焦慮，但王文京提到的“本體（Ontology）”與“技能包（Skills）”的落地，恰恰是跨越這一步的關(guān)鍵，它們讓AI在保持自然交互的同時(shí)回歸了確定性與嚴(yán)謹(jǐn)性。

2.架構(gòu)能力的重構(gòu)：面對(duì)中國(guó)市場(chǎng)“大客戶(hù)要私有化、中小客戶(hù)要性?xún)r(jià)比”的部署張力，用友提出了“AI×數(shù)據(jù)×流程”三位一體的原生融合。

這不僅是技術(shù)形態(tài)的改變，更是為了破解“標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品 vs 定制化需求”這道老題。通過(guò)三者的原生融合，軟件能夠更靈活地適配復(fù)雜場(chǎng)景，從而支撐起王文京所描述的“煥生”后的軟件形態(tài)。

3.角色生態(tài)的重構(gòu)：王文京特別提到，“員工將成為軟件創(chuàng)建者”，例如已有領(lǐng)先企業(yè)內(nèi)部由業(yè)務(wù)部門(mén)創(chuàng)建了數(shù)千個(gè)智能體。

這一趨勢(shì)讓我們聯(lián)想到SaaS初期的“影子 IT”輪回，但與過(guò)去不同的是，如今的“煥生”是建立在統(tǒng)一的數(shù)智底座之上的。

這種頂層設(shè)計(jì)確保了業(yè)務(wù)人員在利用AI“手搓”應(yīng)用、釋放創(chuàng)新活力的同時(shí)，依然處于安全、集成的管理框架內(nèi)，避免了重走“先分后合”的集成老路。

這種“煥生”的最終指向，是客戶(hù)認(rèn)知、商業(yè)模式與組織能力的鐵三角配合。當(dāng)軟件能夠真正交付業(yè)務(wù)結(jié)果時(shí)，它便完成了從“被動(dòng)工具”到“主動(dòng)伙伴”的范式躍遷。

04 百億布局：跨越深水區(qū)的戰(zhàn)略驗(yàn)證

王文京在演講中透露，用友已累計(jì)投入超百億研發(fā)全新一代企業(yè)軟件——用友BIP。這代產(chǎn)品的核心，正是要實(shí)現(xiàn)“AI×數(shù)據(jù)×流程”的三位一體原生融合。

超百億的研發(fā)投入，彰顯了用友在AI時(shí)代完成原生重構(gòu)的決心，而2026年將成為真正的市場(chǎng)驗(yàn)證期。

此前，牛透社在對(duì)比用友和Palantir時(shí)曾打過(guò)一個(gè)生動(dòng)的比喻：實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)決策”就好比登山，用友是從南坡上，基于深厚的流程軟件積淀，正實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)和AI能力的原生疊加；Palantir 是從北坡上，擅長(zhǎng)AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，正在構(gòu)建流程能力。

雖然路徑不同，但兩家的終點(diǎn)一致：都是要幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)決策、智能運(yùn)營(yíng)。

這種“南坡向上”的路徑，會(huì)通過(guò)用友BIP企業(yè)AI的產(chǎn)品策略，將AI帶來(lái)的生產(chǎn)力飛躍深度植入全鏈路中：

1.系統(tǒng)能力向下走：增強(qiáng)通用應(yīng)用、智能平臺(tái)、模型與數(shù)據(jù)層的底座能力；

2.應(yīng)用價(jià)值向高走：走向智能預(yù)測(cè)、決策與自主執(zhí)行；

3.屬性形態(tài)向靈走：增強(qiáng)靈動(dòng)、非確定性、基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用與服務(wù)創(chuàng)新；

4.服務(wù)能力向外走：更加開(kāi)放，支持被生態(tài)伙伴和客戶(hù)調(diào)用；

5.統(tǒng)一數(shù)智底座：堅(jiān)持統(tǒng)一底座，支撐“AI×數(shù)據(jù)×流程”原生一體化發(fā)展。

這一過(guò)程，本質(zhì)上是利用技術(shù)范式的重構(gòu)，規(guī)?；嘏芡ˋI商業(yè)化閉環(huán)，從而在AI的深水區(qū)筑起一道屬于中國(guó)企業(yè)軟件的堅(jiān)實(shí)護(hù)城河。

05 結(jié)語(yǔ)：深水區(qū)的博弈

從2026年的大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)來(lái)看，氣氛確實(shí)變了。AI不再是飄在空中的概念，而是變成了實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品矩陣與落地戰(zhàn)略。正如現(xiàn)場(chǎng)所傳遞出的信號(hào)：企業(yè)AI應(yīng)用已進(jìn)入“深水區(qū)” ，這不再是單點(diǎn)的技術(shù)試水，而是全鏈路的戰(zhàn)略重構(gòu)。

在這個(gè)階段，技術(shù)路線、商業(yè)模式與競(jìng)爭(zhēng)格局目前都沒(méi)有唯一標(biāo)準(zhǔn)答案。用友選擇押注平臺(tái)、押注生態(tài)、押注AI原生。方向已定，接下來(lái)便是執(zhí)行層面的攻堅(jiān)。

2026年，中國(guó)企業(yè)軟件行業(yè)的分化將加速。誰(shuí)能率先駕馭AI，并幫助企業(yè)跑通價(jià)值閉環(huán)，誰(shuí)就能在這一輪“煥生”潮中領(lǐng)跑。