圖靈獎(jiǎng)獲得者、AI研究員Yann LeCun多年來(lái)一直主張，至少在當(dāng)前形式下，大語(yǔ)言模型（LLM）不會(huì)帶來(lái)真正智能的機(jī)器?，F(xiàn)在他已經(jīng)籌集到超過(guò)10億美元來(lái)嘗試一種不同的方法。

先進(jìn)機(jī)器智能（AMI-Advanced Machine Intelligence）是這位前Meta首席AI科學(xué)家創(chuàng)立的初創(chuàng)公司，該公司周二宣布在種子輪融資中籌集了10.3億美元。此輪融資使公司在投資前估值達(dá)到35億美元，位列AI研究初創(chuàng)公司最大的早期融資輪次之一。此輪融資由國(guó)泰創(chuàng)新、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和Bezos Expeditions共同領(lǐng)投，眾多風(fēng)險(xiǎn)投資公司和技術(shù)投資者參與其中。

這筆資金將支持公司開(kāi)發(fā)圍繞推理、規(guī)劃和所謂的"世界模型"構(gòu)建的AI系統(tǒng)，這是LeCun推崇的一種AI研究方向，作為當(dāng)今主導(dǎo)的LLM方法的替代方案。

"我們正在通過(guò)構(gòu)建新一代AI系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)下一次AI革命，這些系統(tǒng)（1）理解現(xiàn)實(shí)世界，（2）具有持久記憶，（3）能夠推理和規(guī)劃，（4）可控且安全。" AMI在其網(wǎng)站上聲明。

LeCun在領(lǐng)導(dǎo)Facebook AI研究十多年后于2025年11月離開(kāi)Meta，他曾表示預(yù)測(cè)模型不會(huì)通向通用人工智能。雖然大型語(yǔ)言模型在編碼和摘要等領(lǐng)域展現(xiàn)了強(qiáng)大性能，但LeCun一直批評(píng)它們?nèi)狈斫馕锢硎澜绾驮谄渲幸?guī)劃行動(dòng)的能力。AMI旨在改變這一點(diǎn)。

該公司正在開(kāi)發(fā)能夠?qū)W習(xí)真實(shí)世界環(huán)境結(jié)構(gòu)化表示并預(yù)測(cè)這些環(huán)境隨時(shí)間如何演進(jìn)的系統(tǒng)。理論上，這些模型可以讓機(jī)器推理其行動(dòng)的后果并規(guī)劃行為序列，研究人員認(rèn)為這是機(jī)器人和其他復(fù)雜應(yīng)用所必需的能力。

目前，這家初創(chuàng)公司團(tuán)隊(duì)規(guī)模較小，但已經(jīng)吸引了一群來(lái)自主要AI實(shí)驗(yàn)室的研究人員和高管。前Meta工程師、醫(yī)療AI公司Nabla創(chuàng)始人Alex LeBrun擔(dān)任CEO。LeCun任董事長(zhǎng)，并繼續(xù)擔(dān)任紐約大學(xué)教授。

Yann LeCun："是時(shí)候超越捷徑，致力于基礎(chǔ)解決方案了。世界模型學(xué)習(xí)真實(shí)世界數(shù)據(jù)的抽象表示，忽略不可預(yù)測(cè)的細(xì)節(jié)，并在表示空間中進(jìn)行預(yù)測(cè)。" LeBrun在宣布種子輪融資的帖子中寫(xiě)道："行動(dòng)條件化的世界模型允許代理系統(tǒng)預(yù)測(cè)其行動(dòng)的后果，并在安全護(hù)欄的約束下規(guī)劃行動(dòng)序列以完成任務(wù)。"

LeBrun告訴《紐約時(shí)報(bào)》，公司最初將像研究實(shí)驗(yàn)室一樣運(yùn)作，同時(shí)探索其技術(shù)的可能應(yīng)用。該方法部分基于聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu)（JEPA），這是LeCun在2022年（在LLM爆發(fā)之前）提出的框架，通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的抽象表示而非直接生成文本或圖像來(lái)工作。

公司的目標(biāo)客戶(hù)包括運(yùn)營(yíng)復(fù)雜物理系統(tǒng)的組織，如制造商、航空航天公司、生物醫(yī)學(xué)公司和制藥集團(tuán)。這些行業(yè)通常需要能夠在動(dòng)態(tài)環(huán)境中可靠運(yùn)行的AI系統(tǒng)，而錯(cuò)誤的后果可能很?chē)?yán)重。

"AMI將推進(jìn)AI研究并開(kāi)發(fā)在可靠性、可控性和安全性方面真正重要的應(yīng)用，特別是對(duì)于工業(yè)過(guò)程控制、自動(dòng)化、可穿戴設(shè)備、機(jī)器人技術(shù)、醫(yī)療保健等領(lǐng)域。" LeBrun說(shuō)。

機(jī)器人技術(shù)目前是AI研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。該領(lǐng)域的研究人員在構(gòu)建能夠適應(yīng)控制環(huán)境之外不熟悉情況的系統(tǒng)方面一直面臨困難。LeCun和他的同事認(rèn)為，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練以理解物理世界結(jié)構(gòu)的模型可以幫助機(jī)器人在家庭、工廠(chǎng)或醫(yī)院等環(huán)境中更有效地工作。

AMI的首個(gè)公開(kāi)合作伙伴是LeBrun的公司Nabla，該公司計(jì)劃探索新模型如何補(bǔ)充醫(yī)療保健應(yīng)用中使用的基于語(yǔ)言的AI系統(tǒng)。

此輪融資也反映了投資者對(duì)由知名研究人員領(lǐng)導(dǎo)的AI初創(chuàng)公司的持續(xù)熱情，盡管一些分析師仍警告可能存在AI投資泡沫。幾家其他由大型科技公司前研究人員創(chuàng)立的初創(chuàng)公司近期也籌集了大量資金，往往在發(fā)布商業(yè)產(chǎn)品之前。

對(duì)LeCun來(lái)說(shuō)，AMI代表了一次推動(dòng)AI研究朝著他認(rèn)為被生成模型狂熱所掩蓋的方向發(fā)展的嘗試。這種方法是否能產(chǎn)生實(shí)用系統(tǒng)仍有待觀察。但憑借超過(guò)10億美元的支持，AMI現(xiàn)在擁有推進(jìn)其研究議程的重要資源。