美國(guó)OpenAI前幾日發(fā)布的首個(gè)視頻生成模型Sora在全球引起一股新的熱潮，繼驚爆世界的ChatGPT后，人們驚呼Sora是又一次的飛躍與革命，似乎每個(gè)人都沉浸在人工智能時(shí)代已徹底到來的狂熱之中。

然而，人們對(duì)人工智能的期待是否只是一場(chǎng)被吹捧的“神話”？在商業(yè)與民眾狂歡之外，那些科學(xué)家的反思聲音也尤為重要。

美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家埃里克·拉森在其著作《造神》一書中認(rèn)為，幾乎現(xiàn)在所有的主流人工智能，都陷入了“羅素的火雞悖論”。

這個(gè)悖論，是關(guān)于一只火雞的悲慘故事：

有一只善于歸納推理的火雞，被帶到了火雞農(nóng)場(chǎng)。它發(fā)現(xiàn)，第一天早晨，喂食時(shí)間是上午9點(diǎn)。不過，作為一個(gè)嚴(yán)肅的歸納主義者，它不會(huì)過早下結(jié)論。 它一直等著，在各種環(huán)境下進(jìn)行觀察，在星期三和星期四，在溫暖的日子和寒冷的日子，在下雨的日子和干燥的日子。 每天，它都把新的觀察描述寫進(jìn)本子里。 最后，直到收集 了大量觀察結(jié)果，它才滿足了自己的歸納主義意識(shí)，得出了歸納推理的結(jié)論——“我的喂食時(shí)間一直是上午9點(diǎn)。 ”可惜，事實(shí)證明這個(gè)結(jié)論是完全錯(cuò)誤的，圣誕夜，它沒有被喂食，反而被宰殺了，端上了人類的餐桌。

“羅素的火雞悖論”說明，根據(jù)真實(shí)前提的歸納推理得出的結(jié)果，不僅未必是正確的，還可能是災(zāi)難性的錯(cuò)誤。因此，這個(gè)問題，被羅素稱為“哲學(xué)的核心問題”之一。而現(xiàn)在幾乎所有的主流人工智能，都建立在歸納推理之上，它們需要海量的大數(shù)據(jù)不斷地“喂養(yǎng)”，最后才能得出并不那么靠譜的結(jié)論，即使爆火的ChatGPT也不例外。

基于歸納推理所得到的知識(shí)，不僅不太靠譜，而且還缺乏知識(shí)創(chuàng)新，因?yàn)樗鼰o法獲得數(shù)據(jù)中觀察不到的知識(shí)。羅素還舉了一個(gè)顯而易見的例子：每天早上觀察到日出，是無法證明太陽明天還會(huì)升起的。如休謨所說，我們相信明天太陽還會(huì)升起，只不過是一個(gè)“關(guān)聯(lián)的習(xí)慣”。

所以，埃里克·拉森在《造神》這本書中寫道：“在沒有深入觀察規(guī)律的情況下，得出‘關(guān)聯(lián)的習(xí)慣’是很愚蠢的?！痹谒磥?，我們自以為掌握的知識(shí)可能是錯(cuò)的，現(xiàn)在的人工智能也并不智能。真正的人工智能，必須能像人類一樣，可以同時(shí)進(jìn)行三種邏輯推理。這三種邏輯是：演繹推理、歸納推理、溯因推理。

其中，歸納和溯因都可能犯錯(cuò)，演繹雖然靠譜但適用范圍有限，因此，三者兼?zhèn)涞闹悄懿趴胺Q“智能”?？上?，現(xiàn)在的人工智能基本都建立歸納推理之上，建立在演繹推理之上的人工智能也有很大的局限性，而基于溯因推理的人工智能則還沒有出現(xiàn)，這成了一大盲點(diǎn)。

簡(jiǎn)而言之，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)在一條偏離智能的道路上走的太遠(yuǎn)了，由于其違背了“智能”的底層邏輯，因而注定是一條死路。人們想象的智能時(shí)代會(huì)很快就會(huì)到來的景象，只不過是一場(chǎng)夢(mèng)。我們低估了人類智能，高估了人工智能。

這被《造神》的作者埃里克·拉森稱為“技術(shù)媚俗”。他認(rèn)為，現(xiàn)在人工智能被人們當(dāng)成神一樣來崇拜，可惜它卻是個(gè)偽神。只有破除技術(shù)媚俗，才能迎來真正的技術(shù)進(jìn)步?！对焐瘛芬粫?，首度深刻揭露了人工智能的研究現(xiàn)狀，破除了人工智能的神話，不愧為一本提神醒腦、看清當(dāng)下人工智能真相的好書。長(zhǎng)按下圖，識(shí)別圖中的二維碼，即可一鍵收藏。

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