當(dāng)數(shù)學(xué)建模遇見(jiàn)AI：從“寫(xiě)代碼”到“寫(xiě)思想”

親愛(ài)的研究者、工程師、創(chuàng)業(yè)者們：

你是否曾有這樣的時(shí)刻——腦海中有一個(gè)絕妙的創(chuàng)意，一個(gè)能夠解釋復(fù)雜物理現(xiàn)象的理論，或是預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的模型，卻因?yàn)榉爆嵉臄?shù)學(xué)推導(dǎo)、復(fù)雜的編程實(shí)現(xiàn)和漫長(zhǎng)的調(diào)試過(guò)程而不得不擱置？

近年來(lái)，“Vibe Coding（氛圍編程）”正在改變軟件開(kāi)發(fā)的方式：開(kāi)發(fā)者只需用自然語(yǔ)言描述想要的功能，AI就能在幾分鐘內(nèi)生成可運(yùn)行的代碼。編程的門(mén)檻正在消失，創(chuàng)造力成為核心。

現(xiàn)在，一場(chǎng)更深刻的變革正在醞釀——Vibe Modeling（氛圍建模）。它不僅僅是讓編程變簡(jiǎn)單，更是要讓數(shù)學(xué)建模變簡(jiǎn)單，讓抽象的思維直接轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的模型。這將是知識(shí)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造方式的根本性變革。

如果你對(duì)這場(chǎng)變革充滿(mǎn)好奇，或者已經(jīng)是該領(lǐng)域的先行者，我們誠(chéng)摯地邀請(qǐng)你參加本次在線讀書(shū)會(huì)，共同成為這一歷史進(jìn)程的發(fā)起人與主講人。

什么是 Vibe Modeling？

Vibe Modeling 的核心思想是：你只需用自然語(yǔ)言描述物理過(guò)程、生物機(jī)制、工程約束或經(jīng)濟(jì)邏輯，AI就能自動(dòng)將其翻譯成精確的數(shù)學(xué)模型、生成對(duì)應(yīng)的代碼、進(jìn)行數(shù)值求解，并可視化結(jié)果。

從“Vibe Coding”到“Vibe Modeling”，是一次范式的躍遷：

• Vibe Coding：讓編程從“手寫(xiě)每一行代碼”轉(zhuǎn)向“表達(dá)需求”

• Vibe Modeling：讓建模從“手動(dòng)推導(dǎo)每個(gè)方程”轉(zhuǎn)向“描述系統(tǒng)行為”

Vibe Modeling 的應(yīng)用價(jià)值

Vibe Modeling 將帶來(lái)科學(xué)研究與工程實(shí)踐方式的根本轉(zhuǎn)變：

1. 降低門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)建模民主化

過(guò)去，構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底和編程能力。Vibe Modeling 讓領(lǐng)域?qū)＜铱梢灾苯邮褂米匀徽Z(yǔ)言進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。數(shù)學(xué)建模能力不再是少數(shù)專(zhuān)家的特長(zhǎng)，而是每個(gè)研究者的基本工具。

2. 加速?gòu)闹庇X(jué)到驗(yàn)證的循環(huán)

科學(xué)發(fā)現(xiàn)的核心是“提出假設(shè)—構(gòu)建模型—驗(yàn)證修正”的循環(huán)。Vibe Modeling 能夠極大縮短這個(gè)周期：當(dāng)研究者產(chǎn)生一個(gè)直覺(jué)想法時(shí)，可以立即將其轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的模型并快速驗(yàn)證，而不必花費(fèi)數(shù)天甚至數(shù)周在公式推導(dǎo)和代碼調(diào)試上。這將讓研究者像做實(shí)驗(yàn)一樣“玩?！崩碚?。

3. 促進(jìn)跨學(xué)科對(duì)話(huà)與融合

當(dāng)每個(gè)學(xué)科的專(zhuān)家都能用自然語(yǔ)言構(gòu)建模型時(shí)，學(xué)科壁壘將自然消融。物理學(xué)家可以用生物學(xué)語(yǔ)言描述生命現(xiàn)象，社會(huì)學(xué)家可以用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)語(yǔ)言分析社會(huì)變遷。Vibe Modeling 將成為跨學(xué)科研究的共同語(yǔ)言。

4. 回歸問(wèn)題的本質(zhì)

當(dāng)技術(shù)細(xì)節(jié)被AI接管，研究者的精力將回歸到最核心的部分：提出正確的問(wèn)題、形成深刻的洞見(jiàn)、設(shè)計(jì)巧妙的實(shí)驗(yàn)。未來(lái)的學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，將不再是“誰(shuí)會(huì)寫(xiě)模型”的競(jìng)爭(zhēng)，而是“誰(shuí)能提出最深刻問(wèn)題”的競(jìng)爭(zhēng)。

長(zhǎng)遠(yuǎn)變革：

Vibe Modeling 將如何重塑各大學(xué)科？

我們正站在一個(gè)拐點(diǎn)上。如果 Vibe Modeling 成為常態(tài)，它將對(duì)各學(xué)科產(chǎn)生深遠(yuǎn)的結(jié)構(gòu)性影響。這也是本次讀書(shū)會(huì)希望深入探討的核心議題：

物理學(xué)：從“手推公式”到“直覺(jué)驗(yàn)證”

理論物理學(xué)家可以口述物理系統(tǒng)的關(guān)鍵特征和對(duì)稱(chēng)性約束，AI 自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的微分方程并嘗試求解。這將讓研究者能夠快速探索理論空間，驗(yàn)證各種物理直覺(jué)。

生物學(xué)：從“濕實(shí)驗(yàn)”到“與系統(tǒng)對(duì)話(huà)”

生物學(xué)家可以描述細(xì)胞信號(hào)通路的交互機(jī)制、種群演化的動(dòng)力學(xué)特征，AI 自動(dòng)提取參數(shù)，構(gòu)建微分方程模型并模擬。這將推動(dòng)系統(tǒng)生物學(xué)走向真正的民主化。

工程領(lǐng)域：從“工具操作”到“功能驅(qū)動(dòng)”

工程師不再需要精通多種復(fù)雜的仿真軟件操作，只需描述設(shè)計(jì)目標(biāo)、功能需求和約束條件，AI將自動(dòng)完成概念設(shè)計(jì)、參數(shù)優(yōu)化和性能驗(yàn)證。設(shè)計(jì)的本質(zhì)回歸到了“功能”與“約束”本身。

社會(huì)科學(xué)：從“統(tǒng)計(jì)描述”到“機(jī)制模擬”

社會(huì)學(xué)家可以構(gòu)建基于多智能體的社會(huì)模型，描述個(gè)體的行為規(guī)則和交互模式，AI將負(fù)責(zé)生成智能體的決策邏輯和宏觀演化過(guò)程。讓社會(huì)科學(xué)研究從“描述現(xiàn)象”走向“揭示機(jī)制”。

經(jīng)濟(jì)學(xué)：從“簡(jiǎn)化假設(shè)”到“復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)”

經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以建模包含異質(zhì)性主體、非線性反饋和演化學(xué)習(xí)的宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，Vibe Modeling 讓構(gòu)建復(fù)雜經(jīng)濟(jì)模型變得像寫(xiě)一份文檔一樣簡(jiǎn)單，從而更真實(shí)地理解經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的深層規(guī)律。

這不是未來(lái)的事情，這是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)

數(shù)學(xué)建模的門(mén)檻正在被AI消解。正如印刷術(shù)讓知識(shí)不再是貴族的特權(quán)，Vibe Modeling 將讓建模能力不再是少數(shù)人的專(zhuān)長(zhǎng)。未來(lái)，每個(gè)研究者都將擁有一個(gè)“建模助手”，隨時(shí)將思想轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，將假設(shè)轉(zhuǎn)化為驗(yàn)證。

招募令：尋找未來(lái)的奠基者

我們計(jì)劃組織一系列在線讀書(shū)會(huì)，主題為《Vibe Modeling：從思維到模型的直接映射》。我們正在尋找兩類(lèi)核心人物：

1. 【發(fā)起人】

• 你是誰(shuí)：對(duì)該主題有高度熱情的博士生、青年教師、研究員或創(chuàng)業(yè)者

• 你要做什么：參與策劃讀書(shū)會(huì)議題，主持線上討論，引導(dǎo)思想碰撞

• 你能獲得什么：構(gòu)建該領(lǐng)域前沿的人脈網(wǎng)絡(luò)，共同定義這一新興范式

2. 【主講人】

• 你是誰(shuí)：你已經(jīng)在自己的學(xué)科（物理、生物、工程、社科、經(jīng)濟(jì)等）中嘗試用AI輔助建模，或者對(duì)AI在科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用有深度實(shí)踐

• 你要講什么：分享你的探索、思考與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

• 你能獲得什么：傳播你的前沿理念，獲得跨學(xué)科學(xué)者的反饋，建立跨領(lǐng)域合作機(jī)會(huì)

招募人

陳小楊，同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院長(zhǎng)聘副教授，國(guó)家級(jí)青年人才獲得者。主要研究方向：曲率與拓?fù)?。曾主持?guó)自然基金青年，面上各一項(xiàng)。在Geometry & Topology, Advances in Mathematics, Mathematische Annalen , Mathematische Zeitschrift 等知名期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，并獲得2019 年世界華人數(shù)學(xué)家聯(lián)盟最佳論文獎(jiǎng)（若琳獎(jiǎng)）。陳小楊老師還發(fā)起了人工智能與數(shù)學(xué)讀書(shū)會(huì)，訓(xùn)練了面向大學(xué)生與研究人員的數(shù)學(xué)大模型，促進(jìn)了人工智能與數(shù)學(xué)的交叉融合。

集智讀書(shū)會(huì)專(zhuān)屬權(quán)益

針對(duì)發(fā)起人：

• 榮譽(yù)認(rèn)可：由集智科學(xué)研究中心頒發(fā)公益服務(wù)證明，銘記您的貢獻(xiàn)。

• 實(shí)在回饋：贈(zèng)10個(gè)參與名額（價(jià)值2990元）、一年VIP權(quán)益（3299元）、年度大禮包、線下年會(huì)贈(zèng)票。

• 更多機(jī)會(huì)：優(yōu)先聘任為講師、優(yōu)先宣發(fā)科研成果，與社區(qū)共同成長(zhǎng)。

• 榮譽(yù)認(rèn)可：由集智科學(xué)研究中心頒發(fā)公益服務(wù)證明，銘記您的貢獻(xiàn)。

• 實(shí)在回饋：本期免費(fèi)參與

• 更多機(jī)會(huì)：可成長(zhǎng)為發(fā)起人

如果你對(duì)“Vibe Modeling”有感覺(jué)，如果你想成為打破學(xué)科壁壘的先行者，請(qǐng)帶著你的想法、你的困惑、你的探索，加入我們。

讓我們共同書(shū)寫(xiě)“Vibe Modeling”的第一頁(yè)——雖然這一頁(yè)，可能也不是我們親手寫(xiě)的。

報(bào)名方式：

掃碼或點(diǎn)擊鏈接：https://campus.swarma.org/form/activity/170，附上您對(duì)Vibe Modeling的初步見(jiàn)解。

變革已至，未來(lái)可期。

—— 集智讀書(shū)會(huì)籌備組

主辦方

集智科學(xué)研究中心 (Swarma Research)

集智科學(xué)研究中心是一家注冊(cè)于中國(guó)的民辦非企業(yè)單位（獨(dú)立科研機(jī)構(gòu)），獲評(píng)中國(guó)3A級(jí)社會(huì)組織，是集智俱樂(lè)部的主體單位。

集智俱樂(lè)部自2003年起源至今，已走過(guò)二十余年的學(xué)術(shù)探索歷程。作為中國(guó)歷史最悠久、最具活力的跨學(xué)科學(xué)術(shù)社區(qū)之一，我們致力于復(fù)雜系統(tǒng)、人工智能的前沿交叉研究。

我們的核心理念是營(yíng)造跨學(xué)科探索小生境，催化復(fù)雜性科學(xué)新理論。作為經(jīng)國(guó)家權(quán)威認(rèn)證的3A級(jí)社會(huì)組織，中心不僅具備規(guī)范的學(xué)術(shù)運(yùn)營(yíng)體系，更匯聚了來(lái)自清華大學(xué)、北京大學(xué)、北京師范大學(xué)等高校的教授與研究員，并通過(guò)集智斑圖線上平臺(tái)凝聚了全球近30萬(wàn)對(duì)復(fù)雜科學(xué)充滿(mǎn)熱情的研究者、工程師與青年學(xué)者。

我們相信，靈感的涌現(xiàn)往往發(fā)生在學(xué)科的邊界之上。

關(guān)于集智讀書(shū)會(huì) (Swarma Reading Group)

集智讀書(shū)會(huì)是集智科學(xué)研究中心發(fā)起的最核心、最活躍的學(xué)術(shù)交流形式。它并非傳統(tǒng)意義上的“讀書(shū)”，而是一個(gè)高強(qiáng)度的線上研討會(huì) (Intensive Online Seminar)。自2008年正式以讀書(shū)會(huì)形式組織活動(dòng)以來(lái)，我們已經(jīng)成功舉辦了四百期主題式讀書(shū)會(huì)，主題涵蓋從人工智能、復(fù)雜系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)物理、因果科學(xué)、生命復(fù)雜性到大模型的理論基礎(chǔ)。

• 形式：每周一次的線下或線上會(huì)議，參與者通常需提前精讀論文。

• 語(yǔ)言：根據(jù)主講嘉賓情況，我們廣泛使用中英雙語(yǔ)進(jìn)行交流。我們擁有大量具備國(guó)際背景的參與者，完全具備直接進(jìn)行英文學(xué)術(shù)討論的能力。

• 氛圍：我們推崇“真刀真槍”的學(xué)術(shù)討論。在這里，博士生、教授與工業(yè)界的研究員在公式推導(dǎo)和思想碰撞中處于平等地位。

人工智能與數(shù)學(xué)讀書(shū)會(huì)

數(shù)十年來(lái)，人工智能的理論發(fā)展和技術(shù)實(shí)踐一直與科學(xué)探索相伴而生，尤其在以大模型為代表的人工智能技術(shù)應(yīng)用集中爆發(fā)的當(dāng)下，人工智能正在加速物理、化學(xué)、生物等基礎(chǔ)科學(xué)的革新，而這些學(xué)科也在反過(guò)來(lái)啟發(fā)人工智能技術(shù)創(chuàng)新。在此過(guò)程中，數(shù)學(xué)作為兼具理論屬性與工具屬性的重要基礎(chǔ)學(xué)科，與人工智能關(guān)系甚密，相輔相成。一方面，人工智能在解決數(shù)學(xué)領(lǐng)域的諸多工程問(wèn)題、理論問(wèn)題乃至圣杯難題上屢創(chuàng)記錄。另一方面，數(shù)學(xué)持續(xù)為人工智能構(gòu)筑理論基石并拓展其未來(lái)空間。這兩個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的交叉融合，正在揭開(kāi)下個(gè)時(shí)代的科學(xué)之幕。

為了探索數(shù)學(xué)與人工智能深度融合的可能性，集智俱樂(lè)部聯(lián)合同濟(jì)大學(xué)特聘研究員陳小楊、清華大學(xué)交叉信息學(xué)院助理教授袁洋、南洋理工大學(xué)副教授夏克林三位老師，共同發(fā)起“人工智能與數(shù)學(xué)”讀書(shū)會(huì)，希望從 AI　for　Math，Math　for　AI 兩個(gè)方面深入探討人工智能與數(shù)學(xué)的密切聯(lián)系。讀書(shū)會(huì)已完結(jié)，現(xiàn)在報(bào)名可加入社群并解鎖回放視頻權(quán)限。

詳情請(qǐng)見(jiàn)：