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編輯：KingHZ

【新智元導讀】高管內戰(zhàn)、戰(zhàn)略分裂、匯報線被架空，Avocado延到5月，Meta的AI高層到底在掐什么？

Meta的AI又延期了。

28歲Alexandr Wang沒走，但在Meta日子并不好過！

剛剛，《紐約時報》援引三位內部知情人士消息：Meta的AI模型「牛油果」（Avocado）延期了。

扎克伯格寄予厚望、幾乎押上了整個AI戰(zhàn)略的旗艦模型「牛油果」，原本計劃在第一季度發(fā)布。

但最新預期：最早5月。也就是說，這顆牛油果，已經爛在樹上快半年了。

在2026年，Meta砸下了驚人的1350億美元作為資本支出，幾乎是兩年前的兩倍。

盡管如此，Meta傾盡心血打造的「牛油果」，在推理、編碼和寫作能力的內部測試中，竟然不如去年11月發(fā)布的谷歌Gemini 3.0。

這種「代差級」的落后，對于一直標榜自己是AI領頭羊的Meta來說，無異公開處刑Alexandr Wang汪滔。

他可是Meta重金從Scale AI挖來的人才，是Meta的首席AI官，結果新AI連谷歌去年的產品都打不過。

這就是Meta的現(xiàn)實。

更微妙的是，Meta甚至被曝正在評估一種頗具象征意味的過渡方案：在自家模型尚未成熟之前，短期借助谷歌的Gemini技術來補位。

如果這一安排最終成真，它傳遞出的信號將極不尋?！?/p>

一家本想靠自研大模型穩(wěn)住陣腳的巨頭，竟可能要先借競爭對手的能力過橋。

這不僅是產品問題，更是戰(zhàn)略姿態(tài)上的尷尬。

NYT稱，改進AI模型需要時間，Meta仍有機會趕上競爭對手。

Meta內部已經設定了更長的時間表，扎克伯格在過去幾個月里降低了對「牛油果」的預期。

在一月與投資者的電話會議上，他表示：「我預計我們的首批模型會不錯，但更重要的是，它們將展示我們正在經歷的快速進步跡象?！?/p>

人財兩空

小扎重蹈「元宇宙」覆轍？

41歲的扎克伯格，已將擁有Facebook、Instagram和Threads三大美國社交平臺，但All in AI。

Meta已花費數(shù)十億美元聘請頂尖AI研究人員，并承諾投入6000億美元建設數(shù)據(jù)中心以支持這項技術。

今年一月，Meta預計今年將支出高達1350億美元，幾乎是去年720億美元支出的兩倍。

只有理解了Meta有多壕，你才能真正感受到這場「空歡喜」的諷刺程度。

2025年6月，扎克伯格宣布以143億美元收購Scale AI約49%的股權，拿真金白銀換來一個人——Scale AI創(chuàng)始人、28歲的Alexandr Wang（汪滔）。

同時，Meta全年資本支出計劃高達1150億至1350億美元。

這個數(shù)字，是什么概念？相當于每天燒掉超過3億美元。

為了Avocado，為了「超級智能」，Meta幾乎賭上了整個資產負債表。

這些錢買了什么？

表面上，買來了一支「史上人才密度最高」的團隊：

• Alexandr Wang擔任首席AI官，

• GitHub前CEO Nat Friedman負責產品與應用研究，

• ChatGPT聯(lián)合創(chuàng)始人趙晟佳加盟，

• 從OpenAI、DeepMind、Anthropic搶來50多位頂級研究員……

在財報電話會上，扎克伯格自己說：「我認為我們已經建立了業(yè)內人才密度最高的實驗室。」

他說這句話時，語氣里充滿了自豪。

現(xiàn)在，你可以溫柔地問他一句：然后呢？

人才大逃亡。

2億美元，小扎留不下龐若鳴

先說龐若鳴。

這個名字，是這場鬧劇里最觸目驚心的那一頁。

2025年7月，扎克伯格用兩億美元的多年薪酬包，將龐若鳴從蘋果挖來，出任MSL（Meta超級智能實驗室）的AI基礎設施負責人。

兩億美元，約合人民幣14億元。

龐若鳴是誰？上海交通大學本科，普林斯頓大學博士，在谷歌深耕15年，隨后主導蘋果核心AI基礎模型從零到一的建設，是整個硅谷AI基礎設施領域最稀缺的華人大牛之一。

那一天，Meta的AI夢，仿佛終于有了一塊最重要的拼圖。

然而，僅僅七個月后。

2026年2月，龐若鳴悄然離職，加入了OpenAI。

七個月。這是他在Meta的全部停留時間。

他走得那么急，那么決絕。

14億元人民幣的薪酬包還沒兌現(xiàn)多少，他就放棄了。

這意味著什么？

這意味著：他寧可把錢留在桌上，也要走。

一個頂級人才，在拿走14億和逃離Meta之間，毫不猶豫地選擇了后者。

這是Meta這段時間里最扎心的一道傷口，但還不是唯一一道。

開了條人才高速路，方向全都反了

龐若鳴之前，有人；龐若鳴之后，還有人。

Ethan Knight，從馬斯克的xAI被挖到MSL——數(shù)周后，跳槽OpenAI。

Mat Velloso，開發(fā)者平臺負責人，從谷歌DeepMind加入Meta——數(shù)月后，宣布離職。

還有一個更離譜的：工程師Avi Verma，據(jù)報道在完成所有入職手續(xù)之后、正式上班之前，反悔了，掉頭回到了OpenAI。

還沒「正式上班」，人就跑了。

這些人的共同特點是什么？都是Meta以重金從競爭對手處挖來的，都在極短的時間內離開，而且大多數(shù)，都去了OpenAI。

這甚至不能算人才流失，而是人才過境——

Meta成了一個高薪的中轉站，頂尖大腦在這里短暫停留，然后帶著更清醒的認知，奔向了他們真正想去的地方。

扎克伯格花了那么多錢，搭了一條人才高速路。

結果發(fā)現(xiàn)，這條路的方向，全都通往OpenAI。

內耗，才是壓垮Avocado的最后一根稻草

光是人才跑路，還不夠解釋Avocado為什么出不來。

更深的問題，在Meta內部。

先是「AI教父」倒戈。

Yann LeCun，圖靈獎得主，Meta首席AI科學家，在這個公司深耕了十多年的傳奇人物。2025年11月，他拒絕向新來的Alex Wang匯報，宣布離開Meta自行創(chuàng)業(yè)。

走之前，他留下了這樣一句評語：

「Alex Wang缺乏研究經驗，不了解AI研究者的工作方式，也不知道什么對研究者有吸引力、什么令他們反感。」

這句話，是學術界的核彈。

一位圖靈獎得主，公開對著一個花了143億請來的「救世主」投下不信任票——這種事，在科技史上極為罕見。

然后是高管內戰(zhàn)。

據(jù)《紐約時報》報道，Alex Wang與Meta的CTO Andrew Bosworth、CPO Chris Cox之間，在核心戰(zhàn)略上存在深刻裂痕。

Alex Wang想把Avocado打造成能正面對抗OpenAI和谷歌的前沿模型；而Bosworth和Cox則認為，Meta的核心優(yōu)勢是Facebook和Instagram積累的海量用戶數(shù)據(jù)，應該優(yōu)先打造面向消費者的AI產品，而不是空耗資源去追趕基礎模型的排行榜。

兩條路，兩種邏輯，兩群人。

誰都沒有說服誰，內耗就這樣在Avocado的每一行代碼里蔓延。

2026年3月，Meta悄悄成立了一個新的應用AI工程團隊，由Reality Labs老將Maher Saba領導，直接向Bosworth匯報——繞開了Alex Wang。

「架空」的傳言瞬間炸鍋。

Meta發(fā)言人火速滅火，措辭激動得有些失態(tài)：

完全是假的！Alex Wang的影響力不是在減弱，而是在增強！真是太荒謬了！

越辯解，越心虛。

辟謠可以平息輿論，但無法抹掉那條匯報線路的存在。

起了個大早，趕了個晚集

把這一切拼在一起，你會看到一幅令人哭笑不得的畫面：

Meta用143億的現(xiàn)金，建起了一個「史上人才密度最高的實驗室」。

然后——

·AI界最受尊重的老科學家，拂袖而去，公開嘲諷新老板；

·花14億挖來的基礎設施大牛，七個月后拍拍屁股去了競爭對手；

·一批批從OpenAI、DeepMind搶來的人，又接連回流到競爭對手；

·甚至有人連上班第一天都等不到，就轉身離開；

·高管之間戰(zhàn)略分歧公開化，新成立的團隊繞開Alex Wang直接向CTO匯報；

·而那個本該在2025年底發(fā)布的旗艦模型，拖到現(xiàn)在，結果還是連谷歌去年的產品都還沒打過……

這就是Meta的AI故事。

錢到位了，人來了，又走了，模型還沒出來。

起了個大早，趕了個晚集。

說的就是這種感覺——跑得比所有人都快，忙得熱火朝天，但等你氣喘吁吁趕到集市，貨已經賣完了，人已經散了，只剩你一個人站在風里。

2025年，Meta是AI圈里最雄心勃勃的那個玩家。

2026年，OpenAI和谷歌還在加速狂奔，Anthropic穩(wěn)步迭代，連DeepSeek都在持續(xù)輸出，而Meta的旗艦模型，還在內部評測中不斷碰壁。

這不只是Meta的悲劇

說到這里，有人可能會想：活該，誰讓Meta那么傲慢。

但這件事背后的教訓，遠比嘲諷扎克伯格更有價值。

Meta的困境，是一個更普遍問題的縮影：用錢能買來人，但買不來方向。

AI賽道的競爭，本質上是一場認知戰(zhàn)爭，而不是資本戰(zhàn)爭。

OpenAI能在整個行業(yè)里一騎絕塵，不是因為他們錢最多——谷歌的錢比他們多得多；不是因為他們人最多——Meta的團隊規(guī)模不比他們小。

OpenAI贏，是因為他們有一個清晰到近乎偏執(zhí)的目標，而且所有的資源都在向這個目標聚攏。

Meta呢？開源還是閉源，搖擺了一年；追求超級智能還是優(yōu)先廣告變現(xiàn)，高管們吵了大半年；Alex Wang的研究路線還是Bosworth的產品路線，至今沒有定論。

方向不清，再多的人才也只是一盤散沙。

更殘酷的是，AI的時間密度根本不允許你慢慢摸索。

一年前，GPT-4還是行業(yè)天花板；一年后，它已經被自家的o系列、Claude、Gemini輪番超越。

每隔幾個月，行業(yè)就被重新洗牌一次。

信息由AI整理，注意核查相關信息

Avocado就算5月準時發(fā)布，屆時面對的對手，也是又進化了好幾代的競爭者。

參考資料：

https://www.nytimes.com/2026/03/12/technology/meta-avocado-ai-model-delayed.html?unlocked_article_code=1.SlA.Oqrj.hl9bACojr0fK&smid=nytcore-ios-share