最近輔導(dǎo)了很多AI產(chǎn)品經(jīng)理，也在陪跑企業(yè)AI項(xiàng)目，一些心得分享給大家：

1、AI產(chǎn)品經(jīng)理的“AI焦慮”反而是最深的

AI產(chǎn)品經(jīng)理掌握的最新AI技術(shù)，有效期可能只有6個(gè)月。

比如，去年還流行“RAG+工作流”，只過了幾個(gè)月，技術(shù)熱點(diǎn)就全面轉(zhuǎn)移到了“Skill+OpenClaw”。

AI產(chǎn)品經(jīng)理的焦慮在于：技術(shù)迭代太快，永遠(yuǎn)都在追趕，但永遠(yuǎn)都追不上。

2、真正的護(hù)城河只有一個(gè)：上下文

不管是RAG、Skill還是OpenClaw，本質(zhì)都是“上下文”管理工具。

工具會不斷被顛覆，唯有“上下文”穩(wěn)如泰山。

比如，你懂得汽車銷售的上下文：銷售決策邏輯和SOP。那么不管技術(shù)如何變化，你的護(hù)城河都始終堅(jiān)固。

反之，只懂得RAG、Skill、OpenClaw這些技術(shù)，就會永遠(yuǎn)焦慮。

未來技術(shù)會越來越平民化：找一個(gè)懂Skill的人很容易，但是找一個(gè)懂行業(yè)“上下文”的卻很難。

3、現(xiàn)在的AI產(chǎn)品，80%都要重做

Skill和OpenClaw一出來，很多AI產(chǎn)品的規(guī)劃都要調(diào)整。

畢竟，AI產(chǎn)品是技術(shù)驅(qū)動(dòng)：技術(shù)一迭代，產(chǎn)品就得迭代。

而AI技術(shù)的迭代才剛剛開始，這就意味著，現(xiàn)在的AI產(chǎn)品，80%都要重做。

4、擁抱全新的設(shè)計(jì)范式：面向AI設(shè)計(jì)

面向AI設(shè)計(jì)有兩層意思。

一是所有的功能設(shè)計(jì)，都必須思考：如何才能讓AI方便操作？

未來，人主要和AI溝通，AI再和功能溝通，這就意味著，我們必須從“面向人類設(shè)計(jì)”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤懊嫦駻I設(shè)計(jì)”。

二是所有的功能設(shè)計(jì)，都必須思考：如何才能讓AI深度參與。比如：

PRD如何寫，才能讓AI準(zhǔn)確理解需求？

PRD如何寫，才能讓AI準(zhǔn)確生成高保真原型、程序代碼和測試用例？

AI的深度參與，可以讓產(chǎn)品研發(fā)效率提升10倍，這個(gè)趨勢已經(jīng)無法阻擋。

5、AI產(chǎn)品經(jīng)理的“裁員率”高得離譜

我輔導(dǎo)了很多AI產(chǎn)品經(jīng)理求職，發(fā)現(xiàn)一個(gè)驚人的真相：AI產(chǎn)品經(jīng)理的“裁員率”高得嚇人。

根本原因在于：大部分AI項(xiàng)目，都是創(chuàng)新項(xiàng)目；大部分AI創(chuàng)新項(xiàng)目，老板都沒有想清楚需求。

所以，現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品經(jīng)理，大部分都是炮灰。

6、“失業(yè)體質(zhì)”產(chǎn)品經(jīng)理排名

兩個(gè)維度劃分產(chǎn)品經(jīng)理：是否有AI經(jīng)驗(yàn)，是否有行業(yè)Know How？

接下來，AI技術(shù)發(fā)展的方向是“降低門檻”，即平民化。

在這個(gè)趨勢下，未來所有軟件公司都會成為AI公司，所有產(chǎn)品經(jīng)理都會有AI經(jīng)驗(yàn)。

要不了兩年，AI技術(shù)就不再是門檻，行業(yè)Know How則會越來越重要。這個(gè)循環(huán)，企業(yè)軟件歷史上已經(jīng)出現(xiàn)過一次。

所以，“AI原型仔”是沒有明天的。

世界。

來源 | ToB老人家（ID：ToBlaorenjia）

作者 | 王戴明 ; 編輯 | 蝦餃

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