悉尼大學(xué)商學(xué)院教授 Clinton Free 近日發(fā)出嚴(yán)厲警告：如果AI的發(fā)展符合預(yù)期，澳洲超過一半的勞動(dòng)力——包括160萬名管理人員、14.7萬名律師及近80萬名金融從業(yè)者，恐將卷入一場(chǎng)史無前例的白領(lǐng)“大清洗”。

Free 教授結(jié)合 Anthropic 上周發(fā)布的 AI 勞動(dòng)力沖擊研究，對(duì)澳洲職業(yè)分類進(jìn)行了深度分析。據(jù)他估算，超過850萬個(gè)工作崗位將被 AI 自動(dòng)化、增強(qiáng)或徹底改變。

其中，計(jì)算機(jī)編程行業(yè)受創(chuàng)最深，其“觀察暴露度”（評(píng)估任務(wù)被自動(dòng)化取代潛力的指標(biāo)）高達(dá)74.5%。

“如果 AI 的技術(shù)潛力全部轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，那將是一場(chǎng)超乎想象的社會(huì)變革，”Free 教授直言。

在該項(xiàng)研究中，Anthropic 通過分析其大語言模型 Claude 的數(shù)百萬次真實(shí)使用案例發(fā)現(xiàn)，即使在金融、法律和編程等最前沿領(lǐng)域，目前 AI 僅實(shí)現(xiàn)了不到一半的自動(dòng)化潛力。

這意味著，真正的產(chǎn)業(yè)巨震尚在后頭。那么，究竟哪些人群在這一波浪潮中首當(dāng)其沖？

1. 高學(xué)歷、高收入的“腦力民工”

與以往主要取代體力勞動(dòng)的自動(dòng)化浪潮截然不同，AI 此次精準(zhǔn)打擊的是白領(lǐng)階層。研究顯示，風(fēng)險(xiǎn)敞口最高的工人通常受教育程度更高、薪資水平也更高。

澳洲國民銀行高級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Taylor Nugent 雖然將目前的白領(lǐng)失業(yè)歸因于經(jīng)濟(jì)放緩，但對(duì)于許多剛被裁員的職場(chǎng)人來說，公司轉(zhuǎn)向 AI 的現(xiàn)實(shí)讓他們深感不安。

根據(jù)計(jì)算，擁有學(xué)士學(xué)位的員工面臨職場(chǎng)危機(jī)的可能性是普通人的3倍，研究生則高達(dá)4倍，因?yàn)?AI 在處理文本密集和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)時(shí)極具優(yōu)勢(shì)。

Free 教授指出，近幾十年來社會(huì)一直給予認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)高額溢價(jià)，而這是歷史上首次“認(rèn)知型人才”比“體力型人才”更易失業(yè)。

2. 職場(chǎng)女性

報(bào)告指出，高風(fēng)險(xiǎn)職業(yè)中的從業(yè)者為女性的可能性高出16個(gè)百分點(diǎn)。Free 教授解釋稱，過去十年中，進(jìn)入專業(yè)服務(wù)行業(yè)的大學(xué)女性畢業(yè)人數(shù)已超過男性，這使得女性在這一浪潮中的暴露度顯著增加。

此外，女性在掌握 AI 技能方面似乎更為謹(jǐn)慎。德勤（Deloitte）的數(shù)據(jù)顯示，僅有50%的澳洲女性在工作中使用生成式 AI，而男性比例高達(dá)70%。

3. 金融、法律及管理行業(yè)的精英

數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算與數(shù)學(xué)領(lǐng)域的自動(dòng)化潛力高達(dá)96%，商業(yè)與金融（94%）、行政辦公（96%）、管理（92%）以及法律（88%）緊隨其后。

Free 教授坦言，即便預(yù)測(cè)中只有極小部分轉(zhuǎn)化為裁員，也將波及超百萬個(gè)崗位，這無疑是一場(chǎng)“職場(chǎng)清洗”。

對(duì)此，Oaktree Capital 聯(lián)席主席 Howard Marks 甚至呼吁政府研究“全民基本收入（UBI）”等政策以應(yīng)對(duì)沖擊。

證據(jù)顯示，初級(jí)職位的“空心化”已經(jīng)初見端倪。高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的入門級(jí)崗位下降了14%。

這意味著，初級(jí)人才的培養(yǎng)鏈條正在消失，未來的高級(jí)人才可能面臨“后繼無人”且無下屬可管的尷尬境地。

4. 可以“遠(yuǎn)程辦公”的打工人

如果你可以在家完成辦公，你的風(fēng)險(xiǎn)可能更高。研究指出，AI 可以批改作業(yè)但不能管理教室，因此現(xiàn)場(chǎng)參與度低的工作更容易被任務(wù)化的 AI 指令所取代。

焦慮是杞人憂天嗎？專家觀點(diǎn)碰撞

面對(duì)大規(guī)模動(dòng)蕩的預(yù)警，學(xué)界和業(yè)界意見不一。墨爾本大學(xué)教授 Jeff Borland 持謹(jǐn)慎樂觀態(tài)度。他認(rèn)為 AI 將演變?yōu)樘岣呱a(chǎn)力的工具，創(chuàng)造出新型崗位。

Airtree 合伙人 James Cameron 也認(rèn)為，AI 會(huì)處理耗時(shí)的重復(fù)勞動(dòng)，讓職場(chǎng)人專注于建立信任、管理人際關(guān)系等“高價(jià)值任務(wù)”。

然而，F(xiàn)ree 教授警告稱，切勿天真地認(rèn)為所有人都能通過“重塑技能”實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

他將其與當(dāng)年美國制造業(yè)的覆滅類比：當(dāng)時(shí)大批失業(yè)工人并未找到新出路，而是從此退出了勞動(dòng)力市場(chǎng)，留下了深重的社會(huì)病灶。

對(duì)于白領(lǐng)階層而言，這響警鐘已經(jīng)不僅是職業(yè)危機(jī)，更是必須直面的生存挑戰(zhàn)。