端側設備也能“養(yǎng)龍蝦”了！

作者 | 程茜

編輯 | 漠影

用1TOPS算力芯片“養(yǎng)龍蝦”是什么體驗？

智東西3月12日報道，今日，在AWE中國家電及消費電子博覽會上，上海海思亮出基于CV610的ZeroClaw部署方案，端側與低功耗嵌入式場景打造的“龍蝦”來了，支持配置QQ機器人為用戶干活。

ZeroClaw與當下爆火的OpenClaw類似，均為AI智能體平臺，而“養(yǎng)龍蝦”指的就是部署、使用OpenClaw開源AI智能體，因其圖標是紅色龍蝦、英文名Claw意為鉗子，網(wǎng)友便將訓練它的過程戲稱為“養(yǎng)龍蝦”。

這一熱潮同樣了席卷了AWE。

AI已然成為驅動新質生產力的核心引擎與國家戰(zhàn)略級賽道。上周，“十五五”規(guī)劃的109項重大工程項目中，AI被列入前沿科技攻關的首個重大工程項目；國家發(fā)展改革委主任鄭柵潔3月6日在十四屆全國人大四次會議經(jīng)濟主題記者會上說，“十五五”末AI相關產業(yè)規(guī)模將增長到10萬億元以上。

與此同時，AI智能體、OpenClaw也成為兩會代表熱議的話題。

一定程度上，端側AI正是AI向千行百業(yè)滲透的“最后一公里”，也是培育新一代智能終端、智能體等智能原生產品的關鍵載體。邁入2026年，端側AI正式進入規(guī)�；逃帽l(fā)期。

但擺在行業(yè)面前仍然有多重瓶頸：芯片算力需求多元化、生態(tài)標準不統(tǒng)一、跨終端開發(fā)成本高、具備規(guī)�；臍⑹旨墤孟∪保@些都成為了制約端側AI進一步普及的關鍵。

從AWE也可以看出，端側AI的競爭正從硬件比拼轉向生態(tài)協(xié)同與場景落地能力的綜合較量。

在此背景下，產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)廠商的定位正加速重構，端側AI芯片廠商尤為典型，其正從單純的芯片供應商，升級為提供性能底座、構建易用開發(fā)工具、串聯(lián)產業(yè)生態(tài)、加速AI場景創(chuàng)新的核心玩家。

上海海思在AWE上展示的端側AI策略全新升級，就是其交出的最新答卷，圍繞全場景算力覆蓋、降低開發(fā)門檻、強化AI落地能力三大方向實現(xiàn)全方位升級，為端側AI規(guī)�；逃锰峁┝送暾尚械膶嵺`路徑。

01.

能“養(yǎng)龍蝦”、開發(fā)AI玩具

端側AI門檻大降

在上海海思展臺，其將端側AI應用劃分為輕智能家庭方案、輕智能視覺、輕智能消費終端三大領域，并集中展示了開發(fā)者基于上海海思一站式開放開發(fā)平臺HiSpark打造的系列創(chuàng)新案例。

輕智能視覺展區(qū)，其正中央擺放的這臺鋼琴，就內置了AI能力。

可以看到，攝像頭可以對著琴鍵，把1厘米的琴鍵距離，精細識別出幾百個不同的音階，用來精準判斷用戶彈得對不對，這就可以為學習者提供實時、專業(yè)的智能教學指導，讓AI鋼琴教學更貼近專業(yè)老師的指導效果。

支撐AI鋼琴能力的就是上海海思的3403、3591B、3519D三顆芯片。

輕智能消費終端的典型應用是AI玩具，據(jù)了解，上海海思的全檔位AI視覺、星閃系列芯片已經(jīng)適配了當前市場上從100元到1500元，甚至上萬元的AI玩具產品。

例如展臺上搭載海思WS63的有AI語音毛絨玩具和AI語音帶屏玩具，其中AI語音玩具支持遠場語音、語音打斷，還能和人進行多輪對話，并通過配置改變語音、性格、喜好。

AI語音帶屏玩具的應用場景更為多元化，能化身智能鬧鐘、AI老師、智能故事機，其內置火山引擎的模型，能實現(xiàn)智能語音對話，還搭載了100多個兒童睡前故事。

另一款AI視覺毛絨玩具搭載的是海思Hi3516CV610和WS73，其能力更上一層，可以主動進行本地人臉識別，和不同的家庭成員進行個性化互動。同樣，這一玩具也搭載了大模型能力，能與用戶進行更精準的交互，并模擬人類記憶機制使其互動更人性化。

這些創(chuàng)新案例背后的核心支撐正是上海海思HiSpark一站式開放開發(fā)平臺，在此之上，開發(fā)者能快速獲取相關開發(fā)板、開發(fā)套件、文檔、案例，構建基于上海海思開放平臺的AI Coding環(huán)境。

值得一提的是，為降低智能玩具的開發(fā)門檻，HiSpark平臺基于海思Hi3516CV610 、WS63等芯片，聯(lián)合生態(tài)伙伴推出面向AI玩具市場的全檔位開發(fā)套件，包含59.9元純語音玩具開發(fā)套件、149元帶屏語音玩具開發(fā)套件、159元視覺毛絨玩具開發(fā)套件、199元視覺+雙目毛絨玩具開發(fā)套件。

基于此，開發(fā)者可進行二次開發(fā)與功能擴展，真正將AI玩具的開發(fā)與落地成本打下來。

此外，對于當下爆火的OpenClaw，上海海思已經(jīng)基于Hi3516CV610、Hi3403視覺芯片成功部署ZeroClaw+QQ Bot，這一方案讓智能體平臺在小內存、低算力端側平臺穩(wěn)定運行，同時還能執(zhí)行多模態(tài)交互與復雜AI任務，為端側智能體的輕量化落地提供了關鍵技術支撐。

這也證明，面向未來，AI“龍蝦”將在AI玩具等各類端側設備上實現(xiàn)可用、可玩，讓輕量化智能體真正走進消費級場景。

02.

三大策略升級：全算力覆蓋

全生態(tài)開放，全場景落地

這些終端AI應用得以落地的核心支撐，均來自終端芯片廠商上海海思。

在端側AI進入規(guī)�；涞仄诘耐瑫r，上海海思的整體布局也完成了系統(tǒng)性升級：覆蓋全場景算力需求、降低終端廠商的軟硬協(xié)同與工程成本、支持一站式模型部署與兼容。

首先在算力規(guī)模布局上，上海海思開放了高中低端3403、3591B、3591P、3519D、3516CV610五顆芯片，其中CV610的算力規(guī)模最小是1TOPS，3591P的算力規(guī)模最大是176T算力。

眾所周知，端側AI場景存在碎片化特征，對芯片的算力、功耗、接口、編解碼、NPU算子要求差異大，而通用芯片要么性能不足，要么功能冗余�；谏虾：Ｋ嫉娜懔Φ鬃季郑涂梢愿采w不同的端側AI場景，為端側AI規(guī)�；涞靥峁┩暾布鬃�。

這五顆芯片中CV610的算力規(guī)模最小為1TOPS。作為五款芯片里算力最低的產品，CV610證明了上海海思終端AI解決方案所能承載的算力下限，也是其算力金字塔布局的基座，印證了其技術布局的全梯度覆蓋能力。

CV610?持Cortex-A7 MP2核、1 Tops的NPU算?，?帶64MB～128MB內存，?持Transformer模型硬件加速，已經(jīng)成功部署了ZeroClaw。ZeroClaw與當下爆火的OpenClaw類似，專為端側與低功耗嵌入式場景打造。

這款憑借貼合大眾消費場景的算力與功能設計的芯片，據(jù)了解，其去年銷量已接近6000萬片，成為上海海思端側AI布局下沉市場的爆款產品。

同時，CV610具備可控的定價優(yōu)勢，大幅降低了開發(fā)者的試錯成本，為其各類創(chuàng)新應用的落地奠定了基礎，也成為海思持續(xù)推進端側AI生態(tài)開放的關鍵例證。

其次是降低終端廠商的軟硬協(xié)同與工程成本，端側AI設備場景分散，不同場景對操作系統(tǒng)的兼容性、功能性要求多元化，需要芯片與操作系統(tǒng)進行深度軟硬協(xié)同，進一步提升算力利用率，讓設備運行體驗更優(yōu)。

上海海思支持開源歐拉、開源鴻蒙、開源Linux系統(tǒng)三大主流開源系統(tǒng)，使得開發(fā)者直接基于成熟開源系統(tǒng)進行上層應用開發(fā)，省去跨系統(tǒng)適配的重復工作。

這種標準化的開發(fā)流程也能進一步減少開發(fā)中的試錯環(huán)節(jié)，壓縮工程成本。

最后是支持一站式模型部署與兼容。端側AI存在硬件架構多樣、算力跨度大的問題，開發(fā)者需從模型選型、訓練、優(yōu)化到部署全流程自主完成，步驟繁瑣且各環(huán)節(jié)需單獨調試，還要花費大量精力做模型移植、適配與優(yōu)化。這無疑使其開發(fā)到商用的周期進一步變長。

ModelZoo平臺則可以通過不斷豐富的模型庫滿足更多細分場景的開發(fā)需求。

去年9月，上海海思推出ModelZoo平臺，集成30多款模型，并配套系列化工具，支持算法開箱即用、客戶自定義單算子和融合算子，為開發(fā)者提供“一條龍”式全流程解決方案，滿足其高效開發(fā)需求。

據(jù)了解，截至2025年年底，ModelZoo平臺已集成了超70款模型，到今年年底，這一數(shù)字或將上升至200款。

從上海海思的端側AI策略升級綜合來看，其通過構建融合開源操作系統(tǒng)、全棧開發(fā)工具與豐富模型生態(tài)的統(tǒng)一技術底座，全方位支撐端側設備的落地，為端側AI規(guī)�；涞匕聪录铀冁I。

這一解決方案的核心意義在于：真正把端側AI從高門檻、碎片化、難落地的狀態(tài)，轉變?yōu)榈统杀尽⒁组_發(fā)、廣適配的普惠能力，以支撐智慧家庭、消費電子、汽車電子等多元場景的端側AI規(guī)�；占�。

03.

端側AI高速擴張下的痛點與破局：

上海海思給出關鍵答案

如今的端側AI正處于市場極速擴張、需求升溫的發(fā)展期。??據(jù)全球市研機構弗若斯特沙利文預測，全球端側AI市場將在2025年至2029年間從3219億元躍升至12230億元，復合年均增長率高達39.6%。

在消費電子、汽車、工業(yè)、智能家居等多元端側領域，均能看到AI落地的身影，但其仍面臨算力碎片化、開發(fā)門檻高、模型適配難、生態(tài)體系割裂，以及隱私保護、實時響應能力不足等行業(yè)共性挑戰(zhàn)。

上海海思的方案正對應著這些核心痛點，同時通過更加開源開放的端側AI策略，使得上海海思在端側AI落地中扮演更為關鍵的角色。

一方面，其提供的端側AI全棧算力底座、參考模型與開發(fā)工具，有效填補了從低功耗IoT設備到高性能智能終端的算力斷層，讓各類終端真正擁有本地智能“大腦”。

在此基礎上，最小算力水平的上海海思CV610，更是將端側AI部署的門檻進一步拉低，讓低成本、低功耗IoT設備也能用上AI，補齊了從入門到旗艦的全場景算力覆蓋。

另一方面，上海海思正持續(xù)串聯(lián)端側AI全生態(tài)，聯(lián)動芯片、終端、開發(fā)者、模型廠商，打造開放、兼容、協(xié)同的端側AI生態(tài)。在推動端側AI從試點嘗鮮走向規(guī)�；占暗耐瑫r，AI能力將下沉到每一個智能終端，同時衍生出諸多創(chuàng)新形態(tài)的終端設備。

總的來看，上海海思的端側AI解決方案，既精準解決了當前端側AI落地的核心痛點，也為未來端側AI技術演進與應用創(chuàng)新打開了廣闊空間，未來端側AI的技術迭代、場景拓展與生態(tài)創(chuàng)新會有更大的想象空間，以推動AI在消費電子、智慧家居、汽車電子、工業(yè)視覺等領域實現(xiàn)真正的規(guī)�；占�。

04.

結語：端側AI新趨勢

芯片廠商正構建全棧方案

縱觀整個端側AI產業(yè)的發(fā)展，其為芯片廠商帶來了清晰啟示，必須跳出單純拼算力、賣硬件的傳統(tǒng)思路，轉向以能效優(yōu)先、軟硬協(xié)同為核心的技術路線，從單一芯片供應商升級為集性能底座、開發(fā)工具、生態(tài)共建、場景定義于一體的全棧方案提供商。

上海海思的布局與這一產業(yè)發(fā)展相契合，其正通過深度參與終端場景與生態(tài)共建，在端側AI規(guī)�；涞刂姓紦�(jù)核心主導地位。