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全民“養(yǎng)蝦熱”:風(fēng)口之上更要“系好安全帶”

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本版供圖:圖蟲創(chuàng)意

證券時(shí)報(bào)記者 吳瞬 陳雨康

“今天你養(yǎng)龍蝦了嗎?”這一句看似是水產(chǎn)養(yǎng)殖圈的問(wèn)候語(yǔ),在近期火爆破圈,成為2026年以來(lái)的全民流行語(yǔ)。這里的“蝦”指的是一款名為OpenClaw的開源AI智能體,因其紅色卡通龍蝦圖標(biāo)被網(wǎng)友親切稱作“小龍蝦”,部署、調(diào)教、使用這款智能體的過(guò)程,也被大家戲稱為“養(yǎng)蝦”。

從1月底首個(gè)正式版本發(fā)布至今的一個(gè)多月,這場(chǎng)由開源技術(shù)催生的全民熱潮,從科技圈極速蔓延至普通大眾:北上廣深等城市掀起線下“養(yǎng)蝦”體驗(yàn)潮,線上相關(guān)話題刷屏社交平臺(tái),大廠們陸續(xù)推出“云養(yǎng)蝦”,地方政府掀起“養(yǎng)蝦”競(jìng)賽,資本市場(chǎng)AI概念再度爆發(fā),一場(chǎng)AI智能體的普及革命似乎正席卷全國(guó)。

但這場(chǎng)繁榮的“養(yǎng)蝦熱”背后,“養(yǎng)蝦”是真實(shí)存在的剛性需求,還是被營(yíng)銷敘事放大的非理性期待;較高的使用門檻和學(xué)習(xí)成本是否意味著其離普通用戶仍有較遠(yuǎn)的距離;擁有大量自由權(quán)限的AI如何才能守住用戶的安全底線……這一系列問(wèn)題都將持續(xù)拷問(wèn)這場(chǎng)“養(yǎng)蝦熱”到底能走多遠(yuǎn)。

“養(yǎng)龍蝦”風(fēng)靡:

一場(chǎng)激烈的“政策競(jìng)速”

OpenClaw這款A(yù)I工具能直接操作電腦等設(shè)備完成任務(wù),實(shí)現(xiàn)從對(duì)話輔助到自主執(zhí)行的跨越,由此“解放雙手”,成為科技圈和資本市場(chǎng)的熱點(diǎn)。3月6日,“鵝廠”(騰訊)門口甚至排起了長(zhǎng)龍:近千名開發(fā)者與AI愛(ài)好者來(lái)到騰訊大廈,在騰訊云工程師的協(xié)助下,完成了OpenClaw的云端安裝,集體化身“云上養(yǎng)蝦人”。

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院院長(zhǎng)助理,信息管理與商業(yè)智能系教授、系主任張誠(chéng)在接受證券時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示,“龍蝦”不僅處理內(nèi)容,更能像人類一樣靈活調(diào)用各種工具、組合策略來(lái)完成任務(wù)。它將如何實(shí)現(xiàn)的黑盒交給AI去自由嘗試,讓用戶只需專注于想要什么,相對(duì)屏蔽了自動(dòng)化過(guò)程中的技術(shù)繁瑣。

截至3月10日的近幾個(gè)交易日,A股市場(chǎng)OpenClaw概念股迎來(lái)一波普漲行情,多家上市公司對(duì)此作出回應(yīng)。

優(yōu)刻得稱,公司搭載OpenClaw鏡像的輕量云主機(jī)產(chǎn)品尚未形成規(guī)?;漠a(chǎn)品體系,技術(shù)迭代及商業(yè)化進(jìn)展可能不及預(yù)期,短期內(nèi)對(duì)公司整體經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)影響有限。OpenClaw等自主AI智能體框架目前處于早期發(fā)展階段,其未來(lái)市場(chǎng)空間、技術(shù)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全性等方面存在不確定性。

此前,中興努比亞和字節(jié)跳動(dòng)豆包合作推出的豆包AI手機(jī)曾因“一句話辦完任務(wù)”等功能風(fēng)靡。就“龍蝦”對(duì)AI手機(jī)的影響,中興通訊終端事業(yè)部相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受證券時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示,歡迎“龍蝦手機(jī)”這一品類進(jìn)入賽道,共同培育市場(chǎng)。不過(guò),相比“龍蝦”的種種競(jìng)爭(zhēng)力,AI手機(jī)也具有核心優(yōu)勢(shì)。

“‘龍蝦’使用門檻高,需要完成本地部署、手動(dòng)配置技能等工作,且易出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)、安全漏洞等。豆包AI手機(jī)開箱即用,省去了復(fù)雜調(diào)試,且所有關(guān)鍵功能的最后一步都以用戶為主導(dǎo),形成了最后一道防線。”上述相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

在張誠(chéng)看來(lái),“龍蝦”的高度自主性有一定代價(jià)。“AI在嘗試不同路徑時(shí)產(chǎn)生的額外推理和編程測(cè)試步驟,直接轉(zhuǎn)化為了更多的Token消耗。由于更多的過(guò)程交給AI,而AI本身存在的幻覺(jué)或其他脆弱之處并沒(méi)有消失,這也會(huì)導(dǎo)致任務(wù)失控的風(fēng)險(xiǎn)增加?!彼f(shuō),“‘龍蝦’本質(zhì)上是在用戶易用性與算力成本及任務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間,做出的新平衡。”

此次“養(yǎng)龍蝦”風(fēng)潮中,地方政府也迅速跟進(jìn),以“真金白銀”吸引開發(fā)者和企業(yè)落戶,形成了一場(chǎng)激烈的“政策競(jìng)速”。

例如,深圳龍崗區(qū)率先發(fā)布“龍蝦十條”,給予最高200萬(wàn)元補(bǔ)貼;無(wú)錫高新區(qū)明確單項(xiàng)支持最高達(dá)500萬(wàn)元。

浙江省投融資協(xié)會(huì)榮譽(yù)會(huì)長(zhǎng)、蘇州市產(chǎn)業(yè)園發(fā)展促進(jìn)會(huì)創(chuàng)會(huì)會(huì)長(zhǎng)胡波在接受證券時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示,近期各地政府扎堆出臺(tái)新政支持“養(yǎng)龍蝦”,可以看成是此前OPC(一人公司)社區(qū)支持政策的延續(xù)和升級(jí)。

“去年以來(lái),各地開始著力建設(shè)OPC社區(qū),但大多限于眾創(chuàng)空間或孵化器層面的支持,并未深入到技術(shù)底座?!焙ū硎荆叭缃馩penClaw興起,讓這些OPC社區(qū)有了一套技術(shù)底座和賦能工具,OPC模式的發(fā)展邏輯更加扎實(shí),因此受到了地方政府的關(guān)注和驅(qū)動(dòng)?!?/p>

學(xué)習(xí)成本高昂:

“養(yǎng)蝦”指南多達(dá)800頁(yè)

隨著“養(yǎng)蝦熱”持續(xù),不少普通用戶都開始專研如何才能養(yǎng)好這只“蝦”,并對(duì)OpenClaw的能力有著超出現(xiàn)實(shí)的高期待。事實(shí)上,從證券時(shí)報(bào)記者在某大廠云上部署的OpenClaw來(lái)看,其學(xué)習(xí)成本極高,對(duì)不懂技術(shù)的普通“小白用戶”而言,往往一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)就能“卡”住半天時(shí)間。

目前,不少平臺(tái)都推出了針對(duì)OpenClaw的介紹指南和使用教程,以記者下載的一份指南來(lái)看,其總頁(yè)數(shù)達(dá)到800頁(yè)之多,包括零基礎(chǔ)入門、4大核心功能、進(jìn)階技能、實(shí)戰(zhàn)案例等4個(gè)章節(jié),其中還有不少技術(shù)性詞匯,對(duì)一些沒(méi)有編程基礎(chǔ)的用戶而言,剛開始看無(wú)異于“天書”。而這800頁(yè)的教程其實(shí)也不過(guò)是淺嘗輒止,更多使用技能仍需用戶自行探索和學(xué)習(xí)。

事實(shí)上,OpenClaw能夠完成哪些任務(wù),一是要依賴于其背后的“大腦”——大模型,用戶選擇配置的大模型越聰明,OpenClaw就越好用;二是OpenClaw具體能完成哪些任務(wù),則是依靠其技能(skills),每一個(gè)技能都能完成一些特定的指令,目前OpenClaw官方技能市場(chǎng)ClawHub上已有將近2萬(wàn)個(gè)skills,用戶想要在這么多skills中尋找到自身適用的并不容易。

而即使是找到相應(yīng)skills后,用戶的使用也存在一定難度。比如用戶希望用OpenClaw自動(dòng)發(fā)布小紅書,即使在正確安裝“xhs”(小紅書skills)后,用戶還需要在本地電腦瀏覽器登錄小紅書獲取Cookie,打開小紅書網(wǎng)站,登錄后按下“F12”后打開開發(fā)者工具,刷新后找到任意請(qǐng)求將Cookie復(fù)制后發(fā)給OpenClaw。但對(duì)于普通用戶而言,如何找到這個(gè)Cookie并復(fù)制就有極大挑戰(zhàn)。

對(duì)此,資深人工智能投資專家、網(wǎng)經(jīng)社電子商務(wù)研究中心特約研究員郭濤表示,從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)規(guī)律來(lái)看,當(dāng)前“養(yǎng)龍蝦”的走紅更偏向于一場(chǎng)階段性技術(shù)應(yīng)用熱點(diǎn),而非成熟的AI終端形態(tài)雛形。其核心驅(qū)動(dòng)力源于開源技術(shù)的普惠性與用戶的嘗鮮心理——OpenClaw作為開源項(xiàng)目,降低了普通用戶接觸高階AI智能體的門檻,人們可以通過(guò)簡(jiǎn)單調(diào)試讓其完成文件整理、信息檢索等基礎(chǔ)任務(wù),這種“賦予AI執(zhí)行力”的新鮮感迅速引爆社交傳播。但剝開熱鬧的表象,其技術(shù)內(nèi)核仍停留在實(shí)驗(yàn)階段:功能集中于電腦端指令執(zhí)行,場(chǎng)景局限于小眾愛(ài)好者的“極客玩法”,與大眾期待的“智能終端”相去甚遠(yuǎn)。

郭濤進(jìn)一步指出,不可否認(rèn),“龍蝦”類開源項(xiàng)目為AI終端探索提供了有益嘗試,但當(dāng)前的智能體在穩(wěn)定性、場(chǎng)景適配、人機(jī)交互等方面均未達(dá)到商用標(biāo)準(zhǔn):指令理解準(zhǔn)確率不足,復(fù)雜任務(wù)的規(guī)劃能力有限,且過(guò)度依賴文字指令,缺乏對(duì)物理世界的感知與互動(dòng)。這些缺陷決定了其現(xiàn)階段更適合作為技術(shù)實(shí)驗(yàn),而非大眾消費(fèi)品。

警惕亂象重演:

加快建立權(quán)限治理框架

OpenClaw蔚然成風(fēng)的同時(shí),智能體亂刪郵件、隱私泄露等問(wèn)題也浮現(xiàn)出來(lái),社交媒體上大量出現(xiàn)付費(fèi)卸載“龍蝦”的廣告,成為又一風(fēng)口?!梆B(yǎng)龍蝦”毀譽(yù)參半的同時(shí),各地、各部門的風(fēng)險(xiǎn)警示也給狂熱的市場(chǎng)注入了冷靜劑。

工信部近日發(fā)布的《關(guān)于防范OpenClaw(“龍蝦”)開源智能體安全風(fēng)險(xiǎn)的“六要六不要”建議》明確,智能辦公場(chǎng)景主要存在供應(yīng)鏈攻擊和企業(yè)內(nèi)網(wǎng)滲透的突出風(fēng)險(xiǎn);開發(fā)運(yùn)維場(chǎng)景主要存在系統(tǒng)設(shè)備敏感信息泄露和被劫持控制的突出風(fēng)險(xiǎn);個(gè)人助手場(chǎng)景主要存在個(gè)人信息被竊和敏感信息泄露的突出風(fēng)險(xiǎn);金融交易場(chǎng)景主要存在引發(fā)錯(cuò)誤交易甚至賬戶被接管的突出風(fēng)險(xiǎn)。建議使用官方最新版本、嚴(yán)格控制互聯(lián)網(wǎng)暴露面、堅(jiān)持最小權(quán)限原則、謹(jǐn)慎使用技能市場(chǎng)、防范社會(huì)工程學(xué)攻擊和瀏覽器劫持、建立長(zhǎng)效防護(hù)機(jī)制。

各地則倡議理性運(yùn)用OpenClaw。蘇州市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)3月11日發(fā)文稱,倡議推動(dòng)OpenClaw走向?qū)I(yè)服務(wù),由專業(yè)機(jī)構(gòu)提供安全部署、能力訓(xùn)練與可信交付,讓智能體真正嵌入業(yè)務(wù)流程,成為可靠的生產(chǎn)力工具。嚴(yán)格落實(shí)安全配置基線,遵循最小權(quán)限原則。

對(duì)此,資本市場(chǎng)也迅速做出反應(yīng)。3月11日、12日兩天,A股多只OpenClaw概念股連續(xù)大幅下跌。

郭濤對(duì)證券時(shí)報(bào)記者表示,現(xiàn)有技術(shù)下,智能體權(quán)限邊界的模糊性可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)過(guò)度采集,而開源社區(qū)的代碼流動(dòng)性更增加了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。一旦被惡意利用,智能體可能淪為竊取隱私的工具。

“更棘手的是控制權(quán)與責(zé)任的界定難題。當(dāng)AI智能體自主執(zhí)行任務(wù)時(shí),若出現(xiàn)錯(cuò)誤操作(如錯(cuò)誤轉(zhuǎn)賬、誤發(fā)信息等),責(zé)任該由用戶、開發(fā)者還是設(shè)備廠商承擔(dān)?目前既無(wú)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范權(quán)限分級(jí),也無(wú)法律條文明確權(quán)責(zé)劃分?!惫鶟f(shuō),“建議產(chǎn)業(yè)層面加快建立權(quán)限治理框架,通過(guò)‘最小必要原則’限制智能體權(quán)限。監(jiān)管方面,則需針對(duì)性完善法律法規(guī),明確‘AI行為責(zé)任鏈’。”

除了潛藏的技術(shù)漏洞和安全風(fēng)險(xiǎn)外,“養(yǎng)龍蝦”這一社會(huì)熱潮的走向也亟待糾偏。正如蘇州市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)所言,“當(dāng)前行業(yè)存在過(guò)度炒作、盲目跟風(fēng)現(xiàn)象,容易誤導(dǎo)資源錯(cuò)配、偏離發(fā)展本源”。

在胡波看來(lái),風(fēng)口之上,更要“系好安全帶”。除了數(shù)據(jù)流失、隱私泄露等微觀風(fēng)險(xiǎn)外,“養(yǎng)龍蝦”熱潮一旦演變成無(wú)序的社會(huì)化運(yùn)動(dòng),極有可能造成范圍更廣的亂象。例如,打著“養(yǎng)龍蝦”、分布式算力等幌子詐騙;利用這些概念“畫大餅”,吹捧智能代理、高級(jí)生態(tài)等來(lái)圈錢。這些亂象在過(guò)往的元宇宙、區(qū)塊鏈等熱潮中均屢見(jiàn)不鮮。

當(dāng)然,在風(fēng)險(xiǎn)與爭(zhēng)議之外,業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為,OpenClaw的普及也折射出AI行業(yè)正經(jīng)歷的范式轉(zhuǎn)變:從“對(duì)話式交互”邁向“自主執(zhí)行”。這種趨勢(shì)和變革,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看或?qū)?jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生深刻影響。

張誠(chéng)表示,OpenClaw的流行,也標(biāo)志著多AI智能體協(xié)作加速落地的趨勢(shì),強(qiáng)調(diào)專業(yè)分工的現(xiàn)狀或被改變。例如,AI可以處理會(huì)計(jì)、法律文書、市場(chǎng)分析等工作,使創(chuàng)始人能更專注于核心創(chuàng)意與戰(zhàn)略、降低創(chuàng)業(yè)門檻。不過(guò),分工不會(huì)立刻消失,但可能變得不再那樣細(xì)碎,企業(yè)結(jié)構(gòu)或許將出現(xiàn)更大的彈性空間。

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