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給OpenClaw潑個冷水

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文|曉鋒

來源|博望財經(jīng)

中國有14億人,哪來的全民養(yǎng)蝦?無非新聞媒體和一些公司的炒作而已。就那么一堆人在忙活收割。

最近你有沒有被OpenClaw焦慮到?擔心工作被替代或者裁員?害怕原來自己堅守的行業(yè)和業(yè)務涌入大量競爭者?如果你是是養(yǎng)蝦者,還為靠這個掙不到而焦慮?



其實都沒必要,AI圈最近的焦慮過于泛濫了。讓人想到過去幾年從炒虛擬幣、元宇宙、區(qū)塊鏈……往前推的電商、短視頻和直播帶貨。

智能體技術的進步和生產(chǎn)力的提升無疑是值得肯定的。但勸大家別喪失了心智。

是不是網(wǎng)上經(jīng)常讀到下面這樣故事:

“3月的深圳,寫字樓里,程序員小陳把工位收拾成了“蝦塘”。他對著屏幕里的紅色龍蝦圖標敲下指令,讓這個叫OpenClaw的工具自動整理財報數(shù)據(jù)、生成PPT,自己則盯著閑魚訂單,他兼職的OpenClaw上門部署服務,報價500元一次,周末排期已經(jīng)到了月底。”

同一時間,網(wǎng)上還說還有故事發(fā)生在北京海淀的某會議室里。

“產(chǎn)品經(jīng)理們圍著QClaw的演示機爭論不休,隔壁的字節(jié),ArkClaw的SaaS版已經(jīng)剛悄悄上線。而工信部的一份預警悄悄流出:全國超23萬例OpenClaw實例暴露在公網(wǎng),8.78萬例出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露?!?/p>

這場全民“養(yǎng)蝦”的狂歡,到底是普通人的效率革命,還是大廠算力爭奪戰(zhàn)的新戰(zhàn)場?

普通人又要不要為此焦慮?

01

大模型之后,大廠找到新的較量點

2026年的科技圈,大模型的硝煙還未散去,一場新的戰(zhàn)爭已在“養(yǎng)蝦”池里打響。

這場戰(zhàn)爭的起點,是一只“會干活的龍蝦”。

2025年12月,海外團隊ClawAI發(fā)布OpenClaw測試版,2026年1月正式上線。因圖標是紅色波士頓龍蝦,用戶需要像養(yǎng)殖一樣,通過數(shù)據(jù)投喂、指令訓練完成個性化定制,“養(yǎng)龍蝦”的說法就此傳開。

截至3月9日,它在GitHub的星標數(shù)突破26萬,單周下載量超150萬次,增速遠超Linux、React等老牌開源項目。

真正讓這場熱潮升級的,是大廠的集體入場。

騰訊是重要的參與者,直接在大門口免費為別人安裝,讓不少人直呼,一代人又一代人的“雞蛋”要被領。

接下來,大廠們似乎忘了2月才剛剛在大模型里面混戰(zhàn),轉眼又投入到養(yǎng)蝦大戰(zhàn)里面去。真是什么風口較什么勁。

3月6日,小米推出基于MiMo大模型的Xiaomi miclaw,開啟移動端封測;3月7日,美團聯(lián)合聯(lián)想百應推出遠程部署服務。



騰訊也上線WorkBuddy,企業(yè)微信接入OpenClaw;3月9日,字節(jié)跳動旗下火山引擎正式推出云上SaaS智能體服務ArkClaw。短短幾天,十來家科技大廠密集出手,形成“全民養(yǎng)蝦、大廠搭臺”的格局 。

這場較量的核心,可不是大模型本身,而是AI智能體的入口之爭。過去,大廠靠APP圈住用戶。

如今,OpenClaw實現(xiàn)了從“能說”到“能做”的跨越——它能自主操作文件、瀏覽器、終端,7×24小時后臺運行,成為真正的“數(shù)字員工”。誰能掌握這個入口,誰就能鎖定用戶的算力消費、數(shù)據(jù)流量,進而重構產(chǎn)業(yè)生態(tài)。



外界認為,這輪競賽的本質(zhì)是大模型技術落地的必然選擇。當模型能力趨于同質(zhì)化,場景化、工具化的智能體,成了技術變現(xiàn)的最佳載體。

就像智能手機時代,操作系統(tǒng)的競爭最終落腳在APP生態(tài),AI時代的終極戰(zhàn)場,正是這些能深入用戶日常工作的“數(shù)字員工”。熱潮之下,是大廠對未來十年數(shù)字入口的提前卡位。

02

為什么廝殺,因為各有各的算盤

大廠的集體沖鋒,看似瘋狂,實則各有盤算;個人與創(chuàng)業(yè)者的熱情參與,也藏著不同的期待。

先看大廠。

云廠商的賬算得最清楚:OpenClaw是“算力吃貨”,每一次任務執(zhí)行都要消耗大量Token,背后是源源不斷的算力需求。

有些廠商免費提供部署服務,看似賠本,實則是為了搶占后續(xù)的算力消費市場。這些用戶一旦養(yǎng)成習慣,就會成為長期的算力消費者。

硬件與生態(tài)廠商的目標,則是綁定用戶場景。手機廠商推出“手機龍蝦”,核心是打通自家全生態(tài),讓OpenClaw成為移動端的核心入口。

還有人瞄準的是企業(yè)協(xié)同辦公場景,試圖用智能體激活內(nèi)部生態(tài),還有人盯著的是數(shù)據(jù)安全這塊剛需市場。

每家大廠都在圍繞自己的核心業(yè)務,搭建專屬的“蝦塘”,把開源的OpenClaw,變成自家生態(tài)的“流量入口”。

資本的算盤更直接。

算力租賃股集體漲停,相關上市公司股價大漲,機構測算,2026年中國AI智能體市場規(guī)模將達6000億元。這場熱潮成了資本的“造富游戲”,哪怕不少公司還未實現(xiàn)相關業(yè)務盈利,股價也早已提前反應。

再看個人和創(chuàng)業(yè)者。對職場人來說,OpenClaw是效率神器。金融從業(yè)者用它自動化投研,自媒體人靠它批量生成文案,行政人員借助它整理文件,每天能節(jié)省1—2小時的重復工作。對創(chuàng)業(yè)者而言,這是難得的輕創(chuàng)業(yè)窗口。

看起來是美好的。

閑魚上,遠程安裝服務收費150-500元,上門服務最高800元,有從業(yè)者短短一周收入超26萬元;有人組建“AI員工團隊”,批量生產(chǎn)內(nèi)容、做跨境電商選品,靠“養(yǎng)蝦”實現(xiàn)規(guī)?;?。

學生群體也加入了這場狂歡,用它收集論文資料、整理筆記,退休人員則用它管理賬單、預約掛號。每個人都在這場熱潮中,尋找著屬于自己的“紅利”。

這場多方參與的“養(yǎng)蝦”大戰(zhàn)說實話是一場利益的再分配。大廠搶生態(tài),資本賺快錢,個人謀效率,創(chuàng)業(yè)者尋機會??此迫窨駳g的背后,是不同群體在時代浪潮中,對自身利益的精準卡位。

03

媒體推波助瀾,別再被OpenClaw養(yǎng)蝦忽悠了

當“養(yǎng)蝦”成為全民熱潮,很多人開始沉迷于數(shù)字員工或者幫自己掙錢的美好想象,卻忽略了背后的風險與泡沫。

倘若是效率工具,它的確可以給自己帶來一些不錯的好處。

可你覺得它就要變得多么不得了,那恐怕打錯了算盤。



首先,免費午餐并不免費。OpenClaw本身開源免費,但要讓它真正干活,需要強大的算力支撐。機構測算,單臺OpenClaw月均運營成本約2萬元,相當于2.4名白領的月均人力成本。

對普通人來說,要么承擔高昂的算力費用,要么選擇大廠的云服務,而這恰恰落入了大廠的算力陷阱,更值得警惕的是數(shù)據(jù)安全,工信部預警的8.78萬例數(shù)據(jù)泄露,大多源于用戶不規(guī)范的本地部署。很多人只顧著“養(yǎng)蝦”,卻忘了給“蝦塘”裝上“防盜門”。



其次,創(chuàng)業(yè)風口早已開始內(nèi)卷,掙錢的那批人要么是賣工具要么是賣課。閑魚上的安裝服務,價格從50元跌到100元,商家甚至推出“安裝送家常飯”的增值服務。

創(chuàng)業(yè)需要的是商業(yè)模式、護城河、產(chǎn)品核心競爭力、資金、風險承擔能力.......不是靠什么工具帶來的效率升級。盡管它也有幫助。

所謂的“AI員工團隊”,也面臨著同質(zhì)化競爭和合規(guī)風險。不少人跟風入場,卻發(fā)現(xiàn)市場早已飽和,最終只能草草離場。那些宣稱“收入過萬”的案例,終究是少數(shù),更多人只是淪為了熱潮的“韭菜”。



更重要的是,OpenClaw的能力被嚴重夸大。它確實能完成簡單的重復任務,但在復雜的決策、創(chuàng)意工作中,仍有諸多局限。

有券商投研團隊測試發(fā)現(xiàn),OpenClaw生成的報告,在數(shù)據(jù)解讀、邏輯分析上存在明顯漏洞,最終仍需人工大幅修改。把它當作輔助工具無可厚非,但如果過分依賴,反而會喪失自身的核心競爭力。

這場熱潮,終究是科技行業(yè)的一次試錯,開源的OpenClaw,就像一顆投入湖面的石子,激起了層層漣漪。大廠借此卡位生態(tài),資本借機炒作概念,普通人從中獲得短暫的效率提升。但當潮水退去,真正能留下來的,不是那些跟風“養(yǎng)蝦”的人,而是那些能理性看待技術,將其與自身業(yè)務深度結合的人。

面對養(yǎng)蝦狂潮,勸你還是要認清自己。這才是最重要的。

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