當(dāng)下，越來越多的教師在教學(xué)工作中應(yīng)用生成式人工智能。國家和各地方發(fā)布了一系列與生成式人工智能相關(guān)的使用指南。在此背景下，2025年年底，教育部教師隊伍建設(shè)專家指導(dǎo)委員會發(fā)布了（簡稱《指引》）。

華南師范大學(xué)胡小勇教授、張 纓斌副教授的對話，對 《教師生成式人工智能應(yīng)用指引(第一版)》進(jìn)行了深度解讀。 點擊查看完整版對話：

本文聚焦《指引》助力“五育”發(fā)展與評價變革。

胡小勇

教授、博士生導(dǎo)師，華南師范大學(xué)教師發(fā)展中心主任，華南師范大學(xué)教育人工智能研究院常務(wù)副院長，廣東省高師培訓(xùn)中心常務(wù)副主任。任教育部高等學(xué)校教育技術(shù)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會秘書長、教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目專家、教育部虛擬教研室建設(shè)項目專家、廣東省教育數(shù)字化專家咨詢委員會專家、粵港澳大灣區(qū)教育數(shù)智化研究與創(chuàng)新應(yīng)用中心主任、廣東省高等教育學(xué)會教育技術(shù)專業(yè)委員會理事長、廣東省高校人文社科類“教育人工智能研究創(chuàng)新”團(tuán)隊負(fù)責(zé)人等。聚焦教育人工智能領(lǐng)域，主持國家科技計劃重點課題、國家社科基金等多項國家級課題，主持教育部“教師智能教育素養(yǎng)研究”虛擬教研室，開設(shè)《人工智能教育應(yīng)用》國家一流課程，主持獲國家級教學(xué)成果二等獎。

張纓斌

華南師范大學(xué)教育人工智能研究院副教授、碩士生導(dǎo)師，主持國家自然科學(xué)基金青年課題等項目，發(fā)表期刊論文20余篇，研究方向為人工智能教育應(yīng)用、教育數(shù)據(jù)挖掘。

張纓斌：生成式人工智能不僅可以助力學(xué)生的智育發(fā)展，還能開拓德育、體育、美育、勞動教育的育人途徑，助力教師踐行“五育并舉”直至“五育融合”，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。相對于應(yīng)用于助力教學(xué)，生成式人工智能在五育的其他幾方面應(yīng)用似乎還不夠充分，在這些方面，您有何好的建議？

胡小勇：2020年頒布的《關(guān)于全面加強新時代大中小學(xué)勞動教育的意見》明確提出把勞動教育與德育、智育、體育、美育相融合。“五育并舉”走向“五育融合”是新時代教育變革與發(fā)展趨勢。就當(dāng)前狀況而言，生成式人工智能在智育領(lǐng)域的應(yīng)用確實更顯性、走得更快一些，這跟智育長久以來在很大程度上依賴知識傳遞與處理密切相關(guān)。但如果從立德樹人來看，技術(shù)應(yīng)用的目的顯然不應(yīng)局限于學(xué)科教學(xué)和成績提升方面。

《指引》專門設(shè)置了面向德育、體育、美育、勞動教育和心理健康教育的相關(guān)場景，目的就是要引導(dǎo)教師明晰生成式人工智能不只是在“教知識”上能發(fā)揮作用，在全面育人中同樣能起到重要作用。

就德育而言，生成式人工智能可以協(xié)助教師創(chuàng)建情境化案例資源，如社會熱點事件、公共議題等，為課堂討論提供素材。這類應(yīng)用的關(guān)鍵是幫助教師高效營造更具現(xiàn)實感與開放性的討論場景，帶領(lǐng)學(xué)生開展價值辨析及理性表達(dá)。

在美育和勞動教育中，生成式人工智能可以為學(xué)生提供創(chuàng)作靈感、設(shè)計方案或操作示范，如在藝術(shù)創(chuàng)作中生成多樣風(fēng)格的參考，在勞動項目中輔助設(shè)計流程。這類應(yīng)用能夠降低準(zhǔn)入門檻，提升學(xué)生參與度。但真正的審美鑒別、勞動體驗經(jīng)歷和過程復(fù)盤，依舊需要學(xué)生親自去做，教師來做引導(dǎo)。

在心理健康教育領(lǐng)域應(yīng)用生成式人工智能需要格外審慎，這不僅是出于倫理考慮，還與當(dāng)前研究揭示出的技術(shù)特性緊密相關(guān)。有研究表明，生成式人工智能在心理健康場景中的作用在不同任務(wù)類型上體現(xiàn)出明顯差別。在風(fēng)險篩查及趨勢識別維度，生成式人工智能顯示出一定的技術(shù)潛力。例如，借助對學(xué)生文本表達(dá)、學(xué)習(xí)行為及情緒自述的整體剖析，技術(shù)可以輔助教師識別需要關(guān)注的風(fēng)險信號，為教師提供預(yù)警類的信息支持。但在情緒支持、心理輔導(dǎo)乃至干預(yù)決策時，需要警惕生成式人工智能所呈現(xiàn)的“類共情”回應(yīng)，它容易給學(xué)生造成一種被理解、被支持的表象感，而在情境理解上卻可能缺失對學(xué)生真實心理狀態(tài)的把握。這種淺嘗輒止的共情，也可能會給學(xué)生造成一種虛假的安全感，從而延緩學(xué)生向真實心理支持渠道求助。此外，模型輸出本質(zhì)上是借助概率推斷實現(xiàn)的，不易對個體心理問題復(fù)雜的成因和動態(tài)變化做出可靠判定。正因如此，《指引》強調(diào)生成式人工智能在心理健康教育中更適宜承擔(dān)輔助識別、信息支持和資源推薦等工作，而不宜進(jìn)入價值判斷和干預(yù)決策的層面。當(dāng)處理學(xué)生心理支持事務(wù)時，教師的專業(yè)評斷、人文體貼以及必要的專業(yè)人員介入，仍然構(gòu)成不可替代的核心環(huán)節(jié)。

張纓斌：評價歷來是教育的難點。生成式人工智能可以助力評價增效，您覺得生成式人工智能如何促進(jìn)“教-學(xué)-評”一體化？應(yīng)用生成式人工智能開展評價，您對教師有何建議？

胡小勇：評價是教育實踐中一個高度敏感、高度專業(yè)的領(lǐng)域。長期以來，教師在評價中面臨的現(xiàn)實矛盾是：一方面需要通過評價促進(jìn)學(xué)習(xí)、支持發(fā)展，另一方面又需要完成大量重復(fù)性、事務(wù)性的評價任務(wù)。生成式人工智能為緩解這一矛盾提供了技術(shù)條件。從促進(jìn)“教-學(xué)-評”一體化的角度看，生成式人工智能的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，可以幫助教師更高效地處理大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成情況、常見錯誤類型、階段性表現(xiàn)等，為教師提供結(jié)構(gòu)化的信息支持。第二，可協(xié)助教師設(shè)計更明晰、更一致的評價工具，如表現(xiàn)性評價量規(guī)、項目學(xué)習(xí)評價標(biāo)準(zhǔn)等，增強評價的可操作程度。第三，可以在形成性評價階段，為教師提供即時反饋的線索，支持動態(tài)調(diào)整教學(xué)。

《指引》強調(diào)評價的核心在于促進(jìn)學(xué)習(xí)。生成式人工智能更適合充當(dāng)前端分析及過程支持的角色，如協(xié)助教師迅速找出學(xué)生共性問題、給出初步診斷結(jié)果，而評價結(jié)論本身、反饋重點的抉擇、改進(jìn)路徑的設(shè)計，仍然依賴教師的專業(yè)判斷。

教師在開展“人工智能+”的評價時，首先要清楚技術(shù)介入環(huán)節(jié)，可將其用于信息整理、模式識別和初步評語生成，而不是直接輸出最終評價結(jié)果。其次，應(yīng)關(guān)注評價結(jié)果的可解釋性與教學(xué)意義，保證學(xué)生能明白評價的依據(jù)和改進(jìn)的方向。再次，要警覺評價過程中過度標(biāo)準(zhǔn)化的潛在風(fēng)險，杜絕因技術(shù)便利而無視學(xué)生個體差異與創(chuàng)造性表現(xiàn)。教師必須統(tǒng)籌調(diào)度智能技術(shù)與教學(xué)目標(biāo)、評價走向以及育人價值的一致性，這樣才能使“教-學(xué)-評”一體化真正落到實處。

原文標(biāo)題：教師應(yīng)用生成式人工智能之“指引”

刊登于《中國信息技術(shù)教育》

2026年第2期

引用請注明參考文獻(xiàn)：

胡小勇 張纓斌.教師應(yīng)用生成式人工智能之“指引”[J].中國信息技術(shù)教育，2026（02）：4-10 .

《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》解讀

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