在“房住不炒”的政策導(dǎo)向下，房產(chǎn)中介龍頭貝殼找房的一則內(nèi)部考核新規(guī)引發(fā)廣泛關(guān)注——將每年硬性淘汰5%干部納入核心KPI。這一主動“瘦身”的舉措，折射出這家行業(yè)巨頭正深陷“增收不增利”的發(fā)展困境，也暴露出大型企業(yè)普遍存在的“大組織病”，更成為居住服務(wù)領(lǐng)域崗位調(diào)整的重要預(yù)警信號。

與此同時(shí)，2026年以來，AI引發(fā)大規(guī)模失業(yè)的話題持續(xù)升溫，研究機(jī)構(gòu)Citrini Research發(fā)布的《2028年全球智能危機(jī)》報(bào)告更是引發(fā)恐慌：AI將以極低成本取代程序員、分析師，甚至延伸至服務(wù)業(yè)。

而當(dāng)下的住房租賃行業(yè)，正處于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，曾經(jīng)依賴的流量紅利已徹底消退，效率紅利成為行業(yè)發(fā)展的核心突破口。在雙重信號疊加下，我們不禁產(chǎn)生疑問：2026年，公寓行業(yè)從業(yè)者真的會面臨“飯碗”被AI搶走的局面嗎？

01

沖擊：AI重構(gòu)行業(yè)核心邏輯

隨著AI的編程能力和智能體應(yīng)用“階躍式提升”，AI技術(shù)“降本、提效、精準(zhǔn)、穩(wěn)定”的核心價(jià)值與公寓發(fā)展從“規(guī)模擴(kuò)張”到“效率為王”的需求高度契合，AI對公寓行業(yè)基礎(chǔ)崗位的替代效應(yīng)，也是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。

企業(yè)應(yīng)用AI之后，業(yè)務(wù)人員投入減少但效率值逆勢增長：貝殼引入AI，裁員超40%，收房端審核時(shí)長縮短96%，人效提升13%。

那么在公寓行業(yè)中，AI是如何徹底解放人力，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營全流程智能化的？URI城市租住總結(jié)了幾大典型場景：

• 簽約前期服務(wù)：通過AI賦能VR看房、智能選房、簽約與自助入住，構(gòu)建“線上選房-簽約-入住-報(bào)修”全流程無人化體系，直接將租客決策周期縮短超60%，極大提升轉(zhuǎn)化效率。
• 客戶服務(wù)：依托大模型意圖識別技術(shù)，AI客服實(shí)現(xiàn)自動化處理房源咨詢、報(bào)修投訴等需求，自動化服務(wù)占比達(dá)61%，轉(zhuǎn)人工率降至35%，響應(yīng)速度從小時(shí)級躍升至秒級，覆蓋夜間與周末非工作時(shí)段。
• 后臺運(yùn)營管理：自動化替代人工完成房源上架、合同生成、費(fèi)用核算等工作，推動人均在管房源從80套大幅提升至200套，人效增長超50%，運(yùn)營效率同步提升40%。
• 設(shè)備監(jiān)控管理：AI聯(lián)動IoT設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控水電、空調(diào)等能耗狀態(tài)，智能調(diào)節(jié)運(yùn)行并預(yù)測故障，實(shí)現(xiàn)能耗成本降低15%-20%，設(shè)備故障報(bào)修率下降30%。
• 財(cái)務(wù)管理：AI對接財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動化完成租金核算、賬單生成與對賬核銷，財(cái)務(wù)對賬效率提升 80%，錯(cuò)誤率下降，精準(zhǔn)把控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

02

焦慮：崗位消失是必然的嗎？

這樣高效的替代，似乎印證了“AI搶飯碗”的論斷：在公寓行業(yè)，那些重復(fù)性高、標(biāo)準(zhǔn)化強(qiáng)、依賴信息不對稱的崗位——如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入員、初級客服、簡單的賬務(wù)核對員——確實(shí)面臨著被自動化工具取代的風(fēng)險(xiǎn)，焦慮似乎順理成章。

以及，在許多傳統(tǒng)的企業(yè)中，大量中層管理者的核心價(jià)值僅僅在于“信息傳遞”與“流程審批”，這些不直接產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值、反而因?qū)訉訉徟L決策周期、降低管理效率的“中間層”，才是當(dāng)前行業(yè)發(fā)展需求中最先需要被“優(yōu)化”的對象。

在此，我們有一句暴言，在這場技術(shù)洗牌中，首當(dāng)其沖面臨生存危機(jī)的除了基層“工具人”以外，更是那些“臃腫的中層”、“偽管理者”。

不過URI城市租住認(rèn)為，不必迅速陷入悲觀和焦慮。公寓行業(yè)的崗位調(diào)整勢在必行，但并非“失業(yè)潮”，而是行業(yè)升級中的正常結(jié)構(gòu)性優(yōu)化，原因有二：

第一，公寓行業(yè)作為勞動密集型領(lǐng)域，大量中小微企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期。AI系統(tǒng)的落地、調(diào)試與適配需要時(shí)間，即便頭部企業(yè)實(shí)現(xiàn)了AI全流程賦能，中小公寓企業(yè)也難以立刻復(fù)制，這讓?shí)徫徽{(diào)整有了緩沖期。

第二，AI替代的只是重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)任務(wù)，而非行業(yè)中所有崗位。上文中提及的“AI解放人力”場景并非消滅服務(wù)，而是將人力從重復(fù)勞動中解放，轉(zhuǎn)向高價(jià)值需求洞察。

03

新生與升級：

崗位結(jié)構(gòu)、價(jià)值重塑迎新契機(jī)

歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們，技術(shù)革命會淘汰舊崗位，但也會創(chuàng)造新崗位。在公寓行業(yè)，雖然較多基礎(chǔ)崗位有很大風(fēng)險(xiǎn)被AI替代，但同時(shí)催生大量新的就業(yè)需求，推動行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)向高技能、復(fù)合型升級。

URI城市租住總結(jié)了幾大類有極大需求的新崗位，主要集中在“AI+公寓”的交叉領(lǐng)域，既需要掌握AI技術(shù)應(yīng)用能力，又需要熟悉公寓行業(yè)運(yùn)營邏輯，成為行業(yè)新的就業(yè)增長點(diǎn)：

• AI系統(tǒng)運(yùn)維：AI系統(tǒng)運(yùn)維人員作為技術(shù)底座，負(fù)責(zé)AI智能運(yùn)營中臺的日常維護(hù)與穩(wěn)定運(yùn)行，保障智能設(shè)備與系統(tǒng)的高效流轉(zhuǎn)，是整個(gè)數(shù)字化體系可靠運(yùn)轉(zhuǎn)的基石。
• 數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)標(biāo)注師聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，通過對房源與租客數(shù)據(jù)的精細(xì)整理與標(biāo)注，為AI模型提供高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，筑牢行業(yè)AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)根基。
• 運(yùn)營優(yōu)化：復(fù)合型人才承擔(dān)決策大腦角色，解讀AI生成的海量數(shù)據(jù)，結(jié)合市場研判制定投拓策略，并依據(jù)租客畫像優(yōu)化服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值向商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化。
• 服務(wù)升級：這一維度由兩類崗位互補(bǔ)，客戶體驗(yàn)師提供AI無法覆蓋的個(gè)性化生活服務(wù)定制，精準(zhǔn)提升租客滿意度與續(xù)約率；社群運(yùn)營師則深耕社區(qū)文化建設(shè)與租客互動，增強(qiáng)品牌粘性與社區(qū)歸屬感。

同時(shí)，AI也讓公寓行業(yè)原有崗位的能力要求發(fā)生升級，而非簡單的崗位消失。那些原本負(fù)責(zé)基礎(chǔ)運(yùn)營、服務(wù)的員工，只要掌握AI工具的使用能力，就能實(shí)現(xiàn)職業(yè)升級，而非被行業(yè)淘汰。

公寓行業(yè)歸根結(jié)底是“不動產(chǎn)+服務(wù)”的行業(yè)。雖然AI能處理60%-70%的標(biāo)準(zhǔn)化流程，但租賃行業(yè)中那些涉及情感連接、復(fù)雜糾紛調(diào)解、個(gè)性化生活服務(wù)的環(huán)節(jié)，仍需要“人”的溫度和同理心。AI 正深度重塑公寓行業(yè)的人才能力模型，通過人機(jī)協(xié)同，推動傳統(tǒng)崗位實(shí)現(xiàn)從執(zhí)行型向價(jià)值創(chuàng)造型的高階升級，三大核心崗位轉(zhuǎn)型路徑已然清晰。

• 傳統(tǒng)運(yùn)營人員 → 定價(jià)策略師：跳出單純執(zhí)行的舒適區(qū)，掌握AI智能定價(jià)系統(tǒng)的操作與優(yōu)化能力。核心職責(zé)完成從 “基礎(chǔ)事務(wù)處理” 到 “數(shù)據(jù)驅(qū)動動態(tài)定價(jià)” 的轉(zhuǎn)變，利用數(shù)據(jù)洞察市場供需，成為收益管理的核心決策者。
• 傳統(tǒng)客服人員 → 問題處理專家：從高頻重復(fù)答疑中解放出來，轉(zhuǎn)型專攻AI無法覆蓋的復(fù)雜客訴與個(gè)性化難題。憑借對租客需求的深度共情與解決能力，成為保障服務(wù)品質(zhì)、維系客戶滿意度的關(guān)鍵防線。
• 基礎(chǔ)風(fēng)控人員 → 高級風(fēng)控分析師：借力AI大數(shù)據(jù)分析的算力優(yōu)勢，從機(jī)械篩查升級為“人工+智能”的深度風(fēng)控模式。專注于高風(fēng)險(xiǎn)租客的精準(zhǔn)甄別與房源風(fēng)險(xiǎn)的前瞻性預(yù)判，極大提升風(fēng)控精準(zhǔn)度，守住資產(chǎn)安全的底線。

04

給從業(yè)者的建議

2026年作為AI應(yīng)用的“落地大爆發(fā)”之年，公寓行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型只會加速，帶來的崗位結(jié)構(gòu)性調(diào)整也將成為常態(tài)，但這絕非簡單的“失業(yè)潮”，而是行業(yè)就業(yè)質(zhì)量提升的契機(jī)，那些只掌握基礎(chǔ)操作能力、無法適應(yīng)技術(shù)變革的從業(yè)者，可能會被行業(yè)淘汰，但對于愿意學(xué)習(xí)、主動轉(zhuǎn)型的從業(yè)者而言，AI是提升職業(yè)能力、拓寬職業(yè)邊界的工具。

基于此，URI城市租住總結(jié)了兩條給公寓從業(yè)者的建議：

1：不要對抗AI，要做AI的“領(lǐng)導(dǎo)”：指揮、使用AI工具處理報(bào)表、撰寫文案、分析數(shù)據(jù)，讓你從繁瑣事務(wù)中解放出來，專注于更有價(jià)值的工作。

2：深耕“人性化”服務(wù)，由AI負(fù)責(zé)效率，你負(fù)責(zé)溫度：強(qiáng)化你的溝通能力、共情能力和解決復(fù)雜問題的能力。

數(shù)據(jù)來源：公開數(shù)據(jù)復(fù)核、URI調(diào)研及data bank

撰文: URI研究中心

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運(yùn)營編輯:樹懶