在談論全球 AI 競賽時，大眾的坐標系往往被錨定在中美兩極。然而，在主流敘事的“卷場”之外，世界各地的創(chuàng)新版圖正在悄然拼貼：從中東的算力崛起到東南亞的端側應用，從歐洲的開源生態(tài)到日本的具身智能，無數(shù)有趣的 AI 動態(tài)正處于被低估的真空區(qū)。

在瞬息萬變的 2026，當有限的注意力被 Big Markets 和 Big Names 剝奪，我們更需要跳出預設的視角。為此，將門編輯部正式啟動全新專欄——「全球 AI 漫游指南」，試圖在過載的信息海洋中，為你標記出那些“非主流”但極具啟發(fā)的 AI 坐標。我們想撕開信息繭房的一角，讓來自全球各地的新知透進來。光照進來的地方，或許就是下一個定義的奇點。

本文為「全球 AI 漫游指南」第一期：帶你看 10 個橫跨歐洲、日韓、東南亞、中東、拉美、非洲有意思的 AI 動態(tài)。

歐盟 AI 法案即將邁入執(zhí)法階段；沙特豪擲數(shù)十億美金入局 xAI；新加坡?lián)屜劝l(fā)布全球首個 AI Agent 治理框架；韓國芯片巨頭在 AI 存儲賽道狂卷；日本 AI 預算翻四倍；阿聯(lián)酋從幼兒園就開始教 AI……每個市場都在用自己的方式參與這場競賽。

01歐盟 AI 法案 2026 合規(guī)倒計時

更新時間：2026 年 2 月

歐盟 AI 法案（EU AI Act）高風險 AI 系統(tǒng)規(guī)則將于 2026 年 8 月 2 日正式生效，所有在此之前已部署的高風險 AI 系統(tǒng)運營商必須完成合規(guī)準備，標志著全球 AI 治理從“原則指導”邁向了“強制準入”階段。隨著 2025 年 7 月通用 AI 模型（GPAI）指南草案的發(fā)布，合規(guī)路線圖已愈發(fā)清晰。

值得注意的是，這不僅是歐洲企業(yè)的事——任何向歐盟市場提供 AI 產品或服務的公司，無論總部在哪里，都需要遵守。2026 年的監(jiān)管重心將聚焦于 GPAI 的具體義務界定，針對違規(guī)行為最高可達全球營業(yè)額 7% 的天價罰款，意味著合規(guī)門檻的本質提升。

對于全球開發(fā)者而言，這不僅僅是法律合規(guī)問題，更是產品架構的重構。歐盟的模式傳遞了一個信號：它寧愿犧牲部分創(chuàng)新速度，也要守住數(shù)字倫理的邊界。

www.legaln

odes.com/article/eu-ai-act-2026-updates-compliance-requirements-and-business-risks

https://secureprivacy.ai/blog/eu-ai-act-2026-compliance

更新時間：2026 年 2 月

英國正通過構建“國際 AI 安全聯(lián)盟”（AI Security Institute’s Alignment Project），試圖在全球 AI 治理中發(fā)揮更大的作用。隨著 OpenAI 與微軟的正式入局，這一由英國 AI 安全研究所（AISI）主導的協(xié)作機制，獲得了科技巨頭在資金與前沿模型評估研究上的深度支持。

不同于歐盟的“強法理監(jiān)管”，英國更傾向于通過科學循證來驅動政策。新發(fā)布的《國際 AI 安全報告》（International AI Safety Report）由全球 30 多國專家聯(lián)合撰寫，是目前最全面的 AI 能力與風險評估報告。AISI 目前預算達 3 億英鎊，其職能正從單一的模型安全評估，向 AI 基礎設施安全及系統(tǒng)級風險分析等領域延展。英國正力求扮演“技術平衡者”的角色，通過定義“什么是安全的 AI”來贏得更廣泛的影響力。

https://www.gov.uk/government/news/openai-and-microsoft-join-uks-international-coalition-to-safeguard-ai-development

https://internationalaisafetyreport.org

更新時間：2026 年 2 月

法國大模型領軍企業(yè) Mistral AI 發(fā)布了新一代旗艦模型家族 Mistral 3 系列，其中，擁有 675B 參數(shù)的 Mistral Large 3 在多項權威基準測試中表現(xiàn)卓越，展現(xiàn)出與頭部閉源模型對標的多模態(tài)能力；而同步推出的 14B 與 8B 版本則精準覆蓋了輕量化與邊緣部署場景。

更重要的是，Mistral 與全球咨詢巨頭埃森哲達成戰(zhàn)略合作。雙方將共同推動歐洲大型企業(yè)的“主權 AI”轉型——即在數(shù)據(jù)主權和合規(guī)框架下部署 AI 能力。這一組合重塑了企業(yè)級 AI 的交付邏輯：Mistral 提供頂級性能與極致的能效比，而埃森哲則依托其在能源、金融等垂直行業(yè)的深厚積淀，打通“最后三公里”的落地路徑。

通過與埃森哲綁定，Mistral 正在將復雜的開源生態(tài)轉化為即插即用的行業(yè)解決方案。這種避開通用大模型正面競爭、深耕垂直化企業(yè)市場的策略，正在讓歐洲 AI 力量在全球產業(yè)版圖中確立獨特的競爭優(yōu)勢。

https://mistral.ai/news/mistral-3

https://techcrunch.com/2026/02/26/mistral-ai-inks-a-deal-with-global-consulting-giant-accenture

更新時間：2026 年 2-3 月

SK 海力士在 SEMICON Korea 2026 上展示 AI 驅動研發(fā)愿景：利用 AI 加速芯片設計與制造流程，以應對日益復雜的 HBM 與先進制程挑戰(zhàn)。SK 海力士近期發(fā)布全球首款基于 1c 工藝的 LPDDR6 芯片，不僅在移動端 AI 的能效比上樹立了代際標桿，更預示著端側 AI 算力釋放的新可能。在大模型對帶寬需求持續(xù)演進的背景下，韓系存儲技術正成為全球算力基礎設施中值得關注的崛起力量。

與此同時，美國擬議的限制中國芯片采購新規(guī)，可能進一步強化三星和 SK 海力士的市場主導地位。配合三星與 SK 海力士在龍仁半導體集群的數(shù)千億美元投資，韓國半導體產業(yè)正試圖利用制造規(guī)模與技術迭代優(yōu)勢，試圖構建更具韌性的供應鏈體系。

https://news.skhynix.com/sk-hynix-presents-ai-driven-rd-innovation-vision-at-semicon-korea-2026

https://news.skhynix.com/1c-lpddr6-development-2026/

https://www.kedglobal.com/korean-chipmakers/newsView/ked202603050001

更新時間：2025 年 12 月-2026 年 3 月

日本通過了首個國家 AI 計劃，2026 年度 AI 與芯片相關預算達 1.23 萬億日元（約 83 億美元），相比上一年翻了四倍，目標是實現(xiàn) 2nm 芯片國產化和“Physical AI”機器人產業(yè)化。IDC 最新數(shù)據(jù)顯示，日本國內 AI 基礎設施支出 2026 年將超過 55 億美元，年增長率 18% 以上。高層力量正加速戰(zhàn)略投資，但 Access Partnership 的分析指出，日本真正的短板不在技術而在于“AI 采用差距”（AI Adoption Gap）——企業(yè)和社會對 AI 的實際部署速度遠落后于歐美。如何從“投入”走向“落地”，也許是日本 AI 戰(zhàn)略成敗的關鍵。

https://hyperight.com/japan-quadruples-the-budget-for-ai-chips

https://www.idc.com/resource-center/blog/7x-growth-in-just-three-years-japans-ai-infrastructure-will-surge-past-5-5-billion-in-2026-idc-reveals

更新時間：2026 年 1 月

新加坡 IMDA 在達沃斯論壇上發(fā)布了《Model AI Governance Framework for Agentic AI》，這是全球首個針對 AI Agent 的綜合治理指南。隨著 AI Agent 從實驗走向生產，如何確保自主決策的 AI 系統(tǒng)安全、可控、可問責成為行業(yè)痛點。該框架提供了技術措施（如安全沙箱、審計日志）和非技術措施（如組織治理結構、風險評估流程）的雙軌指引。多家國際律所（Bird & Bird、Baker McKenzie 等）和咨詢機構迅速跟進解讀，認為新加坡再次走在了 AI 治理的前沿，為全球監(jiān)管者提供了參考范本。

https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/press-releases/2026/new-model-ai-governance-framework-for-agentic-ai

https://www.twobirds.com/en/insights/2026/singapore/singapore-introduces-new-model-ai-governance-framework-for-agentic-ai

更新時間：2026 年 2 月

沙特公共投資基金（PIF）公布了全新的五年戰(zhàn)略規(guī)劃（2026-2030），與上一階段大量投資房地產和娛樂不同，新戰(zhàn)略明確將 AI、礦業(yè)和旅游作為核心投資方向。PIF 管理資產超過 9250 億美元，旗下專門成立的 AI 公司 HUMAIN 斥資 30億美元領投了 xAI 的 E 輪融資，搶在 SpaceX 可能的資產整合前深度鎖定馬斯克的 AI 生態(tài)。通過重金入局 xAI，沙特正試圖在全球大模型競賽中占據(jù)重要身位；而對礦產資源的協(xié)同布局，則揭示了其從上游能源出口國轉型為 AI 時代“資源+算力”雙重引擎的野心。

https://en.sedaily.com/international/2026/02/10/saudi-wealth-fund-pivots-to-ai-minerals-in-new-five-year

https://english.alarabiya.net/News/saudi-arabia/2026/02/19/saudi-arabia-s-humain-invests-3-billion-in-xai-series-e-ahead-of-spacex-acquisition

更新時間：2025年8月-2026年2月

從 2025 年起，阿聯(lián)酋開啟了一場全球矚目的“人才代際博弈”：所有公立學校從幼兒園（4 歲）到 12 年級全面開設 AI 課程，約 1000 名教師負責授課，將 AI 深度植入“計算與創(chuàng)意設計”體系。這可能是全球最激進的教育實驗——在多數(shù)國家尚在討論 AI 禁令時，阿聯(lián)酋已在嘗試定義“AI 原生代”，沒有國家“敢”從幼兒園就開始教 AI。2026 年 2 月，新批準的教學計劃進一步引入了由算法驅動的“標準化時間表”，標志著 AI 從教學內容走向了底層教學治理。

石油終將枯竭，而算法主權沒有上限。通過聯(lián)合 Twins Science 等 EdTech 機構確保課程的適齡性與前沿性，阿聯(lián)酋正在用一代人的認知厚度，押注一個后石油時代的國家競爭力。

https://www.wam.ae/en/article/15qfeob-national-identity-shape-uae%E2%80%99s-2025%E2%80%932026-academic

https://gulfnews.com/uae/education/uae-approves-new-20262027-teaching-plan-with-ai-standardised-timetables-1.500454025

更新時間：2026 年 2-3 月

巴西 AI 監(jiān)管法案 PL 2338/2023 已進入最后審批階段，進程一波三折。法案旨在建立 AI 運營指南、保護基本人權并設定違規(guī)處罰，參考了歐盟 AI 法案的風險分級體系，試圖在嚴格監(jiān)管與創(chuàng)新自由之間找到平衡。盡管 CGI.br（巴西互聯(lián)網指導委員會）指出其在監(jiān)管精細度上仍有提升空間，但巴西通過強化公共部門與私營機構的協(xié)同，正試圖證明：發(fā)展中國家可以不只做“技術的消費者”，也能通過制度設計成為“規(guī)則的制定者”。這種在社會安全與產業(yè)激勵之間的動態(tài)平衡，為其他新興經濟體提供了極具參考價值的治理樣本。作為拉美最大的經濟體，巴西的 AI 法案也將成為整個拉丁美洲的標桿。

https://techpolicy.press/what-to-expect-from-brazil-on-tech-policy-in-2026

https://www.bnamericas.com/en/news/brazil-cgi-highlights-progress-necessary-improvements-in-ai-regulatory-framework

更新時間：2026 年 2-3 月

截至 2026 年初，尼日利亞已擁有超過 120 家 AI 初創(chuàng)公司，覆蓋健康科技、金融科技、農業(yè)科技和本地語言處理等領域，展現(xiàn)出極高的技術滲透率與原生創(chuàng)新力?！禢igeria AI Landscape Report 2025》為行業(yè)提供了首個數(shù)據(jù)驅動的全景分析。然而在快速增長的背后，商業(yè)化挑戰(zhàn)和資金缺口仍是最大瓶頸——多數(shù)初創(chuàng)公司仍處于早期階段，缺乏足夠的后續(xù)融資和清晰的盈利模式。

有報道指出，尼日利亞 AI 生態(tài)正從“技術驅動”向“商業(yè)驗證”轉變，揭示了 AI 在新興市場的一種應用先于資本的倒掛現(xiàn)象。不同于硅谷的資本驅動型，這里的 AI 公司更多是在資源匱乏環(huán)境下解決醫(yī)療、普惠金融等生存級問題的“韌性驅動型”。這種生態(tài)的可持續(xù)性將高度依賴于本土商業(yè)模式的閉環(huán)能力——如何將極高的用戶增長轉化為實際的現(xiàn)金流，而非僅僅依賴外部融資。

https://insidebusinessafricang.com/2026/02/24/nigerias-ai-industry-grows-to-over-120-startups-as-funding-gap-threatens-progress

https://techandbiz.com.ng/2026/03/06/nigerias-ai-startup-ecosystem-sees-rapid-adoption-but-faces-commercialization-challenges-the-rapid-growth-of-artificial-intelligence-adoption-across-nigerias-technology-ecosyste

-The End-

llustration from Storytale by Ultima

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