廣東佛山市禪城區(qū)、廣東深圳市龍崗區(qū)、江蘇蘇州/常熟/無(wú)錫高新區(qū)、安徽合肥高新區(qū)、浙江杭州蕭山區(qū)、上海市…多地推出面向公眾的小龍蝦”（OpenClaw）免費(fèi)部署服務(wù)?！梆B(yǎng)龍蝦”、“龍蝦？條”、“龍蝦大會(huì)”、“龍蝦盒子”、“龍蝦服務(wù)區(qū)”等提法近期屢見(jiàn)諸于報(bào)端。

騰訊云WorkBuddy宣布完全兼容OpenClaw技能，QQ官方接入OpenClaw機(jī)器人，企業(yè)微信開(kāi)放OpenClaw智能機(jī)器人接入，騰訊電腦管家推出Qclaw，字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎推出ArkClaw，阿里云通義實(shí)驗(yàn)室推出CoPaw，小米也開(kāi)啟MiClaw封測(cè)…國(guó)內(nèi)大廠紛紛下場(chǎng)開(kāi)始布局OpenClaw。

OpenClaw引領(lǐng)的AI Agent時(shí)代，對(duì)算力的消耗是以指數(shù)級(jí)別增長(zhǎng)的，循環(huán)調(diào)用大模型API，反復(fù)讀取、計(jì)算、生成，Token的消耗直接飆升千倍以上，對(duì)算力的需求更是躍層式的大躍升。

OpenClaw之所以如此火熱，從其創(chuàng)始人Peter Steinberger對(duì)OpenClaw的定位可見(jiàn)一斑，本地化部署+靈活性是其核心特征，去中心化、使用用戶習(xí)慣的工具進(jìn)行交互、儲(chǔ)存在自己的設(shè)備上不會(huì)被其他平臺(tái)收集和分析、個(gè)人數(shù)據(jù)安全得到最大化保障等等特點(diǎn)都非常討人喜歡。

在硬件層面，OpenClaw本地化部署根據(jù)不同使用人群可區(qū)分為兩類：面向?qū)?shù)據(jù)合規(guī)和部署便捷性有極高要求的政務(wù)、金融、機(jī)構(gòu)客戶推出專用一體機(jī)、面向開(kāi)發(fā)者、技術(shù)專業(yè)人士、有特殊需求的個(gè)人用戶推出的高性能通用PC。

構(gòu)成OpenClaw的成本方面，真正的開(kāi)銷在于你為它選擇什么樣的棲息地，也就是上面說(shuō)的硬件以及給他投喂的食物，即需要API調(diào)用數(shù)據(jù)。普通人可以免費(fèi)下載、修改和托管其核心代碼，簡(jiǎn)單使用無(wú)需支付任何費(fèi)用。但要“升階”就得算筆養(yǎng)一只賽博龍蝦的細(xì)賬了。

棲息地選擇：選擇云端部署而非自購(gòu)設(shè)備，即租房住。滿足基礎(chǔ)配置的入門(mén)級(jí)成本（如2核CPU、2GB內(nèi)存等），普遍優(yōu)惠后的價(jià)格約為30-60元/月。如果需要處理高并發(fā)或復(fù)雜任務(wù)需要升級(jí)更高配置（如4核CPU、8GB內(nèi)存等）費(fèi)用增加至50-200元/月。如果選擇本地部署，自購(gòu)專屬于運(yùn)行OpenClaw的設(shè)備，即買(mǎi)房，成本沒(méi)有上限，起碼5000元起步。

API調(diào)用費(fèi)：模型API調(diào)用費(fèi)（最核心的“飼料”錢(qián)）。OpenClaw在執(zhí)行任務(wù)時(shí)會(huì)進(jìn)行大量的任務(wù)拆解、規(guī)劃和推理，Token消耗量是普通聊天機(jī)器人的數(shù)倍甚至上百倍。有開(kāi)發(fā)者實(shí)測(cè)，執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)一天就能燒掉10億個(gè)Token，成本高達(dá)數(shù)萬(wàn)元。于是，“Token黑洞”（無(wú)底洞）產(chǎn)生。

具報(bào)道真實(shí)案例中，一位開(kāi)發(fā)者使用OpenClaw處理自動(dòng)化任務(wù)，2小時(shí)就消耗了價(jià)值100美元的Token費(fèi)用。一位大數(shù)據(jù)工程師僅用OpenClaw閑聊和查數(shù)據(jù)，一夜之間消耗了100萬(wàn)Token，直接導(dǎo)致自己破產(chǎn)。更有用戶實(shí)測(cè)，云端部署后僅執(zhí)行了3個(gè)任務(wù)，就消耗了約200元。

此外，軟件授權(quán)費(fèi)用、電費(fèi)及運(yùn)維成本、安全防護(hù)成本等隱性成本都無(wú)法確定具體的數(shù)字，這要根據(jù)使用者的需求、使用頻率等進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)?？傊?，養(yǎng)只賽博龍蝦，很費(fèi)錢(qián)，很費(fèi)算力！

在這場(chǎng)萬(wàn)億級(jí)算力革命中，A股最大的機(jī)會(huì)存在于CPO和光通信板塊，這是算力需求爆發(fā)的最核心受益方向。邏輯就一個(gè)，算力要爆發(fā)式增長(zhǎng)，光互聯(lián)就必須升級(jí)，光互聯(lián)要升級(jí)，CPO和光通信是必要條件。

CPO即指共封裝光學(xué)，是將光通信元件和電交換芯片封裝在一起的技術(shù)。CPO是AI算力時(shí)代的高速數(shù)據(jù)通道。打個(gè)比方，傳統(tǒng)的可插拔光模塊就像墻上的標(biāo)準(zhǔn)電源插座，雖然靈活通用，但電器和電源之間有距離，電流傳輸會(huì)有損耗。CPO技術(shù)就相當(dāng)于把充電芯片直接集成到電器的主板上，消除了中間損耗，實(shí)現(xiàn)極致性能和效率。

CPO工作的核心邏輯是實(shí)現(xiàn)"電短光長(zhǎng)"的高效互連。通過(guò)先進(jìn)的封裝技術(shù)，將光引擎和交換芯片封裝在一起，讓高速電信號(hào)僅在芯片間的毫米級(jí)距離內(nèi)傳輸，極大地減少了信號(hào)衰減和功耗，從而實(shí)現(xiàn)電信號(hào)"短跑"。關(guān)鍵的信號(hào)交換和長(zhǎng)距離傳輸，則交給損耗更低、帶寬更大的光纖來(lái)完成，光信號(hào)"長(zhǎng)跑"。

CPO現(xiàn)在這么火的原因主要是由AI驅(qū)動(dòng)的。隨著AI模型越做越大，數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的數(shù)據(jù)傳輸面臨著巨大挑戰(zhàn)，而傳統(tǒng)的方案有些"力不從心"了：

數(shù)據(jù)在芯片和模塊間的長(zhǎng)距離傳輸會(huì)消耗大量電能。有數(shù)據(jù)顯示，CPO技術(shù)可以降低至少40%的功耗，英偉達(dá)的方案甚至宣稱能效改善達(dá)3.5倍。交換機(jī)面板空間有限，傳統(tǒng)光模塊的數(shù)量和帶寬都快到極限了。為了彌補(bǔ)高速傳輸?shù)膿p耗，需要使用大量昂貴的元器件，成本越來(lái)越高。正因如此，普遍認(rèn)為，在400G速率以上的應(yīng)用場(chǎng)景，CPO將成為"唯一選項(xiàng)"。

目前CPO已經(jīng)從概念走向現(xiàn)實(shí)，產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程正在全面加速。英偉達(dá)在2026年3月宣布，向光通信巨頭Lumentum和Coherent各投資20億美元，并簽下巨額采購(gòu)承諾，以鎖定未來(lái)CPO的產(chǎn)能。這被看作是對(duì)CPO技術(shù)路線的最終確認(rèn)。

根據(jù)研究，全球CPO市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2024年的約4600萬(wàn)美元，快速增長(zhǎng)到2031年的9.47億美元。另一家機(jī)構(gòu)Yole更是預(yù)測(cè)，到2030年市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到80億美元。目前的CPO主要應(yīng)用于服務(wù)器之間的互聯(lián)。為了解決芯片散熱對(duì)光源的影響，"外置激光源（ELS）"方案成為主流，即把對(duì)溫度敏感的激光器放在外部，只把硅光調(diào)制器與芯片封裝在一起。

當(dāng)然，CPO技術(shù)目前仍處于大規(guī)模商用的前夕，還面臨著一些工程和成本上的挑戰(zhàn)。預(yù)計(jì)從2026年到2027年開(kāi)始，我們會(huì)看到它在高端AI數(shù)據(jù)中心里得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。CPO是AI算力發(fā)展到一定階段后的必然選擇，它解決了傳統(tǒng)架構(gòu)的"功耗墻"和"帶寬墻"問(wèn)題。

下篇文章我們將重點(diǎn)解構(gòu)CPO各環(huán)節(jié)、關(guān)鍵材料，并挖掘出A股重點(diǎn)的上市公司，敬請(qǐng)關(guān)注。