未來學(xué)家預(yù)言，坐在電腦前的工作將在18個(gè)月內(nèi)被AI取代。但比起這個(gè)預(yù)測(cè)，更值得玩味的是他省略的后半句，如果AI包攬所有生產(chǎn)，人類該何去何從？答案或許藏在廚房的食鹽里，以及那只永遠(yuǎn)買不到的鉑金包中。

微軟人工智能部門CEO穆斯塔法?蘇萊曼（MustafaSuleyman）近日在與《金融時(shí)報(bào)》的對(duì)話中作出重磅預(yù)測(cè)：“未來18個(gè)月，所有坐在電腦前完成的工作都將被AI自動(dòng)化”。

這個(gè)問題很有意思，蘇萊曼那句本質(zhì)上是在宣告白領(lǐng)工作的“生理性死亡”。但他漏算了一點(diǎn)：人類這個(gè)物種，從來不是為了“高效”而活著的。

當(dāng)AI真的包攬所有活兒之后，人類到底靠什么在這個(gè)世界上“刷存在感”。

微軟AI CEO蘇萊曼最近放了顆衛(wèi)星：未來18個(gè)月，所有坐在電腦前完成的工作都將被人工智能自動(dòng)化。

聽聽，多狠的話。比當(dāng)年馬云說“未來十年一半崗位消失”還要激進(jìn)十倍。

品氪看到這話的第一反應(yīng)是：得嘞，程序員也要加入外賣騎手預(yù)備隊(duì)了。但仔細(xì)咂摸咂摸，這事兒沒那么簡(jiǎn)單，AI確實(shí)能干活，可AI不結(jié)婚不生孩子，不買車不買房，不還房貸不交補(bǔ)習(xí)費(fèi)。那么未來社會(huì)就成了個(gè)魔幻現(xiàn)實(shí)主義大片：AI負(fù)責(zé)干活，人類負(fù)責(zé)消費(fèi)和發(fā)電。

聽起來像科幻片？

冰山水面下的11.7%，以及被誤讀的“失業(yè)潮”

先上硬菜。麻省理工學(xué)院的“Project Iceberg”研究團(tuán)隊(duì)干了件細(xì)思極恐的事，他們把美國(guó)1.51億勞動(dòng)者的3.2萬項(xiàng)技能，挨個(gè)跟現(xiàn)有AI工具的能力做對(duì)比。

結(jié)論是什么？當(dāng)前AI技術(shù)已經(jīng)能完成價(jià)值1.2萬億美元的工作，占工資總額的11.7%。

注意，這不是預(yù)測(cè)，是“已經(jīng)能”。就像你家樓下的便利店，不是“將要”賣東西，是現(xiàn)在就能掃碼付款拿走。

更有意思的是，這11.7%只是水面下的冰山。如果只看科技行業(yè)的AI應(yīng)用，它對(duì)工資的影響只有2.2%左右。換句話說，程序員被AI取代只是冰山尖尖，真正的沖擊波藏在行政、財(cái)務(wù)、人力資源、物流這些“辦公室里的常規(guī)工作”里。

俄亥俄州、密歇根州、田納西州這些“鐵銹地帶”的工廠，如果只看車間，AI的影響確實(shí)不大；但如果看工廠后邊的辦公室，那些搞財(cái)務(wù)、行政、協(xié)調(diào)的人，AI已經(jīng)準(zhǔn)備好接手了。

這時(shí)候你可能會(huì)說：完了完了，真要失業(yè)潮了。

且慢。安永最新發(fā)布的《美國(guó)AI脈動(dòng)調(diào)查》給了組反直覺的數(shù)據(jù)：在那些因引入AI而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率提升的公司里，只有17%選擇了裁員。

什么概念？相當(dāng)于你家請(qǐng)了個(gè)保姆，干活又快又好，結(jié)果你沒辭掉任何人，反而讓全家人都跟著吃得更好了。

96%的受訪企業(yè)觀察到AI帶來的生產(chǎn)力提升，56%說AI在“整體財(cái)務(wù)績(jī)效方面帶來了顯著、可衡量的改善”，但絕大多數(shù)企業(yè)選擇了把省下來的錢再投資回業(yè)務(wù)本身。

芬蘭的勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究也給出了類似結(jié)論。研究人員用“合成雙重差分法”分析了ChatGPT發(fā)布后兩年內(nèi)的就業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示：在AI暴露程度高的職業(yè)中，并沒有出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)上顯著的工資或就業(yè)水平變化。

是不是覺得腦子有點(diǎn)亂？一邊說AI能替代11.7%的工作，一邊又說企業(yè)沒裁員，就業(yè)沒變化。

這就引出了蘇萊曼那句話的真正漏洞，技術(shù)能力不等于商業(yè)決策，商業(yè)決策不等于社會(huì)結(jié)果。

AI時(shí)代的“生存法則”：誰在定義“稀缺”，誰就掌握未來

新技術(shù)落地，從來不是“取代所有人”，而是“找到最適配的場(chǎng)景”。

MIT的研究顯示，AI目前最強(qiáng)的領(lǐng)域是：文檔處理和數(shù)據(jù)提取、常規(guī)行政和文書工作、標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)分析和監(jiān)管報(bào)告、工作流協(xié)調(diào)和排期。

那么問題來了：當(dāng)AI把這些人從枯燥的辦公室里解放出來后，他們?nèi)ツ膬毫耍?/p>

東亞經(jīng)濟(jì)體給出了一個(gè)出人意料的答案。去年全球新裝的工業(yè)機(jī)器人，74%在亞洲。

按照西方分析師的劇本，這應(yīng)該是失業(yè)潮的前奏。結(jié)果呢？富士康在越南的投資，新技術(shù)應(yīng)用帶來的營(yíng)收增長(zhǎng)了83%，員工數(shù)量增加了20%。機(jī)器人來了，人更多了。

韓國(guó)現(xiàn)在是全球機(jī)器人密度最高的國(guó)家，但經(jīng)合組織的研究顯示，從2018年到2023年，采用AI的企業(yè)用工數(shù)量反而增加了5.8%。另一項(xiàng)調(diào)查里，95.5%的企業(yè)報(bào)告說采用AI后員工數(shù)量沒變化。

現(xiàn)代重工業(yè)公司在蔚山造船廠引進(jìn)焊接機(jī)器人，結(jié)果創(chuàng)造了檢查、監(jiān)督、監(jiān)控等新崗位。日本人搞自動(dòng)化，從來不是簡(jiǎn)單“機(jī)器換人”，而是“人機(jī)協(xié)同”，考慮到老齡化，機(jī)器人對(duì)他們來說是必需品，不是替代品。

世界銀行的報(bào)告總結(jié)得很到位：自動(dòng)化技術(shù)在亞太地區(qū)帶來的生產(chǎn)力和規(guī)模收益，基本抵消了勞動(dòng)力替代影響。

這說明什么？當(dāng)AI包攬所有“坐在電腦前的工作”后，人類并沒有失業(yè)，而是換了個(gè)姿勢(shì)繼續(xù)干活。

那么問題來了：干什么活？

這里就得聊聊凡勃倫商品了。索爾斯坦·凡勃倫100多年前提出“炫耀性消費(fèi)”，他大概沒想到，這個(gè)概念會(huì)成為AI時(shí)代的救命稻草。

鉑金包的故事很多人都聽過。1984年，愛馬仕CEO遇到女演員簡(jiǎn)·柏金，后者抱怨找不到符合要求的包。于是就有了鉑金包，不是誰都能買，得有長(zhǎng)期購(gòu)買記錄，還得上不透明的候補(bǔ)名單，價(jià)格從1萬美元到50萬美元不等。

鉑金包的價(jià)值從哪來？“由250名技藝精湛的工匠耗時(shí)數(shù)小時(shí)打造”，這句話本身就是價(jià)值。如果有機(jī)器能批量生產(chǎn)鉑金包，它反而失去了作為地位象征的意義。

在AI驅(qū)動(dòng)的凡勃倫經(jīng)濟(jì)里，稀缺性將由“人”來定義。當(dāng)AI能搞定一切，昂貴的不再是技術(shù)，而是毫無效率的“真人制造”。

人類學(xué)家早就發(fā)現(xiàn)，在物質(zhì)極大豐盈之后，人類社交地位的唯一通貨只剩下了“稀缺”。工業(yè)革命前，財(cái)富取決于你能使喚多少下屬；現(xiàn)代社會(huì)，財(cái)富取決于你擁有多少資本；AI時(shí)代，財(cái)富可能重新變回“你能使喚誰”，只不過這時(shí)候，下屬是AI，能“使喚真人”才是真本事。

阿里千問App剛公布的春節(jié)數(shù)據(jù)很有意思：過去6天，用戶說了41億次“千問幫我”，AI完成下單超1.2億筆。近半數(shù)訂單在縣城下單，156萬老年人通過千問首次體驗(yàn)外賣服務(wù)。

這還只是開始。2月12日，谷歌官宣將AI購(gòu)物功能全面嵌入搜索引擎與Gemini聊天機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)“邊問邊買”。AI超級(jí)入口的卡位戰(zhàn)，已從“對(duì)話即搜索”演進(jìn)至“對(duì)話即交易”。

當(dāng)AI幫你買東西成為常態(tài)，誰來生產(chǎn)那些“值得買”的東西？

人類負(fù)責(zé)消費(fèi)和發(fā)電，然后呢？

IZA勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所最近發(fā)了一篇討論論文，標(biāo)題就很生猛：《人工智能、消費(fèi)社會(huì)崩潰與寡頭政治》。

作者吉爾·圣保羅提出一個(gè)模型：在一個(gè)AI消滅了大部分技能工作的世界里，對(duì)大規(guī)模生產(chǎn)的商品需求可能會(huì)下降，最終連依賴消費(fèi)社會(huì)的資本家階層都會(huì)跟著倒霉。

這個(gè)推演的結(jié)論是：政治權(quán)力最終會(huì)落到“寡頭”，也就是那些擁有專有技術(shù)的人手里。他們可能采取全民基本收入或后福特主義政策，來維持消費(fèi)需求和盈利能力。

但更有意思的是，奢侈品生產(chǎn)者和必需品生產(chǎn)者的政策偏好會(huì)不一樣。奢侈品生產(chǎn)者傾向于維持中產(chǎn)階級(jí)，因?yàn)樾枰腥速I他們的東西炫耀；必需品生產(chǎn)者則支持AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化，反正你窮到吃土也得買我的產(chǎn)品。

這就回到蘇萊曼沒說完的那句話：AI負(fù)責(zé)干活，人類負(fù)責(zé)消費(fèi)和發(fā)電。

“發(fā)電”在這兒不是比喻。當(dāng)大多數(shù)人的工作被AI取代后，普通人最大的“價(jià)值”確實(shí)是兩樣：一是作為消費(fèi)者消化AI生產(chǎn)出來的東西，二是作為生物電池提供數(shù)據(jù)，訓(xùn)練下一代AI的養(yǎng)料。

聽起來殘酷？但歷史就是這么演的。工業(yè)革命前，90%的人干農(nóng)業(yè)；工業(yè)革命后，90%的人進(jìn)城打工；信息革命后，90%的人坐辦公室敲鍵盤。每次技術(shù)革命都讓上一代的核心技能變成下一代的基本生存，同時(shí)創(chuàng)造出全新的“高級(jí)”崗位。

這次的區(qū)別在于，AI直接瞄準(zhǔn)了“坐辦公室敲鍵盤”這個(gè)工種。那下一站是哪兒？

華夏時(shí)報(bào)最近的評(píng)論提到，“人工智能+”將從傳媒賽道向千行百業(yè)全面滲透。我們見證的，是一場(chǎng)從生產(chǎn)方式到消費(fèi)形態(tài)、從產(chǎn)業(yè)格局到社會(huì)生活的系統(tǒng)性變革。

李強(qiáng)總理在2月11日的國(guó)務(wù)院專題學(xué)習(xí)中指出，“人工智能+”前景廣闊，將不斷帶動(dòng)消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，在各個(gè)領(lǐng)域打開新的增量空間。

增量空間在哪兒？從“物質(zhì)生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“意義生產(chǎn)”。

人類花了幾千年學(xué)會(huì)高效率地生產(chǎn)物質(zhì)產(chǎn)品，現(xiàn)在AI把這事兒干到極致了。接下來要學(xué)的，是生產(chǎn)那些機(jī)器生產(chǎn)不了的東西，故事、體驗(yàn)、儀式感、身份認(rèn)同、以及“我比你強(qiáng)”的那種微妙優(yōu)越感。

你可能會(huì)說，這不就是裝逼嗎？對(duì)，但人類本來就是“裝逼的物種”。從原始人在 土墻上畫畫，到現(xiàn)代人發(fā)朋友圈，本質(zhì)上都是在喊：“看我，我有故事，我有品位，我存在�！�

AI時(shí)代的手藝人不是編竹籃的（那玩意兒機(jī)器也能編），而是編故事的、造體驗(yàn)的、設(shè)計(jì)“只有人才能干”的奇葩工作的。鉑金包不是因?yàn)槟苎b東西貴，是因?yàn)椤坝腥嘶◣装傩r(shí)縫它”，所以貴。

馬斯克的火星殖民地計(jì)劃里，最貴的不是飛船票，而是“第一批人類定居者”這個(gè)身份。那玩意兒AI沒法生產(chǎn)，只能由真人冒著生命危險(xiǎn)去掙。

18個(gè)月的倒計(jì)時(shí)，以及我們?cè)摶攀裁?/p>

蘇萊曼說18個(gè)月，咱們姑且聽之。技術(shù)預(yù)測(cè)歷來不準(zhǔn)，尤其是這種掐著表預(yù)測(cè)的。但他指的方向沒錯(cuò)：“坐在電腦前完成的工作”確實(shí)正以肉眼可見的速度被AI吞噬。

MIT的Iceberg Index已經(jīng)被田納西州、北卡羅來納州和猶他州采用，用來預(yù)測(cè)AI沖擊，納入州級(jí)勞動(dòng)力行動(dòng)計(jì)劃。政策制定者們已經(jīng)在“預(yù)先準(zhǔn)備而非事后反應(yīng)”。

對(duì)個(gè)體來說，慌的不是AI能干多少活，而是人類對(duì)“價(jià)值”的定義正在被重構(gòu)。

過去我們習(xí)慣說“我生產(chǎn)了什么，所以我值多少錢”。AI時(shí)代這話說不通了，你生產(chǎn)的每樣?xùn)|西，AI都能更便宜地生產(chǎn)。那你的價(jià)值在哪？

安永的調(diào)查里有個(gè)細(xì)節(jié)：34%的受訪企業(yè)正在招聘具備某種AI相關(guān)專業(yè)技能的人才。這表明AI的普及同時(shí)也導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)技能缺口。

技能缺口的方向不是“學(xué)會(huì)用AI寫代碼”，而是“學(xué)會(huì)干AI干不了的事”。什么事AI干不了？

讓真人產(chǎn)生“被服務(wù)感”的事。

瑞典金融科技公司Klarna的故事值得玩味：他們?cè)脝T并停止招聘，結(jié)果客戶對(duì)AI客服的投訴太多，不得不重新雇用部分此前裁掉的員工。

你看，人類寧愿跟一個(gè)可能犯錯(cuò)、可能態(tài)度不好的真人吵架，也不愿意跟一個(gè)永遠(yuǎn)禮貌、永遠(yuǎn)標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器人聊天。因?yàn)槌臣鼙旧�，就是一種確認(rèn)“對(duì)方也是人”的方式。

這給未來的圖景提供了最后一塊拼圖：當(dāng)AI包攬所有生產(chǎn)性工作后，大量人類會(huì)轉(zhuǎn)入“人際交互型”崗位，不是因?yàn)檫@些崗位效率高，恰恰是因?yàn)樗鼈冃实停偷街挥姓嫒瞬拍芨?/strong>。

餐廳服務(wù)員不會(huì)消失，但會(huì)變成“陪你聊天順便上菜”的角色；導(dǎo)游不會(huì)消失，但會(huì)變成“跟你分享本地八卦順便指路”的朋友；老師不會(huì)消失，但會(huì)從“傳授知識(shí)”（這事兒AI干得更好）變成“看著你成長(zhǎng)順便給點(diǎn)人生建議”的 導(dǎo)師。

日本人在這個(gè)問題上想得最明白。面對(duì)老齡化，他們的策略不是用機(jī)器人完全取代人，而是讓機(jī)器人干活，讓人去干只有人能干的活，比如陪老人聊天，比如教小孩做人，比如維護(hù)那些“效率很低但很重要”的人際紐帶。

所以蘇萊曼那句話說對(duì)了一半：坐在電腦前的工作確實(shí)快被AI自動(dòng)化了。

但他沒說的是：人類從來不靠“坐在電腦前”定義自己。在電腦普及前，人類活了幾千年；在電腦被AI接管后，人類還得繼續(xù)活。

怎么活？寧德時(shí)代的鈉電池給了個(gè)隱喻：別去跟鋰電池硬剛能量密度，去找那些“對(duì)價(jià)格敏感、對(duì)安全苛求、對(duì)低溫耐受”的場(chǎng)景。人類在AI時(shí)代的活法也一樣：別去跟AI拼效率，去找那些“對(duì)真人敏感、對(duì)體驗(yàn)苛求、對(duì)溫度耐受”的場(chǎng)景。

凡勃倫商品的邏輯告訴我們，當(dāng)物質(zhì)極大豐盈后，稀缺性將由人來定義。那只會(huì)用火星粘土手工制作的咖啡杯，之所以值15萬美元，不是因?yàn)樗奈锢砉δ鼙葯C(jī)器生產(chǎn)的更好，而是因?yàn)?strong>它是“某個(gè)真人花時(shí)間做的”這件事本身。

華夏時(shí)報(bào)的評(píng)論里有句話說得通透：“用‘人工智能+’破局消費(fèi)升級(jí)，不是用冰冷的技術(shù)替代人的體驗(yàn)，而是通過更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容供給、更具沉浸感的視聽體驗(yàn)、更精準(zhǔn)的消費(fèi)觸達(dá)，激活被壓抑的消費(fèi)潛能。”

消費(fèi)潛能最終指向的是人對(duì)“人”的渴望。

經(jīng)驗(yàn)告訴我們，自動(dòng)化可以補(bǔ)充勞動(dòng)力并提高生產(chǎn)力，但最終目的是讓人類從事更有價(jià)值的工作。富士康的越南工廠營(yíng)收增長(zhǎng)83%，員工增長(zhǎng)20%，這才是技術(shù)應(yīng)有的樣子。

最后回到那個(gè)魔幻的公式：AI負(fù)責(zé)干活，人類負(fù)責(zé)消費(fèi)和發(fā)電。

“發(fā)電”不只是比喻，你每一次點(diǎn)擊、每一次瀏覽、每一次“不滿意請(qǐng)給差評(píng)”，都在給AI提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓它變得更聰明。你買的每一樣?xùn)|西，都在告訴AI系統(tǒng)“人類喜歡什么”，然后AI會(huì)生產(chǎn)更多你喜歡的東西，你再買更多，循環(huán)往復(fù)，生生不息。

這就是AI時(shí)代的“人體電池”模式。聽起來有點(diǎn)賽博朋克，但換個(gè)角度看：能被當(dāng)電池，說明你還有用；能消費(fèi)，說明你還在場(chǎng)。

至于那些18個(gè)月內(nèi)就要被AI搶走的工作，別慌，它們本來就不是人類存在的終極意義。人類存在的意義，從來不在“坐在電腦前”的那一刻，而在關(guān)掉電腦后的那些時(shí)刻：

跟朋友喝酒吹牛的時(shí)刻，帶孩子去公園曬太陽的時(shí)刻，為一道沒必要的菜花三小時(shí)做飯的時(shí)刻，買一只根本裝不了多少東西但就是想要的手工包的時(shí)刻。

這些時(shí)刻，AI永遠(yuǎn)替代不了。

不是因?yàn)锳I做不到，而是因?yàn)椋?strong>AI不需要這些時(shí)刻，但人類需要。