當(dāng)?shù)貢r(shí)間 3 月 10 日消息，人工智能領(lǐng)域先驅(qū)楊立昆（Yann LeCun）聯(lián)合創(chuàng)立的新公司 AMI Labs 官宣完成 10.3 億美元種子輪融資，公司估值一舉達(dá)到 35 億美元，成為 AI 領(lǐng)域又一備受關(guān)注的新星。

此次種子輪融資由凱輝創(chuàng)新、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital、貝索斯探險(xiǎn)基金（杰夫?貝索斯旗下）及多家未具名投資方聯(lián)合領(lǐng)投，英偉達(dá)、三星電子等十余家企業(yè)也參與了本輪投資，投資方陣容橫跨科技與資本領(lǐng)域，彰顯了市場(chǎng)對(duì)楊立昆團(tuán)隊(duì)及相關(guān)技術(shù)方向的高度認(rèn)可。

楊立昆在去年離開(kāi)元宇宙平臺(tái)公司 Meta 后，迅速創(chuàng)辦了 AMI Labs。此前，他曾執(zhí)掌 Meta 的人工智能研究團(tuán)隊(duì)超十年，期間主導(dǎo)研發(fā)了知名的 Llama 大語(yǔ)言模型系列；而在 Llama 推出前，Meta 還由他推動(dòng)發(fā)布了如今被廣泛應(yīng)用的 PyTorch 模型開(kāi)發(fā)框架，成為 AI 研發(fā)領(lǐng)域的重要工具。

作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)者之一，楊立昆早在 1988 年就研發(fā)出 LeNet 系列圖像處理模型，首次證實(shí)了相關(guān)技術(shù)的實(shí)用價(jià)值。這一模型也是首個(gè)融入反向傳播算法的 AI 模型，而反向傳播算法作為現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心組件，正是驅(qū)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力的關(guān)鍵所在，為后續(xù)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。

AMI Labs 的核心研發(fā)方向?yàn)槭澜缒Ｐ?，這類模型能夠?qū)z像頭及各類傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解讀。楊立昆在接受《連線》雜志采訪時(shí)表示，硬件設(shè)計(jì)是公司計(jì)劃落地軟件應(yīng)用的重要領(lǐng)域，未來(lái)企業(yè)客戶可借助該模型分析飛機(jī)零部件設(shè)計(jì)方案，挖掘優(yōu)化空間，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的升級(jí)。

除硬件設(shè)計(jì)外，公司還計(jì)劃向醫(yī)療、機(jī)器人等多個(gè)垂直領(lǐng)域拓展軟件研發(fā)業(yè)務(wù)。從其發(fā)布的招聘信息中可窺見(jiàn)其在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)劃：團(tuán)隊(duì)正研發(fā)能預(yù)測(cè)系統(tǒng)環(huán)境未來(lái)狀態(tài)的模型，并依據(jù)這些預(yù)測(cè)結(jié)果規(guī)劃一系列行動(dòng)步驟。這項(xiàng)技術(shù)未來(lái)有望應(yīng)用于機(jī)器人作業(yè)規(guī)劃，比如協(xié)助機(jī)器人完成包裹分揀、打包等任務(wù)。

在模型架構(gòu)設(shè)計(jì)上，AMI Labs 走出了與主流大語(yǔ)言模型不同的道路。公司官網(wǎng)明確表示，將摒棄以大語(yǔ)言模型 Transformer 架構(gòu)為代表的生成式方法，招聘信息也透露，團(tuán)隊(duì)將基于全新架構(gòu)打造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

值得一提的是，楊立昆在 Meta 任職期間，曾研發(fā)出 JEPA 人工智能模型架構(gòu)，其核心亮點(diǎn)是能過(guò)濾輸入數(shù)據(jù)中的無(wú)關(guān)信息，這一特性也被延續(xù)到 AMI Labs 的研發(fā)中。公司官網(wǎng)稱，自研 AI 模型將具備忽略數(shù)據(jù)中不可預(yù)測(cè)細(xì)節(jié)的能力。

從技術(shù)原理來(lái)看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)將視頻等視覺(jué)信息轉(zhuǎn)化為抽象的數(shù)學(xué)表征：Transformer 架構(gòu)的模型中，每個(gè)表征僅包含單個(gè)像素這類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而 JEPA 架構(gòu)的表征能存儲(chǔ)整幅圖像這類更復(fù)雜、更高維度的信息，這也讓模型能更高效地處理復(fù)雜視覺(jué)數(shù)據(jù)，把握核心特征。

楊立昆向《連線》透露，AMI Labs 計(jì)劃盡快推出首款自研模型。此外，據(jù)科技媒體 TechCrunch 報(bào)道，公司還將開(kāi)放部分技術(shù)源代碼，并發(fā)布相關(guān)學(xué)術(shù)論文，推動(dòng)技術(shù)的行業(yè)交流與發(fā)展。而 AMI Labs 的長(zhǎng)期目標(biāo)，是打造一款通用世界模型，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的任務(wù)自動(dòng)化，為各領(lǐng)域的智能化升級(jí)提供核心支撐。